On part en prod

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Avec Julien Topçu (CTO du groupe Shodo), on déconstruit l'idée que le code est un coût pour le repenser comme un patrimoine qui se déprécie quand on l'ignore.

Julien Topçu, CTO du groupe Shodo et conférencier reconnu, pousse une idée que peu de DAF et de DSI ont vraiment intégrée : votre code source est comptablement un actif immobilisé. Mal entretenu, il bascule en passif et détruit de la valeur silencieusement, jusqu'au jour où un concurrent moins endetté vous passe devant.

Ce que vous allez apprendre
Pourquoi le code est comptablement un actif immobilisé qui s'amortit

Les 4 métriques d'Accelerate pour mesurer la santé de votre patrimoine logiciel

La différence entre dette technique, dette fonctionnelle et dette de conception

Pourquoi un choix techno engage toute l'organisation : RH, formation, marque employeur

Comment la loi de Conway façonne votre code à votre insu

Pourquoi l'IA s'effondre dans un legacy entremêlé (le piège de la context window)

Comment les ADR (Architecture Decision Records) préservent la connaissance

L'erreur de mélanger l'espace du problème et l'espace de la solution

Pourquoi la vélocité et les story points ne mesurent rien d'objectif

Le plan d'action concret du lundi matin pour un CTO ou un DSI

🎬 Ressources mentionnées
Livres : Accelerate, Team Topologies, Architecture for Flow (Susanne Kaiser)

Conférence Devoxx France : "Vous pensiez que la dette technique était le pire, voici la dette de conception"

Conférences recommandées : Craft Conf (Budapest), FlowCon (Montrouge), TechRocks, MiXit, NewCrafts (Paris), Devoxx France

Chaîne YouTube : Modern Software Engineering @ModernSoftwareEngineeringYT 

Pour suivre l'actualité de Julien
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/julien-top%C3%A7u/

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
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Jérôme Lesage, coach pro depuis plus de 10 ans et co-pilote du centre Agile de CACIB, nous explique pourquoi l'engagement des équipes ne se décrète pas et comment l'approche systémique permet de le révéler.

Vos équipes livrent dans les temps, respectent les budgets, cochent les OKR. Sur le papier tout va bien. En coulisse, c'est autre chose : tensions silencieuses, désengagement, livraison "dans la douleur". On ajoute un rituel, on change de framework, on forme les managers, et rien ne bouge. Parce qu'on traite les symptômes sans regarder ce qui les relie.

Avec Jérôme, nous creusons l'approche systémique : cette façon de regarder l'ensemble plutôt que les pièces une par une. Comment diagnostiquer un dysfonctionnement, pourquoi la responsabilisation et l'autonomie sont les deux leviers majeurs de l'engagement, comment intégrer l'IA comme alliée sans tomber dans ses pièges, et surtout par où commencer quand on veut faire bouger un système sans tout casser.

Ce que vous allez apprendre
Pourquoi une équipe qui livre bien peut quand même être en danger

Les signaux faibles d'un dysfonctionnement systémique

Le "reflet systémique"

La logique des cercles d'influence

Les deux leviers prioritaires de l'engagement : responsabilisation et autonomie

Le paradoxe du changement : pour que ça bouge, il faut aussi du non-changement

Comment utiliser l'IA comme contre-coach sans lui laisser prendre le volant

Les 6 compétences clés d'une équipe

Comment éviter l'essoufflement après un changement

🎬 Ressources mentionnées
L'école de Palo Alto (pensée systémique)

Edgar Morin, "Introduction à la pensée complexe"

Françoise Kourilsky, "Du désir au plaisir de changer"

Pour suivre l'actualité de Jérôme
Son linkedin : https://www.linkedin.com/in/jerome-lesage/

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Frédéric Leguédois nous explique pourquoi la simplicité est le levier de performance le plus sous-estimé dans nos organisations.

Face à un problème, le réflexe de toute organisation, c'est d'ajouter : un contrôle, un comité, une étape, un outil. Pourtant, chaque ajout complexifie, et plus on complexifie, plus on crée de nouvelles sources de problèmes. Et si la vraie solution, c'était de retirer ?

Frédéric est coach senior, manager de transition et conférencier. Il accompagne depuis plus de 20 ans des organisations comme La Poste, Natixis ou le ministère de l'économie et des finances dans leur transformation. Dans cet épisode, il nous montre comment simplifier radicalement notre façon de planifier, prioriser et livrer.

Ce que vous allez apprendre :
Pourquoi l'agilité à l'échelle est construite sur un mythe

Comment décider et prioriser sans jamais estimer

Pourquoi vos roadmaps mentent, et ce qui les remplace

Comment préparer vos équipes à l'imprévu sans chercher à le prédire

Pourquoi la fréquence de livraison est votre meilleur outil face aux deadlines

Ce que la rencontre terrain avec les utilisateurs change concrètement

Quelle est la première chose à mettre en place demain matin pour commencer à simplifier

🎬 Ressources mentionnées
- Le Manifeste Agile : https://agilemanifesto.org/iso/fr/manifesto.html
- "Extreme Programming" de Laurent Bossavit
- Le blog de Frédéric : https://leguedois.fr

Pour suivre l'actualité de Frédéric
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fleguedois/

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Noémie Rivière, Senior Product Designer chez OnePoint, explique comment le pretotyping et le prototyping permettent de valider vos idées avant de gaspiller votre budget en développement.

