Le Backlog

Oualid est CPO chez OpenClassrooms.

Aujourd'hui, tout le monde veut coller de l'IA dans son produit.

Le problème, c'est que la plupart le font pour cocher la case :
↳ On ajoute un chatbot que personne n'utilise
↳ On empile des features IA qui ne servent pas les users
↳ On confond « tester ChatGPT » et « savoir concevoir une feature IA »
↳ On déploie des outils en interne que les équipes abandonnent au bout de 3 mois

Oualid, lui, ship des features IA qui tournent vraiment. Et il forme des milliers de gens à l'IA pour de vrai.

Du coup je lui ai proposé de venir sur Le Backlog. Il a tout déballé, sans filtre.
L'épisode sort ce matin.

Ce qu'on va découvrir :
↳ Comment ils ont construit l'agent qui appelle les étudiants, de l'idée à la prod
↳ Ce qu'on doit penser différemment quand on conçoit une feature IA (model, latence, UX, evals, safety)
↳ Où mettre de l'IA, et surtout où ne pas en mettre
↳ La feature IA sur laquelle ils se sont plantés
↳ Comment un PM se forme sérieusement à l'IA, sans perdre son temps
↳ Ce qu'un humain doit encore vraiment apprendre quand l'IA devient un tuteur permanent

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Je vous présente Loïc Dilly.
Global Product Leader chez ADEO.

ADEO, c'est le 3ème acteur mondial du bricolage.
115 000 collaborateurs. 900 magasins. 11 pays.

Quand une boîte de cette taille se met à l'IA,
ça ne s'improvise pas.

Car le risque avec l'IA dans le Product, c'est de :
↳ Lancer des POC qui vont jamais en prod
↳ Empiler les outils sans vraie stratégie
↳ Créer un fossé entre les équipes
↳ Oublier l'impact business derrière la techno

Chez ADEO, ils ont fait les choses différemment.
Je voulais comprendre leur approche concrète.

Du coup j'ai proposé à Loïc de venir sur Le Backlog.
Pour m'expliquer comment ils font vraiment.

Bonne nouvelle : il a tout partagé.
L'épisode sort ce matin.

Prépare-toi à découvrir :
↳ Comment ADEO structure l'IA au service des équipes Produit
↳ Comment l'IA est intégrée dans les produits eux-mêmes
↳ Comment rester efficace sans se disperser sur 10 projets IA
↳ En quoi ça change les compétences attendues chez les PM
↳ Quels domaines du métier de PM sont les plus transformés

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Thomas Thieffry est CPO chez Bpifrance.
La banque publique qui finance et accompagne les entrepreneurs français à chaque étape de leur vie.

Quand il est arrivé, c'était une DSI historique.
Du Change Management. Pas du Product Management.

↳ Pas de roadmap outcome-driven
↳ Pas d'équipes pluridisciplinaires
↳ Pas de culture de la mesure ni du feedback

Des problèmes que beaucoup de PM connaissent.
Mais à l'échelle d'une institution publique de 5 000 personnes.

Du coup je lui ai proposé de venir sur Le Backlog.

Thomas a tout partagé. L'épisode sort ce matin.

Ce qu'on va découvrir :
↳ Comment passer de 0 à 30 équipes produit, et par quoi il a commencé
↳ Le "product operating system" qui aligne vision, stratégie et exécution
↳ Pourquoi la "définition du done" est morte, remplacée par la "définition du succès"
↳ Comment l'IA transforme Bpifrance et pourquoi un produit financier ne se build plus, il s'assemble
↳ Le piège que personne ne voit : tout le monde débat de l'agent IA, personne ne construit les fondations

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Quand une boite fusionne CPO et CTO en un seul rôle, ça dit quelque chose sur l'avenir du Product. 👇

Léa Brochard est CPTO chez Shipup.
Un poste qui n'existait quasiment pas il y a quelques années.

Et c'est pas un cas isolé. Les périmètres bougent :
↳ CTPO, Product Builder, PM Ops… les rôles se rassemblent
↳ La frontière entre tech, produit et design devient floue
↳ La question "c'est quoi la vraie valeur ajoutée d'un PM ?" revient partout

Du coup je lui ai proposé de venir sur Le Backlog.
Léa a tout partagé sans filtre. L'épisode sort ce midi.

Ce qu'on aborde :
↳ D'où vient cette convergence des rôles et ce que ça change pour les PM
↳ Comment elle a construit la vision produit de Shipup en arrivant
↳ PLG ou Sales-Led : comment choisir et quand pivoter vers l'Enterprise
↳ Les erreurs à éviter quand ta boite passe en mode Sales
↳ Comment garder le cap quand la stratégie change sous tes pieds

Bonne écoute!

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Je vous présente Tatiana, VP Product de Mirakl.

Depuis des mois, on nous parle d'IA dans le Product.
Mais entre la hype et la réalité, il y a un monde.

Car quand l'IA est mal utilisée, elle devient un gadget :
Elle génère du contenu générique

Elle fait perdre du temps aux équipes

Elle crée de fausses attentes

Elle n'apporte aucune valeur business

Elle finit aux oubliettes après 2 semaines.

Chez Mirakl, c'est différent.
Ils ont intégré l'IA dans leurs process produit.

2 personnes sur 3 ont créé leur propre agent IA.

Je voulais comprendre leurs usages concrets de l’IA.
Du coup j’ai proposé à Tatiana de discuter.

Pour m’expliquer leurs cas d’usage réels.

Bonne nouvelle : elle a tout partagé sur Le backlog.

Prépare-toi à découvrir comment l’IA
Aide à prioriser le backlog (sans remplacer le PM)

Valide ta roadmap avec des simulations client IA

Extrait les insights de tes calls clients

Booste la productivité des PM

Est utilisée dans des agents IA par 2/3 des équipes

Aide les Sales à mieux vendre

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