Developer Experience

• [EXTRAIT] Les 6 leviers pour scaler une équipe tech de 50 à 300 personnes — Ismail Chaib

  Scaler une équipe tech de 50 à 300 personnes, c'est un défi que peu de leaders maîtrisent vraiment.Ismail Chaib l'a fait chez Yassir, en région MENA et en Afrique, avec une approche structurée qui transforme le chaos de l'hyper-croissance en machine performante. Sa méthode ? Six leviers interdépendants qu'il a conçus pour aligner technique, humain et business.Dans cet extrait, Ismail détaille son framework complet : structure des équipes, culture d'excellence scalable, architecture évolutive, gestion des talents, processus agiles, et pilotage par les OKR.Une masterclass dense et actionnable pour tous les tech leaders qui veulent faire grandir leur organisation sans sacrifier la vélocité ni la qualité.————— ISMAIL CHAIB —————Retrouvez Ismail sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ismail-chaib/————— RESSOURCES —————Team Topologies (livre sur l'organisation des équipes tech)————— 5 ÉTOILES —————Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  --------  

  34:06

  --------

  34:06
• [Opinionated #4] Charles : Comprendre et intégrer le protocole MCP en 2025

  Aujourd'hui, les IA nous répondent. Demain, elles agiront pour nous.Charles Sonigo a compris que la vraie révolution de l'IA ne se joue pas dans les modèles de langage, mais dans leur capacité à interagir avec nos outils.En 2024, après avoir observé des agents IA galérer sur des actions pourtant simples, il se convainc qu'il faut repenser la façon dont l'IA communique avec les services existants.Début 2025, il cofonde Alpic, une startup entièrement dédiée au protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents IA d'utiliser nativement les produits et services web.Dans cet épisode, Charles nous explique ce qu'est MCP, comment il se différencie d'une API traditionnelle, et pourquoi ce protocole pourrait bien devenir une des couches critiques de l'Internet de demain.On parle aussi de sécurité, d'expérience agentique, et des erreurs à éviter quand on conçoit un MCP serveur.————— PARTENARIAT —————Cet épisode est réalisé en partenariat avec NextLevel, qui accompagne les équipes tech dans l'adoption de l'IA et la création de Playbooks IA pour les équipes tech.————— CHARLES SONIGO —————Retrouvez Charles sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/charles-sonigo-135a4340/Découvrez Alpic : https://alpic.ai————— CHAPITRAGE —————(01:12) Introduction à l'Opinionated(02:32) L'expertise de Charles(03:35) Qu'est-ce qu'un MCP ?(09:09) La différence avec une API traditionnelle(09:46) L'expérience agentique(17:57) Genèse du protocole MCP(19:14) Évolutions du MCP(21:46) Les enjeux de sécurité(34:58) Comment concevoir un MCP ?(49:54) Déploiement et Distribution(52:21) Intégration des MCP Serveurs(01:01:35) Mission d'Alpic et Hébergement(01:03:47) Cas d'Usage de MCP(01:09:27) Sécurité et Confiance dans les MCP(01:11:37) Erreurs et antipatterns des MCP(01:17:57) Ressources pour développeurs————— RESSOURCES —————Protocole MCP (Model Context Protocol)Services de LLM : Le Chat (Mistral), Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI)Cursor et VS CodeMCP Server utilisés par Charles : GitHub, Sentry, LinearFrameworks d'authentification : Stitch, WorkOS, ScaleKitMCP Inspector (Anthropic)MCP JamCloudflareZillowStreamrootPasseport.dev, le sponsor de ce hors-sérieAlpic : plateforme de hosting MCP cofondée par Charles————— 5 ÉTOILES —————Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  --------  

  1:29:47

  --------

  1:29:47
• [EXTRAIT] Comprendre le protocole MCP en 22 minutes — Charles Sonigo

  Le MCP (Model Context Protocol) est en train de devenir l'une des couches les plus critiques de l'écosystème IA. En moins d'un an, ce protocole a connu une croissance fulgurante et transforme la manière dont les LLM interagissent avec leur environnement.Charles Sonigo décortique le MCP : ce que c'est vraiment, comment ça fonctionne techniquement, et pourquoi ça change tout pour passer d'une IA qui répond à une IA qui agit.Un extrait technique et accessible pour comprendre la révolution qui se construit sous nos yeux.————— CHARLES SONIGO —————Retrouvez Charles sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/charles-sonigo/————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  --------  

