VETO-IA

Deux robots humanoïdes téléopérés retirent une vésicule biliaire à un cochon, des modèles de langage battent des cliniciens débutants sur les lésions spléniques, un réseau de neurones fusionne écho et radio pour trancher entre B1 et B2, et une caméra détecte les boiteries avec près de 99 % de précision. Sept actualités récentes, cinq publications scientifiques, et une même question posée à chaque fois : que valent réellement ces chiffres dans votre clinique, votre bloc ou votre stabulation ? Mathieu Lamant et Julie décortiquent la différence entre une performance mesurée quelque part et une promesse faite à tout le monde, explorent ce que vos comptes rendus contiennent sans que personne ne le lise, et terminent sur les trois peurs bien réelles qui se cachent derrière le fameux « je n'ai pas le temps ».

ChatGPT et Gemini face à des vétérinaires sur un cas de rate, une IA qui fusionne radio et écho pour stader le cœur du chien, un algorithme qui traque les zones les plus agressives d'une tumeur là où sept pathologistes passent à côté... Dans cet épisode 100 % recherche, Mathieu et Julie décryptent six études récentes sur l'IA appliquée à la médecine vétérinaire, de l'imagerie du genou au microbiote intestinal. À chaque fois, la même boussole : distinguer ce que ces outils savent vraiment faire de ce qu'un marketing bien huilé voudrait nous faire croire. Un tour d'horizon pour comprendre où l'IA aide réellement le praticien, et où elle doit rester à sa place : un deuxième avis, jamais un pilote automatique.

Et si l'application qui manque à votre clinique, c'était vous qui la construisiez ? Dans cet épisode monographique, Mathieu Lamant et Julie explorent un basculement discret mais profond : la possibilité, pour un vétérinaire qui ne sait pas coder, de créer ses propres outils avec Claude Code. Pourquoi certaines applications n'existeront jamais dans le commerce, pourquoi « je ne sais pas coder » n'est plus la vraie barrière, et quelle différence fondamentale sépare le fait de discuter avec une IA du fait de construire avec elle. Julie, fidèle à elle-même, pousse Mathieu dans ses retranchements sur la fiabilité, la sécurité des données et les limites du bricolage maison. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne doivent pas faire… et comment franchir le pas sans se perdre.

Cinq actualites tech de la premiere semaine de juillet 2026, toutes tournees vers le terrain. Mathieu et Julie decryptent un systeme d'imagerie qui detecte les boiteries des vaches laitieres, un patch qui enregistre le coeur du cheval pendant une semaine, une chaussette connectee fiable pour la frequence cardiaque du chien mais trompeuse pour l'oxygene, des tests rapides de diagnostic des epizooties bovines a la ferme, et un faux E. coli demasque par sequencage. Le fil rouge : ces outils font sortir le laboratoire de ses murs, mais chacun a sa zone de fiabilite qu'il faut connaitre avant de s'y fier. Un episode pour trier le solide du prometteur, sans ceder ni a la technophobie ni a l'emballement.

Épisode de rentrée pour Veto-IA. Mathieu et Julie passent au crible six actualités scientifiques de l'IA en médecine vétérinaire, du plus concret au plus stratégique. Une IA qui distingue un lymphome félin d'une simple entérite presque aussi bien qu'un pathologiste mais dix fois plus vite, une autre qui repère une dégénérescence rétinienne canine mieux que des ophtalmologistes — enfin, à conditions égales —, et une webcam amazonienne qui débusque les microfilaires vingt fois plus vite qu'un œil humain. Puis deux sujets pour garder la tête froide : comment juger si un chiffre de performance veut vraiment dire quelque chose, et ce constat troublant qu'aucun régulateur ne contrôle aujourd'hui ces outils en médecine vétérinaire. En clôture, la génération d'étudiants qui utilise déjà l'IA sans qu'on la lui ait enseignée. Le fil rouge : comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et pourquoi le vétérinaire reste celui qui décide.