#28 - Kevin Yauy : L'homme qui connecte médecine et intelligence artificielle
Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons un profil hors du commun : Kevin Yauy. À la fois médecin praticien au CHU de Montpellier et docteur en Intelligence Artificielle, il incarne le pont entre le soin et le code. Créateur de Doc Simulator, une IA qui entraîne les futurs médecins, il nous partage sa vision pragmatique et profondément humaniste de la technologie en santé.Un échange sans filtre qui confronte le pragmatisme du terrain, validé par la science, aux grandes questions sur l'avenir d'une profession au cœur de notre société.Dans cet épisode, vous découvrirez :- Doc Simulator : L'IA qui entraîne les médecins de demain. Découvrez les coulisses de cet outil qui permet aux étudiants de s'entraîner sur des patients virtuels et dont l'efficacité pour améliorer les performances cliniques a été prouvée scientifiquement.- Raisonnement médical vs informatique. Comment Kevin a entraîné un algorithme à "penser" comme un médecin en se basant sur les liens entre symptômes, plutôt que sur des logiques informatiques classiques, pour mieux diagnostiquer les maladies rares.- L'IA, fossoyeur ou sauveur de l'empathie ? Loin de l'image du médecin remplacé par un algorithme, Kevin défend une IA qui libère du temps sur les tâches administratives pour se recentrer sur l'essentiel : l'écoute et la relation humaine avec le patient.- Du techno-optimisme à l'humain-optimisme. Pourquoi, au-delà de la technologie, la vraie révolution est de redéfinir les compétences humaines que nous souhaitons préserver et valoriser à l'ère de l'intelligence artificielle.Bonne écoute Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Kévin Yauy
(01:37) - De "C'est pas sorcier" au double doctorat : le parcours d'un médecin-chercheur
(06:31) - Le code au service du soignant : automatiser les tâches pour se libérer
(09:45) - Doc Simulator : une IA pour entraîner et évaluer les médecins de demain
(14:07) - Raisonnement médical vs informatique : comment apprendre à une IA à "penser" comme un humain
(20:10) - L'IA, menace ou outil pour recentrer le médecin sur l'humain ?
(25:47) - Le risque d'une médecine à deux vitesses : l'IA va-t-elle creuser les inégalités ?
(31:28) - Quand le patient utilise ChatGPT : entre auto-diagnostic et responsabilité médicale
(38:22) - Prévention, régulation et science : comment accompagner le tsunami technologique
(46:32) - Ni techno-optimiste, ni alarmiste : plaidoyer pour un "humain-optimisme"
(51:24) - Question de Stéphanie Allassonnière : l'IA agentique au quotidien
(54:22) - Conclusion
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IA de l'actu (oct 2025)
Bonjour à toutes et à tous ! C'est un plaisir de vous retrouver pour ce nouvel épisode, de "IA pas que la Data". Votre engagement et vos retours nous poussent à aller au-delà des annonces spectaculaires pour distinguer le signal du bruit dans l'écosystème IA.Dans ce nouvel épisode , Thomas Meimoun et Pierre Vannier décortiquent justement les véritables enjeux stratégiques et financiers derrière les gros titres. De la bulle spéculative autour de Nvidia à la stratégie d'OpenAI pour centraliser le web, nous analysons les risques systémiques et les opportunités réelles du moment.Au programme de cet épisode :(00:00) - Fatigue de la hype : Questionner la valeur ajoutée réelle des nouveautés IA
(03:32) - Économie d'OpenAI : Valorisation vs. coût du compute et absence de rentabilité
(08:08) - La survalorisation de Nvidia : Analyse d'un risque systémique pour l'infrastructure IA
