Dans cet épisode de On va se refaire la cerise, on s’attaque à un sujet central dans le cyclisme moderne : l’entraînement basé sur les données. Depuis des années, des plateformes comme TrainingPeaks dominent la planification et l’analyse de la performance, mais face à l’explosion des capteurs, de la data et de l’intelligence artificielle, ce modèle est-il encore adapté aujourd’hui ?
Pour répondre à cette question, nous recevons Paul-Antoine Girard, cofondateur de Vekta, une startup qui ambitionne de repenser totalement la manière dont les cyclistes, les coachs et les équipes professionnelles utilisent les données. Ancien athlète et expert en data science, il apporte une vision nouvelle, à la croisée de la technologie, de la performance et du terrain.
Dans cet échange, on décrypte en profondeur les limites des outils actuels comme TrainingPeaks, conçus à une époque où les données étaient bien moins nombreuses et moins complexes. Aujourd’hui, entre capteurs de puissance, suivi du sommeil, récupération, glycémie ou température corporelle, les cyclistes génèrent une quantité massive d’informations, mais sans forcément mieux comprendre leur progression ni prendre de meilleures décisions.
L’enjeu n’est donc plus seulement de collecter des données, mais de savoir les interpréter intelligemment. C’est précisément là que Vekta propose une approche différente, en intégrant des modèles de machine learning capables d’analyser automatiquement les séances, de détecter les intervalles, de comparer les performances dans le temps et de fournir des informations exploitables en quelques minutes au lieu de plusieurs dizaines.
On aborde également des sujets clés comme la remise en question de la FTP comme indicateur central, l’émergence de nouvelles métriques comme la puissance critique et le W’, la limite des plans d’entraînement figés, ou encore la nécessité d’adapter en permanence la charge de travail en fonction du profil et du contexte de chaque athlète.
La discussion va plus loin en explorant le rôle de l’intelligence artificielle dans le coaching. L’IA peut-elle réellement remplacer un entraîneur ? Où se situe la frontière entre automatisation et facteur humain ? Comment concilier analyse avancée des données et compréhension psychologique de l’athlète ? Et surtout, à quoi ressemblera le coaching en cyclisme dans les prochaines années ?
On parle aussi des enjeux liés à la confidentialité des données, de l’utilisation de ces technologies dans les équipes WorldTour, de la difficulté à faire évoluer les mentalités dans un milieu très structuré, et du défi de construire une alternative crédible face à un acteur historique comme TrainingPeaks.
Un épisode essentiel pour tous les cyclistes qui utilisent des capteurs de puissance, des applications d’entraînement ou qui souhaitent mieux comprendre comment progresser aujourd’hui. Que vous soyez amateur, passionné ou compétiteur, cet échange apporte un éclairage concret sur l’évolution du coaching, de la data et de la performance dans le cyclisme moderne.
Invité : Paul-Antoine Girard – Cofondateur de Vekta
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Question :
Pensez-vous que l’intelligence artificielle va remplacer les coachs en cyclisme, ou au contraire renforcer leur rôle ?
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