Les dessous de l'IA

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Dans cet épisode
On aborde les conditions concrètes de réussite d’un projet IA en entreprise :
* Une vision claire portée par les dirigeants
* Des cas d’usage importants pour l’organisation
* Les compétences pour concevoir et faire vivre les systèmes
* Des données accessibles, la qualité vient après
* Une capacité réelle au changement
Nous questionnons aussi l’idée d’une « course à l’IA » présentée comme inévitable. Une narration largement construite par les États-Unis, qui sert des intérêts bien identifiés. Face à ça, la stratégie proposée est celle de l’agilité : savoir changer d’outil, de modèle, de fournisseur si nécessaire.
Retour ensuite sur l’importance du machine learning classique : optimisation des process, prévision, logistique, consommation énergétique. Des sujets moins spectaculaires, mais qui créent une vraie valeur opérationnelle.
Sont également explorés les terrains sur lesquels l’Europe peut s’affirmer : vision par ordinateur, IA pour la défense, recherche médicale, optimisation énergétique. Des domaines où nous avons les équipes académiques, les industriels capables de passer à l’échelle, et des enjeux majeurs pour l’humanité.
Enfin, un rappel utile : l’émergence d’une technologie prend du temps. Elle s’inscrit dans une continuité historique. Elle ne se décrète ni par des effets d’annonce, ni par des investissements massifs dans des promesses non démontrées.
Références
Où trouver Manuel Davy
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/manuel-davy/


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Dans cet épisode
Dans cet épisode j’échange avec Julien Vibert, médecin oncologue et chercheur, sur l’intégration de l’intelligence artificielle en oncologie. L’entretien revient sur les raisons pour lesquelles cette spécialité concentre aujourd’hui les usages de l’IA : volume de données, complexité des parcours de soins et place centrale de la génomique et de l’imagerie.
Julien Vibert décrit les principales applications actuelles de l’IA : aide au diagnostic et au pronostic à partir des images médicales, analyse des données de séquençage, prédiction de la réponse aux traitements. Il insiste sur l’écart important entre la recherche et l’usage en routine clinique, avec peu d’algorithmes réellement validés et déployés.
Nous creusons notamment l’utilisation d’un modèle pour identifier l’origine des cancers de primitif inconnu, aujourd’hui intégré au dispositif national de médecine génomique.
La discussion aborde enfin les enjeux liés à l’IA générative et agentique, les essais cliniques à bras synthétiques, l’impact sur le métier de médecin et les contraintes économiques du système de santé.
Références
Où trouver Julien Vibert
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julien-vibert-%E6%9D%8E%E6%BB%A1%E5%B1%B1-872aa7191/
• Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?user=j46J0qIAAAAJ&hl=fr


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Dans cet épisode
Les utilisateurs comprennent rapidement comment gagner du temps avec l’IA générative mais sous-estiment souvent les risques associés. Cette asymétrie entre compréhension de l’usage et compréhension des risques crée de nouvelles vulnérabilités pour les organisations.
Dans cet épisode, Nolwenn Le Ster, directrice des opérations chez Almond et présidente de la commission cyber de Numeum, décrypte les enjeux de cybersécurité liés à l’IA générative.
Avec notamment au programme :
* Comment l’IA transforme à la fois les cyberattaques (deepfakes, phishing personnalisé, agents autonomes) et la défense (détection automatisée, réduction du temps de remédiation de 10 jours à 1 minute)
* Le shadow AI et les vulnérabilités qui explosent
* Les fondamentaux de la cybersécurité qui restent d’actualités : hygiène informatique, gouvernance de la donnée, approche par les risques,…
* Quelques conseils pratiques pour sécuriser l’adoption de l’IA dans son organisation
Références
Où trouver Nolwenn Le Ster
• LinkedIn: linkedin.com/in/nolwenn-le-ster-0702758?originalSubdomain=fr
• Site internet : https://almond.eu/
Mentionner durant l’épisode
• Guide cyer de l’ANSSI : https://messervices.cyber.gouv.fr/catalogue/#guides


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Les utilisateurs comprennent rapidement comment gagner du temps avec l’IA générative mais sous-estiment souvent les risques associés. Cette asymétrie entre compréhension de l’usage et compréhension des risques crée de nouvelles vulnérabilités pour les organisations.
Dans cet épisode, Nolwenn Le Ster, directrice des opérations chez Almond et présidente de la commission cyber de Numeum, décrypte les enjeux de cybersécurité liés à l’IA générative.
Avec au programme :
* Comment l’IA transforme à la fois les cyberattaques (deepfakes, phishing personnalisé, agents autonomes) et la défense (détection automatisée, réduction du temps de remédiation de 10 jours à 1 minute)
* Le shadow AI et les vulnérabilités qui explosent
* Les fondamentaux de la cybersécurité qui restent d’actualités : hygiène informatique, gouvernance de la donnée, approche par les risques,…
* Quelques conseils pratiques pour sécuriser l’adoption de l’IA dans son organisation
Références
Où trouver Nolwenn Le Ster
• LinkedIn: linkedin.com/in/nolwenn-le-ster-0702758?originalSubdomain=fr
• Site internet : https://almond.eu/
Mentionner durant l’épisode
• Guide cyer de l’ANSSI : https://messervices.cyber.gouv.fr/catalogue/#guides


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Dans cet épisode, j’échange avec Clément Goehrs, médecin et cofondateur de Synapse Medicine, autour de MedGPT, un assistant d’IA générative pensé pour les professionnels de santé.
On parle de son parcours de médecin, de la création de Synapse en 2017 et de la façon dont l’IA est progressivement entrée dans la pratique médicale, bien avant l’arrivée des LLM grand public.
Clément explique comment MedGPT a été conçu pour répondre à la difficulté de soigner à l’état de l’art alors que les pratiques médicales évoluent sans cesse.
On parle :
* de l’usage massif de ChatGPT par les soignants aujourd’hui
* des limites des IA généralistes en contexte médical
* de la gestion des hallucinations et du design d’outils réellement utilisables en clinique
* de l’impact de l’IA sur le métier de médecin, la formation et la prise de décision
* des enjeux de souveraineté, de dépendance technologique et de résilience du système de santé
Avec en trame de fond le constat que l’IA générative quitte le stade d’outil “généraliste” pour devenir un dispositif médical à part entière, avec des implications pour les soignants comme pour le système de santé.
Références
Où trouver Clément Goehrs
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clementgoehrs/
• Site internet : https://www.synapse-medicine.com/fr
• MedGPT : https://medgpt.fr/



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