Monde Numérique (Actu Tech)

Une semaine dominée par Google, entre alliance stratégique avec Apple et accélération spectaculaire de son IA.
Pendant ce temps, Wikipédia célèbre un quart de siècle d’existence et s’interroge sur son avenir face aux assistants conversationnels.
Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)
Google et Apple : une alliance qui change la donne de l’IA
L’annonce d’un partenariat pluriannuel entre Apple et Google marque un tournant majeur pour l’intelligence artificielle sur mobile. Google va fournir sa technologie Gemini pour alimenter Apple Intelligence, offrant enfin aux utilisateurs d’iPhone un assistant réellement contextuel et intégré à l’écosystème.
Derrière la bonne nouvelle pour les usagers, se cache aussi un aveu de faiblesse d’Apple, contraint de s’appuyer sur son principal concurrent pour combler son retard en IA.
Google Personal Intelligence : l’avance stratégique sur Apple
Google frappe fort avec le lancement de Personal Intelligence, une couche d’IA ultra-personnalisée capable d’exploiter, avec l’accord des utilisateurs, Gmail, Photos, YouTube et l’historique de recherche. Déjà en test sur Android et Pixel aux États-Unis, cette technologie préfigure ce qu’Apple promet… mais avec plusieurs mois d’avance.
Une démonstration de force qui souligne le retour en grâce de Google après des années de doutes sur sa stratégie IA.
Dépendance et régulation : l’Europe en ligne de mire
Cette domination croissante de Google soulève de lourdes questions en Europe, notamment sur la protection des données et la dépendance technologique. Le risque d’un quasi-monopole de l’IA, aussi bien sur Android que sur iOS, pourrait raviver les tensions avec les régulateurs européens.
Rien ne garantit d’ailleurs que ces services verront le jour en France à court terme.
Grok, Musk et les polémiques de l’IA générative
L’IA Grok, associée à Elon Musk, se retrouve au cœur de controverses après des usages problématiques liés à la génération d’images. Si les fonctions incriminées ont été corrigées ou retirées, le débat reste entier sur la responsabilité des outils versus celle des utilisateurs.
Dans le même temps, Grok vient d’être retenue par le département de la Défense américaine, preuve que la technologie conserve une crédibilité stratégique.
ChatGPT Traduction : une attaque silencieuse contre Google Traduction
Sans grande annonce, OpenAI déploie ChatGPT Traduction, un outil dédié à la traduction contextuelle et spécialisée. Plus précis selon les domaines et les usages, il vise clairement Google Traduction et les solutions professionnelles comme DeepL.
Une évolution qui inquiète directement les métiers de la traduction, déjà fragilisés par l’IA générative.
Wikipédia a 25 ans : un monument face à une nouvelle génération
Créée il y a 25 ans, Wikipédia a profondément transformé l’accès au savoir et reste une référence mondiale, souvent plus à jour que les encyclopédies traditionnelles. Mais les usages évoluent : les plus jeunes se tournent désormais vers ChatGPT, Gemini ou Perplexity pour s’informer.
Le défi pour la fondation est double : assurer son financement par les dons et redevenir une destination naturelle pour la nouvelle génération d’internautes.
Monde Numérique et Mon Carnet : les sommaires de la semaine
Dans Monde Numérique, Jérôme Colombain reçoit Stan Larroque, fondateur de Lynx, une startup française de casques de réalité virtuelle qui s’apprête à dévoiler un nouveau modèle à San Francisco. L’émission aborde aussi la souveraineté numérique, alors qu’Amazon AWS tente de convaincre avec ses data centers “européens”.
Dans Mon Carnet, Bruno Guglielminetti explore le Cloud Code et le vibe coding, décrypte l’intégration d’influenceurs dans la communication de l’administration américaine, et reçoit Sinopé, entreprise québécoise spécialisée dans les thermostats intelligents en pleine évolution.
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Google démarre 2026 en fanfare avec un double coup stratégique dans l’intelligence artificielle. Partenariats, souveraineté numérique et innovations françaises sont au menu de cet Hebdo de Monde Numérique.
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Google s'allie à Apple pour le futur Siri sur iPhone...
C’est désormais officiel : Google fournira la technologie d’IA qui propulsera le futur Siri d’Apple. Grâce à Gemini, l’assistant vocal de l’iPhone promet enfin de vraies capacités conversationnelles et contextuelles, tout en respectant les standards de confidentialité revendiqués par Apple. Un tournant majeur pour les utilisateurs, et un aveu implicite des difficultés d’Apple à développer seul son IA.
