DataGen

Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.

On aborde :
🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit
🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design
🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics
🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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🎬 CHAPITRES

00:00 Intro
04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar
06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO
12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data
19:15 Ses conseils pour des Product Analysts
21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline
24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain
32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Rémi Guyot
- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat
- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering
#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data
#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science
#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design

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Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large.

On aborde :
🔥 La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sécurité & confidentialité des données
🔥 Les grandes briques de la solution : ontologie, intégration, interfaces opérationnelles et gouvernance
🔥 Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marché
🔥 Quelques use cases et l’impact des IA Génératives sur Palantir (marché, fonctionnalités…)

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Ce podcast était rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels.
👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Agathe
- La vidéo Palantir for Scuderia Ferrari
- Le reportage Social dilemma est à retrouver sur Netflix
- Le livre Fake News de Julie Martinez

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique
00:31 Intro et parcours
04:17 Les grandes briques de Palantir
08:40 Son positionnement
11:55 Quelques use cases
15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?
17:49 L’impact des GenAI sur Palantir
21:06 Dernières questions (conseils, recommandation)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie GenAI
#138 - Ovrsea : Gagner 50% de Productivité avec les GenAI

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On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
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Ce bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

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Henri-François Chadeisson (HF) est expert data depuis 20 ans et aujourd’hui Solution Engineering Director Europe chez Strategy Software (ex-MicroStrategy). Strategy c’est une solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. Dans cet épisode, on décrypte 3 grandes tendances analytics du moment.

On aborde :

🔥 Trend Analytics #1 - L’accélération de la mise à disposition des données : contexte macro-économique, décentralisation, “chaos analytique”, GenAI…
🔥 Trend Analytics #2 - L’émergence des Semantic Layer universels : agnostique des outils de Business Intelligence et multi-cloud
🔥 Trend Analytics #3 - Le cas d’usage IA “chat with your data” : agents conversationnels branchés sur le Semantic Layer qui répond aux questions data
🔥 Comment les solutions de Strategy Software s’intègrent dans ces tendances (ex : Mosaic, le Semantic Layer Universel)

❤️ PARTENAIRE

Cet épisode est rendu possible par Strategy Software, la solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc.
👉 Demander une démo
👉 Contacter Henri-François sur Linkedin

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Henri-François
- Le Ted talk de Simon Sinek "How Great Leaders Inspire Action"
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🎬 CHAPITRES

00:00 Trend #1 L’accélération “time-to-data”
06:44 Trend #2 L’émergence des Semantic Layers universels
11:48 Trend #3 Le cas d’usage IA “chat with your data”
17:36 La reco de contenu de HF
18:31 Ce qu’il aime dans la data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#248 - Ornikar : Structurer une approche Analytics Engineering (CI/CD, FinOps, Naming & Semantic Layer)
#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

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Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.

Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service.

On aborde :

🔥 Le contexte initial chez Brevo : 5 outils de BI différents, peu de Self-Service
🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service
🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack
🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Taha
- Lenny’s Podcast
- La chaîne YouTube de Supabase
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🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte chez Brevo
02:53 La fonctionnalité clé d’Omni
05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service
07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni
11:05 Garantir la Data Quality
12:18 Le chantier Embedded Analytics
16:52 La Data Visualisation avec Omni
18:54 L’intégration dans Slack
20:31 L’organisation de Brevo pour migrer
23:58 Leurs plus grosses difficultés
25:05 Leurs prochaines étapes
26:43 La reco de contenu de Taha
27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
#184 - Brevo : Mettre en place de l’embedded analytics dans le Produit

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Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard ou Disney. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.

On aborde :

🔥 Le retour à la réalité sur l'IA pour la Data Gouv et pourquoi ce n'est plus la priorité (1)
🔥 L'adoption massive du modèle fédéré et les binômes data stewards métier et IT (2)
🔥 L'évolution des rôles vers “l'AI governance” (3) et la Data Gouv devient un sujet COMEX (4)
🔥 L'industrialisation des data catalogs et l'accélération des outils de data quality (5)

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Charlotte
- Sa newsletter
- Son jeu en ligne CDO Game
- La newsletter The Data Letter de Hodman Murad
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🎬 CHAPITRES

00:00 #1 AI for Data Governance ?
03:37 #2 La Data Gouvernance fédérée
09:27 #3 La gouvernance de l’IA
12:53 #4 Nouvel enjeu pour le COMEX
16:29 #5 L’industrialisation des catalogues et l’accélération des outils de Data Quality
18:37 Les outils recommandés par Charlotte
20:52 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#200 - Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux (40K abonnés LinkedIn)
#168 - Les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn) 😎
#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn) 💪

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