On part en prod

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Pour Arnaud Lemaire, CTPO de sunday, l'IA montre que le code n'a jamais été le cœur du problème.

Chez sunday, la solution de paiement en restaurant, Arnaud encadre la tech et le produit d'une entreprise dont le business double ou triple chaque année. Pour lui, la valeur d'une équipe tech se joue avant et après l'écriture du code : dans la conception du système et dans ce qui l'amène en production.

Ce que vous allez apprendre :
Pourquoi une équipe coupée de ses utilisateurs se réfugie dans le beau code
Pourquoi les devs doivent être réveillés quand la prod tombe
Comment convaincre un COMEX d'investir dans la conception
Pourquoi on code plus vite avec l'IA sans livrer plus vite
Ce que l'IA change pour les juniors

🎬 Ressources mentionnées
Nouvel épisode avec Rudy Onfroy : à venir :)
Keynote d'Arnaud « From Code to Consequences » (AlpesCraft 2025) : https://www.youtube.com/watch?v=muRdH9u7gO4
Full Cycle Developers : https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249
The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz
Extreme Ownership, Jocko Willink et Leif Babin
Livre : la série Hierarchy, James Islington (The Will of the Many)
La Bataille de Gaulle : https://www.captainwatch.com/film/1165366/la-bataille-de-gaulle-l-age-de-fer

Pour suivre l'actualité d'Arnaud :
Substack : https://lilobase.me
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/lilobase/
Vos questions en commentaire : on les lui transmettra.

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
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Les choix techniques qui coûtent le plus cher ne sont pas faits par les mauvais développeurs : Mathieu Sanchez décortique les biais qui font dérailler les bons.

Engineering Principal chez Qonto et animateur de Tronche de Tech, le podcast qui tire le portrait des gens de la tech, Mathieu répond pour une fois aux questions. Biais de nouveauté, réinvention de la roue, culte de la complexité, ego : pour chaque biais, un cas vécu et une parade. Avec un fil rouge : le métier de dev n'est pas de produire du code, c'est de comprendre le problème avant la solution.

Ce que vous allez retenir :
Le niveau technique ne protège pas des biais, il les finance

Un choix de techno est un pari

Chaque maillon de specs perd du contexte et additionne les erreurs ; le dev qui garde le contexte les rattrape

« Donne-moi le problème avant la solution » : une demande qui arrive en solution a déjà perdu son pourquoi

Réinventer la roue se paie en mois de salaire, pas en facture cloud

Quand on a un marteau, tout ressemble à un clou

Une nouvelle techno s'adopte par un pari timeboxé qu'on accepte de faire, pas sur une analyse papier

L'élégance, c'est la simplicité - Le bon ego est celui qu'on garde sous contrôle

Build vs buy est une décision business, pas technique

L'IA supprime le dev traducteur, pas le dev concepteur ; la compétence durable : apprendre à apprendre

Ressources mentionnées :
Projet dernière chance (Project Hail Mary), Andy Weir. Le film : https://www.captainwatch.com/film/687163/projet-derniere-chance

La Horde du Contrevent, Alain Damasio, aussi en BD

Le documentaire Netflix sur l'affaire Magnus Carlsen / Hans Niemann

La chaîne YouTube d'échecs que je recommande : @luxchess

Contacter Mathieu :
Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/

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Conteur sur scène et ingénieur IA, Luca Marchesini conçoit ses agents comme des personnages, pas comme des listes d'instructions.

Luca applique l'art du récit à la conception d'agents IA : donner un rôle plutôt qu'empiler des règles, décrire le problème plutôt que la solution, doser le contexte comme un conteur dose le vide. Et il ne transige pas sur un point : un agent est un outil, pas un partenaire.

