DataGen

• #242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef

  Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026.On aborde :🔥 La GenAI pour la Data Analyse : “chat with your data”, état des lieux, semantic layer🔥 La GenAI pour le Data Engineering : “chat with your Modern Data Stack”, MCP, impacts sur l’équipe Data🔥 La GenAI “en production” : 95% des projets ne sont pas en production, limites technologiques, besoins en AI Engineers🔥 Le scale des Assistants IA en interne : enjeux différents (adoption, formation, communauté, automatisation & no code)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- Sa boîte Nao- Le LinkedIn de Naïm Kosayyer (Selfr) - L'étude MIT sur les projets GenAI - Pour recevoir la liste des 10 outils Data & IA à suivre, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 “Chat with your data”13:59 “Chat with your Modern Data Stack”22:50 L’impact sur l’équipe Data27:51 La GenAI “en production”36:20 Le scale des assistants IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMERLes épisodes avec Malt, Gorgias, Pigment, Mirakl, Decathlon, Doctolib et Photoroom.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #241 - Adobe : Personnaliser l'expérience client avec la Data et la GenAI

  Kévin Bourlier est Solutions Consultant chez Adobe, l'éditeur qui propose de nombreuses solutions et notamment des solutions data. Avant ça, il est passé par plusieurs autres belles boîtes comme SeLoger et 55 où il était Lead Tech sur les sujets Analytics.On aborde :🔥 Les 4 étapes clés pour personnaliser l’XP client à l’échelle : création de contenu, hébergement des assets, activation data et mesure du ROI🔥 Le concept de Content Supply Chain et comment gérer le cycle de vie de milliers d'assets🔥 L'unification des données pour orchestrer les campagnes sur tous les canaux (web, mobile, hors ligne...)🔥 Comment la GenAI accélère ces processus et zoom sur la nouvelle tendance du GEO (Generative Engine Optimization)❤️ PARTENAIRE Cet épisode est rendu possible par Adobe, l'éditeur de logiciels spécialisé sur la personnalisation de l'expérience client à l'échelle.👉 Contacter Kévin sur LinkedIn👉 Contacter Kévin par mail📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Kévin- Le livre Mindset de Carol S. Dweck- Le blog Data Analyst- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 La genèse d'Adobe02:03 Leur vision03:49 #1 : Création de contenu09:54 #2 : Hébergement11:46 #3 : Activation18:46 #4 : Mesure du ROI22:48 Les plus grosses difficultés : unification, gestion de projet24:20 La tendance majeure du moment : GEO26:07 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #235 - Masterclass | Déployer une stratégie data pour scaler sa performance marketing avec Denis Ravera#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #240 - Lead Data au Ministère de la Transition Écologique

  Louise est Data Team Lead au Ministère de la Transition Écologique. Après un parcours en startups, elle a rejoint le Ministère pour piloter un projet qui permet d’accélérer la transition écologique : avec son équipe, elle a construit des indicateurs pour aider les territoires à mesurer leurs progrès climatiques.On aborde :🔥 Comment ce projet s’insère dans la stratégie de Transition Écologique de la France🔥 L’identification des indicateurs et la mise en place d’une Data Gouvernance🔥 La mise en place d’une Modern Data Stack et les choix spécifiques de Scaleway et CubeJS🔥 Les plus grosses difficultés : infrastructure adaptée à l’Open Data et adoption des indicateurs💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Louise- Le catalogue des données pour la transition écologique (aka les indicateurs territoriaux)- La newsletter blef.fr- Le Slack Modern Data Stack- La chaine YouTube de Riley Brown- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours02:36 Le contexte09:57 Chantier #1 : Modern Data Stack10:30 Le choix de CubeJS12:42 Chantier #2 : Data gouvernance15:19 Leurs plus gros challenges18:50 Leurs prochaines étapes21:10 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #239 - Le marché du freelancing data & IA en 2026 avec Matthieu Ramognino

  Matthieu Ramognino a été Lead Data Analyst chez Criteo puis freelance pour plein de belles boîtes pendant plus de 5 ans. En 2024, il a lancé avec moi le Collectif DataGen qui réunit les meilleurs freelances data & IA du marché et début 2025, il a lancé DataNomad, un podcast dans lequel il invite également les meilleurs freelances data & IA pour décortiquer leurs parcours.On aborde :🔥 Les types de boîte qui recrutent en freelance : grosses boîtes (85% du marché), scaleups…🔥 Les formats de mission selon le type de boîte : temps plein, mi-temps, missions ponctuelles🔥 Les vrais TJM : fourchettes par type de profil et quelques exemples concrets🔥 Quelles boîtes acceptent le full-remote : grosses boîtes ? startups ?🎧 DÉCOUVREZ LE PODCAST DATANOMADDataNomad est un podcast animé par Matthieu Ramognino, qui aide à réussir en tant que freelance data.Dans chaque épisode, il échange avec des profils issus d’entreprises comme Criteo, Doctolib, Ecole 42 ou Le Wagon, qui ont choisi de se lancer dans l’aventure freelance. On y découvre leurs parcours, leurs motivations et leurs meilleurs conseils pour se lancer et performer en freelance.👉 Écouter le podcast ici👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn👉 Candidater pour rejoindre leCollectif ici🎬 CHAPITRES00:00 Overview du marché09:11 Les TJM15:54 Le Full-remote19:27 Ses ressources préférés✍️ L'ÉDITION SPÉCIALE "LES PLUS GROS CHALLENGES DES LEADERS DATA INVITÉS SUR DATAGEN" Lire l'édition spéciale de notre newsletter Ici💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #238 - Doctolib : Scaler ses projets GenAI grâce à l’évaluation

  Julien Richard est Senior Data Science Manager chez Doctolib, la licorne que tout le monde connait. En 2024, Doctolib avait lancé ses premiers projets GenAI. Un an plus tard, ils ont déjà commercialisé des solutions GenAI auprès de 1000 médecins.On aborde :🔥 La stratégie et les projets GenAI déployés chez Doctolib🔥 Le chantier principal qui représente 95% du travail : l’évaluation🔥 L’organisation des équipes et la stack utilisée🔥 La plus grosse difficulté : le change management❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Ecouter l'épisode Quelle stratégie data adopter pour scaler sa performance marketing ? avec Denis👉 Recevoir l'article rédigé par Arcane pour connaître la méthode, les outils et l’équipe à mettre en place ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Julien🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de la stratégie GenAI02:52 Les projets GenAI de Doctolib07:16 Le plus gros chantier : l’évaluation12:33 Les outils utilisés16:03 L’organisation24:16 Le change management27:23 Les prochaines étapes de la stratégie GenAI28:56 Ses ressources préférées 29:36 Ses conseils pour progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, +100 millions ARR)#212 - BlaBlaCar : Déployer un projet GenAI qui rapporte 1 million par an#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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