Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Ein Lasttest ohne Frage dahinter ist verschwendete Lebenszeit, sagt Stephan Schwarz, und genau darüber spreche ich mit ihm: Lasttests in Kubernetes-Umgebungen, die eine Risikofrage beantworten und eine Entscheidung vorbereiten. Stephan erklärt, warum Dev, Ops und QA dafür an einen Tisch müssen: Kein Team allein weiß, wie sich die Software unter Last verhält. Wir reden über Laborsetups, in denen Autoscaling und Load Balancing erst mal zurückgefahren werden, über Lastgeneratoren wie k6 oder Locust und über seinen ersten Test 2018, bei dem der limitierende Faktor sein eigenes Notebook war. Und darüber, dass jedes System ein Bottleneck hat, auch wenn es noch keiner gefunden hat.

Ob ein Kernel auf jeder CPU-Generation läuft, zeigt erst die echte Hardware. Genau dafür hat Markus Napierkowski mit seinem Team ein Hardware-in-the-Loop-Framework gebaut, das seit zwei Monaten Open Source auf GitHub liegt, und darüber spreche ich mit ihm auf der TACON in Leipzig. Entwickler und CI reservieren sich dieselben Testmaschinen über eine REST API, sauber initialisiert, als stünden sie neben dem Schreibtisch. An jeder Maschine hängt ein Raspberry Pi für USB, HDMI und serielle Konsole, eine neue Hardware ist auf der Softwareseite fünf Zeilen Code im Nix-Repository. Mich hat vor allem gefreut, dass hier jemand ein über Jahre gewachsenes Werkzeug zurück an die Community gibt.

Was taugen Tests, die 100 Prozent Coverage liefern, aber keine einzige Assertion enthalten? Mit Julius Mischok spreche ich über Mutation Testing: Ein Tool baut absichtlich Fehler in den Produktionscode ein, dreht Bedingungen um oder setzt Rückgabewerte auf Standardwerte und prüft dann, ob die Tests anschlagen. Bleiben sie grün, hat die Mutation überlebt und der Test ist wenig wert. Julius erklärt, warum diese alte Idee gerade jetzt zurückkommt, wo Agenten massenhaft Tests schreiben, die kaum jemand wirklich in der Tiefe liest.

Wer schreibt noch selbst Code, wenn Agenten das in Minuten erledigen? Mit Benedikt Stemmildt spreche ich darüber, wie Qualität entsteht, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten die Hauptarbeit am Code übernehmen. Wir reden darüber, warum der entscheidende Unterschied nicht im Modell liegt, sondern darin, ob man am System arbeitet oder im System: Hooks, Regeln, Skills und automatische Architektur-Reviews als Feedbackschleifen, die den Agenten genau so anlernen, wie man einen neuen Kollegen einarbeitet. Benedikt zeigt, wie er Testpyramide, Contract-Tests, Performance-Budgets und Accessibility-Prüfungen direkt in diesen Prozess einbaut, und warum er Codex den Code von Claude reviewen lässt.

Mehr Code, mehr Fehler: Mit Benjamin Hummel spreche ich darüber, was passiert, wenn KI-Agenten Code produzieren schneller als Teams ihn prüfen können. Wir reden über die Illusion, dass Qualitätssicherung ein Bottleneck ist, den man einfach wegoptimiert, und was das für Systeme bedeutet, die in der echten Welt laufen.