Paroles d'IA

• #009 - Anne Bretonniere, Renault Group - Développement et industrialisation de Reno, l'assistant IA multimodal de Renault.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Anne Bretonniere, Head of AI Emergence chez Renault Group. Avec son expérience unique, de la Silicon Valley à la direction de projets innovants en France, Anne partage son parcours, ses défis et sa vision pour l’avenir de la mobilité intelligente.Au programme :La genèse de Reno, l’assistant multimodal qui révolutionne l’expérience utilisateur des véhicules Renault, notamment sur la nouvelle R5 électrique.Les défis techniques, organisationnels et humains derrière la conception d’une IA embarquée et connectée.Le rôle stratégique de l’intelligence artificielle pour transformer l’industrie automobile et au-delà.Anne revient sur les grandes étapes de sa carrière, sa transition de la recherche en assurance à la direction de projets IA chez Nissan et Renault, et son regard unique sur l’équilibre entre innovation, accessibilité et éthique dans les technologies d’IA.Timeline :01:36 - De l’assurance à l’IA : un parcours atypique05:52 - Réinventer l’expérience utilisateur avec l’IA dans l’automobile12:46 - La naissance de Reno : partir d’une feuille blanche19:09 - Collaboration et challenges en interne pour un projet d’ampleur25:49 - Éthique et usages responsables de l’IA34:27 - Les Small Language Models embarqués et leurs défis techniques45:54 - L’avenir de l’automobile et le rôle de l’IA50:02 - IA et souveraineté : enjeux pour la France et l’EuropeÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #008 - Aldrick Zappellini, Groupe Crédit Agricole - Méthodes, outils et pratiques pour une IA responsable.

  Dans ce huitième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Aldrick Zappellini, Directeur Data & IA et Chief Data Officer du Groupe Crédit Agricole, pour une discussion approfondie sur l'IA responsable. Engagé dans la gouvernance des données et des IAs, Aldrick partage son expertise sur les enjeux techniques, éthiques et sociétaux liés à l'IA.Au programme :Gouvernance des données et IA : Comment le Crédit Agricole gère la gouvernance des données et de l'IA, en tenant compte des enjeux de sécurité, de conformité et d'éthique.Certification et labellisation : Les démarches de certification et de labellisation RSE pour garantir une IA de confiance et responsable.Défis techniques et environnementaux : Les défis liés à la volumétrie des données, à la consommation énergétique des algorithmes et aux infrastructures nécessaires pour soutenir une IA responsable.Impact sociétal et organisationnel : Réflexion sur l'impact de l'IA sur les métiers, la répartition des tâches et les implications sociétales à long terme.Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue détaillée et concrète sur la mise en œuvre d'une IA responsable dans une grande organisation.Timeline :05:08 Parcours d'Aldrick Zappellini09:38 L'IA Responsable : Définition et enjeux14:02 Défis de la Data au Crédit Agricole18:47 Gouvernance et éthique des données22:59 Impact environnemental et performance des algorithmes23:26 Traçabilité et conformité des systèmes d'IA24:53 Formation et sensibilisation des équipes métiers27:37 Choix des modèles d'IA : performance et explicabilité35:20 L'Importance de l'IA explicable37:38 Pratiques de développement éco-responsable41:01 Optimisation des ressources et des infrastructures pour une IA durable46:46 Mesure de l'impact environnemental des algorithmes48:05 Réflexion sur les tâches humaines et l'IA51:40 L'impact de l'IA sur les métiers56:13 Vers une approche responsable de l'IAÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #007 - Maxime Labonne, Liquid AI - La spin-off du MIT à la conquête des modèles d'IA nouvelle génération

