On part en prod

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Avec Constantin Guay (CPO de transition), François Nikolenko (CPO de Yeita), Manon Barthélémy (CTPO de Sharly, cofondatrice de DEVmachine) et Hubert Grégoire (CTO d'exFabrica).

Constantin, François, Manon et Hubert cherchent qui va tenir les applications que l'IA multiplie.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu'exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d'un constat : avec un coût d'écriture du code qui s'effondre, des applications métier qui ne passaient jamais le seuil de rentabilité vont voir le jour, beaucoup sans l'IT ni ses standards. Certaines tournent déjà sur le poste de leur auteur, invisibles pour le reste de l'entreprise.

Ce que vous allez apprendre
Ce qui lâche en premier quand les applications se multiplient
Pourquoi la donnée et les specs comptent plus que l'application elle-même
Pourquoi brider les métiers serait la pire réponse de la DSI
Ce qu'une application écrite par un agent doit prouver avant la production
Comment un design system étendu à toutes les couches fait tenir des centaines d'applications ensemble
Les quatre garde-fous à poser dès lundi matin

Ressources mentionnées
L'autre table ronde du Commit, sur la mémoire d'entreprise
L'origine de l'analogie pets vs cattle, par Randy Bias
Atomic Design, Brad Frost

Pour contacter ou suivre les invités
Constantin Guay sur LinkedIn
François Nikolenko sur LinkedIn
Manon Barthélémy sur LinkedIn
Hubert Grégoire sur LinkedIn

Disponible en vidéo sur Youtube

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)
Music by MADiRFAN from Pixabay

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Avec Jonathan Boyer, Développeur fullstack et créateur de Grafikart.fr

Jonathan Boyer explique comment apprendre à développer quand l’IA a déjà la réponse.

Développeur fullstack freelance depuis plus de 15 ans et formateur depuis 2011, il le dit sans détour : l’IA a absorbé les tutos de base, les siens compris. Ce qu’elle n’a pas, c’est l’expérience, qui ne s’acquiert qu’en faisant soi-même, et c’est justement l’étape qu’elle permet de sauter. Jonathan partage ses règles pour apprendre avec l’IA plutôt que de la regarder faire.

Ce que vous allez apprendre
Le senior pilote l’IA, le junior qui s’y repose trop est piloté par ses choix.
Les fondamentaux qui durent : la vue d’ensemble d’une application et la logique, plus que la syntaxe ou les astuces de prompt.
Le risque pour les devs de devenir des passe-plats entre les tickets et l’IA.
Une IA n’a pas peur des conséquences, d’où le besoin d’un humain compétent dans la boucle.
Ne déléguer à l’IA que ce qu’on sait déjà faire, et lire tout le code qu’elle génère.
Comprendre son code, c’est aussi consommer moins de tokens.
Le conseil à contre-courant : pour bien faire, il faut d’abord avoir mal fait.

Ressources mentionnées
L’épisode avec Adrien Maret sur le cycle de vie logiciel
Le billet de Niklas Gruhn (août 2026) qui a popularisé le terme « meat proxy »
La série d’animation Scavengers Reign
Les formats courts des Échos sur YouTube

Pour contacter ou suivre l'actualité de Jonathan
Site et formations de Jonathan
La chaîne Youtube Grafikart.fr
LinkedIn de Jonathan
Portfolio de Jonathan

Disponible en vidéo sur Youtube

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Avec Paul Chevalier (Socratiz), Swann Le Vigouroux (Freelance) et Nicolas Malburet (exFabrica).

Paul, Swann et Nicolas comparent leurs seconds cerveaux et cherchent comment en faire une mémoire d’entreprise.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu’exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d’un désaccord : Paul et Nicolas gardent le résultat et laissent filer la donnée brute, Swann garde jusqu’au fichier source pour le réanalyser. Passer à l’échelle de l’entreprise impose ensuite d’empêcher la copie de la mémoire en 5 secondes, de respecter les habilitations et de lui trouver une place à côté des outils qui stockent déjà l’information.

