IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons une invitée captivants : Marie Potel Saville.Co-fondatrice et CEO de FairPatterns, Marie nous ouvre les yeux sur les faces cachées du monde numérique et de l'Intelligence Artificielle. Avec son passé d'avocate en droit de la concurrence, elle déconstruit les mécanismes de manipulation qui nous influencent au quotidien, révélant les "Dark Patterns" partout où nous cliquons.Un échange essentiel pour comprendre comment la technologie est conçue et comment nous pouvons façonner une IA plus éthique et centrée sur l'humain.Dans cet épisode, vous découvrirez :Les Dark Patterns, ces "tours de magie" du web. Qu'est-ce que c'est concrètement, comment ils nous poussent à agir contre notre gré (ex: bannières cookies, abonnement Amazon Prime), et pourquoi ils sont devenus un phénomène omniprésent.L'économie de l'inattention. Comment nos biais cognitifs sont exploités pour capter notre "temps de cerveau disponible", transformant notre attention en monnaie d'échange et remettant en question la notion de "consentement" en ligne.Les AI Dark Patterns. Comment l'IA générative crée et amplifie de nouvelles formes de manipulation (comme la "psycho-fancy" des LLM) et les dangers pour notre pensée critique et notre santé mentale.L'IA éthique et centrée sur l'humain. Pourquoi il est urgent de concevoir des technologies transparentes, explicables et sécurisées, qui respectent nos libertés fondamentales et nos compétences humaines face aux dangers sociétaux.Bonne écoute !Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et parcours de Marie Potel Saville (Fair Patterns) (03:36) - Comprendre les Dark Patterns et l'économie de l'inattention (13:42) - Le cas d'école Amazon Prime et les sanctions juridiques (21:35) - Quand l'IA génère des pièges : Les Dark Patterns dans les LLM (26:09) - Les "AI Dark Patterns" : Anthropomorphisation et risques psychologiques (32:40) - Neurosciences : Système 1, Système 2 et exploitation des biais cognitifs (40:11) - Enjeux sociétaux : Pour une IA éthique et centrée sur l'humain (48:48) - Se protéger : Régulations, actions de groupe et transparence (54:06) - Question de l'invité précédent : L'IA et l'avenir des compétences humaines

C’est le dernier épisode de "IA de l'actu" pour cette année 2025, et on termine sur les chapeaux de roues ! 💥Au programme de cet épisode :🔹 Le séisme Yann Le Cun : Le patron de l'IA chez Meta annonce son départ. Est-ce la fin des LLM ? Où va-t-il rebondir ? On analyse ce divorce idéologique avec Mark Zuckerberg.🔹 La guerre des puces : Alors que Nvidia montre quelques signes de faiblesse sur les livraisons, Google (Alphabet) affiche une santé insolente avec 100 milliards de revenus, boostés par la pub et ses investissements massifs dans les TPU.🔹 L'hécatombe de l'emploi Tech : 150 000 suppressions de postes aux US en 2025 (+175% vs 2024).🔹 Bulle ou pas Bulle ? Le débat fait rage entre Andrew Ng et les marchés financiers. Faut-il craindre un éclatement sur l'infrastructure d'entraînement des modèles ?🔹 Le coup de gueule de Pierre 🤬 : Des dangers des "Dark Patterns" à l'anthropomorphisme des chatbots : pourquoi il est urgent de descendre de la "roue de hamster" et de repenser notre rapport à la tech.🎂 Bonus : On fête (déjà !) les 3 ans de ChatGPT.On se retrouve dans 15 jours pour un nouvel épisode de IA pas que la Data, et début 2026 pour un nouvel épisode IA de l'actu🎧 Abonnez-vous pour ne rien rater !