...et lance un concurrent “Personal Intelligence” sur Android
En parallèle, Google dévoile son propre assistant ultra-personnalisé pour Android. Baptisé Personal Intelligence, il exploite les données personnelles de l’utilisateur (avec son accord) pour offrir des réponses contextualisées et des recommandations avancées. Un pas de plus vers l’assistant numérique total, pour l’instant réservé au marché américain.
Starlink perturbé en Iran : la connectivité sous pression
Le réseau satellitaire Starlink, opéré par l’entreprise d’Elon Musk, subit de fortes perturbations en Iran. En cause : des techniques de brouillage sophistiquées mises en œuvre par les autorités locales, notamment via l’altération des signaux GPS. Un rappel brutal des limites technologiques face aux stratégies étatiques.
Amazon lance son "cloud souverain européen"
Amazon Web Services officialise le lancement de son European Sovereign Cloud. Hébergées et opérées en Europe, ces infrastructures se veulent isolées des États-Unis afin de répondre aux exigences de souveraineté numérique. Une initiative qui suscite autant d’intérêt que de scepticisme sur la réelle indépendance technologique européenne.
Quand l’IA se trompe : la police britannique piégée
Au Royaume-Uni, la police des West Midlands reconnaît s’être appuyée sur des informations erronées générées par Microsoft Copilot. Résultat : des sanctions injustifiées prises à partir d’événements… totalement inventés par l’IA. Un cas d’école sur les dangers des hallucinations algorithmiques.
ChatGPT se lance officiellement dans la traduction
OpenAI déploie discrètement un nouveau service dédié à la traduction au sein de ChatGPT. Plus contextuel et paramétrable selon les usages, il vise directement les leaders du secteur, à commencer par Google Traduction.
Un casque de réalité mixte français ambitieux
Stan Larroque, fondateur de Lynx, présente en avant-première son nouveau casque de réalité mixte, destiné aux professionnels. Conçu pour la formation, l’industrie ou la défense, cet équipement revendique une approche souveraine, tant sur le matériel que sur le logiciel.
Souveraineté numérique : l’Europe face à ses dépendances
À l’occasion d’un sommet organisé à Paris, Christophe Grosbost, de l’association IMA – Innovation Makers Alliance, alerte sur les risques géopolitiques liés à la dépendance technologique européenne. Cloud, IA, données stratégiques : la souveraineté numérique devient un enjeu aussi crucial que l’énergie ou la défense.
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Au CES, TCL dévoile sa vision de la robotique domestique et des objets connectés pour enfants. Robots compagnons, montres connectées et nouveaux usages dessinent un marché en forte croissance en Europe.
Interview : Christophe Yérolimos, TCL France
Punchlines
La robotique va devenir un marché commercial.
La montre connectée rassure les parents.
2026 sera l’année de la kids watch.
Vous présentez au CES un petit robot compagnon baptisé AiMe. À quoi sert-il concrètement ?
AiMe est un robot compagnon conçu pour interagir avec les enfants. Il ne rend aucun service domestique et ne range rien. Il est là pour discuter, partager des émotions, réagir et créer une relation ludique et affective avec l’enfant.
Pensez-vous que ce type de robot peut trouver son public en Europe ?
Il y a un consensus sur le fait que la robotique va devenir un vrai marché. Cela commencera en Chine, puis en Amérique du Nord, et arrivera progressivement en Europe. Chez TCL, nous voulons être un acteur de ce marché, pas seulement sur le companionship mais sur d’autres usages de la robotique.
TCL est aussi très présent sur les montres connectées pour enfants. À quoi répond ce produit ?
La montre pour enfants est avant tout faite pour rassurer les parents. Les enfants n’ont pas le droit d’avoir un smartphone à l’école primaire, mais les parents veulent pouvoir les contacter et savoir où ils sont. La montre permet la géolocalisation et la communication, avec des appels limités à une liste définie par les parents.
Comment rendez-vous la montre attractive pour les enfants ?
Il faut que ce soit ludique pour que les enfants aient envie de la porter. Nous avons intégré des jeux, des interactions et des fonctions basées sur l’intelligence artificielle, comme la reconnaissance d’objets ou de fleurs via l’appareil photo, ainsi que la vidéoconférence.
