On part en prod

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Avec Paul Chevalier (Socratiz), Swann Le Vigouroux (Freelance) et Nicolas Malburet (exFabrica).

Paul, Swann et Nicolas comparent leurs seconds cerveaux et cherchent comment en faire une mémoire d’entreprise.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu’exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d’un désaccord : Paul et Nicolas gardent le résultat et laissent filer la donnée brute, Swann garde jusqu’au fichier source pour le réanalyser. Passer à l’échelle de l’entreprise impose ensuite d’empêcher la copie de la mémoire en 5 secondes, de respecter les habilitations et de lui trouver une place à côté des outils qui stockent déjà l’information.

Ce que vous allez apprendre
Ce qu’il faut garder : le savoir raffiné ou jusqu’au fichier brut
Comment ranger une mémoire pour que l’IA ne charge que l’utile
Pourquoi un dossier de markdown ne fait pas une mémoire d’entreprise
Comment gérer les habilitations, y compris quand la mémoire en sait plus que vous
À quoi sert un cerveau d’entreprise face aux outils existants
Pourquoi désactiver la mémoire automatique de votre assistant IA

Ressources mentionnées
LLM Wiki, l’« idea file » d’Andrej Karpathy
Obsidian

Pour contacter ou suivre les invités
Paul Chevalier sur LinkedIn
Swann Le Vigouroux sur LinkedIn
Swann Le Vigouroux sur Github
Nicolas Malburet sur LinkedIn

Disponible en vidéo sur Youtube

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
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Avec Arnaud Lemaire, CTPO de sunday.

L'IA montre que le code n'a jamais été le cœur du problème.

Chez sunday, la solution de paiement en restaurant, Arnaud encadre la tech et le produit d'une entreprise dont le business double ou triple chaque année. Pour lui, la valeur d'une équipe tech se joue avant et après l'écriture du code : dans la conception du système et dans ce qui l'amène en production.

Ce que vous allez apprendre
Pourquoi une équipe coupée de ses utilisateurs se réfugie dans le beau code
Pourquoi les devs doivent être réveillés quand la prod tombe
Comment convaincre un COMEX d'investir dans la conception
Pourquoi on code plus vite avec l'IA sans livrer plus vite
Ce que l'IA change pour les juniors

Ressources mentionnées
Nouvel épisode avec Rudy Onfroy : à venir :)
Keynote d'Arnaud « From Code to Consequences » (AlpesCraft 2025)
Full Cycle Developers
The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz
Extreme Ownership, Jocko Willink et Leif Babin
Livre : la série Hierarchy, James Islington (The Will of the Many)
La Bataille de Gaulle

Pour contacter ou suivre l'actualité d'Arnaud
Substack d'Arnaud
LinkedIn d'Arnaud

Disponible en vidéo sur Youtube

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Avec Mathieu Sanchez, Engineering Principal chez Qonto.

Les choix techniques qui coûtent le plus cher ne sont pas faits par les mauvais développeurs : Mathieu décortique les biais qui font dérailler les bons.

Engineering Principal et animateur de Tronche de Tech, le podcast qui tire le portrait des gens de la tech, Mathieu répond pour une fois aux questions. Biais de nouveauté, réinvention de la roue, culte de la complexité, ego : pour chaque biais, un cas vécu et une parade. Avec un fil rouge : le métier de dev n'est pas de produire du code, c'est de comprendre le problème avant la solution.

Ce que vous allez apprendre
Le niveau technique ne protège pas des biais, il les finance
Un choix de techno est un pari
Chaque maillon de specs perd du contexte et additionne les erreurs ; le dev qui garde le contexte les rattrape
« Donne-moi le problème avant la solution » : une demande qui arrive en solution a déjà perdu son pourquoi
Réinventer la roue se paie en mois de salaire, pas en facture cloud
Quand on a un marteau, tout ressemble à un clou
Une nouvelle techno s'adopte par un pari timeboxé qu'on accepte de faire, pas sur une analyse papier
L'élégance, c'est la simplicité - Le bon ego est celui qu'on garde sous contrôle
Build vs buy est une décision business, pas technique
L'IA supprime le dev traducteur, pas le dev concepteur ; la compétence durable : apprendre à apprendre

Ressources mentionnées
Projet dernière chance (Project Hail Mary), Andy Weir. Le film.
La Horde du Contrevent, Alain Damasio, aussi en BD
Le documentaire Netflix sur l'affaire Magnus Carlsen / Hans Niemann
La chaîne YouTube d'échecs que je recommande : @luxchess

Contacter ou suivre Mathieu
LinkedIn de Mathieu

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Conteur sur scène et ingénieur IA, Luca Marchesini conçoit ses agents comme des personnages, pas comme des listes d'instructions.

Luca applique l'art du récit à la conception d'agents IA : donner un rôle plutôt qu'empiler des règles, décrire le problème plutôt que la solution, doser le contexte comme un conteur dose le vide. Et il ne transige pas sur un point : un agent est un outil, pas un partenaire.

Ce que vous allez apprendre :
Concevoir un agent comme un personnage fait la moitié du travail
Prompter le problème plutôt que la solution pour des réponses beaucoup plus riches
Choisir les mots et structurer les phrases, c'est structurer sa pensée : la déléguer, c'est la désapprendre
Transférer une expertise métier en quelques phrases de prompt, là où il fallait des mois de dev
La seule chose qui ne se délègue jamais : la responsabilité de ce qu'on livre

🎬 Ressources mentionnées
Les livres de Ted Chiang : La Tour de Babylone, Expiration
Film Premier Contact (Denis Villeneuve), adapté de la nouvelle L'Histoire de ta vie de Ted Chiang : https://www.captainwatch.com/film/329865/premier-contact
Les séries The Bear, Les Gouttes de Dieu et Bref 2
La newsletter Hacker News (Y Combinator)

Pour suivre l'actualité de Luca :
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/luca-marchesini-738a1816/
Email : luca@ok-computer.io

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Arthur Magne, cofondateur de Packmind, montre que coder avec l'IA ne se joue plus dans l'écriture du code mais dans le harness : le système de contexte et de garde-fous que l'équipe construit et gouverne autour de ses agents.

Ce que vous allez apprendre :
Un agent = un modèle + un harness. Le modèle appartient aux éditeurs, le harness vous appartient.
La code base ne suffit pas : un agent ne distingue pas vos bonnes pratiques de votre legacy.
12 équipes, 12 skills contradictoires sur la même architecture : l'alignement est le vrai chantier.
L'IA amplifie ce qui existe, vos bonnes pratiques comme vos goulots.
Accélérer l'écriture du code n'améliore qu'un maillon du cycle de vie.
Un petit modèle bien cadré bat un gros modèle sans contexte, pour 40 fois moins de tokens.
Le vrai test : pousseriez-vous en prod sans relire le code généré ?

🎬 Ressources mentionnées
Packmind : https://packmind.com/
Les rapports DORA et DX (Q1 2026)
La méthode Dantotsu (lean)
Le skill evaluator d'Anthropic
Spec-driven development : BMAD Method et Spec Kit
Communautés de veille : Slack Dev with AI, Tech.Rocks
A Knight of the Seven Kingdoms : https://www.captainwatch.com/serie/224372/a-knight-of-the-seven-kingdoms
House of the Dragon : https://www.captainwatch.com/serie/94997/house-of-the-dragon
Breaking Bad : https://www.captainwatch.com/serie/1396/breaking-bad

Pour suivre l'actualité d'Arthur
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/arthur-magne/

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