136 épisodes
- Comment une marque reste-t-elle visible quand ses clients préparent leurs achats dans ChatGPT ?
Roxane Laigle, ex-directrice de la stratégie et de l'innovation de Fnac Darty, a cofondé Lemrock, solution de commerce agentique élue start-up e-commerce de l'année 2026 par la FEVAD et KPMG et qui a levé 6 M€ en mars 2026. Dans cet épisode de Techlipstick | La Réponse IA, elle explique ce que l'intelligence artificielle change pour les distributeurs et les marques.
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Elle revient sur la façon dont les retailers ont structuré leurs premiers chantiers d'intelligence artificielle générative à l'arrivée de ChatGPT : la productivité des équipes, puis la performance commerciale, puis la relation client. Elle détaille un cas d'usage directement actionnable : enrichir ses fiches produits avec des usages pour être recommandé par les IA conversationnelles.
Roxane explique ensuite ce qui distingue le GEO, qui cherche à influencer la réponse de l'intelligence artificielle, du commerce agentique, qui la complète en proposant le bon produit au bon moment de la conversation. Elle aborde aussi la mesure des ventes générées par l'intelligence artificielle, encore sous-estimées par l'attribution au dernier clic.
Fondatrice, elle partage ses leçons : choisir des associés complémentaires, valider son idée avec le Mom Test, atteindre un million d'ARR en moins de 18 mois, lever 6 millions d'euros en tant que femme dans l'écosystème de l'intelligence artificielle, et garder ses convictions quand on crée un nouveau marché.
Références citées dans l'épisode
Lemrock, Fnac Darty, Advancy, Entrepreneur First, Y Combinator, Galion.exe, Criteo (Jean-Baptiste Rudelle), Station F et son programme F/ai (Roxanne Varza), Theremia (Iris Maréchal), The Mom Test de Rob Fitzpatrick, challenge Start Me Up FEVAD / KPMG, Amazon Rufus, Google AI Overviews.
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Chapitres
[00:00] Le commerce agentique en une minute
[00:46] Présentation de Roxane Laigle
[01:43] Des Mines à la Banque mondiale
[04:17] Premier projet et choix des associés
[07:59] Conseil en stratégie chez Advancy
[11:49] ChatGPT vu de l'intérieur
[14:47] Le plan IA en trois volets
[18:18] Fiches produits enrichies pour le GEO
[20:31] CLTV et revenus supplémentaires
[22:04] L'IA, compagnon de réflexion
[23:24] IA conversationnelle et relation client
[25:47] Top down ou bottom up ?
[27:59] La naissance de Lemrock
[31:30] GEO et commerce agentique
[33:58] Intégrations LLM et AI Overviews[35:52] Évangéliser un marché naissant
[37:35] Levée de 6 M€ et place des femmes
[41:28] Leçons : équipe et résilience
[43:43] Attribution et mesure des ventes IA
[46:21] Pas d'ego et coaching
[47:23] Livre, modèles et conseils
[50:33] Recrutements et Marketing Reset Agents IA : comment 2 personnes produisent le contenu de 11 marchés | Content factory et intelligence artificielle, avec Anna Logacheva
09/10/2026 | 1 h 6 minDeux personnes qui produisent le contenu de 11 marchés : c'est le résultat d'une mission menée par Anna Logacheva avec des agents IA. Dans cet épisode, la cofondatrice de Spicy Lemon explique comment l'intelligence artificielle transforme la production de contenu, et à quelles conditions.
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Anna construit des content factories IA pour des marques. Elle détaille le cas d'une équipe SEO qui devait traduire et adapter ses articles dans 9 à 11 pays, avec un rédacteur par pays et un coût de 100 à 150 euros par article traduit. Une série d'agents spécialisés, construits dans Dust en trois mois environ, prend désormais en charge la traduction, les vérifications et l'intégration, avec une relecture humaine au démarrage.
Au programme :
- pourquoi n'automatiser avec l'intelligence artificielle que ce qui a déjà fait ses preuves ;
- comment mesurer le ROI d'un projet d'IA agentique, tâche par tâche ;
- ce que le GEO et les AI Overviews changent pour le SEO ;
- pourquoi la distribution compte autant que la production ;
- le « marketing brain » : entraîner une IA générative sur sa façon de penser et d'écrire ;
- l'intelligence artificielle en littérature, après l'affaire du Goncourt.
En fin d'épisode, Anna partage ses conseils aux entrepreneuses sur le rapport à l'argent : se payer, ne pas brader ses prix, oser demander.
Un épisode de la série Marketing Reset, pour passer de l'expérimentation à un usage à l'échelle de l'intelligence artificielle dans le marketing.
