SaaS Connection

Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Pierre Guilbaud, le fondateur d’Alchie.
Alchie est un SaaS qui aide les entrepreneurs à créer leurs posts LinkedIn grâce à l’IA. Plutôt que de générer directement du contenu à partir de quelques mots, Alchie mène une interview pour faire émerger les idées de l’utilisateur avant de les transformer en posts.
La particularité de l’histoire ? Il y a encore quelques mois, Pierre ne savait pas coder et il ne prétend toujours pas savoir le faire aujourd’hui. Pourtant, il a construit seul Alchie, lancé le produit et commencé à générer du revenu.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre, son expertise dans la création de contenu et le ghostwriting LinkedIn, puis sur la naissance presque accidentelle d’Alchie. Parti d’un simple fichier HTML créé avec Claude pour répondre à son propre besoin, le projet devient en quelques semaines un véritable SaaS.
Nous avons beaucoup parlé de vibe coding : comment construire et faire évoluer un produit sans profil technique, travailler avec Claude, contourner ses limites en s’appuyant sur d’autres SaaS et surtout apprendre à arbitrer entre ce qu’il est possible de développer et ce qui mérite réellement de l’être.
Pierre partage également sa manière de construire sa roadmap directement avec ses clients, sa vision du build in public, son rapport à la concurrence et les enjeux qui arrivent désormais : améliorer le produit, augmenter le panier moyen et trouver les bons leviers pour accélérer la croissance.
Vous pouvez suivre Pierre sur LinkedIn.
Pour tester Alchie, Pierre offre 20% sur le premier mois avec le code SAAS20.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Claude
Netlify
Le bootcamp IA de Marjolaine Grondin
Pour soutenir SaaS Connection en 1 minute⏱ (et 2 secondes) :
Abonnez-vous à SaaS Connection sur votre plateforme préférée pour ne rater aucun épisode 👆 (2 secondes)
Envoyez cet épisode à 2 de vos contacts intéressés par le SaaS 📣 (30 secondes)
Mettez nous 5 étoiles sur Apple Podcast et Spotify ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (30 secondes)

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Ilan Zerbib, le fondateur de Sapiom.
Sapiom construit l’infrastructure permettant aux développeurs de créer et déployer des agents IA en production : environnement d’exécution, mémoire, gestion des secrets, accès aux différents modèles et services mais aussi gestion des paiements et des coûts.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours d’Ilan, de sa première startup Earny, qui a atteint 5 millions d’utilisateurs avant d’être revendue, à ses cinq années chez Shopify où il a notamment travaillé sur Shop Pay et les sujets de paiement à très grande échelle.
Nous avons ensuite parlé de la création de Sapiom et de son développement particulièrement rapide : moins d’un an après son lancement, la société vient d’annoncer sa Série A et plusieurs nouveaux produits. Ilan nous explique pourquoi il pense que l’infrastructure actuelle d’Internet n’est pas adaptée à des milliards d’agents autonomes et comment Sapiom veut devenir la couche permettant à ces agents d’opérer de manière sécurisée et scalable.
Nous avons aussi beaucoup parlé des modèles d’IA et de leurs coûts. Sapiom est agnostique sur les modèles et peut router automatiquement chaque tâche vers le modèle offrant le meilleur rapport entre performance et coût. Un enjeu particulièrement important lorsque l’on commence à déployer des agents à grande échelle.
Enfin, Ilan partage sa vision des prochains mois, l’importance d’être au cœur de l’écosystème de San Francisco et le go-to-market que Sapiom commence désormais à mettre en place, avec une approche très orientée développeurs inspirée notamment de Stripe.
Vous pouvez suivre Ilan sur LinkedIn.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Shopify
Polsia
OpenClaw
Pour soutenir SaaS Connection en 1 minute⏱ (et 2 secondes) :
Abonnez-vous à SaaS Connection sur votre plateforme préférée pour ne rater aucun épisode 👆 (2 secondes)
Envoyez cet épisode à 2 de vos contacts intéressés par le SaaS 📣 (30 secondes)
Mettez nous 5 étoiles sur Apple Podcast et Spotify ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (30 secondes)

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Retrouvez l’ensemble des épisodes du podcast Elasticast de Elastic ici
Comment une banque déploie l’IA à grande échelle ?

