DeepTalk by yunik

📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Nicolas Maynard, SVP Data Science & AI chez Accor — le premier groupe hôtelier européen et numéro 1 mondial hors US et Chine, avec plus de 50 marques de l'Ibis au Raffles en passant par Orient Express.

Ingénieur Centrale Supélec, ex-Capgemini Consulting (8 ans, dont 3 ans aux États-Unis), ex-Amazon (13 ans, entre Paris et Seattle sur Alexa, Prime et le shopping vocal), Nicolas est rentré en France en septembre 2024 pour piloter la stratégie IA d'un groupe de 300 000 collaborateurs dans le monde entier.
Dans cet épisode, nous explorons :

GEO & visibilité dans les LLM : quand ChatGPT ne vous retient plus que 5 hôtels sur 50, comment Accor se bat pour rester dans la shortlist — et pourquoi personne ne sait encore vraiment comment ça marche

La première app hôtelière sur ChatGPT : comment Accor est devenu le premier groupe français et le premier hôtelier mondial à lancer une application sur ChatGPT, en 2 semaines — grâce à MCP

MCP & agents : la vraie différence entre un assistant et un système agentique — et pourquoi déployer des agents sur des systèmes SAP/Oracle, ce n'est pas la même chose que sur son Gmail perso

Alison, WhatsApp & conversationnel : 40 % d'automatisation sur le service client texte, avec l'humain toujours dans la boucle — la règle d'or chez Accor

Mesurer la performance de l'IA générative : le passage du POC à l'échelle, le LLM as a judge, et pourquoi c'est structurellement plus complexe qu'un algorithme de ML classique

L'humain au cœur : réduction du food waste, personnalisation de l'accueil, nuit d'audit automatisée — comment l'IA libère le staff pour ce qui a vraiment de la valeur

Le futur du travail & la question du junior : comment crée-t-on l'expérience et le sens critique dans un monde où les agents font ce que faisaient les débutants ?

Un échange sans filtre entre deux praticiens — entre Silicon Valley, hôtellerie mondiale et accélération anthropique.

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📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Florian Caringi, Deputy Head of Data & Open Source au Groupe BPCE l'un des premiers groupes bancaires français. Ingénieur de formation (IMT Atlantique),

Florian pilote l'architecture data, les plateformes IA et la stratégie Open Source pour l'ensemble du groupe, de Natixis à BPCE Payment Services. Vice-Président du TOSIT, il est l'une des voix les plus concrètes sur ce que ça veut vraiment dire transformer la data dans un grand groupe régulé.
Dans cet épisode, nous explorons :

— Open Source & IA Générative : pourquoi Mistral, les transformers et l'open weight ont changé les règles du jeu
— Plateforme data hybride chez BPCE : GPU on-premise, GCP, base vectorielle — comment on industrialise le RAG dans une banque
— Agents & MCP : la vraie différence entre un agent et une architecture agentique — et pourquoi MCP est devenu un standard sans qu'on le décide
— Sécurité des MCP : la nouvelle surface d'attaque que personne ne contrôle encore vraiment
— Souveraineté numérique : dépendance technologique, hyperscalers français, Giskard déployé on-premise — la réalité du terrain
— IA & éducation : pourquoi il faut continuer à apprendre à raisonner, même quand le modèle fait tout mieux que toi
— 2026 : l'année des agents métier, des SLM embarqués et de la restructuration du marché LLM
Un échange sans filtre entre deux praticiens — avec du retour d'expérience terrain, des chiffres et des convictions. Le message est clair : 2026, c'est l'année où les agents vont éclore dans les process métier. La question n'est plus "est-ce que ça marche ?" — c'est "comment on le gouverne ?"
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📌 Dans ce premier épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Anthony Vouillon, Directeur du Centre d'Excellence IA chez Renault Digital, 23 ans d'expérience au sein du groupe.
Ingénieur de formation, Anthony pilote aujourd'hui une équipe de 50 data scientists. Début 2026, le groupe a franchi un cap majeur : l'IA passe de programme à direction stratégique avec la création de la direction "Augment@Renault", structurée autour de trois piliers : Process, People, Produit.
Dans cet épisode, nous explorons :
— Comment Renault a mesuré 200M€ de gains concrets grâce à l'IA, soit ~5% du bénéfice
— La computer vision en usine qui a inversé le ratio : 90% du temps à résoudre les problèmes au lieu de les chercher
— La R5 conçue en 3 ans au lieu de 5, la Twingo en 2 ans grâce au machine learning
— "Ask Renault" : l'agent B2C déjà en production sur 4 véhicules, bientôt 5 pays européens
— 15 000 utilisateurs actifs, 9 000 agents internes et le défi de la gouvernance
— Agent-to-Agent vs MCP : les standards qui vont structurer le multi-agent
— Souveraineté : Mistral, DataIQ et la réalité du terrain face au cloud Google
— Cybersécurité & IA : pourquoi c'est à la fois la maladie et le remède
Un échange concret et sans filtre avec des chiffres et du retour d'expérience terrain. Le message est clair : 2026, c'est l'année de l'orchestration et de la transformation profonde des process métier.
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📌 Dans cet épisode de DeepTalk, nous recevons David Giblas, Directeur général délégué du groupe Malakoff Humanis, acteur majeur de la protection sociale paritaire et mutualiste en France.

🎓 Diplômé de CentraleSupélec, David a construit une carrière internationale alliant assurance, stratégie, technologie et innovation. Avant de rejoindre Malakoff Humanis en 2017, il a développé son expertise chez AXA, PwC, IBM, puis à l’international chez Capgemini Consulting et Oliver Wyman, où il a piloté des projets de transformation digitale dans le secteur des services financiers.
👉 Chez Malakoff Humanis, il est aujourd’hui responsable de piliers essentiels de la transformation : l’innovation, les partenariats santé, le digital, la data, les systèmes d’information, les achats et l’accélérateur d’innovation MH Innov.

Dans cet échange, nous explorons :

Comment Malakoff Humanis aborde l’IA au service de l’humain
La stratégie data & AI du groupe
Les enjeux d’éthique, de gouvernance et de déploiement à grande échelle
Et surtout l’articulation entre technologie, confiance et transformation sociale

🎧 Si vous vous intéressez à l’IA responsable dans un grand groupe mutualiste, cet épisode est fait pour vous.

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