DataGen

• #217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste

  Adil Soundardjee était Data Analyst pendant 3 ans au sein du comité des JO. Il s’est spécialisé en Analytics Engineering grâce à une formation continue et travaille aujourd’hui pour Lacoste.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer en freelance🔥 Le bootcamp Analytics Engineering qu’il a suivi🔥 Ses conseils pour réussir sa transition vers l’Analytics Engineering🔥 Comment il a trouvé sa mission chez Lacoste en freelance💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Adil- Les formations de dbt Labs- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d'Adil 02:55 Bootcamp ou formations en ligne ? 06:21 Le Bootcamp qu’il a suivi07:34 Comment il a trouvé sa mission10:59 Les conseils d'Adil12:03 Le marché du freelancing13:03 Ses ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#199 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Full-Stack Data Analyst en freelance#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

  Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.On aborde :🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, reportings, formation, dbt…🔥 Les plus gros challenges rencontrés : priorisation, diversité des utilisateurs🔥 La décentralisation progressive de leur organisation et leur stack data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Marguerite- Le podcast Data Skeptic- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Datadog en quelques mots01:24 Le parcours de Marguerite02:34 Le contexte08:21 La mise en place de dbt09:56 Leur stack10:43 Leurs plus gros challenges11:55 Décentralisation et nouvelle orga14:21 Le bilan de Marguerite15:43 Son nouveau rôle de Software Engineer16:43 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Mettre en place une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #215 - Le CEO d’Airbyte partage sa vision (Open Source, GenAI, Souveraineté)

  Michel Tricot est CEO et co-fondateur d'Airbyte, l’un des outils d’ingestion modernes leader sur le marché. Leur dernière levée de fonds en 2021 s'élève à 150 millions de dollars avec une valorisation à 1.5 milliards de dollars.On aborde :🔥 La genèse d'Airbyte et le choix de l’Open Source🔥 Le positionnement actuel d’Airbyte par rapport aux concurrents🔥 L’impact de la GenAI : données non structurées, ingestion pour le Software Engineering🔥 L’autre tendance que Michel suit de près : l’enjeu de la souveraineté❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Airbyte, l'outil d'ingestion moderne open source.👉 Découvrir la solution👉 Contacter Michel sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Michel- Le livre High Output Management d’Andy Grove (ex-CEO d'Intel)🎬 CHAPITRES00:48 La genèse d’Airbyte02:36 Sa stratégie Open Source05:50 Ses avantages10:02 La version 1.012:26 La tendance des IA génératives16:39 L’enjeu de la souveraineté18:41 Monter une licorne Data : France vs USA ?19:59 Le livre recommandé par Michel🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#175 - Stack Open Source, Être Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

  Benjamin Rey est Head of AI au sein du Groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Ex-CDO de Leroy Merlin, il pilote désormais la stratégie IA du groupe.On aborde :🔥 Le contexte et la genèse de la stratégie IA du groupe🔥 Ses missions en tant que Head of AI : aligner tout le monde, construire les plateformes et tester les technologies🔥 L’identification de 200+ use cases et le déploiement des 1ers projets (commerce, supply…)🔥 Leur stack GenAI et leurs plus grosses difficultés (gouvernance de l’IA et cohérence globale)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Benjamin- Le blog de Philip Schmidt, chercheur chez DeepMind (ex-Hugging Face)- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte et la genèse de la stratégie IA04:51 1ère étape : cartographier les initiatives existantes06:41 2 cas d’usage prioritaires : Commerce et Supply08:25 La définition d’un MVP AI chez Adeo12:30 La stack GenAI : Google, OpenAI, Mistral...13:32 Les plus gros challenges rencontrés15:27 Les prochaines étapes17:07 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit#165 - BNP Paribas : Les 6 piliers de leur programme IA#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science

  Kevin Yven est Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, l’une des plus grandes équipes du Tour de France.On aborde :🔥 Leurs projets Data Science : détection de talents, entraînement, analyse concurrentielle🔥 Un projet clé pour le Tour : calcul des watts rapportés au poids des coureurs🔥 Une analyse live qui a fait gagner une étape🔥 Leur stack data, l’organisation et la réalité du métier sur le terrain💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Kevin- La série Netflix sur le Tour de France : Au Coeur du Peloton- Le film Le stratège de Bennett Miller avec Brad Pitt- Le livre Atomic Habits de James Clear- L’assistant IA pour les professionnels du sport développé par Kevin : Sports Science AI- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Kevin et de l’équipe Red Bull en quelques mots01:19 Les projets Data Science de l’équipe02:26 Un projet clé pour préparer le Tour de France08:07 Une analyse live qui a permis de gagner une étape11:35 Leur orga et leur stack data14:41 Leurs plus grosses difficultés16:36 Les pré-requis du métier18:56 Réalité vs fantasmes du métier21:44 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#181 - Olympique de Marseille : L’ex-Head of Data partage sa stratégie Data#164 - Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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