Dans ce nouvel épisode d'Elasticast, Yannick Fhima, Directeur des Solutions Data d’Elastic France, reçoit Franck Domenech de BPCE-IT.
Ensemble, ils reviennent sur THEIA, une plateforme AIOps qui combine machine learning, self-service et observabilité pour transformer la production IT au quotidien.
Comment accélérer la résolution d’incidents, fiabiliser les opérations et acculturer les équipes à l’IA ? Franck partage les gains concrets, les enseignements terrain et la trajectoire vers une IT augmentée par l’IA.
Un épisode clé pour comprendre comment l’AIOps devient un levier stratégique de performance et de modernisation des organisations IT.
Elasticast est une production Heavyweight, pour Elastic : The Search AI Company.
https://www.elastic.co/fr/


Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Thibault Louis-Lucas, plus connu sous le nom de Tibo Maker.
Thibault est un habitué du podcast. Après avoir créé puis revendu Tweet Hunter et Taplio, il développe aujourd’hui un véritable studio de SaaS autour de cinq produits : Revid, Outrank, SuperX, PostSyncer et Feather.
Son modèle : s’associer avec un profil technique sur chaque projet, prendre en charge la distribution et multiplier les expérimentations pour identifier rapidement celles qui méritent d’être poursuivies.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur l’évolution de ce modèle, ses succès, ses nombreux échecs et les limites qu’il rencontre désormais avec cinq produits, plusieurs associés et une équipe d’une dizaine de personnes.
Nous avons également parlé de la transformation du marché avec l’IA. Créer un SaaS n’a jamais été aussi simple, mais se différencier et acquérir des utilisateurs n’a jamais été aussi difficile. Pour Thibault, la solution consiste à aller là où le travail reste compliqué, à maîtriser un ou deux canaux d’acquisition et à privilégier les approches qualitatives plutôt que le volume automatisé.
Enfin, Thibault nous partage son organisation très particulière, sans réunions, son utilisation intensive des agents IA et les workflows qu’il met en place pour développer ses produits, produire du contenu ou encore traiter automatiquement les demandes de support.
Vous pouvez suivre Thibault sur X et retrouver sa newsletter sur tmaker.io.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Revid
Outrank
SuperX
PostSyncer
Feather
Postiz
Resend
AgentMail
OpenClaw
Mission Control
Theo – t3.gg
AI Explained
Pour soutenir SaaS Connection en 1 minute⏱ (et 2 secondes) :
Abonnez-vous à SaaS Connection sur votre plateforme préférée pour ne rater aucun épisode 👆 (2 secondes)
Envoyez cet épisode à 2 de vos contacts intéressés par le SaaS 📣 (30 secondes)
Mettez-nous 5 étoiles sur Apple Podcasts et Spotify ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (30 secondes)

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Pierre-Eliott Lallemant, le CEO et cofondateur de Gojiberry.
Gojiberry développe des agents IA capables d’automatiser le go-to-market des entreprises B2B. Leur premier agent identifie les meilleurs prospects, construit les séquences de prospection et booke des rendez-vous commerciaux.
Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre-Eliott et de ses associés, de la création puis la vente d’un premier SaaS de marketing WhatsApp au lancement de Gojiberry. Pour valider leur idée, ils ont commencé par vendre le produit avant même de l’avoir construit, puis ont réalisé manuellement le travail promis à leurs premiers clients.
Nous avons ensuite parlé de leur croissance particulièrement rapide : 20 000 euros de MRR en décembre, plus de 40 000 en février, 80 000 en mars, puis un passage de 1 à 3 millions d’ARR pendant leurs trois mois chez Y Combinator.
Pierre-Eliott détaille également les canaux d’acquisition qui ont alimenté cette croissance : utilisation de leur propre produit, influenceurs LinkedIn, lead magnets, affiliation, ads, vidéos en motion design, founder-led content sur X ou encore une stratégie particulièrement agressive sur Reddit.
Enfin, nous avons parlé de leur expérience chez Y Combinator, de l’importance de se fixer des objectifs très ambitieux, de leur volonté de construire une entreprise internationale et de la manière dont Gojiberry souhaite créer une véritable défensibilité grâce aux données accumulées par ses agents.
Vous pouvez suivre Pierre-Eliott sur X.
Bonne écoute !
Mentionnés pendant l’épisode :
Y Combinator
Starter Story
My First Million
PagerDuty
Apollo
Clay
lemlist
Instantly
Outreach
Gong
Modjo
Pour soutenir SaaS Connection en 1 minute⏱ (et 2 secondes) :
Abonnez-vous à SaaS Connection sur votre plateforme préférée pour ne rater aucun épisode 👆 (2 secondes)
Envoyez cet épisode à 2 de vos contacts intéressés par le SaaS 📣 (30 secondes)
Mettez-nous 5 étoiles sur Apple Podcasts et Spotify ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (30 secondes)

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.