Comment les robots humanoïdes sur roues pourraient-ils transformer notre quotidien industriel ?Dans cet épisode, nous nous interrogeons sur l'impact des robots industriels, comme l'Agibot G2, sur notre quotidien professionnel. Que signifie réellement la présence de robots humanoïdes dans nos usines et entrepôts, et comment ces machines, malgré leurs roues, parviennent-elles à interagir de manière humaine ? Ces questions nous amènent à réfléchir à l'évolution de la collaboration homme-machine et à la manière dont ces robots pourraient redéfinir le rôle des travailleurs humains dans le futur.Notre invité du jour est un expert en robotique industrielle, bien que son identité ne soit pas spécifiquement mentionnée dans la transcription. Il partage avec nous son expertise sur l'Agibot G2, un robot développé par une société chinoise en pleine expansion, notamment avec son projet d'introduction en bourse prévu pour 2026. L'invité met en lumière les avancées technologiques et les défis que représente l'intégration de ces robots dans le secteur industriel.L'épisode se concentre sur le G2, un robot sur roues doté de capacités humanoïdes grâce à un torse et des bras agiles. Il est équipé de modèles d'intelligence artificielle avancés, GO1 et GE1, permettant une perception fine de l'environnement et une anticipation des actions. Grâce à sa puissance de calcul fournie par NVIDIA Jetson TOR, le G2 est capable de fonctionner de manière quasi continue avec une latence minimale. Utilisé déjà dans des tâches de précision et de logistique, le G2 pourrait bien être un modèle pour l'avenir de la robotique industrielle, combinant mobilité efficace et dextérité humaine.00:00:00 - Introduction au sujet du jour : Agibot G200:00:17 - Objectif de l'épisode et première curiosité : l'humanoïde sur roues00:00:42 - Description physique de l'Agibot G200:00:59 - Capacités d'évitement d'obstacles et dextérité du bras00:01:74 - Importance des capteurs de force et de l'interaction sécurisée00:02:129 - Mobilité et autonomie continue du robot00:02:143 - Intelligence artificielle embarquée : modèles GO1 et GE100:03:160 - Capacité de simulation de scénarios complexes00:03:218 - Puissance de calcul et l'ordinateur NVIDIA Jetson TOR T500000:04:249 - Exemples d'applications industrielles et logistiques00:04:274 - Contrats significatifs et introduction en bourse00:05:323 - Conclusion sur l'approche pragmatique du G2 et implications futuresUne réalisation 72HeuresChrono.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 5 épisodes par mois pour 2 500 € HT/mois 🩷 Satisfait ou remboursé 📆 https://cal.com/72hchrono Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Figure O3 : le robot domestique qui sait tout faire
Quelle place les robots humanoïdes peuvent-ils vraiment occuper dans nos vies quotidiennes ? C'est la question fascinante que pose cet épisode en explorant le Figure 0-3, le dernier modèle de robot de Figure AI.Ce podcast nous invite à réfléchir à l'avenir de la robotique domestique et industrielle, tout en nous présentant les avancées technologiques impressionnantes de ce nouveau robot.Dans cet épisode, nous rencontrons le Figure 0-3, un robot humanoïde conçu par Figure AI, une entreprise valorisée à près de 40 milliards de dollars. Le Figure 0-3 se distingue par son design innovant, son intelligence artificielle avancée nommée ELIX, et une ambition de production de masse. Ce robot polyvalent est capable de réaliser des tâches variées, allant du travail en usine à l'assistance domestique, tout en apprenant en continu grâce à une intelligence collective partagée entre tous les robots de la flotte.L'épisode explore en profondeur les caractéristiques du Figure 0-3, notamment son design sécurisé, ses capacités de manipulation fine grâce à des capteurs tactiles, et son système ELIX qui lui permet de comprendre et d'interagir avec son environnement sans programmation préalable. Bien que le coût élevé du robot limite pour l'instant son accessibilité au grand public, l'épisode soulève des questions sur l'impact potentiel de ces machines sur nos vies et notre travail à l'avenir. La discussion se termine par une réflexion sur la place que nous souhaitons accorder à ces robots dans nos foyers et nos sociétés.0:00:00-Introduction au Figure 030:00:18-Design et fonctionnalités0:00:45-Sécurité et interaction humaine0:00:53-Le robot généraliste0:01:17-Capacités de manipulation fine0:01:53-Vision et recharge sans fil0:02:21-Intelligence artificielle HELIX0:02:49-Apprentissage collectif et optimisation0:03:14-Production de masse et coût réduit0:03:34-Objectif de production et valorisation0:04:14-Stratégie d'écosystème fermé0:04:39-Accessibilité et coût pour le publicUne réalisation 72HeuresChrono.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 5 épisodes par mois pour 2 500 € HT/mois 🩷 Satisfait ou remboursé 📆 https://cal.com/72hchrono Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Espionnage et vulnérabilités des robots Unitree chinois
