Parlez-moi d'IA - Radio Cause Commune

🎙️ Parlez-moi d’IA n°89, L’IA pour comprendre l’apprentissage humain avec Chloé Mercier 📖🏫🤖 ⤵⤵⤵
🎇 Serge Abiteboul nous emmène une nouvelle fois à la rencontre d’une doctorante et de sa thèse. Cette semaine il s’agit de Chloé Mercier, jeune docteure, qui conduit ses recherches à l'interface entre l'informatique, les sciences cognitives et les sciences de l'apprentissage, au sein de l'équipe Mnemosyne (Inria, LaBRI, IMN, Bordeaux Neurocampus) en partenariat avec le LINE (Laboratoire d'Innovation Numérique pour l' Education, Université Côte d'Azur).
💡 Dans le cadre de sa thèse, elle s’est appuyée sur l’IA pour décrypter comment l’humain apprend et développe sa créativité via l’observation d’une activité CréaCube. Son observation et son analyse permet de mieux comprendre les processus créatifs.
🔍 L’émission aborde de nombreux thèmes et questions autour de cette recherche :
Quel est le parcours de Chloé et pourquoi elle a choisi l’informatique ?
C’est quoi la ‘computational learning science’ ?
Comment la tâche CréaCube permet-elle d’étudier la créativité ?
Pourquoi combiner approches symboliques et neuronales ?
Comment observe-t-on concrètement la créativité avec CréaCube ?
L’objectif est-il de faire une IA plus forte ou de mieux comprendre le cerveau ?
Les résultats de sa thèse peuvent-ils changer la manière d’enseigner ?
Pourquoi la motivation et l’alignement pédagogique sont-ils essentiels avec l’IA générative ?
À quoi ressemble un hackathon mêlant IA, art et sciences cognitives ?
C’est quoi faire une thèse et à quoi ça sert ?
❓Chloé s’intéresse désormais à comprendre s' il est possible d’utiliser l’IA générative dans un processus d’apprentissage sans tuer l’envie d’apprendre et en cherchant à s’améliorer ?
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A l'oreille
Animation : Serge Abiteboul / Réalisation et Montage final : JPC / Direction d’antenne et mise en ligne : Olivier Grieco.
Voix d'Eliza : Lisa Bretzner 😉
Ressources citées dans l’émission
Le blog Binaire pour lequel Chloé Mercier et Serge Abiteboul sont éditeurs
La thèse de Chloé Mercier : Modeling cognitive processes within a creative problem-solving task: from symbolic to neuro-symbolic approaches in computational learning science
Présentation de l’activité CréaCube
L’émission est disponible chez les diffuseurs suivants
Youtube, Spotify, Deezer, Apple Podcasts , Pocket Casts, PodcastAddict
Transcriptions de Libre à lire
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🎙️ Parlez-moi d’IA n°88, Livre blanc AFNOR, l’IA au service des territoires avec Halimah Pujol 📖🇫🇷🤖 ⤵⤵⤵
🎇Très bonne année 2026 à toutes et tous !🎉 Nous débutons avec la bonne résolution de construire une démarche IA avec méthodes et bonnes pratiques grâce au nouveau livre blanc du groupe AFNOR sur l’élaboration d’une stratégie d’IA dans une collectivité avec Halimah Pujol, responsable du secteur public de l’AFNOR et co-autrice de la publication !
💡Depuis septembre et le début de la 3eme saison de Parlez-moi d’IA, nous interrogeons les actrices et les acteurs des collectivités locales qui se sont engagés dans une démarche IA, en partenariat avec l’AFNOR, dans la perspective de la publication ce livre blanc « L’IA au service des territoires ». Publié fin 2025, le document (à lire absolument via le lien en commentaire) partage les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d’expérience de plus de 30 collectivités et acteurs engagés.
🔍 L’émission est une bonne introduction pour aborder de nombreux sujets :
1) Qu'est-ce que l'AFNOR et pourquoi un livre blanc sur l'IA ?
2) La structuration du livre blanc selon la norme ISO 42001 (planifier, implémenter, piloter, améliorer)
3) Définir une intention stratégique claire
4) La gouvernance large et inclusive (Citoyens, élus, syndicats, partenaires territoire)
5) Former et sensibiliser à tous les niveaux avant d'établir sa feuille de route
6) Partir des besoins métiers et des irritants des agents
7) Anticiper le passage à l'échelle et organiser l'amélioration continue)
8) Anticiper les transformations à trois niveaux : Organisation du travail, robustesse technologique, relation usager
Vous allez pouvoir vous référer à cet outil indispensable pour définir de zéro ou simplement comparer votre stratégie IA. La publication est particulièrement adaptée aux collectivités locales mais elle est parfaitement valable pour tout type d’organisation qui souhaite se lancer ou aller plus loin.