94% des fonctionnalités développées sur un produit numérique ne sont pas utilisées. Pourtant, la majorité des équipes continue de foncer tête baissée dans le développement sans vérifier si ce qu'elles construisent répond à un vrai besoin. Le problème, ce n'est pas le développement. C'est tout ce que vous ne faites pas avant.

Avec Marion Sainsar, Delivery Manager chez exFabrica, nous avons interviewé Noémie Rivière en marge de sa conférence à l'Agile Tour Montpellier. Forte de plus de 14 ans d'expérience en design produit (design sprints pour la Société Générale, Decathlon, Cultura), Noémie partage des techniques concrètes pour tester vos idées rapidement, à moindre coût, avant d'écrire la moindre ligne de code.

Ce que vous allez apprendre :
La différence entre pretotyping et prototyping (et pourquoi ce n'est pas la même chose)

Les niveaux d'engagement utilisateur : du simple like jusqu'à la carte bancaire, et pourquoi seul ce dernier compte vraiment

Comment mesurer l'appétence du marché sans biais, en faisant croire à l'utilisateur que le produit existe

Les techniques de pretotypage : turc mécanique, posts réseaux sociaux, mailing list, site fictif

Comment un design sprint de 5 jours peut vous éviter des mois de développement inutile

3 retours terrain : un projet financé grâce au pretotyping, un qui a pivoté juste à temps, et un échec riche en leçons

Pourquoi le pretotypage dérisque le prototypage, qui lui-même dérisque le développement

🎬 Ressources mentionnées
Article de Noémie : "Product Designer dans un Design Sprint : les conseils pour être efficace et pertinent !" https://medium.com/@campb_LLs/product-designer-dans-un-design-sprint-les-conseils-pour-%C3%AAtre-efficace-et-pertinent-2745180aa944

Alberto Savoia https://www.albertosavoia.com/

Pretotyping https://www.pretotyping.org/

"Sprint" de Jake Knapp (Google Ventures), le livre de référence sur le Design Sprint

Pour suivre l'actualité de Noémie
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/noemiemelidariviere/

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Gilles Vieira, Senior Data Scientist chez Pix et docteur en bioinformatique, nous explique pourquoi la majorité des projets IA ne dépassent jamais le stade du POC, et comment éviter ce piège.

Avec 10 ans d'expérience dans la data en startup, medtech et edtech, Gilles a vécu de l'intérieur des projets qui ont réussi comme des projets qui ont échoué. Il partage sa vision terrain : un modèle à 99% de précision peut être détesté par ses utilisateurs. La vraie différence, c'est tout ce qu'on construit autour du modèle, pas le modèle lui-même.

Dans cet épisode, on aborde aussi l'organisation d'équipe pour passer du POC au produit, les pièges de la hype IA, et comment survivre dans un écosystème qui change tous les 6 mois.

Ce que vous allez apprendre :
La vraie différence entre recherche, POC et MVP (avec l'exemple concret du lecteur de plaque d'immatriculation)

Pourquoi le modèle le plus performant n'est pas forcément le bon choix, et comment arbitrer

La composition de l'équipe idéale pour passer du POC au produit en production

Les red flags qui doivent alerter un décideur avant qu'il ne soit trop tard

Pourquoi construire "autour" du modèle et pas "à partir" du modèle change tout

Comment anticiper les évolutions de modèles et de coûts sans tout jeter

La méthodologie concrète de Gilles : objectifs SMART, comité sponsor, startup interne

Pourquoi l'IA seule ne sert à rien : leçons du big data, de la data science et du numérique

🎬 Ressources mentionnées
LeNet-5 (Yann LeCun, 1998) : l'un des premiers modèles de reconnaissance de chiffres

BERT (Google) : le modèle qui a plié le game des chatbots

La citation de George Box : "Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles"

L'IA Act (Commission européenne) : la réglementation qui définit l'IA dès qu'il y a un entraînement

Papers With Code : site pour suivre les publications de recherche associées à du code

Conférence Sunny Tech (Montpellier)

Série Mercredi (Wednesday)

Série Sur écoute (The Wire)

Série Dark

Série Game of Thrones

Série Formula 1 : Pilotes de leur destin

Livres L'Assassin Royal (Robin Hobb)

Le reportage sur DJ Mehdi sur Arte Concert

Pour suivre l'actualité de Gilles :
Sur BlueSky : https://bsky.app/profile/sandalfon.bsky.social
Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/gilles-vieira/

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