L'épisode commence par une question intrigante : dans un monde où les robots deviennent de plus en plus présents dans notre quotidien, comment pouvons-nous garantir leur sécurité et leur fiabilité ? Les robots humanoïdes et quadrupèdes, comme ceux fabriqués par Unitree, sont au cœur de cette interrogation. Ces machines, qui sont supposées faciliter nos vies, pourraient-elles devenir des outils de surveillance, voire d'espionnage, à notre insu ? ### Pour cet épisode, nous avons analysé les propos de Andreas Makris, un chercheur renommé en cybersécurité, pour explorer ces préoccupations. Makris a récemment contribué à un rapport académique intitulé « Cybersecurity AI, Humanoid Robots as Attack Vectors ». Son expertise dans le domaine de la protection des données et des systèmes connectés nous aide à comprendre les vulnérabilités critiques des robots Unitree. Son analyse perspicace met en lumière les enjeux de sécurité qui entourent ces machines sophistiquées.L'épisode se concentre sur les failles de sécurité des robots Unitree, notamment une vulnérabilité appelée Unipwown. Cette faille exploite des faiblesses dans le chiffrement Bluetooth, permettant à des attaquants d'obtenir un contrôle total sur les robots. De plus, il a été découvert que ces robots transmettent secrètement des données vers des serveurs en Chine, soulevant des préoccupations majeures concernant la confidentialité des données. Malgré les tentatives de communication des chercheurs, l'entreprise Unitree semble ignorer ces alertes, ce qui met en lumière un problème récurrent dans le domaine de la robotique : le manque de communication sur la cybersécurité. Avec des robots potentiellement utilisés dans des contextes sensibles, comme par la police du Nottinghamshire au Royaume-Uni, l'épisode soulève des questions cruciales sur le niveau d'autonomie que nous sommes prêts à accorder à ces machines.Une réalisation 72HeuresChrono.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 5 épisodes par mois pour 2 500 € HT/mois 🩷 Satisfait ou remboursé 📆 https://cal.com/72hchrono Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Gemini robotics l’IA qui pense
Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir de la robotique lorsque l'intelligence artificielle commence à penser avant d'agir ? Dans cet épisode, nous plongeons dans les récentes avancées de Google DeepMind en matière de robotique et d'intelligence artificielle. Nous abordons la question fascinante de savoir si l'IA peut vraiment "penser" avant d'agir, et ce que cela implique pour l'avenir de la technologie. Les documents que nous avons reçus décrivent un système innovant appelé Gemini Robotics, qui intègre deux composantes principales pour doter les robots de capacités de réflexion avant l'action. Cela pourrait potentiellement transformer la manière dont les robots abordent des tâches complexes et non structurées, en les rendant plus adaptables et efficaces.Rencontre avec l'innovation : Google DeepMindL'épisode présente les travaux de Google DeepMind, une organisation de renommée mondiale dans le domaine de l'intelligence artificielle. Bien que l'invité spécifique de cet épisode ne soit pas mentionné, il est clair que les discussions sont centrées sur les innovations de DeepMind. La société est connue pour ses recherches avancées et ses contributions significatives à l'IA, notamment dans des projets tels que AlphaGo et AlphaFold. Leur nouvelle initiative, Gemini Robotics, semble être une avancée majeure dans le domaine de la robotique, intégrant des modèles d'IA sophistiqués pour améliorer l'interaction et l'adaptabilité des machines dans le monde réel.Une nouvelle ère pour les robots : penser avant d'agirL'épisode explore en profondeur le fonctionnement de Gemini Robotics, qui combine deux modèles d'IA : ER (Embodied Reasoning) et Gemini Robotics 1.5. Le modèle ER agit comme un stratège, analysant les tâches et générant des plans d'action en langage naturel. Ensuite, le modèle 1.5 traduit ces plans en actions physiques, tout en réfléchissant à la manière optimale d'exécuter chaque étape. Cette capacité de réflexion avant l'action est une avancée significative, permettant aux robots de s'adapter aux imprévus et de prendre des décisions autonomes. De plus, le système est capable de transférer l'apprentissage entre différents types de robots, ce qui pourrait réduire considérablement le temps et les coûts d'entraînement. Bien que l'idée d'un robot faisant la lessive chez soi ne soit pas encore une réalité, ces innovations ouvrent la voie à une robotique plus intelligente et flexible.Une réalisation 72HeuresChrono.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 5 épisodes par mois pour 2 500 € HT/mois 🩷 Satisfait ou remboursé 📆 https://cal.com/72hchrono Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Genesis AI : la startup française de la robotique généraliste et financement record de 89 M€
