Le 8e épisode de Formation Recherche IA & Santé met en lumière un enjeu crucial : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour mieux protéger la santé des femmes enceintes et de leurs bébés face aux risques liés à certains médicaments. Sous la direction de la professeure Anick Bérard (Faculté de pharmacie, Université de Montréal), une équipe interdisciplinaire développe des outils basés sur l’IA pour prédire les risques de malformations congénitales liés à la prise de médicaments durant la grossesse.Ce projet, amorcé en 2020, s’appuie sur la collaboration de clinicien·nes, chercheur·euses et étudiant·es, dont Gabra Nohmie (doctorant), qui évalue la performance des algorithmes pour identifier les médicaments potentiellement tératogènes.
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Recherche IA & Pédiatrie
Le 7e épisode de Formation Recherche IA & Santé explore une avancée prometteuse : l’utilisation d’analyses vidéo pour la détection précoce de la détresse respiratoire chez l’enfant.Sous la direction de Philippe Jouvet (CHU Ste-Justine, Université de Montréal) et Rita Noumeir (ÉTS) une équipe interdisciplinaire développe un algorithme capable d’estimer le volume d’air inspiré et la fréquence respiratoire chez les jeunes patients.Cette recherche, menée en collaboration avec deux jeunes chercheurs en formation, Kevin Albert (doctorant en génie biomédical) et Florian Chavernac (maîtrise en technologie de la santé), illustre le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée aux soins intensifs.
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Recherche IA & Génomique
Le 6e épisode de la Formation Recherche IA & Santé vous embarque dans une exploration de notre héritage génétique… à travers notre rythme cardiaque!Julie Hussin (Université de Montréal), Robert Avram (Institut de cardiologie de Montréal) et Alexis Nolin-Lapalme (Université de Montréal) ont relevé un défi audacieux : prédire nos origines ancestrales – caucasienne, africaine ou asiatique – en croisant données génétiques et cardiologiques, grâce à l’intelligence artificielle.Pourquoi cette approche est inédite? Comment ça fonctionne? Quelles sont les implications éthiques d’une telle avancée?Un épisode à découvrir pour mieux comprendre comment l’IA repousse les frontières de la recherche médicale.
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Recherche IA & Oncologie
Dans cet épisode, nous nous intéressons à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour optimiser le parcours de soins. Si l’IA est déjà employée pour affiner les diagnostics et recommander des traitements, elle peut aussi améliorer la gestion des rendez-vous médicaux, notamment en oncologie.En chimiothérapie, plusieurs contraintes doivent être prises en compte : respecter le bon intervalle entre les séances, gérer la disponibilité des équipements et du personnel, et adapter le planning à l’état de santé du patient. Les annulations de dernière minute compliquent encore davantage l’organisation.Pour relever ce défi, Nadia Lahrichi et Louis-Martin Rousseau, professeurs titulaires à Polytechnique Montréal, ont mené un projet de recherche en collaboration avec Valentin Becquaert, récent diplômé de maîtrise. Ensemble, ils ont développé un outil basé sur l’IA pour anticiper et optimiser la prise de rendez-vous en chimiothérapie, dans le but d’améliorer l’accès aux soins.Ils nous présentent leur approche et les impacts concrets de cette solution.
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Recherche IA & Pathologie
Dans ce nouvel épisode de la Formation Recherche IA & Santé, découvrez un projet pionnier du CHUM où l’intelligence artificielle s’intègre directement à la routine clinique du Service de Pathologie. Ce projet ambitieux, mené par la clinicienne-chercheuse Bich Ngoc Nguyen et la spécialiste clinique Natalie Dion, en collaboration avec une interne du CHUM, explore l’apport de l’IA dans l’analyse des tumeurs, sans nécessiter de compétences en codage.Grâce aux algorithmes développés par l’entreprise française Tribun et entraînés par l’équipe de recherche, cet outil vise à accélérer et affiner le comptage des cellules cancéreuses en prolifération, un élément clé pour évaluer la sévérité des tumeurs et ajuster les traitements aux patients.Quels ont été les défis rencontrés ? Comment s’est déroulée la validation de l’algorithme ? Et quelles perspectives cette avancée ouvre-t-elle pour l’avenir de l’oncologie ? Dre Nguyen et Natalie Dion vous dévoilent les coulisses de ce projet novateur et partagent leur expérience sur l’intégration concrète de l’IA en santé.
La Formation Recherche IA & Santé met en lumière les avancées de la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle au Québec. Destinée aux étudiants et étudiantes des trois cycles universitaires en santé, cette formation est conçue par le Printemps numérique en collaboration avec Humaniteq. Elle bénéficie du soutien du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience.A travers huit modules audios, la formation présente les projets de recherche innovants en santé grâce à l’intelligence artificielle menés par des équipes québécoises. Elle offre ainsi un aperçu du dynamisme de la science francophone en IA et santé au Québec. Deux ateliers hybrides viennent compléter la série de modules audio afin de permettre aux étudiants et étudiantes de consolider les connaissances acquises sur les impacts de l’IA pour la recherche en santé. Ultimement, la formation a pour visée d’inciter ces étudiants et étudiantes à poursuivre leurs études en recherche.Restez à l'écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé et participez à la transformation numérique de la recherche en santé grâce à l’IA au Québec!Animation et réalisation: Oriane Morriet, Fondatrice & CEO - Humaniteq Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par l’entremise du programme NovaScience, le Fond de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et la Société Québécoise de l’Intelligence Artificielle en Médecine.
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