On part en prod

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Frédéric Leguédois nous explique pourquoi la simplicité est le levier de performance le plus sous-estimé dans nos organisations.

Face à un problème, le réflexe de toute organisation, c'est d'ajouter : un contrôle, un comité, une étape, un outil. Pourtant, chaque ajout complexifie, et plus on complexifie, plus on crée de nouvelles sources de problèmes. Et si la vraie solution, c'était de retirer ?

Frédéric est coach senior, manager de transition et conférencier. Il accompagne depuis plus de 20 ans des organisations comme La Poste, Natixis ou le ministère de l'économie et des finances dans leur transformation. Dans cet épisode, il nous montre comment simplifier radicalement notre façon de planifier, prioriser et livrer.

Ce que vous allez apprendre :
Pourquoi l'agilité à l'échelle est construite sur un mythe

Comment décider et prioriser sans jamais estimer

Pourquoi vos roadmaps mentent, et ce qui les remplace

Comment préparer vos équipes à l'imprévu sans chercher à le prédire

Pourquoi la fréquence de livraison est votre meilleur outil face aux deadlines

Ce que la rencontre terrain avec les utilisateurs change concrètement

Quelle est la première chose à mettre en place demain matin pour commencer à simplifier

🎬 Ressources mentionnées
- Le Manifeste Agile : https://agilemanifesto.org/iso/fr/manifesto.html
- "Extreme Programming" de Laurent Bossavit
- Le blog de Frédéric : https://leguedois.fr

Pour suivre l'actualité de Frédéric
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fleguedois/

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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Noémie Rivière, Senior Product Designer chez OnePoint, explique comment le pretotyping et le prototyping permettent de valider vos idées avant de gaspiller votre budget en développement.

94% des fonctionnalités développées sur un produit numérique ne sont pas utilisées. Pourtant, la majorité des équipes continue de foncer tête baissée dans le développement sans vérifier si ce qu'elles construisent répond à un vrai besoin. Le problème, ce n'est pas le développement. C'est tout ce que vous ne faites pas avant.

Avec Marion Sainsar, Delivery Manager chez exFabrica, nous avons interviewé Noémie Rivière en marge de sa conférence à l'Agile Tour Montpellier. Forte de plus de 14 ans d'expérience en design produit (design sprints pour la Société Générale, Decathlon, Cultura), Noémie partage des techniques concrètes pour tester vos idées rapidement, à moindre coût, avant d'écrire la moindre ligne de code.

Ce que vous allez apprendre :
La différence entre pretotyping et prototyping (et pourquoi ce n'est pas la même chose)

Les niveaux d'engagement utilisateur : du simple like jusqu'à la carte bancaire, et pourquoi seul ce dernier compte vraiment

Comment mesurer l'appétence du marché sans biais, en faisant croire à l'utilisateur que le produit existe

Les techniques de pretotypage : turc mécanique, posts réseaux sociaux, mailing list, site fictif

Comment un design sprint de 5 jours peut vous éviter des mois de développement inutile

3 retours terrain : un projet financé grâce au pretotyping, un qui a pivoté juste à temps, et un échec riche en leçons

Pourquoi le pretotypage dérisque le prototypage, qui lui-même dérisque le développement

🎬 Ressources mentionnées
Article de Noémie : "Product Designer dans un Design Sprint : les conseils pour être efficace et pertinent !" https://medium.com/@campb_LLs/product-designer-dans-un-design-sprint-les-conseils-pour-%C3%AAtre-efficace-et-pertinent-2745180aa944

Alberto Savoia https://www.albertosavoia.com/

Pretotyping https://www.pretotyping.org/

"Sprint" de Jake Knapp (Google Ventures), le livre de référence sur le Design Sprint

Pour suivre l'actualité de Noémie
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/noemiemelidariviere/

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Gilles Vieira, Senior Data Scientist chez Pix et docteur en bioinformatique, nous explique pourquoi la majorité des projets IA ne dépassent jamais le stade du POC, et comment éviter ce piège.

Avec 10 ans d'expérience dans la data en startup, medtech et edtech, Gilles a vécu de l'intérieur des projets qui ont réussi comme des projets qui ont échoué. Il partage sa vision terrain : un modèle à 99% de précision peut être détesté par ses utilisateurs. La vraie différence, c'est tout ce qu'on construit autour du modèle, pas le modèle lui-même.

Dans cet épisode, on aborde aussi l'organisation d'équipe pour passer du POC au produit, les pièges de la hype IA, et comment survivre dans un écosystème qui change tous les 6 mois.

