
Inside Y Combinator: Building Startups in the Age of AI (Nicolas Dessaigne, YC) - #145
05/1/2026 | 1 h 3 min
Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.--In this episode, I have the pleasure of welcoming Nicolas Dessaigne, Partner at Y Combinator, one of the most influential startup accelerators in the world. Nicolas is a repeat founder who co-founded Algolia, a company that became one of Europe’s biggest B2B SaaS successes before expanding globally. Today, he supports hundreds of founders as part of YC, helping shape the next generation of iconic startups. We recorded this conversation in San Francisco, where Nicolas shared his unique perspective on how YC has evolved — from 2 batches a year to 4 — and how this new AI era is transforming the way startups are built. We talk about the new wave of AI-native founders, why product iteration speed matters more than ever, and how large companies are struggling to keep up with the pace of change. Nicolas also shares what makes YC truly unique, the role of technical founders, and why code is no longer the moat it used to be. If you’re a founder, a product builder, or just curious about how YC sees the future of startups in the AI era, this episode will give you a rare inside look.---[00:00] Intro [01:36] YC in 2025 [02:37] Batch model & investment strategy[03:50] Billion-dollar success rates[05:14] Alumni support post-YC[06:44] What makes YC unique[08:25] Partners are ex-founders[09:20] New AI product categories[11:13] AI in healthcare, robotics[12:27] His product preferences[14:03] Moonshot companies & YC goals[16:00] Why some repeat YC[17:11] Post-YC momentum as a predictor[18:21] Founding with a family[19:49] AI native vs integrated products[20:30] AI as standard infrastructure[22:11] Founders are getting younger[24:43] How YC startups build fast[26:52] Balancing speed vs quality[29:39] Pressure creates creative founders[31:25] Code is no longer precious IP[33:11] Spring 2025 batch growth stats[36:08] Rapid AI tool evolution[38:00] AI vs humans in support[39:46] Case study: Prosper[40:54] Evals as a key asset[43:15] AI amplifies all founder types[44:41] AI’s effect on larger orgs[46:54] Risk of inertia in scale-ups[47:20] Future of PM and eng roles[49:04] Tools lower the bar to entry[50:47] How non-AI YC alumni adapt[53:14] Pre-AI companies [55:11] Examples: Replit, Vercel[56:55] What Nicolas would work on today[58:56] Backing founders [59:28] Robotics vs. Progress---💥 To support the podcast:1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channelHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

[REDIFF] Il crée un SaaS de comptabilité à 60M€ ARR et 1000 nouveaux clients / jour (Arthur Waller, Pennylane) - #134
22/12/2025 | 1 h 7 min
Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Arthur Waller, le cofondateur et CEO de Pennylane. Arthur vient sur Clef de voûte nous parler de la stratégie Produit mise en place avec ses équipes pour maximiser l’adoption de leur produit par les TPE et PMEs. En fin d’épisode, il nous explique comment il en est arrivé à avoir un casier judiciaire en Hollande qui aurait pu compromettre ses levées de fonds.Prépare-toi à apprendre : 🔨 5 étapes pour transformer un utilisateur Freemium en Premium🔨 3 niveaux Produit pour maximiser la valeur par client🔨 Comment construire un funnel de conversion efficace🔨 La méthode pour activer 25 % de clients payants---[00:00] Introduction d’Arthur[01:39] Présentation Pennylane[03:00] Construction interne du cabinet[04:30] Choix de l’ambition produit "tout-en-un"[06:00] Organisation de l’équipe interne comptable[07:12] Répartition des rôles des cofondateurs[08:14] Rôle de CEO et collecte de signaux faibles[10:07] Funnel produit de Pennylane[13:00] Chiffres du funnel[17:10] Lancement du compte pro[19:30] Réforme de la facture électronique[24:00] Développement produit lié à la réforme[28:00] Infrastructure d’inscription automatisée[30:00] Ciblage des micro-entrepreneurs en freemium[33:39] Focus produit sur l’encaissement[35:20] Travail d’image de Pennylane[36:41] Complexité de gestion d’un produit multiproduit[38:00] Priorisation stratégique claire par persona[42:07] Positionnement par rapport à Intuit QuickBooks[44:06] Comparaison avec Revolut et culture du build[46:56] Squad dédiée au bug fixing[47:53] Booking : budget dédié aux bugs[49:10] Focus IA générative [50:55] Vision long terme et ambitions[52:30] L’opportunité de la facture électronique[54:10] Relation avec les experts-comptables[55:39] Évolution du go-to-market[58:50] Produit vs accompagnement client[1:00:59] Introduction à l’anecdote finale[1:01:29] Levée avec Sequoia & background check[1:02:01] Convocation pour un jury d’assises[1:03:12] Découverte d’un casier judiciaire inattendu[1:04:01] Conclusion---💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