(00:00) - Introduction (01:19) - Google vs Nvidia : La guerre des puces (TPU vs GPU) (06:17) - Le départ choc de Yann LeCun de Meta (14:53) - Le paradoxe Amazon : Licencier des développeurs pour "innover" (16:11) - Cursor : Une valorisation x12 délirante et risques de bulle (19:02) - L'analyse d'Andrew Ng : Bulle sur l'infra, pas sur l'usage (20:51) - Trump, la Tech et la fracture sociale aux US (26:01) - Le virage sceptique de Pierre : "Je ne suis plus un fanboy" (27:59) - De la data publicitaire à la data intime : Le vrai business des LLM (38:03) - Dark Patterns et anthropomorphisme : Quand l'IA joue avec nos émotions (40:57) - Dystopie : Meta utilise l'IA pour évaluer ses salariés (43:56) - Le coup de gueule : "Descendre de la roue de hamster" (50:01) - Les 3 ans de ChatGPT : Bilan (52:35) - La "boîte noire" des modèles : Complexité réelle ou secret industriel ? (58:23) - Conclusion, teasing de la prochaine invitée et fin

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons un profil hors du commun : Kevin Yauy. À la fois médecin praticien au CHU de Montpellier et docteur en Intelligence Artificielle, il incarne le pont entre le soin et le code. Créateur de Doc Simulator, une IA qui entraîne les futurs médecins, il nous partage sa vision pragmatique et profondément humaniste de la technologie en santé.Un échange sans filtre qui confronte le pragmatisme du terrain, validé par la science, aux grandes questions sur l'avenir d'une profession au cœur de notre société.Dans cet épisode, vous découvrirez :- Doc Simulator : L'IA qui entraîne les médecins de demain. Découvrez les coulisses de cet outil qui permet aux étudiants de s'entraîner sur des patients virtuels et dont l'efficacité pour améliorer les performances cliniques a été prouvée scientifiquement.- Raisonnement médical vs informatique. Comment Kevin a entraîné un algorithme à "penser" comme un médecin en se basant sur les liens entre symptômes, plutôt que sur des logiques informatiques classiques, pour mieux diagnostiquer les maladies rares.- L'IA, fossoyeur ou sauveur de l'empathie ? Loin de l'image du médecin remplacé par un algorithme, Kevin défend une IA qui libère du temps sur les tâches administratives pour se recentrer sur l'essentiel : l'écoute et la relation humaine avec le patient.- Du techno-optimisme à l'humain-optimisme. Pourquoi, au-delà de la technologie, la vraie révolution est de redéfinir les compétences humaines que nous souhaitons préserver et valoriser à l'ère de l'intelligence artificielle.Bonne écoute Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Kévin Yauy (01:37) - De "C'est pas sorcier" au double doctorat : le parcours d'un médecin-chercheur (06:31) - Le code au service du soignant : automatiser les tâches pour se libérer (09:45) - Doc Simulator : une IA pour entraîner et évaluer les médecins de demain (14:07) - Raisonnement médical vs informatique : comment apprendre à une IA à "penser" comme un humain (20:10) - L'IA, menace ou outil pour recentrer le médecin sur l'humain ? (25:47) - Le risque d'une médecine à deux vitesses : l'IA va-t-elle creuser les inégalités ? (31:28) - Quand le patient utilise ChatGPT : entre auto-diagnostic et responsabilité médicale (38:22) - Prévention, régulation et science : comment accompagner le tsunami technologique (46:32) - Ni techno-optimiste, ni alarmiste : plaidoyer pour un "humain-optimisme" (51:24) - Question de Stéphanie Allassonnière : l'IA agentique au quotidien (54:22) - Conclusion

