AI Club

Pour qu'une IA travaille vraiment comme vous, Anna Logacheva a une règle : ne pas lui écrire d'instructions, mais la laisser vous interviewer.

C'est exactement comme ça qu'elle a construit un cerveau dédié dans Claude Cowork. Depuis deux ans, elle le nourrit chaque semaine de ses interventions. Toutes ses idées, ses convictions, ses méthodes, Claude les connaît sur le bout des doigts.

Et c'est ce qui fait qu'Anna ne repart jamais de zéro lorsqu'elle a besoin de créer une formation, des propales, des playbooks ou encore des présentations.

Au cours de cet épisode :
Pourquoi elle construit un cerveau par projet, et jamais un cerveau unique

Les documents à donner au départ, et ceux qu'il ne faut surtout pas donner

L'astuce pour ne pas passer des heures à répondre aux questions de Claude

Les deux routines qui gardent son cerveau à jour sans qu'elle y pense

Comment elle a construit le skill qui génère toutes ses slides

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Claude a de la mémoire, mais il ne retient que ce qu'il veut. Arthur Guillermin Hazan, Head of Innovation chez l'agence Mantu, a donc transformé deux ans de conversations avec Claude en second cerveau, avec la méthode LLM Wiki d'Andrej Karpathy. Il n'y écrit jamais une ligne : tout s'alimente seul, chaque jour.

Et puis un jour, il a répliqué le concept pour construire le second cerveau de toute l'agence : plus de 2 000 fiches, générées automatiquement à partir de toute la data accumulée par le passé. Aujourd'hui, les commerciaux y puisent pour rédiger une proposition et générer une landing page personnalisée pour chaque prospect.

Au cours de cet épisode :
Comment faire ingérer 250 Mo de conversations à Claude, mois par mois
La structure de fiche qui permet à l'IA de tout relier sans aide
Pourquoi un simple Drive partagé ne suffit pas pour un second cerveau d'entreprise
L'outil maison qui génère une landing page à la charte en quelques secondes
Comment rendre ses collègues autonomes sur le wiki avec un seul plugin Claude
Comment rendre l'intelligence de l'entreprise moins dépendante d'un fournisseur de modèles
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Requêtes SQL écrites dans Gemini puis collées dans Metabase, notes d'interviews utilisateurs épluchées une à une dans Notion : avant de lancer le moindre test, Pierre-Jean Hillion, Product Manager chez Wooclap, passait des jours à jongler entre ses outils.

Son équipe data a branché Claude sur toute la stack produit de l'entreprise.

Aujourd'hui, de l'analyse des données jusqu'au prototype dans Claude Design, en passant par le document produit et les tickets Linear, tout son workflow part d'une seule conversation. Sans ouvrir une seule fois Metabase à la main.

Au cours de cet épisode :
La couche de documentation qui empêche Claude de mal lire son data lake

Comment il évite que Claude biaise la lecture de ses données

Sa méthode pour passer d'une hypothèse d'A/B test aux tickets Linear sans quitter Claude

Claude Design ou Lovable : lequel choisir pour prototyper selon son besoin

Ce que le prototypage par le PM change pour les devs et les designers

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Donner à un agent IA l'accès à ses emails, à son code et à son WhatsApp : la plupart des dirigeants n'osent pas franchir le pas. Sydney Cohen, lui, a choisi de tout lui confier.

Après quelques tests sur ses emails perso, il a installé OpenClaw sur un Mac Mini et l'a branché sur toute son entreprise. Aujourd'hui, le co-fondateur d'Alvio pilote ses deux boîtes, Alvio et Axolo, depuis Slack et WhatsApp, avec un seul agent qui intervient du code jusqu'aux ventes. Il lui est même déjà arrivé de recevoir une pull request prête à tester en haut d'un télésiège.

Au cours de cet épisode :
Comment il crée en un seul prompt une campagne WhatsApp prête à partir
La routine qu'il a mise en place pour faire corriger un bug par jour
La fonctionnalité d'OpenClaw qui pousse son agent à corriger ses propres erreurs
Pourquoi il préfère un CLI à un MCP pour économiser des tokens
Le garde-fou simple qui évite à son agent toute erreur irréversible
Ce qu'il changerait dans l'architecture de ses agents s'il recommençait
Comment deux associés pilotent le même agent dans un seul canal Slack
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Avoir sa propre équipe d'agents IA autonomes, c'est le fantasme depuis l'arrivée des agents. Encore faut-il savoir ce qu'on peut vraiment leur confier.

Colin Dargent, consultant IA pour PME, a tranché : sur Grok Bot, tout le quotidien où il veut que l'IA soit proactive, de la veille aux mails en passant par le suivi de ses clients. Sur Claude, tout ce qui passe par son second cerveau. Résultat, ses agents spécialisés reviennent vers lui chaque matin, comme dans une messagerie, sans qu'il ait à les relancer.

Au cours de cet épisode :
Comment il a créé un agent chef de projet pour chacun de ses clients

Sa veille IA quotidienne, alimentée pour quelques centimes par jour

Comment un bot installe lui-même un connecteur MCP qui n'existe pas encore

Ce que Grok Bot permet et que Claude ne permet toujours pas

Pourquoi il ne confie jamais un process critique à Grok Bot

La création en direct d'un agent qui trouve des invités pour AI Club

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