  22:25

  --------

  22:25
• Marie : Construire une équipe data from scratch... et tout quitter pour un tour d'Europe à vélo

  Marie n'a jamais voulu choisir entre ambition professionnelle et soif de liberté. Alors elle a tout combiné.Diplômée de l'ESSEC, elle démarre dans le conseil en stratégie en Allemagne, convaincue que c'est sa voie. Mais rapidement, la frustration grandit : trop de politique, pas assez d'objectivité. C'est cette soif de logique qui la pousse vers la data en pleine pandémie.Pari risqué qui finit par payer. Elle décroche son premier poste de data analyst chez Papernest, devient manager en un an, puis rejoint Dougs comme première personne data avec pour mission de construire toute la stratégie from scratch. Et au moment où tout semble rouler, elle décide de tout arrêter pour partir un an faire le tour de l'Europe à vélo.——— MARIE LEFEVRE —————Retrouvez Marie sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/marie-lefevre-b5770489/Articles Medium : https://medium.com/@marielefevre————— PARTIE 1/3 : PARCOURS —————(00:00) Intro + présentation(02:37) Parcours ESSEC et conseil en stratégie(06:23) Reconversion data pendant le COVID(10:41) Peurs et appréhensions dans la transition(15:22) Se sentir débordée par les demandes(19:30) C'est quoi concrètement le job de data analyst ?(26:31) Comment on fait de la data concrètement ?(35:18) Arrivée chez Dougs pour construire la data from scratch(42:05) Construire une stack data avec des compétences limitées(51:27) Comment prioriser sa liste de demandes(59:02) Définir ce que c'est la data chez Dougs(01:01:25) Recruter et faire grandir l'équipe(01:08:15) Pourquoi partir faire le tour de l'Europe à vélo(01:16:05) Ce qu'elle ramène du voyage - confiance et relativisation(01:21:00) Redéfinir son rôle au retour(01:24:22) Comment est arrivé le management(01:29:03) Erreurs en tant que manager débutant(01:35:14) Comment monter une équipe data(01:39:42) L'art de dire non dans la data(01:43:38) Évolution salariale dans la data————— PARTIE 2/3 : ROLL-BACK —————(01:51:06) Le projet complexe du calcul des primes commerciales(01:53:22) Pourquoi c'est un bourbier - exceptions et cas particuliers(01:56:04) Comment gérer cette complexité avec transparence(01:58:15) Autonomiser les équipes face aux données critiques————— PARTIE 3/3 : STAND-UP —————(01:59:19) Comment construire une architecture data fiable et robuste(02:00:53) Les outils - Airflow, Fivetran/Airbyte, BigQuery(02:03:12) DBT pour orchestrer les transformations SQL(02:08:20) Le star schema comme fondation(02:12:40) Tests et robustesse de la pipeline(02:20:39) Ressources recommandées(02:22:30) Le conseil ultime de Marie————— RESSOURCES —————Podcast Data Gen (Robin Conquet)Newsletter Data Engineering (Christophe Blefari - blef.fr)Coursera pour la formation SQL et PythonOutils : DBT, Airflow, Fivetran, Airbyte, BigQuery, Metabase, Looker Studio————— 5 ÉTOILES —————Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  --------  

  2:25:55

  --------

  2:25:55
• [EXTRAIT] Construire une architecture data fiable sans se planter — Marie Lefevre

  Construire une architecture data from scratch, c'est un projet intimidant. Quels outils choisir ? Comment s'assurer que tout tient la route dans le temps ?Marie Lefevre, Lead Data Analyst chez Dougs, partage la stack data qu'elle a mise en place et qui fonctionne. Airflow, Fivetran, BigQuery, DBT, Metabase...Elle détaille chaque brique, son rôle, et pourquoi ces choix ont du sens pour une équipe de 5 personnes.Mais au-delà des outils, Marie insiste sur un point crucial : la robustesse ne vient pas que de la tech. Elle vient aussi des règles qu'on se fixe, de la discipline qu'on s'impose, et des tests qu'on met en place pour détecter les anomalies avant qu'elles ne cassent tout.————— MARIE LEFEVRE —————Retrouvez Marie sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/marie-lefevre-b5770489/————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes !Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à [email protected]) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  --------  

  24:28

  --------

  24:28

Plus de podcasts Technologies

Podcasts tendance de Technologies

À propos de Developer Experience

Developer Experience: Podcasts du groupe