Références citées dans l'épisode
Outils : Dust, Claude, Lovable, Brevo, Google Search Console, Looker Studio
Entreprises : Spicy Lemon, Nabla, VivaTech, Kolsquare, LGM, Bulldozer, Agorapulse
Podcasts : Cash Confidence, SaaS Club, AI Club
Personnes : Sandrine Ambrosi (Club 47), Mony Chhim, Gaëlle Le Goff (Tech Marketing Leaders), Marie Robin
Lectures : Maupassant, Balzac, Clair de femme (Romain Gary), Profit First (Mike Michalowicz)
Anna Logacheva sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/annalogacheva/
La conférence Marketing Reset : https://marketingreset.ai/
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Chapitres
00:00 Extraits : agents IA et 11 marchés
00:41 Présentation d'Anna Logacheva, Spicy Lemon
01:52 Des lettres à l'intelligence artificielle
08:12 Spicy Lemon et la content factory
13:01 GEO : quand Google résume vos contenus
17:41 Les sources d'une content factory IA
22:49 Méthode : n'automatiser que le prouvé
29:10 Mesurer le ROI d'une content factory
31:38 Agents IA : 2 personnes, 11 marchés
36:36 Suivre la performance des contenus IA
39:34 Goncourt, IA et transparence des prompts
44:00 Le marketing brain, mode d'emploi
47:58 Que faut-il automatiser avec l'IA ?
52:36 Distribution et recyclage de contenu
56:09 Livre et femme à recommander
59:02 Arrêter de se comparer
1:01:35 Entrepreneuses : se payer, oser demander- If your customer delegates their next purchase to an AI tomorrow, will your brand still be recommended? "AI agents aren't just another marketing channel: they're becoming a new decision-making layer between brands and customers" explains Laetitia Lamari, co-founder of Le Café de l'e-commerce.
We talk about the shift from an attention economy to a recommendation economy, why AI is turning into an intermediary that consumers may end up trusting more than brands themselves, and what founders and marketing leaders stand to lose — and gain — by handing over some of that control.
Laetitia also shares her own AI toolstack (ChatGPT, Perplexity, NotebookLM, Gen Spark), the book that shaped how she thinks about AI and power, and a very human story about the day her bank's AI made a costly mistake — and got fired for it.
Laetitia Lamari will be speaking live at Marketing Reset on December 2nd in Paris, with the session "Your Next Customer Won't Be Human: How AI Agents Are Rewriting Commerce."
A conversation for anyone building AI marketing strategy in commerce and retail right now.
Mentioned in this episode:
Technopolitique — Asma Mhalla (https://en.wikipedia.org/wiki/Asma_Mhalla)
Roxanne Laigle, CEO & co-founder of Lemrock
Le Café des Femmes de l'e-commerce
AI tools: ChatGPT, Perplexity, NotebookLM, Gen Spark
Marketing Reset — https://marketingreset.ai/ (2 décembre, Paris)
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Chapters
00:00 AI: The New Decision Layer00:27 Meet Laetitia Lamari01:08 AI's Real Impact On Marketing03:05 Laetitia's AI Tool Stack07:41 Why Marketing Reset, Why Now08:37 Your Next Customer Won't Be Human09:51 Will AI Still Recommend You?11:00 What Brands Are Losing12:21 Book Pick: Technopolitique14:13 AI Agents Running The Economy15:54 Commerce Built For Agents16:54 Woman To Watch: Roxanne Laigle18:47 Fascinated, Bored, Searching For Balance21:02 When My Bank's AI Failed Me - What makes a business resilient to AI disruption? According to Ksenia Votinova-Arnaud, who has coached over 1,000 executives at INSEAD (including those from Google, AWS, SAP and Salesforce), resilience comes down to four pillars: Why, Who, What, How. Her "Weatherproof Business Method" argues AI only helps marketers who already know their business deeply — and that no single AI model should become the sole keeper of your strategic context.
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Who is Ksenia Votinova-Arnaud?Founder of Digital Consulting Lab and executive coach at INSEAD. She co-founded a profitable SaaS company (Le VPN) fifteen years ago — without raising a single euro — and still runs it strategically today in just two to four hours a week.
The Weatherproof Business Method — her 4 pillars:🔹 Why — the purpose that doesn't shift with every trend🔹 Who — knowing exactly who you serve🔹 What — the offer built on that clarity🔹 How — the systems that hold under pressure
In this episode:✅ Why AI won't save a bad marketer — and who it actually helps✅ Why she never lets one single AI model become the sole keeper of her business context✅ Her real AI tool stack: Claude, Canva AI, Airtable, Lovable✅ What INSEAD's own research says about AI in products vs. AI in internal process✅ Why she's speaking at Marketing Reset (Dec 2, Paris) — and what to expect from her session
Mentioned in this episode:Le VPN — https://www.le-vpn.comINSEAD — https://www.insead.eduThe Upside of Uncertainty (Nathan Furr & Susannah Harmon Furr) — https://www.insead.edu/faculty-research/publications/books/upside-uncertainty-a-guide-finding-possibility-unknownShe Shapes AI (Dr. Julia Stamm) — https://www.sheshapes.aiClaude — https://claude.comMarketing Reset — https://marketingreset.ai
A conversation on staying human, staying in control, and building a strategy that survives whatever comes after AI too.