How OpenAI Builds Products: an exclusive discussion with the Head of Developer Experience (Romain Huet, OpenAI) - #144
15/12/2025 | 34 min
Receive the key takeaways from this episode in my newsletter "How they Build"And for a free 30-minute Product audit, book a call with Stellar.--In this episode, I sit down with Romain Huet, Head of Developer Experience at OpenAI. I had the chance to meet Romain during my trip to San Francisco last October, when I flew out to attend OpenAI’s annual DevDay conference — the epicenter of the company’s biggest announcements in years. Before joining OpenAI, Romain spent years building products at Stripe and has been living in San Francisco for nearly a decade, right at the heart of the tech scene.In our conversation, we dive into how Codex is reshaping the way products are built, what “developer experience” really means at OpenAI, how developer feedback influences their roadmap, and how AI is transforming product and engineering teams from the inside out. We also explore the pace of innovation within OpenAI, how product development there differs from traditional companies, and how Europe is quickly catching up in the global AI race.---[00:00] Introduction[00:30] Why Developer Experience is strategic[01:29] Overview of OpenAI’s developer product suite[02:04] Codex: new features and GPT-5 Codex[03:17] Live demo: building an app without code[04:11] Codex beyond engineering teams[05:28] Codex is now generally available[05:57] Advice for using Codex effectively[07:15] How OpenAI uses developer signals[08:56] Ex. of developer feedback impact[10:51] OpenAI’s hiring approach[12:17] Fastest-growing OpenAI products[13:49] Metrics to assess product success[15:14] Voice as a new interface for AI[16:45] How OpenAI sunsets features[18:33] Building products: Stripe vs OpenAI[20:36] Codex capabilities[22:21] Product / Research collaboration[24:08] State of the European tech ecosystem[26:19] Building AI products in 3 years[28:02] Evolution of product and engineering roles[29:15] Europeans in key roles at OpenAI[30:42] Exporting Silicon Valley DNA[31:08] Wrap-up and thank you---💥 To support the podcast:1. Subscribe so you don’t miss an episode 🔔2. Leave a great review on Apple Podcasts or Spotify ❤️3. Join the YouTube channelHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

De 700 talents à 100 startups Deeptech : comment elle transforme des talents en fondateurs (Coralie Chaufour, Entrepreneur First) - #143
08/12/2025 | 1 h 8 min
Clique ici pour recevoir ma nouvelle newsletter "How They Build"Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Aujourd'hui, j'ai le plaisir d'accueillir Coralie Chaufour sur Clef de voûte. Coralie est la fondatrice et GM d’Entrepreneur First Paris, un accélérateur de startups brittanique qui a ouvert son bureau Parisien à Station F en 2018. Le modèle de cet EF est audacieux : créer une rencontre entre 2 fondateurs ou fondatrices à partir d’une idée et leur donner 90 jours pour en faire une boite. Après 7 ans à sa tête, Coralie nous livre la recette Entrepreneur First dans les moindres détails pour créer des rencontres entre fondateurs, pour lancer des produits évidemment, et trouver ses 1ers clients. On parle aussi de ses convictions sur l’entrepreneuriat entre l’europe et les US et de ses erreurs. ---🔨 L’importance du choix du cofondateur🔨 La méthode pour convaincre en pre-seed🔨 La méthode pour créer une startup en 3 mois🔨 Comment créer à partir de l’humain et non de l’idée---[00:00] Introduction [02:05] Ce qu’est Entrepreneur First[04:12] Comment EF sélectionne les talents[06:32] Pourquoi il faut chercher l’inconfort[08:50] Trouver un cofondateur au bon moment[10:05] Le duo > l’idée[12:30] Le rôle du coaching chez EF[14:30] Ce que cherchent les VCs en pre-seed[16:12] La vitesse d’apprentissage prime[18:45] Les signaux d’un bon binôme[20:30] Créer une ambition mondiale[21:55] Penser global dès le départ[24:10] Créer sans être “business guy” ou “tech guy”[27:08] Éviter les idées opportunistes[29:15] Ce qu’apporte la méthode EF[31:48] Une journée type chez EF[33:43] Commencer sans idée[35:40] Ressources recommandées[37:00] Conclusion---💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mes 8 leçons IA tirées de ma semaine à San Francisco
04/12/2025 | 21 min
Reçois les apprentissages de cet épisode dans ma newsletter "How they Build"Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar. --Dans cet épisode spécial, je te partage les 8 apprentissages majeurs que j’ai tirés de mon voyage à San Francisco, où j’ai rencontré plus de 20 équipes AI-first comme OpenAI, Rippling, Gamma ou Vercel. Je t’explique comment la Silicon Valley utilise vraiment l’IA pour construire des produits : rôles qui explosent, prototypage en quelques heures, agents autonomes, évaluation continue et ambition décuplée. Un épisode dense, concret et honnête sur ce que j’ai vu sur le terrain — et sur ce que ça change pour nous, en Europe.Retrouve mon documentaire sur Youtube en suivant ce lien : https://www.youtube.com/watch?v=P9gpQrXUXqU---💥 Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔 2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️ 3. Rejoins la chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.



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