IA x no-code : rejoignez l'avant-garde

📅 Episode du 27/04/2026 :

Dans cet épisode, je reçois Xavier pour parler d'un sujet peu sexy mais essentiel : les sauvegardes de données. On explore ensemble les différentes menaces qui pèsent sur vos données, qu'elles soient accidentelles ou malveillantes, et pourquoi la simple synchronisation ne suffit pas. On fait la distinction entre backup, synchronisation et archivage, avant de plonger dans les stratégies concrètes : supports de stockage, rétention, plans de reprise d'activité. On analyse ensuite les cas pratiques avec les outils no-code comme Airtable, Notion, Make et n8n, puis on se concentre sur les bases de données en production comme Supabase. Un épisode focus indispensable pour protéger vos projets et dormir tranquille.

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00:00:00 Introduction

00:03:30 Présentation du sujet : les backups

00:05:00 Stratégies personnelles de sauvegarde

00:08:00 Définition des sauvegardes et contexte professionnel

00:10:00 Les différentes menaces sur les données

00:15:00 Pannes matérielles et expériences vécues

00:20:00 Distinction entre sauvegarde, synchronisation et archivage

00:25:00 Types de backup et stratégies de rétention

00:32:00 Qu'est-ce qu'on sauvegarde et comment

00:38:00 PCA et PRA : plans de continuité et de reprise d'activité

00:45:00 Tests de restauration et leur importance

00:50:00 Backups dans les outils no-code : Airtable, Notion, Make, N8N

00:58:00 Sauvegardes pour le vibe coding : Supabase et bases de données

01:05:00 La question du code et du versionning

01:10:00 La règle 3-2-1 et conclusion

Musique d'intro par Lenny Pixels

📅 Episode du 24/04/2026 :

Dans cet épisode, je reçois Lucien qui revient de voyage pour discuter de l'évolution de l'utilisation des agents IA en entreprise. On explore en profondeur son retour d'expérience sur OpenClaw et sa découverte d'Hermès, deux frameworks d'agents qui promettent de transformer la façon dont on travaille. On discute de l'adoption de Claude en mode Team, des défis de déploiement des agents auprès des collaborateurs, et de cette friction humaine qui fait que tout le monde n'adopte pas ces outils de la même manière. On aborde aussi la question des modèles utilisés, l'importance d'avoir des modèles frontières pour que ça soit vraiment utile, et cette tension entre innovation et opérations au quotidien. Un épisode riche en retours concrets sur ce qui marche vraiment sur le terrain.

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00:00 Introduction et retour de Lucien avec décalage horaire

02:30 Fatigue face au bruit médiatique autour de l'IA

07:15 Point d'étape sur OpenClaw et les agents IA en entreprise

10:00 Les modèles utilisés : Codex 5.3 et l'abonnement ChatGPT Pro

13:45 Déploiement de Claude Team et adoption par les collaborateurs

18:20 Comparaison OpenClaw vs Claude : interfaces et usages

22:00 Le décrochage dans l'adoption : tous les employés n'utilisent pas l'IA pareil

26:30 Découverte et test d'Hermès : plus stable qu'OpenClaw

30:15 L'apprentissage autonome et la gestion de la mémoire dans Hermès

33:00 Organisation multi-groupes dans Telegram pour gérer plusieurs tâches

36:45 Pull request automatique générée par Hermès sur GitHub

40:00 L'IA pour préparer les voyages : l'exemple du Japon

44:30 GPT Image 2.0 et génération d'images

48:00 Question sur les backups Airtable et gestion des risques avec les agents

52:15 Make, gouvernance et le grid view peu exploitable

55:30 TechOps et innovation : retour sur l'ADN d'Alegria

58:00 Conclusion et rendez-vous pour le mois prochain

📅 Episode du 20/04/2026 :

Dans cet épisode, je fais un point sincère sur ma relation avec l'IA et cette tendance au tokenmaxxing qui nous pousse à vouloir tout faire simplement parce que c'est possible. Je partage mes réflexions sur la difficulté de prioriser dans un monde où les LLM nous disent que toutes nos idées sont géniales, et pourquoi je reste volontairement sur un plan à 20 dollars. Je reviens aussi sur la controverse autour de Claude Opus 4.7 et mes tests comparatifs avec le 4.6, avant de vous parler de mon expérience à la conférence Generative AI France, un format que je trouve vraiment idéal. Enfin, j'aborde mes prochains sujets d'exploration pour 2026, notamment autour de l'agentique, même si je reste convaincu qu'on n'a pas forcément besoin des modèles frontières pour faire du bon travail.