Ce que vous allez apprendre :
Concevoir un agent comme un personnage fait la moitié du travail
Prompter le problème plutôt que la solution pour des réponses beaucoup plus riches
Choisir les mots et structurer les phrases, c'est structurer sa pensée : la déléguer, c'est la désapprendre
Transférer une expertise métier en quelques phrases de prompt, là où il fallait des mois de dev
La seule chose qui ne se délègue jamais : la responsabilité de ce qu'on livre

🎬 Ressources mentionnées
Les livres de Ted Chiang : La Tour de Babylone, Expiration
Film Premier Contact (Denis Villeneuve), adapté de la nouvelle L'Histoire de ta vie de Ted Chiang : https://www.captainwatch.com/film/329865/premier-contact
Les séries The Bear, Les Gouttes de Dieu et Bref 2
La newsletter Hacker News (Y Combinator)

Pour suivre l'actualité de Luca :
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luca-marchesini-738a1816/
Email : luca@ok-computer.io

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Arthur Magne, cofondateur de Packmind, montre que coder avec l'IA ne se joue plus dans l'écriture du code mais dans le harness : le système de contexte et de garde-fous que l'équipe construit et gouverne autour de ses agents.

Ce que vous allez apprendre :
Un agent = un modèle + un harness. Le modèle appartient aux éditeurs, le harness vous appartient.
La code base ne suffit pas : un agent ne distingue pas vos bonnes pratiques de votre legacy.
12 équipes, 12 skills contradictoires sur la même architecture : l'alignement est le vrai chantier.
L'IA amplifie ce qui existe, vos bonnes pratiques comme vos goulots.
Accélérer l'écriture du code n'améliore qu'un maillon du cycle de vie.
Un petit modèle bien cadré bat un gros modèle sans contexte, pour 40 fois moins de tokens.
Le vrai test : pousseriez-vous en prod sans relire le code généré ?

🎬 Ressources mentionnées
Packmind : https://packmind.com/
Les rapports DORA et DX (Q1 2026)
La méthode Dantotsu (lean)
Le skill evaluator d'Anthropic
Spec-driven development : BMAD Method et Spec Kit
Communautés de veille : Slack Dev with AI, Tech.Rocks
A Knight of the Seven Kingdoms : https://www.captainwatch.com/serie/224372/a-knight-of-the-seven-kingdoms
House of the Dragon : https://www.captainwatch.com/serie/94997/house-of-the-dragon
Breaking Bad : https://www.captainwatch.com/serie/1396/breaking-bad

Pour suivre l'actualité d'Arthur
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/arthur-magne/

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Shérine Khoury, Principal Software Engineer chez Red Hat sur le cœur d'OpenShift, challenge l'idée reçue qui fait du meilleur développeur de l'équipe le tech lead naturel.

Pour Shérine, la valeur d'un tech lead ne se joue pas dans son code mais dans sa capacité à faire grandir les autres et à relier la technique au terrain : celui qui gère seul tous les bugs et toutes les fonctionnalités est le symptôme d'une mauvaise orientation. Elle raconte pourquoi elle laisse volontairement son équipe se tromper sur les sujets peu prioritaires, comment une réécriture techniquement irréprochable a coûté 2 ans faute d'avoir pensé la migration des utilisateurs, et ce que ses années d'offshore lui ont appris pour travailler avec les systèmes agentiques : arriver avec la solution toute faite ne marche pas, mieux vaut donner le contexte et construire ensemble.

🎬 Ressources mentionnées
Podcast Tranches de Tech : https://smartlink.ausha.co/tranches-de-tech
Podcast Les Cast Codeurs : https://lescastcodeurs.com/
Podcast DevOps Paradox : https://www.devopsparadox.com/
Podcast The Enterprise AI Show (ex-The Cloudcast) : https://theenterpriseaishow.com/
Podcast What's in the SOSS? (OpenSSF) : https://openssf.org/podcast/
Les livres visuels d'Aurélie Vache : https://aurelievache.gumroad.com/ et son blog : https://dev.to/aurelievache/
Livre : The Serial Killer's Wife, Alice Hunter
Série : Good Cop/Bad Cop
Film : One Battle After Another : https://www.captainwatch.com/film/1054867/une-bataille-apres-l-autre

Pour suivre l'actualité de Shérine
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/sh%C3%A9rine-khoury-437758a/

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