(18:41) - Stratégie d'écosystème OpenAI : Vers un Internet centralisé et un risque de vendor lock-in
(27:28) - Sécurité et data privacy : Les risques liés aux nouveaux agents "on-device" type ChatGPT Atlas
(31:53) - Compliance : Le défi de l'applicabilité du RGPD et de l'IA Act sur des stacks globalisées
(35:45) - Financialisation de l'infrastructure : Quand le GPU devient un actif de collatéral
(48:29) - Justification du ROI : L'IA comme narratif pour des optimisations de headcount
(54:17) - Risques de déploiement GenAI : Analyse des fiascos de Deloitte (qualité) et Microsoft (légal)
(58:47) - Stratégie et culture tech : Gérer le "schisme" entre l'humain et l'objectif de productivité
Bonne écoute Cet épisode vous a plu ? Dites-le nous en commentaire, notez le 5 étoiles et partagez-le !Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh
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#27 - Mathématicienne, Professeure, startup founder dans la DeepTech - les mille vies de Stéphanie Allassonnière
Comment passer des mathématiques pures à la création d'une startup qui sauve des vies ? Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons Stéphanie Allassonnière, une mathématicienne d'exception qui a mis ses équations au service de la santé. Cofondatrice de la deep tech Sonio.io, elle nous dévoile comment l'IA peut révolutionner la médecine, même en partant de très peu de données.Un échange passionnant à la croisée de la recherche fondamentale, de l'entrepreneuriat et des grands débats éthiques qui animent le secteur.Dans cet épisode, vous découvrirez :Données synthétiques vs artificielles : L'art de créer des "patients numériques" pour accélérer la recherche et fiabiliser les essais cliniques, notamment sur les maladies rares.De la thèse à l'exit : Les coulisses de Sonio, la startup qui a révolutionné le diagnostic prénatal grâce à l'IA, de sa création pendant le Covid à son rachat par Samsung Medison."Le médecin sans IA sera remplacé" : Pourquoi l'IA n'est pas une menace mais un outil d'augmentation qui transformera en profondeur tous les métiers de la santé, de l'infirmière au secrétaire médical.Le paradoxe de l'explicabilité : Faut-il exiger plus de transparence d'un algorithme que d'un médicament ? Un débat sur les biais, les régulations et le principe de précaution qui freine parfois l'innovation.Bonne écoute > Partagez vos impressions, laissez un commentaire et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Stéphanie Allassonnière
(03:44) - La science pour la science vs la science pour l'appliquer
(09:06) - Qu'est-ce que les maths appliquées à la médecine ?
(12:37) - Créer des données artificielles à partir de petits échantillons
(15:06) - La différence cruciale entre données synthétiques et artificielles
(20:46) - L'IA à l'hôpital : où est le véritable impact ?
(24:23) - Wearables, mutuelles et le futur de la surveillance santé
(29:15) - Sonio.io : la naissance d'une deep tech en diagnostic prénatal
(33:14) - De la startup créée pendant le Covid à l'acquisition par Samsung
(37:51) - L'IA, une menace pour l'emploi ? Le défi de l'inclusion
(43:38) - Gérer les biais de l'IA : maladies rares et populations sous-représentées
(48:03) - Le paradoxe : pourquoi on demande plus d'explicabilité à l'IA qu'aux médicaments
(50:48) - Le principe de précaution : qui a vraiment peur de l'IA en médecine ?
(55:20) - Question de l'invité précédent : la French Tech sait-elle jouer collectif ?
(57:04) - Le mot de la fin : "Faites des maths pour la santé !"