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⏱️ CHAPTERS(calés sur le SRT YouTube monté, offset +00:24 vs. transcript brut — cold open 3 thèmes réordonnés, hook en premier)
00:00 Cold open: why AI won't save bad marketers
00:24 Introduction
01:52 From luxury real estate in Bali to co-founding a VPN company
06:18 Building a resilient business, zero funding, 15 years
07:52 Staying agile as a founder and mother
11:00 The Weatherproof Business Method: Why, Who, What, How
14:28 AI's biggest impact on marketing today
17:11 AI as gatekeeper between brands and customers
22:43 Why your AI "context vault" shouldn't live in one model
24:17 INSEAD research: AI in product vs. AI in process
28:52 Her AI tool stack: Claude, Canva, Airtable, Lovable
33:05 Finding your "why"
35:23 Why she said yes to Marketing Reset
38:00 Preview of her December 2nd session
40:35 Book recommendation: The Upside of Uncertainty
41:39 From Russia to France — resilience and personal story
45:26 A woman to watch: Dr. Julia Stamm, She Shapes AI
46:26 Her advice for overwhelmed marketing leaders
#aimarketing #MarketingReset #WeatherproofBusiness De dirigeante de 7 000 personnes au lancement d'un prix pour les femmes en science : la prise de conscience d'Angélique Gérard
20/08/2026 | 1 h 12 minAngélique Gérard est cofondatrice du groupe Iliad (Free), aux côtés de Xavier Niel. À 18 ans, elle se retrouve chargée de famille et n'a plus le luxe de se dire que les choses sont impossibles. Cette énergie ne l'a plus quittée : elle gravit les échelons jusqu'à diriger neuf filiales du groupe et un effectif de 7 000 personnes, tout en finançant elle-même ses formations à l'INSEAD et à HEC.
Dans cet épisode, Angélique raconte ce parcours, sa vision du leadership et le cheminement qui l'a menée à cofonder, avec Léna Touchard, la STEM Academy et Women in STEM Europe - une plateforme pour inspirer les femmes dans les sciences et la tech, qui lance aujourd'hui un award pour révéler ces talents.
Elle revient aussi sur les biais de l'intelligence artificielle et sur sa conviction que les femmes doivent être conceptrices et régulatrices de l'intelligence artificielle, pas seulement utilisatrices. Un échange dense sur le pouvoir, le doute, et ce qui pousse une dirigeante à s'engager.
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___________________________⏱️ CHAPITRES
0:00 — Le déclic : « Qu'est-ce que vous faites, madame, pour les femmes ? »0:43 — Qui est Angélique Gérard1:31 — À 18 ans, cheffe de famille8:56 — Les débuts chez Free avec Xavier Niel13:32 — Un pari risqué pour ne pas rester bloquée18:40 — Financer seule l'INSEAD et HEC25:55 — Sa philosophie de leadership : l'humain avant la performance34:41 — Ce que l'échec lui a appris42:11 — Le livre né de ce déclic43:29 — Classement Choiseul et réseau de dirigeantes45:11 — Un féminisme intersectionnel50:20 — Lancer Women in STEM Europe et la STEM Academy56:23 — Les biais de l'intelligence artificielle (étude Harvard Business Review)58:10 — Le cas Amazon : un algorithme qui a écarté les femmes1:03:44 — « Conceptrices, dirigeantes, régulatrices » : son plaidoyer1:04:14 — Le Women in STEM Award : catégories et candidatures (clôture le 21 août)1:11:10 — Partenaires recherchés pour les dotations
🔗 RESSOURCES MENTIONNÉES
Groupe Iliad / Free — cofondé avec Xavier Niel, dès 1999
INSEAD et HEC — formations financées par Angélique Gérard elle-même
Classement Choiseul — Angélique Gérard classée en 2015
Livre écrit en 2019, dont les droits d'auteure sont partagés à parts égales (50-50) entre une association de femmes (Led By HER — nom corrigé, voir note précédente) et une association d'hommes
Women in STEM Europe — cofondée avec Léna Touchard
STEM Academy (statut ESS)
Women in STEM Award — cérémonie le 22 octobre, World Palace, Paris
Partenaire cité : Girl & Tech (CES de Las Vegas, catégorie Young Leader STEM)
Étude Harvard Business Review — les IA biaisées à hauteur de 45 %
Cas Amazon — algorithme de recrutement ayant écarté les CV féminins
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