Tech Anatomy - HealthTech Massively Simplified

Dans cet épisode, nous recevons Guidado Tirera, le lead du contenu médical généré par IA chez Pfizer, au parcours atypique qui a su jeter un pont entre les sciences de la vie et le monde du développement informatique. Animé par la volonté de résoudre les problématiques concrètes des médecins - notamment l'accès complexe aux recommandations de santé - Guidado nous raconte comment il a appris à coder seul, du Python au Swift, pour créer des outils d'aide à la décision. Un échange captivant sur l'importance de la "naïveté positive" pour innover et sur la manière dont l'IA et le NLP (traitement du langage naturel) révolutionnent l'exploitation des données médicales.

Sujets abordés :
Le passage des études de pharmacie à l'industrie pharmaceutique.

Le déclic : faciliter l'accès aux recommandations médicales pour les praticiens.

L'auto-formation au code : l'utilisation des ressources en open source (Stanford, forums, internet).

Le choix des langages de programmation : Python vs Swift (Apple).

L'intégration de l'intelligence artificielle : Machine Learning, Deep Learning et framework Core ML.

Définition et enjeux du NLP (Natural Language Processing) et des LLM (Large Language Models) en santé.

L'arrivée de ChatGPT et l'évolution des projets de développement personnel en entreprise.

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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Enregistré en direct depuis Adopt AI Grand Palais, cet épisode accueille Sébastien Marguerès, directeur d'AI for Health et directeur des affaires publiques d'Adopt AI. Il nous fait découvrir les coulisses d'AI for Health, événement devenu incontournable de l'IA en santé, et explore comment cet écosystème réunit des acteurs aux profils très variés.

Sujets abordés :
- La construction d'AI for Health : de l'événement à l'écosystème permanent
- La diversité des acteurs : professionnels de santé, chercheurs, startups, régulateurs et industriels
- L'internationalisation progressive avec plus de 30 pays représentés et 12 ambassadeurs
- Les défis récurrents : accès aux données, infrastructures et coopération entre secteurs
- L'inspiration croisée entre industries : exemples de collaboration
- Les perspectives d'AI for Health 2025 : renforcement européen et mise en lumière des patients

L'épisode révèle comment faire converger des univers aux langages différents et pourquoi la coopération internationale devient essentielle pour développer l'IA en santé, notamment pour les maladies rares.

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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Dans cet épisode, nous recevons Ghislain de Kerviler, dirigeant de la MedTech Integratome, pour explorer les coulisses de la médecine de précision et de la prévention augmentée. Loin des fantasmes de l'IA prédictive, Ghislain nous explique comment son entreprise a développé un jumeau numérique capable de cartographier 60 pathologies chroniques. En s'appuyant sur des réseaux bayésiens (des réseaux de probabilités causales) et sur l'IA générative pour synthétiser des millions de publications scientifiques, Integratome offre aux médecins un véritable outil d'aide à la décision. L'objectif ? Permettre au praticien de montrer visuellement à son patient l'impact concret de ses choix de vie (poids, tabac, alimentation) sur ses risques de santé à l'horizon de 5 ans.

Sujets abordés :
Le concept de jumeau numérique appliqué à la médecine algorithmique de précision.

Fonctionnement technique : Réseaux bayésiens, nœuds pathologiques et liens de causalité.

Le rôle de l'IA générative dans l'élicitation des connaissances et la veille scientifique (PubMed, SNDS).

La validation scientifique : Un comité de 11 médecins pour verrouiller les données.

Cas d'usage concrets : Bilans de santé, anesthésie et aide à la consultation.

La distinction entre "Médecine Augmentée" et simple "Médecine Digitale".

Stratégie de développement : Interopérabilité, modèle B2B et perspectives réglementaires (Dispositif Médical 2026).

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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Jan Beger, Global Head of AI Advocacy at GE Healthcare, joins the show to discuss the current state and future of artificial intelligence in healthcare settings. GE Healthcare is a global leader in medical devices that works closely with healthcare facilities to address operational challenges through AI solutions.

Topics Covered:
- Restoring the human touch in patient-doctor relationships disrupted by digital interfaces
- Ambient AI scribe technology that automatically documents patient consultations
- Why AI literacy is critical for healthcare professionals to adopt new technologies effectively
- The gap between available AI radiology tools and actual deployment in clinical practice
- Moving from opportunistic point solutions to comprehensive AI strategies in health systems
- Balancing innovation with responsible AI development and regulatory compliance
- The explosion of medical data requiring 21 hours of daily reading for general practitioners to stay current
- Multi-modal AI and agentic systems as transformational technologies for 2025
- Three key components of AI literacy: evaluating outputs, collaborating with AI, and communicating results
- Interoperability challenges and reimbursement issues slowing AI adoption in hospitals

Credits:
Production: MedShake Studio
Host: Anca Petre

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Dans cet épisode, nous recevons le Dr Grégoire Pigné, oncologue-radiothérapeute, fondateur de Pulse Life et membre du Cercle P. Ensemble, nous explorons la troisième partie du rapport du Cercle P consacrée à l’adoption de l’intelligence artificielle et au rôle crucial des pouvoirs publics.
Grégoire nous livre une analyse sans concession sur le décalage entre le potentiel technologique de l'IA et la réalité d'un système de santé sous tension. Nous discutons de la nécessité d'impliquer davantage les représentants de patients et les soignants dans la co-construction des outils numériques pour garantir leur utilité réelle. Enfin, l'épisode aborde les enjeux de souveraineté économique : comment la commande publique peut devenir un levier pour faire émerger des champions français de l'IA en santé.

Sujets abordés :
L'équation insoluble du système de santé actuel : vieillissement, polypathologies et pénurie de soignants.

L'image d'Épinal de l'IA : entre fantasme de "machine magique" et peurs de remplacement.

Le manque d'implication des représentants de patients dans les concertations publiques.

L'importance de la formation : du patient "expert" au "soignant augmenté".

Les risques spécifiques des IA génératives (LLM) et des hallucinations en médecine.

Le levier de la commande publique pour soutenir les entreprises de santé françaises face à la concurrence mondiale.

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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