  Dans ce septième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Maxime Labonne, Head of Post-Training chez Liquid AI, une startup née du MIT qui vient de lever $250M pour redéfinir l’optimisation des modèles d’IA. Dans cet entretien, Maxime partage son parcours, de ses débuts en cybersécurité à ses travaux de pointe sur les LLMs chez Airbus, JP Morgan, et maintenant Liquid AI. Il est aussi l'auteur du très populaire LLM Course sur GitHub, une ressource de référence pour les passionnés d’IA.Au programme :L'optimisation des modèles : Les défis et les étapes du post-training : le fine-tuning supervisé et l'alignement sur les préférences humaines.Les LLMs nouvelle génération : Exploration des Liquid Foundation Models de Liquid AI, qui allient performance, efficacité, mémoire et capacités adaptées aux contextes variés, du cloud à l’edge.Évolution des workflows de développement : Comment les outils comme Qodo ou Cursor transforment le quotidien des développeurs avec l’intégration d’assistants.Capacités émergentes des LLMs : L'impact des contextes longs, des architectures spécialisées et des nouveaux paradigmes d'optimisation sur les performances et usages des modèles.Perspectives 2025 pour l'IA : Agents autonomes, modèles hybrides et l’importance croissante de l’efficacité énergétique des modèles.L'open-source comme moteur d'innovation : Le rôle crucial des projets collaboratifs et des contributions ouvertes pour accélérer la recherche et démocratiser les avancées en IA.Timeline :01:27 - Le parcours de Maxime et ses débuts avec les LLMs06:53 - Les défis de l’entraînement et de la qualité des données12:41 - Sa démarche d’éducation et de partage à travers GitHub31:13 - Introduction à Liquid AI et à ses modèles LFMs38:07 - Les étapes clés du post-training : fine-tuning supervisé et alignement sur les préférences humaines45:56 - Feedback utilisateurs et automatisation avec des LLMs juges54:33 - Les limites des modèles et les innovations possibles1:09:03 - L'avenir des LLMs : centralisation ou spécialisation ?1:12:32 - Les bénéfices du partage open-sourceÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #006 - Rémi Louf, .txt - L'importance et les enjeux techniques de la structuration des outputs des modèles d'IA.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Rémi Louf, Co-fondateur & CEO de .txt. Après un parcours académique remarquable (Oxford University, ENS) et un début de carrière en tant que Research Engineer chez Hugging Face, QuantsUnited, Ampersand et Normal Computing, Rémi crée .txt, entreprise spécialisée dans la génération d'outputs structurées de Large Language Models (LLMs), permettant ainsi l'intégration de ces modèles dans les système critiques des entreprises.Dans cet épisode, vous découvrirez notamment :L'importance de la structuration des outputs des LLMs d'un point de vue technique et business à travers plusieurs retours d'expérience ;Les défis liés à l'industrialisation des LLMs, les problèmes d'intégration et d'hallucinations, ainsi que la comparaison entre les solutions open source et propriétaires ;Le fonctionnement technique de sa solution .txt et ses différents cas d'usage : génération de données synthétiques, tests d'API, etc.Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance.Timeline :00:00 - Introduction et parcours de Rémi Louf07:05 - Les défis de l'industrialisation des LLMs11:52 - Problèmes d'intégration et d'hallucination18:03 - Comparaison des solutions de structuration des outputs21:01 - Fonctionnement technique de la solution de structuration .txt24:32 - Introduction au JSON et à son utilisation29:42 - Cas d'usage et extraction d'informations32:40 - Modèles de vision et classification d'images36:36 - Génération de données synthétiques et tests API39:48 - Agents et automatisation des flux de travail43:46 - Petits modèles et performance par rapport aux grands modèles50:12 - Complexité des modèles et échantillonnage52:09 - Stratégies de croissance et de développement d'entreprise par la date56:03 - Cas d'usage futurs de l'IA générative01:00:03 - Ressources et outilsÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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• #005 - Frédéric Bardolle, Scaleway - Sécurité et souveraineté des données : Les défis de l'intégration de l'IA en entreprise.

  Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Frédéric Bardolle, Lead Product Manager AI chez Scaleway.Fort de plus de 10 ans d’expérience dans la création de produits digitaux et de son expertise en IA et deep tech, Frédéric analyse les enjeux de l’intégration des outils d’IA générative en entreprise et partage l’approche de Scaleway en matière de souveraineté des données.Dans cet épisode, vous découvrirez notamment :Les défis techniques et de sécurité imposés par l’intégration de l’IA en entreprise ;Un focus sur l’innovation au coeur des institutions publiques ;Les prochains cas d’usage d’IA et comment les fournisseurs de services cloud s’y préparent.Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance.Timeline :01:05 - Souveraineté des données et positionnement de Scaleway03:19 - Les défis de sécurité et d'intégration d'outils d'IA en entreprise06:16 - L’approche de Scaleway et l’évolution des pratiques en IA25:27 - L’innovation au sein du Ministère des Armées34:00 - Conseils pour les entreprises dans l'IA38:00 - Les prochains cas d’usage attendus39:43 - L'ère du multimodale en IA45:54 - Éducation et démocratisation de l'IA54:44 - Ressources pour apprendre et se former à l'IAÀ propos :Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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