L’intelligence artificielle est partout.
Dans nos moteurs de recherche, nos outils de recrutement, nos systèmes de surveillance, et même dans nos diagnostics médicaux...
On nous promet une révolution: une productivité démultipliée. Une innovation accélérée. Des solutions pour le climat. Mais à quel prix ?
Derrière les prouesses technologiques se cachent une réalité moins idyllique:
Celle des data centers énergivores,
Celle des modèles entraînés sur des milliards de données fournies plus ou moins volontairement par nos recherches, nos photos, nos conversations.
Mais aussi celle des décisions automatisées dont on ne comprend ni les critères, ni les effets.
Alors, l’IA en vaut-elle le coût ?
Est-elle alors ce formidable outil de transition sociétale qu’on nous promet ?
Ou sommes-nous en train d’accélérer un système déjà à bout de souffle ?
Pour en parler aujourd’hui, nous accueillons deux personnalités engagées pour un numérique responsable à la croisée de la data, de l’environnement et de l’intérêt général: Lou Welgryn et Théo Alves da Costa, spécialistes de l'IA et coprésidents de l’association Data for good.
Sources :
Coelho, O. (2025). Géopolitique du numérique : L’impérialisme à pas de géants. Les Éditions de l’Atelier.
Crawford, K., & Bury, L. (2023). Contre-atlas de l’intelligence artificielle : Les coûts politiques, sociaux et environnementaux de l’IA. Éditions Zulma.
Generative AI predicts personality traits on the basis of open-ended narratives. (2026). Nature Human Behaviour, 1‑2. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02397-x
Régnauld, I., & Benayoun, Y. (2020). Technologies partout, démocratie nulle part : Plaidoyer pour que les choix technologiques deviennent l’affaire de tous. Fyp éditions.
Saliou, M. (2023). Technoféminisme : Comment le numérique aggrave les inégalités. Bernard Grasset.