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Cette semaine, Google a annoncé un nouveau protocole pour l'intelligence artificielle, UCP, qui pourrait bouleverser le commerce en ligne. Derrière cette annonce technique se joue peut-être une bataille stratégique majeure pour l’avenir du e-commerce.
Un langage universel pour le commerce en ligne
L’intelligence artificielle promet depuis des mois de transformer nos façons d’acheter en ligne. Mais pour passer des intentions aux actes, il fallait résoudre un casse-tête technique : permettre aux IA de dialoguer directement avec les sites marchands sans passer par des clics humains ou des intégrations complexes. C’est précisément l’objectif du Universal Commerce Protocol (UCP), un nouveau langage universel porté par Google, et déjà soutenu par de grands acteurs du commerce et du paiement, de Carrefour à Shopify, en passant par Walmart, Target, Visa ou Mastercard.
Des agents IA capables d’acheter à notre place
Ce protocole permettrait à des agents IA comme Gemini d’explorer des catalogues, comparer des offres, appliquer des promotions et finaliser des achats de manière autonome, avec des garanties de sécurité comme les paiements tokenisés et la validation cryptographique du consentement. Une infrastructure pensée pour un commerce « agentique », où l’IA ne se contente plus de conseiller, mais agit directement au nom du consommateur.
Des risques techniques et économiques bien réels
Mais cette fluidité soulève de nombreuses questions. En ouvrant leurs systèmes à des agents autonomes, les commerçants augmentent leur surface d’attaque et s’exposent à des risques inédits : erreurs de configuration démultipliées à grande vitesse, pertes financières instantanées, nouveaux défis de gouvernance et de responsabilité. D’autant que Google n’est pas seul : OpenAI, avec le soutien de Stripe, prépare un protocole concurrent, annonçant une véritable guerre des standards.
Jusqu’où déléguer nos décisions d’achat ?
Au-delà de la technique, c’est notre rapport à la consommation qui est interrogé. Jusqu’où sommes-nous prêts à déléguer nos décisions à des algorithmes ? Le shopping restera-t-il un acte humain, fait de comparaison et d’irrationnel, ou deviendra-t-il une simple ligne optimisée dans un budget automatisé ?
Un épisode de Monde Numérique assisté par l'IA Notebook LM de Google.
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Depuis vingt ans, Baracoda conçoit des objets connectés. Avec l’IA générative, l’entreprise franchit un cap décisif en automatisant la conception de produits physiques. Thomas Serval explique comment cette approche peut bouleverser l’innovation industrielle.
Interview : Thomas Serval, cofondateur et dirigeant de Baracoda
Punchlines
L’IA générative peut remplacer la majorité des métiers de la conception d’objets connectés.
La conception de six mois peut désormais se faire en quelques jours.
Un seul ingénieur peut suffire là où il en fallait vingt-cinq.
La fabrication d’objets peut être démocratisée.
Peut-on parler de no-code appliqué aux objets physiques ?
Absolument. Après vingt ans à concevoir des objets connectés, on a identifié des erreurs récurrentes autour de la connectivité, de la cybersécurité, de la donnée ou du respect de la vie privée. Nous avons construit une plateforme interne et, avec l’IA générative, nous avons compris que des agents intelligents pouvaient remplacer la plupart des métiers liés à la conception, au développement et à la fabrication des objets connectés.
À qui s’adresse cette plateforme ?
Elle s’adresse aux créateurs, aux innovateurs, aux designers et aux centres de R&D des grandes entreprises. L’objectif est de démocratiser la fabrication d’objets et de permettre à beaucoup plus d’acteurs de passer de l’idée au produit.
Concrètement, comment passe-t-on d’une idée à un objet fonctionnel ?
On part d’une expression de besoins en langage naturel, dans plus d’une centaine de langues. Le système pose ensuite des questions pour identifier les angles morts, comme le coût, l’autonomie ou les composants. À partir de là, il recommande un microprocesseur, génère le code, le routage de la carte électronique et les briques logicielles nécessaires pour l’application et le cloud.
Quel impact cela a-t-il sur les délais de conception ?
Habituellement, concevoir un objet connecté prend environ six mois, auxquels s’ajoutent trois mois d’industrialisation. Avec cette approche, les six mois de conception deviennent quelques jours.
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