VETO-IA

Mathieu LAMANT
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Dernier épisode

47 épisodes

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    Les biais cachés des IA médicales : leçons du Cushing

    27/05/2026 | 22 min
    Les IA médicales sont-elles vraiment neutres ? Spoiler : non. Dans cet épisode, Mathieu et Julie décortiquent un article de revue paru en juin 2026 dans le World Journal of Methodology, qui démontre comment les grands modèles de langage héritent — et parfois amplifient — les biais cognitifs des cliniciens. Ancrage, disponibilité, confirmation, cadrage, suggestibilité : autant de raccourcis mentaux qu'on croyait propres aux humains, mais que ChatGPT, Claude et leurs confrères reproduisent fidèlement. Avec des exemples concrets transposés à la pratique vétérinaire — du Labrador boiteux au chat cardiaque — l'épisode propose une grille de lecture pour utiliser ces outils sans se faire piéger. Et termine sur une note résolument optimiste : le prompt engineering, ça s'apprend.
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    Pancréas, peau, tokens et Notion : l'IA utile, du grand spectaculaire au lundi matin

    21/05/2026 | 25 min
    Un épisode qui balaye toute la gamme de l'IA appliquée à la santé, du plus spectaculaire au plus quotidien. Mathieu Lamant et Julie reviennent sur REDMOD, l'IA de la Mayo Clinic qui détecte le cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic en relisant des scanners de routine. Ils analysent ensuite une étude coréenne très rigoureuse qui valide l'identification automatique de quatre lésions cutanées canines courantes par un réseau de neurones. Puis le ton se fait plus pratique avec un guide d'hygiène d'usage pour économiser ses tokens et améliorer ses interactions avec les grands modèles d'IA. L'épisode se referme sur l'usage de Notion comme extension du cerveau et une méthodologie de gestion mail assistée par IA, prolongés par une formation Frégis le 30 juin 2026.
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    OpenAI accélère, la science nuance, Claude Code agit

    13/05/2026 | 19 min
    OpenAI a frappé fort ces dernières semaines : ChatGPT for Clinicians, Workspace Agents et nouvelle génération d'images. Mais derrière l'avalanche d'annonces, deux études scientifiques majeures viennent rappeler les limites des LLM — biais cognitifs hérités des médecins, et puissance des notes libres des professionnels que les grilles standardisées ne captent pas. Mathieu Lamant et Julie décryptent l'actualité, replacent la science dans son contexte, et terminent sur deux démonstrations très concrètes menées avec Claude Code : un tableau de bord financier généré à partir d'un relevé bancaire brut, et un formulaire PDF rempli automatiquement. Un épisode pour distinguer le bruit du signal — et garder une boussole solide dans une actualité qui s'accélère.
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    L'IA va-t-elle remplacer les vétérinaires ? La réponse en 7 sujets

    06/05/2026 | 45 min
    Laurent Alexandre l'affirme : « il sera bientôt interdit à un médecin de poser un diagnostic sans IA ». Vraiment ? Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie passent au crible cette déclaration, le rapport Stanford AI Index 2026, une revue de 115 études vétérinaires, le phénomène « Lost in the Middle » qui dérègle vos conversations IA, et une étude bluffante de Purdue où l'IA voit ce que les radiologues ne regardaient même pas. On finit avec la nouvelle intégration radio contextualisée de VetInterniste — et surtout, sur ce que l'IA ne remplacera jamais. Un épisode pour comprendre où en est vraiment la profession, et pourquoi le vrai match n'est pas « IA contre vétérinaire » mais « vétérinaire avec IA contre vétérinaire sans IA ».
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    L'Audit en Intelligence Artificielle : Un Accélérateur de Performance pour les Cliniques Vétérinaires

    23/04/2026 | 45 min
    Dans cet épisode captivant, découvrez comment un audit en intelligence artificielle peut transformer votre clinique vétérinaire et optimiser votre quotidien. 🐾💡
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À propos de VETO-IA
Bienvenue sur Veto-IA, le podcast où la technologie rencontre la médecine vétérinaire. Animé par Mathieu Lamant, vétérinaire passionné et expert en intelligence artificielle, ce rendez-vous explore les défis, opportunités et questions éthiques liés à l’IA dans la pratique vétérinaire. Aux côtés de Julie, une IA aussi perspicace qu’intriguée par son propre rôle, Mathieu répond aux questions que se posent les professionnels : comment l’IA peut-elle transformer nos méthodes de diagnostic ? Quelles sont ses limites ? Peut-on vraiment lui faire confiance ? Grâce à des échanges dynamiques et des exemples concrets, nous levons le voile sur les avancées technologiques qui façonnent le futur de notre profession. Rejoignez-nous pour des épisodes inspirants et instructifs. Ensemble, explorons les nouvelles frontières de la médecine vétérinaire !
Site web du podcast

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