Paroles d'IA

• #010 - Louis Poirier, Kleio - De la NASA à l'IA : Les agents IA conversationnels au service de l'expérience client.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Louis Poirier, Co-fondateur et CTO de Kleio, qui revient sur son parcours chez C3 AI et à la NASA, et raconte la genèse de Kleio, une solution d’agents conversationnels qui transforment l’expérience d’achat en ligne. Il aborde les défis techniques rencontrés, le rôle des nouvelles technologies dans le processus de vente, et les différences majeures entre les grands modèles de langage (LLM), les agents et les systèmes multi-agents.Au programme :Les défis et opportunités liés à l'utilisation des agents IA et des systèmes multi-agents dans le développement de solutions technologiques.La stack technique, l’importance de la structuration des données et les enjeux de mise en production des agents pour une expérience client personnalisée.Les leviers de différentiation des entreprises à l’ère de l’IA dans des marchés de plus en plus concurrentiels.Louis discute avec passion et expertise des technologies émergentes qui façonnent l'avenir de l'IA. Il partage également ses recommandations pour celles et ceux qui souhaitent se tenir informés des dernières tendances et prendre part à la révolution de l’IA.Timeline :01:40 - Parcours professionnel et expériences chez C3 AI10:06 - Son expérience à la NASA et son impact sur la suite de sa carrière14:52 - La genèse de Kleio et son positionnement sur le marché20:12 - L’importance de l'interaction client dans le processus de vente24:54 - Les différences entre LLM, agents et systèmes multi-agents28:19 - La nature des agents et leur complexité33:21 - Le système multi-agents chez Kleio39:14 - Défis de mise en production des agents IA46:07 - L’importance de la structuration des données55:13 - Modèles de langage et leur utilisation56:40 - Petits modèles de langage et efficacité01:01:21 - L’avenir de l'expérience utilisateur01:07:10 - Personnalisation et relations clients01:09:48. Technologies émergentes et verticalisationÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #009 - Anne Bretonniere, Renault Group - Développement et industrialisation de Reno, l'assistant IA multimodal de Renault.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Anne Bretonniere, Head of AI Emergence chez Renault Group. Avec son expérience unique, de la Silicon Valley à la direction de projets innovants en France, Anne partage son parcours, ses défis et sa vision pour l’avenir de la mobilité intelligente.Au programme :La genèse de Reno, l’assistant multimodal qui révolutionne l’expérience utilisateur des véhicules Renault, notamment sur la nouvelle R5 électrique.Les défis techniques, organisationnels et humains derrière la conception d’une IA embarquée et connectée.Le rôle stratégique de l’intelligence artificielle pour transformer l’industrie automobile et au-delà.Anne revient sur les grandes étapes de sa carrière, sa transition de la recherche en assurance à la direction de projets IA chez Nissan et Renault, et son regard unique sur l’équilibre entre innovation, accessibilité et éthique dans les technologies d’IA.Timeline :01:36 - De l’assurance à l’IA : un parcours atypique05:52 - Réinventer l’expérience utilisateur avec l’IA dans l’automobile12:46 - La naissance de Reno : partir d’une feuille blanche19:09 - Collaboration et challenges en interne pour un projet d’ampleur25:49 - Éthique et usages responsables de l’IA34:27 - Les Small Language Models embarqués et leurs défis techniques45:54 - L’avenir de l’automobile et le rôle de l’IA50:02 - IA et souveraineté : enjeux pour la France et l’EuropeÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #008 - Aldrick Zappellini, Groupe Crédit Agricole - Méthodes, outils et pratiques pour une IA responsable.

  Dans ce huitième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Aldrick Zappellini, Directeur Data & IA et Chief Data Officer du Groupe Crédit Agricole, pour une discussion approfondie sur l'IA responsable. Engagé dans la gouvernance des données et des IAs, Aldrick partage son expertise sur les enjeux techniques, éthiques et sociétaux liés à l'IA.Au programme :Gouvernance des données et IA : Comment le Crédit Agricole gère la gouvernance des données et de l'IA, en tenant compte des enjeux de sécurité, de conformité et d'éthique.Certification et labellisation : Les démarches de certification et de labellisation RSE pour garantir une IA de confiance et responsable.Défis techniques et environnementaux : Les défis liés à la volumétrie des données, à la consommation énergétique des algorithmes et aux infrastructures nécessaires pour soutenir une IA responsable.Impact sociétal et organisationnel : Réflexion sur l'impact de l'IA sur les métiers, la répartition des tâches et les implications sociétales à long terme.Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue détaillée et concrète sur la mise en œuvre d'une IA responsable dans une grande organisation.Timeline :05:08 Parcours d'Aldrick Zappellini09:38 L'IA Responsable : Définition et enjeux14:02 Défis de la Data au Crédit Agricole18:47 Gouvernance et éthique des données22:59 Impact environnemental et performance des algorithmes23:26 Traçabilité et conformité des systèmes d'IA24:53 Formation et sensibilisation des équipes métiers27:37 Choix des modèles d'IA : performance et explicabilité35:20 L'Importance de l'IA explicable37:38 Pratiques de développement éco-responsable41:01 Optimisation des ressources et des infrastructures pour une IA durable46:46 Mesure de l'impact environnemental des algorithmes48:05 Réflexion sur les tâches humaines et l'IA51:40 L'impact de l'IA sur les métiers56:13 Vers une approche responsable de l'IAÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #007 - Maxime Labonne, Liquid AI - La spin-off du MIT à la conquête des modèles d'IA nouvelle génération

