SaaS Connection

Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Thibault Louis-Lucas, plus connu sous le nom de Tibo Maker.
Thibault est un habitué du podcast. Après avoir créé puis revendu Tweet Hunter et Taplio, il développe aujourd’hui un véritable studio de SaaS autour de cinq produits : Revid, Outrank, SuperX, PostSyncer et Feather.
Son modèle : s’associer avec un profil technique sur chaque projet, prendre en charge la distribution et multiplier les expérimentations pour identifier rapidement celles qui méritent d’être poursuivies.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur l’évolution de ce modèle, ses succès, ses nombreux échecs et les limites qu’il rencontre désormais avec cinq produits, plusieurs associés et une équipe d’une dizaine de personnes.
Nous avons également parlé de la transformation du marché avec l’IA. Créer un SaaS n’a jamais été aussi simple, mais se différencier et acquérir des utilisateurs n’a jamais été aussi difficile. Pour Thibault, la solution consiste à aller là où le travail reste compliqué, à maîtriser un ou deux canaux d’acquisition et à privilégier les approches qualitatives plutôt que le volume automatisé.
Enfin, Thibault nous partage son organisation très particulière, sans réunions, son utilisation intensive des agents IA et les workflows qu’il met en place pour développer ses produits, produire du contenu ou encore traiter automatiquement les demandes de support.
Vous pouvez suivre Thibault sur X et retrouver sa newsletter sur tmaker.io.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Revid
Outrank
SuperX
PostSyncer
Feather
Postiz
Resend
AgentMail
OpenClaw
Mission Control
Theo – t3.gg
AI Explained
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Retrouvez l’ensemble des épisodes du podcast Elasticast de Elastic ici
Comment une banque déploie l’IA à grande échelle ?

Dans ce nouvel épisode d'Elasticast, Yannick Fhima, Directeur des Solutions Data d’Elastic France, reçoit Franck Domenech de BPCE-IT.
Ensemble, ils reviennent sur THEIA, une plateforme AIOps qui combine machine learning, self-service et observabilité pour transformer la production IT au quotidien.
Comment accélérer la résolution d’incidents, fiabiliser les opérations et acculturer les équipes à l’IA ? Franck partage les gains concrets, les enseignements terrain et la trajectoire vers une IT augmentée par l’IA.
Un épisode clé pour comprendre comment l’AIOps devient un levier stratégique de performance et de modernisation des organisations IT.
Elasticast est une production Heavyweight, pour Elastic : The Search AI Company.
https://www.elastic.co/fr/


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Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Pierre-Eliott Lallemant, le CEO et cofondateur de Gojiberry.
Gojiberry développe des agents IA capables d’automatiser le go-to-market des entreprises B2B. Leur premier agent identifie les meilleurs prospects, construit les séquences de prospection et booke des rendez-vous commerciaux.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre-Eliott et de ses associés, de la création puis la vente d’un premier SaaS de marketing WhatsApp au lancement de Gojiberry. Pour valider leur idée, ils ont commencé par vendre le produit avant même de l’avoir construit, puis ont réalisé manuellement le travail promis à leurs premiers clients.
Nous avons ensuite parlé de leur croissance particulièrement rapide : 20 000 euros de MRR en décembre, plus de 40 000 en février, 80 000 en mars, puis un passage de 1 à 3 millions d’ARR pendant leurs trois mois chez Y Combinator.
Pierre-Eliott détaille également les canaux d’acquisition qui ont alimenté cette croissance : utilisation de leur propre produit, influenceurs LinkedIn, lead magnets, affiliation, ads, vidéos en motion design, founder-led content sur X ou encore une stratégie particulièrement agressive sur Reddit.
Enfin, nous avons parlé de leur expérience chez Y Combinator, de l’importance de se fixer des objectifs très ambitieux, de leur volonté de construire une entreprise internationale et de la manière dont Gojiberry souhaite créer une véritable défensibilité grâce aux données accumulées par ses agents.
Vous pouvez suivre Pierre-Eliott sur X.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Y Combinator
Starter Story
My First Million
PagerDuty
Apollo
Clay
lemlist
Instantly
Outreach
Gong
Modjo
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Title: #195 Maxime Champoux, CEO et cofondateur de Well. Comment construire un SaaS à l’ère des agents IA.
Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Maxime Champoux, le CEO et cofondateur de Well.
Well permet aux entrepreneurs et aux petites entreprises de connecter leurs différents outils pour centraliser leurs données business au sein d’une mémoire unique. Grâce à ce contexte, la plateforme peut ensuite automatiser des tâches comme la récupération de factures, la pré-comptabilité ou encore la génération d’analyses et de prévisions financières.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Maxime dans la FinTech, de ses débuts chez iBanFirst à ses sept années chez Qonto, où il a accompagné l’entreprise de 50 à 1 600 collaborateurs et participé à la structuration d’une équipe produit de près de 150 personnes.
Nous avons ensuite parlé de la création de Well et de la façon dont l’arrivée des agents IA a complètement transformé leur manière de construire le produit. En quelques mois, l’équipe est passée de 7 à plus de 100 fonctionnalités développées par mois, sans augmenter significativement ses effectifs.
Maxime nous explique comment toute l’équipe s’est mise à coder, pourquoi le code est progressivement devenu la nouvelle source de vérité à la place de Figma, et comment ils ont structuré une flotte d’agents spécialisés pour préserver la qualité malgré l’accélération.
Nous avons également parlé de documentation, de mémoire d’entreprise, de spécialisation des agents, d’amélioration continue, de l’évolution du rôle des Product Managers et des designers, ainsi que des nouvelles formes de défensibilité dans un monde où produire du logiciel devient beaucoup plus rapide.
Vous pouvez suivre Maxime sur LinkedIn.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Well
Qonto
iBanFirst
Mailjet
Claude Code
OpenTelemetry
Système 1 / Système 2 de Daniel Kahneman
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Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Dan Elkaïm, le CEO et cofondateur de Topo.
Topo est une plateforme de prospection B2B qui permet aux équipes commerciales de trouver, enrichir et contacter leurs prospects avec l’aide d’agents IA.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Dan, notamment ses années chez Aircall, où il a participé au passage de 10 à 100 millions d’euros d’ARR, puis sur la création de Topo avec ses associés.
Dan nous raconte également leur passage par Y Combinator et le pivot radical effectué quelques jours après leur arrivée à San Francisco. Après avoir abandonné leur premier produit, ils reviennent à leur expertise historique : l’outbound. Ils commencent alors par vendre une prestation réalisée presque entièrement à la main, avant de construire progressivement leur plateforme.
Nous avons beaucoup parlé de l’évolution de la prospection B2B, du positionnement initial de Topo comme « AI SDR » et des limites d’un agent entièrement autonome et difficile à contrôler. Ce constat les a amenés à repenser leur produit pour permettre aux commerciaux de travailler avec l’IA, en choisissant eux-mêmes le niveau d’automatisation souhaité.
Enfin, nous avons échangé sur l’avenir des équipes commerciales, la différence entre remplacer et augmenter les humains grâce à l’IA, mais aussi sur les nouveaux avantages défensifs des SaaS verticaux à une époque où développer un logiciel devient de plus en plus accessible.
Vous pouvez suivre Dan sur LinkedIn.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Aircall
Y Combinator
Lemlist
Clay
Apollo
Cursor
Legora
Gap Selling de Keenan
20VC d’Harry Stebbings
ElevenLabs
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