Bonjour à toutes et à tous ! C'est un plaisir de vous retrouver pour ce nouvel épisode, de "IA pas que la Data". Votre engagement et vos retours nous poussent à aller au-delà des annonces spectaculaires pour distinguer le signal du bruit dans l'écosystème IA.Dans ce nouvel épisode , Thomas Meimoun et Pierre Vannier décortiquent justement les véritables enjeux stratégiques et financiers derrière les gros titres. De la bulle spéculative autour de Nvidia à la stratégie d'OpenAI pour centraliser le web, nous analysons les risques systémiques et les opportunités réelles du moment.Au programme de cet épisode :(00:00) - Fatigue de la hype : Questionner la valeur ajoutée réelle des nouveautés IA (03:32) - Économie d'OpenAI : Valorisation vs. coût du compute et absence de rentabilité (08:08) - La survalorisation de Nvidia : Analyse d'un risque systémique pour l'infrastructure IA (18:41) - Stratégie d'écosystème OpenAI : Vers un Internet centralisé et un risque de vendor lock-in (27:28) - Sécurité et data privacy : Les risques liés aux nouveaux agents "on-device" type ChatGPT Atlas (31:53) - Compliance : Le défi de l'applicabilité du RGPD et de l'IA Act sur des stacks globalisées (35:45) - Financialisation de l'infrastructure : Quand le GPU devient un actif de collatéral (48:29) - Justification du ROI : L'IA comme narratif pour des optimisations de headcount (54:17) - Risques de déploiement GenAI : Analyse des fiascos de Deloitte (qualité) et Microsoft (légal) (58:47) - Stratégie et culture tech : Gérer le "schisme" entre l'humain et l'objectif de productivité Bonne écoute Cet épisode vous a plu ? Dites-le nous en commentaire, notez le 5 étoiles et partagez-le !Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Comment passer des mathématiques pures à la création d'une startup qui sauve des vies ? Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons Stéphanie Allassonnière, une mathématicienne d'exception qui a mis ses équations au service de la santé. Cofondatrice de la deep tech Sonio.io, elle nous dévoile comment l'IA peut révolutionner la médecine, même en partant de très peu de données.Un échange passionnant à la croisée de la recherche fondamentale, de l'entrepreneuriat et des grands débats éthiques qui animent le secteur.Dans cet épisode, vous découvrirez :Données synthétiques vs artificielles : L'art de créer des "patients numériques" pour accélérer la recherche et fiabiliser les essais cliniques, notamment sur les maladies rares.De la thèse à l'exit : Les coulisses de Sonio, la startup qui a révolutionné le diagnostic prénatal grâce à l'IA, de sa création pendant le Covid à son rachat par Samsung Medison."Le médecin sans IA sera remplacé" : Pourquoi l'IA n'est pas une menace mais un outil d'augmentation qui transformera en profondeur tous les métiers de la santé, de l'infirmière au secrétaire médical.Le paradoxe de l'explicabilité : Faut-il exiger plus de transparence d'un algorithme que d'un médicament ? Un débat sur les biais, les régulations et le principe de précaution qui freine parfois l'innovation.Bonne écoute > Partagez vos impressions, laissez un commentaire et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Stéphanie Allassonnière (03:44) - La science pour la science vs la science pour l'appliquer (09:06) - Qu'est-ce que les maths appliquées à la médecine ? (12:37) - Créer des données artificielles à partir de petits échantillons (15:06) - La différence cruciale entre données synthétiques et artificielles (20:46) - L'IA à l'hôpital : où est le véritable impact ? (24:23) - Wearables, mutuelles et le futur de la surveillance santé (29:15) - Sonio.io : la naissance d'une deep tech en diagnostic prénatal (33:14) - De la startup créée pendant le Covid à l'acquisition par Samsung (37:51) - L'IA, une menace pour l'emploi ? Le défi de l'inclusion (43:38) - Gérer les biais de l'IA : maladies rares et populations sous-représentées (48:03) - Le paradoxe : pourquoi on demande plus d'explicabilité à l'IA qu'aux médicaments (50:48) - Le principe de précaution : qui a vraiment peur de l'IA en médecine ? (55:20) - Question de l'invité précédent : la French Tech sait-elle jouer collectif ? (57:04) - Le mot de la fin : "Faites des maths pour la santé !"