Stephanie Delestre frappe fort avec son IA Vocale #Volubile
Au cours de notre conversation, elle dévoile comment Volubile.ai transforme la prospection commerciale et la relation client en automatisant des tâches telles que la qualification des bases de données, la présentation d'offres, la gestion des rendez-vous et les relances clients. Grâce à des agents vocaux disponibles 24/7, multilingues et facilement intégrables à plus de 250 outils comme Salesforce et HubSpot, Volubile.ai offre une solution performante et conforme aux exigences des entreprises modernes. Stéphanie aborde également les défis et les opportunités liés à l'adoption de l'IA dans le domaine de la relation client, en mettant l'accent sur l'importance de l'innovation pour rester compétitif dans un marché en constante évolution. Ne manquez pas cet échange enrichissant qui vous plongera au cœur des avancées technologiques en matière d'intelligence artificielle vocale et vous offrira des perspectives précieuses sur l'avenir de la prospection commerciale et du service client. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Caroline Connan (Group Chief Data Officer @ Forvia) IA & Industrie : Revolution chez Forvia
Caroline Connan est la Chief Data Officer (CDO) de Forvia, un leader mondial de la technologie automobile, issu de la fusion entre Faurecia et Hella. Elle a rejoint Forvia en janvier 2020 pour diriger le Data Office nouvellement créé, avec pour mission de développer une plateforme de données accessible à l'ensemble des collaborateurs de l'entreprise. Sous sa direction, l'équipe du Data Office est passée de 3 à 18 personnes en moins d'un an, intégrant des data architects, des data engineers et un data quality manager. Cette équipe a travaillé à connecter les différents systèmes sources de l'entreprise et à assurer la qualité des données, éléments essentiels pour favoriser l'adoption de la plateforme par les métiers. Caroline Connan a également mis en place une gouvernance des données structurée, en nommant des data owners pour chacun des dix domaines métiers de Forvia. Ces data owners, désignés par les membres du comité exécutif, sont responsables de l'alignement des activités de leur domaine sur les objectifs de qualité et d'accessibilité des données. Avant de rejoindre Forvia, Caroline Connan a travaillé pour Bloomberg Television à Paris à partir de 2012, couvrant l'actualité économique et politique française. Son parcours illustre une transition réussie du journalisme économique vers la gestion stratégique des données au sein d'une entreprise industrielle de premier plan.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Luc Barnaud (Group Chief Data and IA Officer @GroupeBPCE) : Quelle stratégie IA pour la BPCE
Luc Barnaud, un leader de l'innovation et de la transformation digitale au sein du Groupe BPCE Luc Barnaud est une figure incontournable de la transformation digitale, de l’intelligence artificielle et de la data dans le secteur bancaire. Ingénieur de formation, diplômé de l’École Polytechnique et de Télécom Paris, il débute sa carrière dans le conseil avant d’évoluer vers des rôles stratégiques dans la banque et l’assurance. Après avoir occupé le poste de Chief Data Officer chez BNP Paribas Cardif, il rejoint le Groupe BPCE en 2018 en tant que Chief Data Officer et Directeur de la Transformation Digitale. À ce titre, il pilote les grandes orientations en matière d’IA, de data et d’innovation technologique, mettant en place des stratégies qui façonnent l’avenir des services financiers. Passionné par l’impact des technologies émergentes, il anime un podcast dans lequel il décrypte, aux côtés d’experts et de dirigeants, les mutations du monde bancaire à l’ère de l’intelligence artificielle et des nouveaux usages numériques. Visionnaire et pragmatique, Luc Barnaud s’attache à conjuguer innovation et performance, tout en intégrant les impératifs de sécurité, de régulation et d’éthique propres au secteur financier.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Aurelie Le Cain( Global Director Data & AI @l.acoustics.official ) : L'IA dans l'industrie du Son !
Aurélie Le Cain est une experte reconnue dans les domaines de la data science, de l'intelligence artificielle et de la transformation numérique. Diplômée de l'ENSEIRB-MATMECA en 2008, elle a obtenu un doctorat en statistiques et informatique de l'Université de Bordeaux en 2012, axé sur l'étude statistique de la tache focale du Laser MégaJoule au CEA.Elle détient également une certification d'analyste Big Data du CNAM obtenue en 2015. Elle a débuté sa carrière chez Essilor en 2012 en tant que chargée de recherche, où elle a travaillé sur la modélisation des verres progressifs. En 2016, elle a rejoint le programme de lunettes connectées d'EssilorLuxottica, analysant des données collectées par des capteurs intégrés aux montures pour développer des solutions personnalisées et innovantes. Parallèlement, elle a cofondé le collectif ElleStime, visant à promouvoir les parcours technico-scientifiques auprès des jeunes filles dès le collège. LE HUB En septembre 2024, Aurélie a été nommée Directrice Globale Data & IA chez L-Acoustics, une entreprise française spécialisée dans les équipements audio professionnels. Dans ce rôle, elle pilote les initiatives en intelligence artificielle et en analyse de données pour optimiser les solutions acoustiques de l'entreprise. REPUBLIK IT Engagée dans la promotion des carrières scientifiques auprès des jeunes, elle intervient régulièrement dans les établissements scolaires et participe à des groupes de réflexion sur la parité dans les secteurs technologiques. Son parcours illustre une combinaison réussie de compétences techniques pointues et d'un engagement fort pour l'égalité des genres dans les métiers scientifiques. Pour en savoir plus sur son parcours et ses perspectives, vous pouvez visionner cette RESSOURCE Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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31:02
Maxence Jeunesse ( Directeur Scientifique de l'Intelligence Artificielle @Covéa)
Maxence Jeuness est un expert reconnu dans les domaines des mathématiques appliquées, de la finance et de la data science. Diplômé de l’École Polytechnique (X2005), titulaire d’un master en finance au prestigieux DEA El Karoui et d’un doctorat en mathématiques appliquées spécialisé en probabilités et contrôle stochastique, il dispose d’un parcours académique exceptionnel. Il a débuté sa carrière en tant que Quantitative Analyst, développant des modèles avancés pour des problématiques d’investissement financier complexes, tant sur le sell-side que le buy-side. Il s’est également distingué dans le secteur de l’énergie, où il a travaillé sur la modélisation d’actifs et la gestion des risques. Fort d’une expérience riche et variée, Maxence est reconnu pour sa capacité à combiner rigueur scientifique et pragmatisme, apportant des solutions concrètes à des enjeux stratégiques. Aujourd’hui, il occupe le poste de Directeur Scientifique de l’Intelligence Artificielle chez Covéa, où il pilote les initiatives en IA pour transformer et optimiser les activités du groupe dans le secteur de l’assurance.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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