Le café du market' ☕ ton podcast marketing B2B

La relation Marketing-Sales, tout le monde en parle.
La relation Marketing-Produit ? Elle reste largement sous-exploitée.

Pourtant, sur l'intégralité du cycle de vie client, les deux équipes ont des leviers à activer ensemble.
Et quand elles ne le font pas, c'est souvent le marketing qui brûle du budget sur des fondations produit bancales.

Dans ce nouvel épisode, j'en parle avec Marc Vidal, CPO Part-Time (accessoirement ancien collègue et ami marseillais).
On a utilisé le framework AARRR, cher au growth marketing, comme fil conducteur pour montrer, concrètement, où la collaboration marketing-produit peut avoir de l'impact.

👉 Comment approcher une équipe produit quand on est marketeur
👉 Acquisition par le produit : l'exemple de Typeform
👉 Activation et onboarding : ce que Zapier fait très bien (et pourquoi c'est un travail commun)
👉 Rétention : rendre le "aha moment" répétable, les exemples Airbnb et Livestorm
👉 Referral : tirer parti des données produit pour créer du partage organique
👉 Revenu : pricing, upsell, cross-sell et pourquoi le produit ou le marketing ne peut pas décider ça seul

Pas une réponse marketing. Pas une réponse produit.
Une réponse commune pour ouvrir de nouveaux horizons.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Heeet, la plateforme de Marketing Intelligence qui mesure l’impact réel du marketing sur le revenu !

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En janvier, Agorapulse avait une dizaine d'agents IA. En mars, la moitié étaient devenus inutiles.

Pas parce qu'ils ne marchaient pas. Parce que le monde avait changé autour d'eux.

La logique "un problème → un agent" est morte.

On est passé à autre chose : des systèmes qui orchestrent des morceaux entiers de process. Lead scoring, routing commercial, gestion des deals... Tout ça intégré, dynamique, auto-alimenté par les retours des équipes.

C'est ce shift que j'ai voulu explorer avec Selma Chauvin, CRO d'Agorapulse. Ensemble, on parle de :

👉 Comment ils ont tout repensé depuis leurs premières expérimentations
👉 Lead magnets at scale avec Lovable : de l'idée perso à la plateforme d'équipe
👉 Lead scoring dynamique : les AE reçoivent chaque matin leurs leads les plus chauds, sans routing manuel
👉 La vraie contrainte : pas les outils, la qualité de la data
👉 Comment embarquer les sales, les CSM... et pas seulement le marketing

Un épisode qui ne parle pas de ce que l'IA pourrait faire. Il parle de ce qui tourne en prod, maintenant.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Heeet, la plateforme de Marketing Intelligence qui mesure l’impact réel du marketing sur le revenu !

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Un CRM mal renseigné, c'est un problème que tout le monde voit, mais que personne ne règle vraiment.

Les commerciaux perdent du temps à vérifier des emails périmés.
Le marketing segmente sur des champs vides.
Le scoring ne sert à rien parce que personne ne comprend ce qu'il mesure.

Résultat : marketing et sales s'accusent mutuellement, les ressources sont mal allouées, et on repart tous les deux ans pour un grand chantier de clean-up.

Dans cet épisode, je reçois Hugo Cornu, freelance RevOps et GoToMarket Engineer, qui a mené ce chantier pour Aria, une startup de financement de factures B2B. Il nous raconte comment il a utilisé l'IA pour automatiser l'enrichissement, la déduplication et le scoring... et construire un système qui se maintient dans le temps.

On a creusé ensemble :
👉 Pourquoi la qualité de la donnée CRM conditionne toutes les actions marketing et commerciales
👉 Comment définir la taxonomie et les champs clés avant de toucher aux outils
👉 L'architecture concrète : Clay pour l'enrichissement, N8N pour l'orchestration, l'IA pour classifier les industries et qualifier les comptes
👉 Comment l'IA va chercher sur le site web d'un prospect les signaux de qualification que les commerciaux cherchaient à la main
👉 Les pièges de la déduplication automatique (et pourquoi foncer trop vite peut coûter très cher)
👉 Les résultats : 3 heures économisées par semaine et 16 % de comptes disqualifiés découverts dans le CRM

Un épisode technique, mais accessible. Avec un vrai cas concret de A à Z.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Diffly, la solution de Win-loss analysis qui te permet de comprendre vraiment pourquoi tu perds des deals.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le coût des LinkedIn Ads a explosé ces derniers mois.

Le format classique, single image, coûte de plus en plus cher.

Et vu que tout le monde le fait, la concurrence monte.

En parallèle, 81 % du parcours d'achat B2B se passe avant qu'un prospect remplisse quoi que ce soit. Donc si toute ta stratégie LinkedIn Ads pointe vers un formulaire, tu rates 80 % du chemin.

Ce que font la plupart des marketeurs B2B aujourd'hui ? Ils continuent quand même. Et s'étonnent que ça ne marche pas...

Dans ce nouvel épisode, j'ai invité Mony Chhim, freelance spécialiste LinkedIn Ads, pour faire un état des lieux de ce qui fonctionne vraiment en 2026.

On a creusé ensemble :

👉 Pourquoi le format TLA (Thought Leader Ads) doit devenir le cœur de ta stratégie
👉 Comment structurer son compte entre cold traffic et retargeting (avec les bons pourcentages de budget)
👉 Les erreurs de ciblage qui font partir ton budget dans le vide (audience expansion, audience network…)
👉 Les KPI concrets pour savoir si une campagne fonctionne
👉 Comment lancer un premier compte avec 3 000 à 5 000 €/mois

Un épisode avec des vrais chiffres, des vrais exemples, et zéro théorie inutile.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Heeet, la plateforme de Marketing Intelligence qui mesure l’impact réel du marketing sur le revenu !

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Les sales cherchent. Les experts répètent. Le marketing produit. Et le cycle de vente, lui, traîne.

C'est un problème classique dans les équipes B2B : pas un manque de contenu, mais une incapacité à rendre ce contenu exploitable au bon moment.

Les commerciaux passent des heures à retrouver une info qui existe déjà.
Ils sollicitent les mêmes spécialistes pour les mêmes questions.
Ils repartent de zéro sur des appels d'offres qui ont déjà été traités.

Et pendant ce temps, le marketing se demande pourquoi son travail ne se retrouve pas dans le pipe.

Ce n'est pas un problème de production. C'est un problème d'activation.

C’est exactement le type de problématique qu’Esther Daga, CMO chez Powell, adresse aujourd’hui, en pilotant la structuration d’un sales enablement dopé à l’IA, construit brique par brique avec leurs équipes.

Dans ce nouvel épisode du Café du Market, elle partage son retour d'expérience :

Sa définition du sales enablement, bien plus large que la formation commerciale

Pourquoi le vrai problème n'était pas le nombre de leads, mais leur conversion

Les agents IA développés en interne pour réduire la dépendance aux experts

Comment ils ont entraîné un agent sur leurs meilleures réponses d'appels d'offres pour gagner 30 à 40 % de temps

Les erreurs d'adoption et ce qu'il faut surveiller pour que ça dure

Un épisode qui change un peu de la conversation habituelle sur l'IA en marketing et la création de contenus.

Bon épisode ☕

Cet épisode est propulsé par Diffly, la solution de Win-loss analysis qui te permet de comprendre vraiment pourquoi tu perds des deals.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.