DataGen

Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.

On aborde :

🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)
🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)
🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance
🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années

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Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.
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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Are
- Le podcast Business de McKinsey
- Le podcast Business du BCG
- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Informatica en quelques mots
02:07 Les grandes briques d’Informatica
05:04 Son positionnement face aux concurrents
08:51 Les types de clients
10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance
17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica
20:32 Leurs webinars Data Management
21:03 La reco de contenu d’Are

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)
#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)
#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)

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Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias, la scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.

On aborde :
🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI
🔥 Leur stack data (Dot Ai, Omni…)
🔥 L’un des avantages clés du Self-Service
🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Elliot
- La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique
00:28 Gorgias en quelques mots
05:42 Le contexte autour du projet
09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ?
13:23 L’outil utilisé
15:50 Le déploiement
19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI
25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité
27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet
32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot
34:02 Les prochaines étapes pour ce projet
34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)
#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics
#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service

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On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines

DataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

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Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.

Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit.

On aborde :

🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle
🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale
🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst
🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops

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Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.
👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx
👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici
👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Firas
- Les ressources Anthropic
- Les ressources OpenAI
- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Firas
03:46 Gorgias avant l’IA générative
05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI
06:55 Chantier #1 : Chatbot support
10:01 Chantier #2 : Chatbot sales
15:24 Chantier #3 : Refonte archi LLM
18:29 L’organisation de l’équipe
22:45 Leur stack
23:50 Leurs plus grosses difficultés
26:30 Leurs prochaines étapes
29:47 La reco de contenu de Firas
30:13 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR)
#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)
#192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

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Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.

On aborde :

🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI
🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et les tâches et estimer le ROI et la faisabilité des projets
🔥 La 2ème phase “bottom up” : réconcilier le ROI à un niveau global et créer un cadre de pilotage
🔥 La 3ème phase : délivrer les quick wins, passer à l’échelle, piloter et synchroniser les équipes

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Ce podcast est rendu possible par KPMG.
👉 Leur site internet
👉 Recevoir leur étude AI Quarterly Pulse
👉 Contacter Axel sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Axel
- L’étude KPMG AI Quarterly Pulse
- L’étude KPMG Trends of AI
- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d'Axel avant KPMG
01:27 La maturité actuelle des entreprises
03:54 Phase #1 : approche top-down
07:54 Phase #2 : approche bottom-up
11:30 Phase #3 : opérationnalisation
13:33 Passer à l’échelle
16:48 Les grosses difficultés
19:44 L’IA agentique
22:13 Sa reco de contenu
22:51 Ce qu’Axel aime dans la Data et l’IA

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe
#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

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Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.

On aborde :

🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans chaque département (Marketing, Sourcing, Opérations)
🔥 Les étapes clés : identifier les collaborateurs métiers motivés, créer une Data Academy, les former et recruter des nouveaux profils
🔥 Leur organisation actuelle et leur stack (BigQuery, dbt, Strategy…)
🔥 Le repositionnement de l’équipe Analytics centrale sur des projets avancés : Analytics Engineering, Semantic Layer, Machine Learning

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sandrine
- Le blog Towards Data Science

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Sandrine
02:31 Pourquoi décentraliser l’équipe Data ?
04:05 Les étapes clés
07:51 Leur organisation
09:39 Leur stack
11:37 Leurs plus grosses difficultés
15:22 Leurs prochaines étapes
17:46 Sa reco de contenu
18:14 Ce qui l’a fait le plus progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service
#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup
#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

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