Quel avenir pour la robotique avec l'IA générative ?Imaginez un monde où les robots ne se contentent plus d'exécuter une seule tâche, mais sont capables de s'adapter à une multitude de situations. Cela semble-t-il possible ? Dans cet épisode, nous plongeons dans l'univers fascinant de Genesys AI, une start-up française qui ambitionne de révolutionner la robotique grâce à des robots polyvalents.Avec une levée de fonds impressionnante de 89 millions d'euros, Genesys AI attire l'attention et suscite des interrogations sur la faisabilité de sa vision à long terme. Qu'est-ce qui rend leur approche si unique et comment s'inscrit-elle dans le renouveau de la robotique impulsé par l'IA générative ?Rencontre avec Théophile Gervais, co-fondateur de Genesys AIThéophile Gervais est l'un des co-fondateurs de Genesys AI, qui a précédemment travaillé chez Mistral AI et Zouksiane. Avec une expérience solide dans le domaine de l'intelligence artificielle, Gervais apporte une perspective innovante et ambitieuse au projet. Son objectif est de développer des robots capables de réaliser une variété de tâches physiques, s'éloignant ainsi des robots hyper spécialisés que nous connaissons aujourd'hui. En installant des bureaux à Paris et Palo Alto, Genesys AI cherche à tirer parti des talents et des ressources des deux côtés de l'Atlantique, tout en relevant le défi de naviguer entre deux cultures et marchés.Un modèle de fondation pour la robotiqueL'ambition de Genesys AI repose sur le développement d'un "modèle de fondation" pour la robotique, inspiré par les grands modèles de langage comme GPT. En combinant des simulations pour générer des données synthétiques et des modélisations génératives multimodales, l'entreprise vise à créer une IA capable de lier vision, action et langage naturel pour orchestrer des mouvements physiques précis. Ce modèle, enrichi par des données réelles, pourrait potentiellement piloter différents robots pour diverses tâches, transformant ainsi l'automatisation au-delà des usines. Les implications sont vastes, et si Genesys AI réussit, cela pourrait signifier un changement radical vers une automatisation plus flexible et adaptable. Mais quels seront les impacts de ces robots polyvalents sur notre quotidien ? C'est une question qui mérite réflexion.0:00:00-Bienvenue et Introduction0:00:21-Présentation de Gemini Robotics0:00:39-Objectif et Fonctionnalités0:00:53-Exemple du Tri de Linge0:01:07-Explication du Modèle Embodied Reasoning (ER)0:01:52-Capacités Agentiques et Adaptabilité0:02:49-Apprentissage Inter-corporation0:03:39-Impact sur les Coûts et Flexibilité0:04:21-Disponibilité des Modèles0:04:52-Futur de la Robotique et Intuition IntégréeUne réalisation 72HeuresChrono.comLe podcast instaure la confiance, renforce l’expertise et la réputation, accroît la visibilité et génère des prospects. 💫 Solution clé en main : concept, production et diffusion ⌚ En un rien de temps — 72 h chrono — votre podcast est en ligne !⚡ 5 épisodes par mois pour 2 500 € HT/mois 🩷 Satisfait ou remboursé 📆 https://cal.com/72hchrono Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Plongez au cœur de la révolution robotique !Ce podcast remet les robots à hauteur d’humain. Chaque épisode éclaire les coulisses : depuis les bras articulés qui façonnent nos voitures jusqu’aux robots compagnons qui apprennent à dialoguer, en passant par les explorateurs martiens et les micro-machines médicales plus petites qu’un grain de riz.Au fil de l’actualité, nous traduisons le jargon en histoires limpides : comment l’intelligence artificielle fait-elle bouger un exosquelette ? Pourquoi la robotique douce copie-t-elle les tentacules de la pieuvre ? Quelles questions éthiques surgissent quand un automate prend soin d’un proche ?Nous tendons aussi le micro aux visionnaires du domaine : ingénieurs, chercheuses, start-uppers, philosophes… Ils partagent leur parcours, leurs doutes et leurs idées pour un futur où humains et robots coopèrent plutôt qu’ils ne se remplacent.Que vous soyez simple curieux ou passionné de techno, embarquez avec nous pour explorer un monde en mouvement permanent. Abonnez-vous, activez les notifications : la prochaine grande découverte se joue peut-être dans l’épisode qui suit.Ce podcast est une création originale de Patrick de Carvalho. Réalisation par le studio de production « Je ne perds jamais » et 72h-podcast.com Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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