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IA de l'actu (sept 2025)
L'IA entre-t-elle dans son automne ? 🍂 Après des mois d'effervescence, la "hype" semble laisser place à une phase de consolidation. Dans ce nouvel épisode, Thomas et Pierre analysent l'actualité de septembre, marquée par des conférences techniques, des chiffres financiers vertigineux et les premières fissures dans le discours ambiant.Au programme de cet épisode de podcast :🎙️ Retour sur les conférences de la rentrée : Un débrief des événements AI Engineer à Paris et All In à Montréal. Le marché devient-il plus technique et moins spectaculaire ?📉 Les limites des LLM et la fin de la hype : Pourquoi les modèles actuels, malgré leur puissance, sont d'excellents assistants mais n'atteindront probablement pas l'intelligence artificielle générale (AGI).💰 La bulle financière de l'IA : OpenAI annonce des dépenses de 115 milliards de dollars d'ici 2029 ! Entre des levées de fonds colossales et un "burn rate" incontrôlable, l'IA est-elle en train de devenir le gadget le plus cher de l'histoire ?🌍 Guerre froide technologique : La bataille des puces entre les États-Unis (Nvidia, Intel) et la Chine se durcit, renforçant une hégémonie américaine où les géants s'allient pour survivre.🏆 Qui seront les vrais gagnants ? Un débat sur l'avenir d'OpenAI et Anthropic face aux colosses comme Google et Meta, qui possèdent l'atout maître : la donnée.Bonne écoute (00:23) - Débrief des conférences de rentrée (AI Engineer & All In)
(09:27) - Focus sur les World Models : la nouvelle hype ?
(14:38) - Les limites des LLM : la fin de la hype ?
(21:49) - La bulle financière de l'IA : des milliards qui partent en fumée
(28:28) - Géopolitique de la donnée et la guerre des puces
(38:59) - Le coût de l'IA : les licenciements vont-ils financer les modèles ?
(48:29) - Qui seront les vrais gagnants ? (OpenAI, Anthropic, Google, Meta)
(54:23) - Conclusion & Teasing du prochain épisode
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#26 - L'IA au service du climat et de la démocratie : l'analyse de Gilles Babinet
Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Gilles Babinet pour une discussion passionnante sur les enjeux brûlants de l'intelligence artificielle. Préparez-vous à plonger au cœur du débat et à repenser votre vision de l'IA !Au programme de cet épisode :L'IA et l'environnement : L'IA peut-elle vraiment être une alliée pour le climat ? On explore les opportunités et les défis liés à la consommation d'énergie et d'eau.Les limites des LLM et l'avenir des modèles : On fait le point sur les modèles de langage actuels et on découvre les "world models" prometteurs.IA et Société : Comment l'IA transforme-t-elle la démocratie ? On aborde les impacts sociaux et les enjeux pour le futur.La French Tech en question : Gilles nous interroge sur la capacité de l'écosystème à collaborer pour relever les défis.Découvrez Café IA : Une initiative pour démystifier l'IA et impliquer le public.Ne manquez pas cet épisode riche en perspectives et en réflexions ! Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Présentation de Gilles Babinet, entrepreneur et penseur du numérique
(03:25) - L'IA : alliée ou ennemie du climat ?
(07:30) - Le débat sur la consommation d'eau des data centers
(11:40) - Impact carbone : entraînement des modèles vs. utilisation (inférence)
(15:55) - Les atouts de la France et de l'Europe en matière d'énergie décarbonée
(20:12) - Les limites des LLM : hallucinations, perte de sens et saturation technologique
(21:08) - Le futur de l'IA : vers les "Modèles de Monde" (World Models)
(29:45) - L'IA peut-elle renforcer ou affaiblir la démocratie ?
(32:26) - Technologie et isolement : la fragmentation de la société
(34:28) - Café IA : une initiative citoyenne pour réarmer le débat démocratique
(40:55) - Question de l'invité précédent : comment utilises-tu l'IA au quotidien ?
(41:33) - Cas d'usage : domotique et workflows agentiques personnels
(43:45) - La question pour le prochain invité : la French Tech peut-elle vraiment collaborer ?
(44:48) - Conclusion et actualités de Gilles Babinet
À propos de IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle
Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle, voilà pourquoi nous avons créé ce podcast IA pas que la Data !
Tous les mois, nous aurons le plaisir d’accueillir des experts de l’IA, de la data et de la tech, qui nous partageront leur opinion et regard critique sur cette révolution.
Technophiles, ce podcast vous apportera un éclairage sur ce qui se cache derrière l’IA et vous permettra de prendre de la hauteur sur ce que l’on entend quotidiennement.
#IA #GenAI
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