Ce que vous allez apprendre :
La vraie différence entre recherche, POC et MVP (avec l'exemple concret du lecteur de plaque d'immatriculation)

Pourquoi le modèle le plus performant n'est pas forcément le bon choix, et comment arbitrer

La composition de l'équipe idéale pour passer du POC au produit en production

Les red flags qui doivent alerter un décideur avant qu'il ne soit trop tard

Pourquoi construire "autour" du modèle et pas "à partir" du modèle change tout

Comment anticiper les évolutions de modèles et de coûts sans tout jeter

La méthodologie concrète de Gilles : objectifs SMART, comité sponsor, startup interne

Pourquoi l'IA seule ne sert à rien : leçons du big data, de la data science et du numérique

🎬 Ressources mentionnées
LeNet-5 (Yann LeCun, 1998) : l'un des premiers modèles de reconnaissance de chiffres

BERT (Google) : le modèle qui a plié le game des chatbots

La citation de George Box : "Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles"

L'IA Act (Commission européenne) : la réglementation qui définit l'IA dès qu'il y a un entraînement

Papers With Code : site pour suivre les publications de recherche associées à du code

Conférence Sunny Tech (Montpellier)

Série Mercredi (Wednesday)

Série Sur écoute (The Wire)

Série Dark

Série Game of Thrones

Série Formula 1 : Pilotes de leur destin

Livres L'Assassin Royal (Robin Hobb)

Le reportage sur DJ Mehdi sur Arte Concert

Pour suivre l'actualité de Gilles :
Sur BlueSky : https://bsky.app/profile/sandalfon.bsky.social
Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/gilles-vieira/

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L'autonomie des équipes de dev : le Graal du manager ?

Une équipe qui n'est pas autonome, c'est du temps perdu, de la valeur non livrée et une spirale de défiance. Mais comment briser ce cercle vicieux ?

Pour en parler, nous avons interviewé Christophe Pichon, Head of Development chez Berger-Levrault (éditeur de logiciel), lors de l'Agile Tour Montpellier.
Fort de 20+ ans de management, Christophe pilote la transformation agile d'équipes qui travaillent sur des logiciels ayant 30 ans d'existence. Il partage sans filtre ses réussites, ses galères et le rôle clé d'un coach agile embarqué à temps plein depuis 2 ans.

🔑 Ce que vous allez apprendre :
Pourquoi l'autonomie est le Graal : implication, motivation et gain d'efficacité sur le court, moyen et long terme

Le cercle vicieux qui piège vos équipes : moins d'autonomie → moins de confiance → encore moins d'autonomie

Pourquoi un regard extérieur est souvent indispensable : l'absence de lien hiérarchique change tout dans l'acceptation du changement

Le vrai rôle du manager : porter la vision, coacher, faire preuve d'humilité et de courage

Le "bug humain" : comment gérer les résistances au changement, notamment chez les profils les plus expérimentés

Le premier pas pour démarrer : rester ouvert, mesurer gains et pertes, ne pas se bloquer sur les acquis

🎬 Ressources mentionnées
NotebookLM (Google) : l'outil recommandé par Christophe pour s'autoformer sur n'importe quel sujet à partir de vos propres sources

IFTT : podcast orienté développeurs

Tech.Rocks : conférence parisienne avec des podcasts inspirants

Génération Do It Yourself de Matthieu Stefani : podcast d'inspiration, écouté par Christophe depuis les tout débuts

Pour suivre l'actualité de Christophe :
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/christophepichon/

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Un agent IA DevOps, ce n'est pas un outil de plus, c'est un changement de casquette.
L'IA accélère la production de code, mais les équipes Ops restent en sous-effectif.
Résultat : un goulot d'étranglement qui empire.

Dans cet épisode, Victor Langlois nous explique comment transformer vos DevOps d'exécutants en orchestrateurs d'agents IA.

Ce que vous allez apprendre :
Ce qu'est concrètement un agent IA DevOps (et pourquoi c'est un ensemble d'agents spécialisés, pas un seul outil)

Ce que ça change le lundi matin : environnements en self-service, observabilité automatisée, documentation générée par reverse engineering, même sur du legacy

Comment l'IA réduit la charge cognitive des devs en jouant le rôle de garde-fou sur la qualité, la sécurité et les standards entreprise

Les risques réels : prompt injection, model poisoning, hallucinations, et comment s'en prémunir (format d'entrée contrôlé, least privilege, LLM-as-judge, traçabilité complète)

La question de la souveraineté : Azure, modèles auto-hébergés (Llama), Mistral, les options et leurs compromis

La formule pour démarrer : forte douleur + faible risque = premier succès qui déclenche tous les autres

Pourquoi un DSI doit s'y mettre maintenant : compétitivité exponentielle, rétention des talents, developer experience

🎬 Ressources mentionnées
Youtube : Alexandre Soyer @alexsoyes

Formation : Deep Learning

Série mentionnée par Victor : Nirvana in Fire https://www.captainwatch.com/serie/64197/%E7%90%85%E7%90%8A%E6%A6%9C

Série mentionnée par Fabien : Nazaré https://www.captainwatch.com/serie/93641/nazare

Pour suivre l'actualité de Victor Langlois :
Linkedin : https://www.linkedin.com/in/victor-langlois-/

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