Pharm'AI Podcast

Ils étaient 24 000 délégués médicaux en France il y a vingt ans. Aujourd'hui, il en reste 8 000 et leur métier se transforme à toute vitesse.
Dans cet épisode, on décrypte concrètement ce que l'IA change avant, pendant et après la visite : optimisation des plannings, synthèse client en temps réel, recommandation de contenu, Next Best Action. Mais on parle aussi de ce qui coince vraiment : un CRM sous-exploité, des données biaisées, et une adoption qui bute avant tout sur la confiance. Sans oublier la formation, que les avatars IA sont en train de réinventer.

Voix générée par IA pour des raisons de production.

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Des milliers de documents internes, une question stratégique : comment faire pour que l'IA s'appuie uniquement sur vos sources validées, de manière fiable et sécurisée ?
Le RAG (Récupération Augmentée par Génération) doit devenir le standard en environnement pharma. Il garantit la traçabilité des réponses, sécurise vos données sensibles, et réduit drastiquement les coûts.
Mais attention : sans une base documentaire bien structurée, le RAG ne fera pas de miracle.
Un épisode pratico-pratique pour comprendre comment ça fonctionne, quels bénéfices concrets attendre, et surtout quels prérequis mettre en place avant de déployer.

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Traiter toute la saga Harry Potter coûte entre 50 centimes et 2,5 dollars. Pourtant, à l'échelle de l'entreprise, sans optimisation, la facture peut exploser.
Input vs output, fenêtre de contexte, RAG : comment maîtriser les coûts quand on travaille avec beaucoup de documents ? Quand l'optimisation devient-elle indispensable ?
Un épisode pratico-pratique pour comprendre la notion de tokens et ce que ça implique dans la mécanique des LLMs.

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70 % des hôpitaux utilisent déjà l'IA pour lutter contre le cancer. Mais cette accélération soulève des questions qu'on ne peut plus ignorer.
Empreinte carbone, hallucinations médicales, biais algorithmiques, traçabilité : comment déployer l'IA de manière responsable ? Quels garde-fous mettre en place ?
Un épisode sur la RSE et l'IA en santé, avec des données récentes et des exemples concrets pour l'industrie pharmaceutique.

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Les grands modèles de langage entrent officiellement dans le domaine de la santé.
ChatGPT Health, Claude for Healthcare ou encore les modèles de Google marquent un changement d’échelle.
Dans cet épisode, on décrypte ce que valent réellement ces LLMs santé, au-delà des annonces.
Sources, preuves, performance et données sensibles : quelles questions faut-il se poser aujourd’hui ?
Un épisode pour comprendre ce tournant et ses implications, notamment pour l’industrie pharmaceutique.

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