  Dans ce septième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Maxime Labonne, Head of Post-Training chez Liquid AI, une startup née du MIT qui vient de lever $250M pour redéfinir l’optimisation des modèles d’IA. Dans cet entretien, Maxime partage son parcours, de ses débuts en cybersécurité à ses travaux de pointe sur les LLMs chez Airbus, JP Morgan, et maintenant Liquid AI. Il est aussi l'auteur du très populaire LLM Course sur GitHub, une ressource de référence pour les passionnés d’IA.Au programme :L'optimisation des modèles : Les défis et les étapes du post-training : le fine-tuning supervisé et l'alignement sur les préférences humaines.Les LLMs nouvelle génération : Exploration des Liquid Foundation Models de Liquid AI, qui allient performance, efficacité, mémoire et capacités adaptées aux contextes variés, du cloud à l’edge.Évolution des workflows de développement : Comment les outils comme Qodo ou Cursor transforment le quotidien des développeurs avec l’intégration d’assistants.Capacités émergentes des LLMs : L'impact des contextes longs, des architectures spécialisées et des nouveaux paradigmes d'optimisation sur les performances et usages des modèles.Perspectives 2025 pour l'IA : Agents autonomes, modèles hybrides et l’importance croissante de l’efficacité énergétique des modèles.L'open-source comme moteur d'innovation : Le rôle crucial des projets collaboratifs et des contributions ouvertes pour accélérer la recherche et démocratiser les avancées en IA.Timeline :01:27 - Le parcours de Maxime et ses débuts avec les LLMs06:53 - Les défis de l’entraînement et de la qualité des données12:41 - Sa démarche d’éducation et de partage à travers GitHub31:13 - Introduction à Liquid AI et à ses modèles LFMs38:07 - Les étapes clés du post-training : fine-tuning supervisé et alignement sur les préférences humaines45:56 - Feedback utilisateurs et automatisation avec des LLMs juges54:33 - Les limites des modèles et les innovations possibles1:09:03 - L'avenir des LLMs : centralisation ou spécialisation ?1:12:32 - Les bénéfices du partage open-sourceÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #006 - Rémi Louf, .txt - L'importance et les enjeux techniques de la structuration des outputs des modèles d'IA.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Rémi Louf, Co-fondateur & CEO de .txt. Après un parcours académique remarquable (Oxford University, ENS) et un début de carrière en tant que Research Engineer chez Hugging Face, QuantsUnited, Ampersand et Normal Computing, Rémi crée .txt, entreprise spécialisée dans la génération d'outputs structurées de Large Language Models (LLMs), permettant ainsi l'intégration de ces modèles dans les système critiques des entreprises.Dans cet épisode, vous découvrirez notamment :L'importance de la structuration des outputs des LLMs d'un point de vue technique et business à travers plusieurs retours d'expérience ;Les défis liés à l'industrialisation des LLMs, les problèmes d'intégration et d'hallucinations, ainsi que la comparaison entre les solutions open source et propriétaires ;Le fonctionnement technique de sa solution .txt et ses différents cas d'usage : génération de données synthétiques, tests d'API, etc.Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance.Timeline :00:00 - Introduction et parcours de Rémi Louf07:05 - Les défis de l'industrialisation des LLMs11:52 - Problèmes d'intégration et d'hallucination18:03 - Comparaison des solutions de structuration des outputs21:01 - Fonctionnement technique de la solution de structuration .txt24:32 - Introduction au JSON et à son utilisation29:42 - Cas d'usage et extraction d'informations32:40 - Modèles de vision et classification d'images36:36 - Génération de données synthétiques et tests API39:48 - Agents et automatisation des flux de travail43:46 - Petits modèles et performance par rapport aux grands modèles50:12 - Complexité des modèles et échantillonnage52:09 - Stratégies de croissance et de développement d'entreprise par la date56:03 - Cas d'usage futurs de l'IA générative01:00:03 - Ressources et outilsÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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