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Robin Conquet
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    #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    15/06/2026 | 32 min
    Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.

    On aborde :

    🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin
    🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)…
    🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…)
    🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…)

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    Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.
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    📚 RESSOURCES

    - Le LinkedIn de Patrice
    - Le LinkedIn de Marcel Dybalski
    - Le livre Factfulness de Hans Rosling

    🎬 CHAPITRES

    00:00 Le contexte de départ
    04:43 La refonte de leur stack data
    12:42 L’organisation data chez Leboncoin
    17:44 Leurs plus grosses difficultés
    27:43 Leurs prochaines étapes
    29:51 Ses reco de contenu
    31:01 Ce que Patrice préfère dans la data

    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

    #229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare
    #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
    #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering

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  • DataGen

    #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe

    08/06/2026 | 21 min
    Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.

    On aborde :

    🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance
    🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management
    🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage
    🔥 Leurs plus grosses difficultés pendant ces chantiers : alignement, adoption et passage à l’échelle

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    📚 RESSOURCES

    - Le LinkedIn d'Eva
    - La newsletter Club Datalogy de Florence Haxel
    - Le podcast The AI Daily Brief
    - Le film Le Stratège (Moneyball, 2011)
    - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici

    🎬 CHAPITRES

    00:00 Le parcours d’Eva
    01:54 Le contexte chez L’Oréal
    03:42 Chantier #1 : Nouvelle organisation data & IA Europe
    05:57 Chantier #2 : Restructuration & change management
    10:01 Chantier #3 : Roadmap & premiers use cases
    14:50 Leurs plus grosses difficultés
    17:52 Leurs prochaines étapes
    18:42 Ses reco de contenu
    19:25 Son meilleur conseil

    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

    #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
    #173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data
    #253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique

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  • DataGen

    🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn

    03/06/2026 | 32 min
    Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.

    We cover :

    🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups
    🔥 How she structured a high-performing and standardized data team
    🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate
    🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent

    📚 RESOURCES

    - Ina’s LinkedIn profile
    - The newsletter TLDR
    - Lenny's Podcast

    🎬 CHAPTERS

    00:00 What's Marshmallow ?
    00:39 Ina's journey
    02:48 #1 - recruitment & stack
    10:23 #2 - better prioritization
    15:34 #3 - self-service & AI analytics
    21:55 #4 - AI project for customer support
    27:06 Their main challenges
    28:05 Their next steps
    30:04 The resources she recommends
    30:41 Her career advice

    🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE

    #7 - Flix: Leveraging data to scale operations
    #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing
    #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused

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    Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

    01/06/2026 | 15 min
    Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀

    📚 RESSOURCES

    - La newsletter DataGen
    - Le podcast DataGen Europe

    🎬 CHAPITRES

    00:00 Mon parcours
    00:59 La genèse de DataGen
    03:21 Mon lancement à temps plein
    05:56 L'arrivée de Flore-Anne
    07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu
    10:26 2025 : l'année de la structuration
    12:49 DataGen Europe
    13:37 DataGen part aux USA

    🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMER

    Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news

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    #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

    27/05/2026 | 25 min
    François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.

    On aborde :

    🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform
    🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics
    🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…)
    🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform

    ❤️ PARTENAIRE

    Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.
    👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen
    👉 Contacter François sur LinkedIn

    📚 RESSOURCES

    - Le LinkedIn de François
    - La newsletter de Sven Balnojan sur Medium
    - L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen

    🎬 CHAPITRES

    00:00 Le parcours de François
    02:44 La genèse de ThoughtSpot
    05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot
    09:00 Comment la solution se distingue
    15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics
    20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst
    22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics
    23:45 Ses ressources préférées
    24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA

    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

    #263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
    #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique
    #236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

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À propos de DataGen
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Generated: 6/17/2026 - 11:16:19 AM