On part en prod

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Conteur sur scène et ingénieur IA, Luca Marchesini conçoit ses agents comme des personnages, pas comme des listes d'instructions.

Luca applique l'art du récit à la conception d'agents IA : donner un rôle plutôt qu'empiler des règles, décrire le problème plutôt que la solution, doser le contexte comme un conteur dose le vide. Et il ne transige pas sur un point : un agent est un outil, pas un partenaire.

Ce que vous allez apprendre :
Concevoir un agent comme un personnage fait la moitié du travail
Prompter le problème plutôt que la solution pour des réponses beaucoup plus riches
Choisir les mots et structurer les phrases, c'est structurer sa pensée : la déléguer, c'est la désapprendre
Transférer une expertise métier en quelques phrases de prompt, là où il fallait des mois de dev
La seule chose qui ne se délègue jamais : la responsabilité de ce qu'on livre

🎬 Ressources mentionnées
Les livres de Ted Chiang : La Tour de Babylone, Expiration
Film Premier Contact (Denis Villeneuve), adapté de la nouvelle L'Histoire de ta vie de Ted Chiang : https://www.captainwatch.com/film/329865/premier-contact
Les séries The Bear, Les Gouttes de Dieu et Bref 2
La newsletter Hacker News (Y Combinator)

Pour suivre l'actualité de Luca :
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luca-marchesini-738a1816/
Email : luca@ok-computer.io

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
Music by MADiRFAN from Pixabay

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Arthur Magne, cofondateur de Packmind, montre que coder avec l'IA ne se joue plus dans l'écriture du code mais dans le harness : le système de contexte et de garde-fous que l'équipe construit et gouverne autour de ses agents.

Ce que vous allez apprendre :
Un agent = un modèle + un harness. Le modèle appartient aux éditeurs, le harness vous appartient.
La code base ne suffit pas : un agent ne distingue pas vos bonnes pratiques de votre legacy.
12 équipes, 12 skills contradictoires sur la même architecture : l'alignement est le vrai chantier.
L'IA amplifie ce qui existe, vos bonnes pratiques comme vos goulots.
Accélérer l'écriture du code n'améliore qu'un maillon du cycle de vie.
Un petit modèle bien cadré bat un gros modèle sans contexte, pour 40 fois moins de tokens.
Le vrai test : pousseriez-vous en prod sans relire le code généré ?

🎬 Ressources mentionnées
Packmind : https://packmind.com/
Les rapports DORA et DX (Q1 2026)
La méthode Dantotsu (lean)
Le skill evaluator d'Anthropic
Spec-driven development : BMAD Method et Spec Kit
Communautés de veille : Slack Dev with AI, Tech.Rocks
A Knight of the Seven Kingdoms : https://www.captainwatch.com/serie/224372/a-knight-of-the-seven-kingdoms
House of the Dragon : https://www.captainwatch.com/serie/94997/house-of-the-dragon
Breaking Bad : https://www.captainwatch.com/serie/1396/breaking-bad

Pour suivre l'actualité d'Arthur
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/arthur-magne/

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Shérine Khoury, Principal Software Engineer chez Red Hat sur le cœur d'OpenShift, challenge l'idée reçue qui fait du meilleur développeur de l'équipe le tech lead naturel.

Pour Shérine, la valeur d'un tech lead ne se joue pas dans son code mais dans sa capacité à faire grandir les autres et à relier la technique au terrain : celui qui gère seul tous les bugs et toutes les fonctionnalités est le symptôme d'une mauvaise orientation. Elle raconte pourquoi elle laisse volontairement son équipe se tromper sur les sujets peu prioritaires, comment une réécriture techniquement irréprochable a coûté 2 ans faute d'avoir pensé la migration des utilisateurs, et ce que ses années d'offshore lui ont appris pour travailler avec les systèmes agentiques : arriver avec la solution toute faite ne marche pas, mieux vaut donner le contexte et construire ensemble.