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Voix d'Eliza : Lisa Bretzner 😉
Ressources citées dans l’émission
Modalités de téléchargement du livre blanc L’IA au service des territoires
Parlez-moi d’IA #39, La spécification AFNOR sur l'IA frugale avec Juliette Fropier
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🎙️ Parlez-moi d’IA n°87, Baromètre data et IA 2025 des collectivités et français avec Simon Chignard 🏢🇫🇷🤖 ⤵⤵⤵
✨ Fin d’année, rendez-vous annuel, cette semaine, nous plongeons dans les résultats du baromètre date et IA 2025 des collectivités locales par l’observatoire Data Publica avec son président expert Simon Chignard.
🎯 Une bonne occasion de faire le point sur les questions de la data et de l’IA dans le cadre de ce 4e baromètre. Quelles sont les évolutions? Quelles sont les nouvelles tendances? Quelles sont les surprises? Le baromètre comprend un sondage Ipsos BVA sur le rapport des français à la data et à l’IA qui est toujours très éclairant !
🔍 L’émission a donc abordé de nombreux sujets :
1. La généralisation de la data
2. Le changement des acteurs — Ce n'est plus l'affaire des seuls techniciens.
3. Les obstacles émergents —
4. L'Open Data : repositionnement stratégique
5. Le paradoxe de la souveraineté des données et de l'IA
6. L'explosion de l'IA générative
7. Les usages de l'IA : surprises et confirmations
8. L'ambivalence des Français face à l'IA
Profitez de ce décryptage de Simon Chignard en 30 minutes de toutes les infos à retenir !
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🎙️ Parlez-moi d’IA n°86, IA collaborative et application médicale avec Mathieu Even🩺🏥🤖 ⤵⤵⤵
✨ Cette semaine c’est la 2eme émission que Serge Abiteboul anime en nous faisant aller à la rencontre d’un nouveau post-doctorant, chercheur en informatique, Mathieu Even (INRIA INSERM), qui partage sa thèse sur l’apprentissage fédéré des modèles et l’inférence causale appliquée au domaine médical.
🎯 Les échanges sont pointus mais Serge et Mathieu savent rester accessibles et expliquer en quoi ces notions précises peuvent révolutionner la manière d'entraîner un modèle avec des données sensibles et s’assurer que les analyses mathématiques appliquées à la médecine soient optimisées grâce à l’IA.
🔍 L’émission a donc abordé de nombreux sujets :
L'Apprentissage Fédéré (Federated Learning) avec le concept de décentralisation des données d'entraînement
Confidentialité et sécurité des données grâce aux techniques de « confidentialité différentielle »
Défis de l'informatique distribuée : l'asynchronie et l'absence de centralité
L'Inférence causale dans le domaine médical pour éviter les fausses pistes des corrélations
La Médecine personnalisée entre espoirs et freins
Le concept d’interviewer des doctorants à la pointe des dernières recherches sur l’IA prend tout son sens. Serge Abiteboul vous fait découvrir de jeunes chercheurs talentueux et des concepts qui pourraient bien tout changer dans quelques années.
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🎙️ Parlez-moi d’IA n°85, Open Food Facts, les outils IA pour construire un commun avec Raphaël Bournhonesque🥕🥑🤖 ⤵⤵⤵
✨Cette semaine Jean-Philippe vous propose d’aller à la découverte ou redécouverte de Open Food Facts , l’association qui nous veut du bien en récoltant et diffusant toutes les infos importantes des produits de grande consommation : nourriture, produits de beauté, alimentation animale etc…
Raphaël Bournhonesque, ingénieur IA, nous présente cet énorme travail, publié en Open Data via une app mobile, qui est désormais outillé par des solutions IA bien malines.
🎯 Re-découvrez Open Food Facts, ses bases de données, son app et ses objectifs. Passez avec nous côté back office pour voir comment l’IA accompagne au quotidien les contributeurs et l’association à fiabiliser les données à partir de photos de produits. Un très beau cas d’usage d’une IA d’intérêt général au service de la construction d’un commun.
🔍Les grands thèmes abordés dans cette émission sont :
1. Présentation d'Open Food Facts
2. Les scores et indicateurs pour le consommateur
3. Structure et modèle collaboratif du projet
4. Licences Open Data et concept de commun
5. Extension du projet au-delà de l'alimentaire
6. Émergence du projet Open Prices
7. Workflows IA pour l'intégration de données
8. Évolution des outils IA
9. Perspective « 3 photos et c'est tout »
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Pour une IA d’intérêt général selon Parlez-moi d’IA
Le site d’Open Food Facts
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