📚 Ressources :

- Chaine Youtube GenAI France : https://www.youtube.com/@GenerativeAIFrance

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00:00 Introduction et réflexion sur la fréquence du podcast

05:00 Le piège du tokenmaxxing et de la surproductivité IA

10:00 Exemple de l'abécédaire du no-code : faire parce qu'on peut vs faire parce qu'on doit

15:00 Claude Opus 4.7 : controverse et retours utilisateurs

20:00 Les limitations physiques d'Anthropic et la qualité de service

25:00 Pourquoi limiter son usage d'IA est une force

30:00 Test comparatif Claude Opus 4.7 vs 4.6 sur mes posts LinkedIn

35:00 Plaidoyer pour les modèles moyens plutôt que les modèles frontières

40:00 Retour sur la conférence Generative AI France

45:00 Format idéal de conférence et rencontres

50:00 Les talks marquants : vibe coding, code legacy, Replit

55:00 Comparaison avec le mouvement No-Code France

58:00 Prochains sujets : OpenClaw, agentique et explorations 2026

📅 Episode du 09/04/2026 :

Dans cet épisode, je reçois Lilian pour parler d'une transition majeure : comment on est passés du no-code pur à une pratique augmentée par l'IA et le code. On revient sur notre parcours commun avec des outils comme Airtable, Make ou Fillout, et on constate qu'on ne les utilise presque plus. Lilian me partage comment il travaille aujourd'hui en tant qu'indépendant augmenté : il utilise Claude pour gérer ses projets clients, créer des propositions commerciales, mettre à jour ses tâches après chaque réunion, et même pour challenger ses idées business. On discute aussi des limites du no-code face aux nouveaux outils de vibe coding comme Lovable ou Zite, de l'évolution décevante d'Airtable avec son IA mal intégrée, et de la montée en puissance de Softr et Notion. On aborde également la question du coût de l'IA, de la dépendance aux tokens, et de l'importance de garder le contrôle sur ce qu'on produit. Enfin, on questionne cette course au token maxing et l'importance de rester raisonnable dans notre usage de l'IA.

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00:00:00 Introduction et présentation de l'épisode

00:02:30 La transition no-code vers code et IA

00:05:00 Airtable : un outil qu'on n'utilise presque plus

00:10:15 Fillout et l'évolution des outils no-code

00:15:00 Le plafond de verre du no-code brisé par l'IA

00:20:00 Lovable et le vibe coding : 4 semaines en 4 heures

00:25:00 Faut-il encore apprendre le no-code aujourd'hui ?

00:32:00 Airtable : une expérience utilisateur dégradée

00:38:00 Softr, Zite et la nouvelle génération d'outils

00:45:00 Notion : simplicité et connexion avec Claude

00:52:00 Comment Lilian travaille en indépendant augmenté

00:58:00 Utilisation de Claude pour la gestion de projet

01:05:00 Skills, propositions commerciales et automatisations

01:12:00 Stitch de Google pour le design d'interfaces

01:18:00 Le plan Claude à 180 dollars : est-ce nécessaire ?

01:25:00 Token anxiety et dépendance à l'IA

01:32:00 Rester raisonnable face à l'abondance de tokens

01:38:00 Conclusion et rendez-vous le mois prochain

📅 Episode du 27/03/2026 :

Dans cet épisode, je retrouve Lucien pour faire le point un mois après notre dernier échange sur OpenClaw. Lucien nous partage son retour d'expérience concret sur la mise en place d'OpenClaw au sein de son équipe. On parle architecture, sécurité avec la mise en place d'un système de broker, gestion des tokens par utilisateur, et des défis rencontrés entre utilité et sécurisation des agents. On aborde également Claude Cowork et son intégration en équipe, la création de connecteurs MCP personnalisés pour des outils comme PennyLane, et comment tout cet écosystème autour d'Anthropic se structure. Lucien partage aussi ses réflexions sur le passage d'une architecture 100% Airtable vers un data warehouse, les limites du no-code face à la croissance, et comment l'IA transforme concrètement le quotidien de son équipe. Un épisode très technique mais accessible, avec des cas d'usage réels et des apprentissages précieux pour tous ceux qui veulent déployer des agents IA en entreprise.

📚 Ressources :

- Lucien sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/lucientavano/

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00:00 Introduction et actualités de Lucien

05:30 Les défis de la donnée : passage d'Airtable au data warehouse

12:45 OpenClaw : retour d'expérience un mois après

18:20 Architecture V1 et V2 : les problèmes de sécurité

25:10 Architecture V3 avec système de broker

32:00 Usages concrets d'OpenClaw en équipe

38:15 Création de connecteurs MCP personnalisés

45:30 Gestion des tokens individuels pour les connecteurs

52:00 Claude Cowork : différences avec OpenClaw

58:40 Skills vs MCP : approches et cas d'usage

01:05:00 L'écosystème Anthropic et la sécurité

01:12:30 Services conçus pour les agents et l'agent experience

01:18:00 Conclusion et perspectives