🎬 Ressources mentionnées
Podcast Tranches de Tech : https://smartlink.ausha.co/tranches-de-tech
Podcast Les Cast Codeurs : https://lescastcodeurs.com/
Podcast DevOps Paradox : https://www.devopsparadox.com/
Podcast The Enterprise AI Show (ex-The Cloudcast) : https://theenterpriseaishow.com/
Podcast What's in the SOSS? (OpenSSF) : https://openssf.org/podcast/
Les livres visuels d'Aurélie Vache : https://aurelievache.gumroad.com/ et son blog : https://dev.to/aurelievache/
Livre : The Serial Killer's Wife, Alice Hunter
Série : Good Cop/Bad Cop
Film : One Battle After Another : https://www.captainwatch.com/film/1054867/une-bataille-apres-l-autre

Pour suivre l'actualité de Shérine
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/sh%C3%A9rine-khoury-437758a/

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Avec Adrien Maret, CTO et fondateur de Maleus, on regarde ce qui se passe quand produire du code ne coûte presque plus rien, et qui se retrouve à nettoyer derrière.

Le code sort si bien des agents qu'on les a mis dans toutes les mains, product, design, parfois un CEO. Mais produire du code n'a jamais été le métier, et quand l'outil se généralise, le goulot ne disparaît pas, il se déplace, le poste de travail devient une porte d'entrée, et un agent générique seul reste un bras robot, pas une usine. Adrien explique comment l'orchestrer pour que ça tienne en prod.

Les apprentissages de l'épisode :
Produire du code n'a jamais été le métier : le cœur, c'est juger, cerner le vrai besoin et vérifier que ça marche, pas juste que ça tourne.

Le goulot ne disparaît pas, il se déplace. Le produit est sous l'eau aujourd'hui, le SRE le sera demain.

Le poste de travail devient une porte d'entrée, via les attaques supply chain.

Claude Code seul, c'est au mieux un bras robot, pas l'usine. Il faut l'orchestrer.

Un système agentique qui tient : une orchestration déterministe, une validation humaine, le LLM confiné à la logique métier.

Le conseil à contre-courant d'Adrien : recruter et former la prochaine génération.

🎬 Ressources mentionnées
Série From : https://www.captainwatch.com/serie/124364/from

Film Le Royaume : https://www.captainwatch.com/film/4349/le-royaume

Le problème à trois corps, Liu Cixin (les livres, et la BD)

Hacker News : https://news.ycombinator.com/

Fouloscopie (chaîne YouTube) : @Fouloscopie

Maleus : https://maleus.ai/

Pour suivre l'actualité de Adrien
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/maretadrien?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=opep-43

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Tristan Charvillat (AI Discipline, ex-BlaBlaCar et Malt) explique pourquoi travailler avec l'IA, c'est changer de sport : on ne court plus, on pilote.

« J'ai essayé, mais dans mon métier ça ne marche pas. » Tristan entend cette phrase à chaque formation, et le problème vient rarement de l'IA : on la sollicite au travail comme on organise ses vacances. Ancien VP Product Design de BlaBlaCar et de Malt, cofondateur de la communauté AI Discipline avec Rémi Guyot, Tristan forme aujourd'hui des équipes et des comités de direction, de la startup au CAC 40.

🎯 Ce que vous allez apprendre
Bien adopter l'IA

Bloquer l'IA ne l'arrête pas

Le test du volant

La règle d'or

Les fondamentaux qui n'ont pas bougé en 2 ans

Pourquoi les profils littéraires redeviennent un avantage

Le piège des champions

Un assistant interne se pilote comme un produit

La fatigue cognitive de la course à 180

Avec les enfants : encourager l'IA qui diverge

🎬 Ressources mentionnées
Discovery Discipline, le livre de Tristan Charvillat et Rémi Guyot

L'épisode précédent avec Tristan sur la Discovery Discipline

Flavien Chervet, pour des lectures de fond sur l'IA

Podcasts cités : Légende, Génération Do It Yourself

Les Rayons et les Ombres, de Xavier Giannoli, avec Jean Dujardin

Le Crime du 3e étage, de Rémi Bezançon, avec Gilles Lellouche et Laetitia Casta

Le Gâteau du Président, de Hasan Hadi

Les Aigles de la République, de Tarik Saleh

Pour suivre l'actualité de Tristan
https://www.linkedin.com/in/tcharvillat

La communauté AI Discipline

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