Ce que vous allez apprendre
Ce qu’il faut garder : le savoir raffiné ou jusqu’au fichier brut
Comment ranger une mémoire pour que l’IA ne charge que l’utile
Pourquoi un dossier de markdown ne fait pas une mémoire d’entreprise
Comment gérer les habilitations, y compris quand la mémoire en sait plus que vous
À quoi sert un cerveau d’entreprise face aux outils existants
Pourquoi désactiver la mémoire automatique de votre assistant IA

Ressources mentionnées
LLM Wiki, l’« idea file » d’Andrej Karpathy
Obsidian

Pour contacter ou suivre les invités
Paul Chevalier sur LinkedIn
Swann Le Vigouroux sur LinkedIn
Swann Le Vigouroux sur Github
Nicolas Malburet sur LinkedIn

Disponible en vidéo sur Youtube

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Avec Arnaud Lemaire, CTPO de sunday.

L'IA montre que le code n'a jamais été le cœur du problème.

Chez sunday, la solution de paiement en restaurant, Arnaud encadre la tech et le produit d'une entreprise dont le business double ou triple chaque année. Pour lui, la valeur d'une équipe tech se joue avant et après l'écriture du code : dans la conception du système et dans ce qui l'amène en production.

Ce que vous allez apprendre
Pourquoi une équipe coupée de ses utilisateurs se réfugie dans le beau code
Pourquoi les devs doivent être réveillés quand la prod tombe
Comment convaincre un COMEX d'investir dans la conception
Pourquoi on code plus vite avec l'IA sans livrer plus vite
Ce que l'IA change pour les juniors

Ressources mentionnées
Nouvel épisode avec Rudy Onfroy : à venir :)
Keynote d'Arnaud « From Code to Consequences » (AlpesCraft 2025)
Full Cycle Developers
The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz
Extreme Ownership, Jocko Willink et Leif Babin
Livre : la série Hierarchy, James Islington (The Will of the Many)
La Bataille de Gaulle

Pour contacter ou suivre l'actualité d'Arnaud
Substack d'Arnaud
LinkedIn d'Arnaud

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Avec Mathieu Sanchez, Engineering Principal chez Qonto.

Les choix techniques qui coûtent le plus cher ne sont pas faits par les mauvais développeurs : Mathieu décortique les biais qui font dérailler les bons.

Engineering Principal et animateur de Tronche de Tech, le podcast qui tire le portrait des gens de la tech, Mathieu répond pour une fois aux questions. Biais de nouveauté, réinvention de la roue, culte de la complexité, ego : pour chaque biais, un cas vécu et une parade. Avec un fil rouge : le métier de dev n'est pas de produire du code, c'est de comprendre le problème avant la solution.

Ce que vous allez apprendre
Le niveau technique ne protège pas des biais, il les finance
Un choix de techno est un pari
Chaque maillon de specs perd du contexte et additionne les erreurs ; le dev qui garde le contexte les rattrape
« Donne-moi le problème avant la solution » : une demande qui arrive en solution a déjà perdu son pourquoi
Réinventer la roue se paie en mois de salaire, pas en facture cloud
Quand on a un marteau, tout ressemble à un clou
Une nouvelle techno s'adopte par un pari timeboxé qu'on accepte de faire, pas sur une analyse papier
L'élégance, c'est la simplicité - Le bon ego est celui qu'on garde sous contrôle
Build vs buy est une décision business, pas technique
L'IA supprime le dev traducteur, pas le dev concepteur ; la compétence durable : apprendre à apprendre

Ressources mentionnées
Projet dernière chance (Project Hail Mary), Andy Weir. Le film.
La Horde du Contrevent, Alain Damasio, aussi en BD
Le documentaire Netflix sur l'affaire Magnus Carlsen / Hans Niemann
La chaîne YouTube d'échecs que je recommande : @luxchess

Pour contacter ou suivre l'actualité de Mathieu
LinkedIn de Mathieu

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