Developer Experience

Même quand on connaît la théorie du MVP par cœur, on tombe dans le piège. Thomas l'a vécu avec Relationchips : malgré toute sa connaissance de la méthode Lean, il a développé trop longtemps avant d'aller confronter son produit au marché.

Dans cet extrait, Thomas décortique avec honnêteté pourquoi les développeurs ont cette tendance naturelle à sur-développer, même quand ils savent qu'il ne faut pas. Entre zone de confort technique, perfectionnisme et résistance à la confrontation client, il partage les leçons tirées de ses échecs entrepreneuriaux.

————— THOMAS SERTORIO —————
Retrouvez Thomas sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/thomassertorio/

————— RESSOURCES —————
Lean Startup

Product Hunt

Y Combinator (YC)

————— 5 ÉTOILES —————
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————— EPISODE —————
Adrien Blandin a bricolé ses premiers sites à 12 ans et n'a jamais vraiment arrêté. Mais son vrai moteur, ce n'est pas la technique — c'est l'impact.

Après deux tentatives entrepreneuriales et un passage formateur chez Batch, il rejoint Le Permis Libre comme premier dev back-end. Sept ans plus tard, il en repart CTO d'une équipe de 30. Entre-temps : une hypercroissance portée par le Covid, des cyberattaques, une IPO et plusieurs burn-outs. Et surtout, un passage fondamental de contributeur individuel à manager de ses propres collègues.

Depuis fin 2023, il est passé en freelance comme CTO à temps partagé et a fondé Karma, un collectif de freelances. Dans cet épisode, on parle de légitimité, de délégation, d'IA et de ce que ça coûte vraiment de construire une équipe plutôt qu'une appli.

————— ADRIEN BLANDIN —————
Retrouvez Adrien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/adrienblandin/
Son side project : https://timescanner.io

————— PARTIE 1/3 : PARCOURS —————
(00:00) Intro + présentation d'Adrien
(04:36) Le Permis Libre : apporter une culture produit et data
(13:39) Devenir le manager de ses anciens collègues
(17:22) Construire sa légitimité pas à pas
(25:34) La polyvalence comme super-pouvoir
(28:50) La dimension people : l'apprentissage le plus dur du rôle
(33:49) Passer de 5 à 30 : les caps et le vrai moment où le métier change
(43:55) Hypercroissance post-Covid au Permis Libre
(46:11) Burn-out, limites et montagnes russes
(51:38) Pression systémique et coût humain dans la tech
(01:08:05) Le coaching comme levier pour sortir des boucles
(01:12:32) Le freelance CTO à temps partagé : activité, positionnement, clients
(01:20:02) La méthode d'audit : interviewer plutôt que lire du code
(01:24:17) Du symptôme visible au vrai problème
(01:34:31) Honnêteté radicale et plans d'action actionnables
(01:44:04) IA : intuitions et convictions sur l'avenir du métier
(01:52:18) TimeScanner.io — le side project comme bac à sable IA
(02:00:17) Sécurité vs liberté : un vrai choix de vie
————— PARTIE 2/3 : ROLL-BACK —————
(02:08:21) Le départ du Permis Libre et les reproches sur le style managérial
(02:15:18) Réinterpréter les critiques et apprendre à vraiment déléguer
————— PARTIE 3/3 : STAND-UP —————
(02:22:42) Être fier des équipes, pas des applis
(02:26:31) Recruter selon ses valeurs et faire vivre l'équipe au quotidien
(02:31:01) Vivre avec la peur sans en être paralysé

————— RESSOURCES —————
Blog de Hugo Lassiège : https://eventuallycoding.com/

Communauté TechRocks

timescanner.io (le side project d'Adrien)

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————— EPISODE —————
Produire du code n'a plus de valeur. C'est la thèse qu'Adrien Blandin développe dans cet extrait — et il va encore plus loin : c'est toute production de contenu immatériel (design, articles, recettes, itinéraires…) qui devient une commodité à l'ère de l'IA. Alors que reste-t-il ? Quelles compétences survivent à ce basculement ? Et comment se préparer à devenir non plus des "écrivains de code", mais des architectes de systèmes intelligents ?

————— ADRIEN BLANDIN —————
Retrouvez Adrien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/adrienblandin/

Son projet : https://timescanner.io

————— CHAPITRAGE —————
(00:00) L'IA change-t-elle vraiment les règles du jeu ?
(01:11) L'IA comme relecteur impitoyable : le truc qu'Adrien a emprunté aux pitch decks de startups
(02:07) FOMO collectif sur l'IA : pourquoi on n'a pas encore les réponses en entreprise
(03:33) L'intuition d'Adrien sur l'état de l'art de l'IA dans la tech
(04:07) Toute production immatérielle devient une commodité — et ça concerne 77% de l'économie française
(05:25) L'analogie avec la robotisation industrielle : ce qui s'est passé dans l'industrie, on le vit maintenant
(06:43) Développeur de demain = technicien de maintenance virtuel
(08:20) Ce qui devient plus crucial que jamais : process produit, spécification, découpage de tâches
(09:39) Pourquoi le regard humain reste irremplaçable (et où l'IA montre ses limites)
(11:47) Timescanner.io : le bac à sable personnel d'Adrien pour expérimenter l'IA en conditions réelles
(15:43) Comment industrialiser l'IA dans une vraie équipe — les questions sans réponse
(16:13) Pourquoi rester dans la production quand on est consultant

————— RESSOURCES —————
timescanner.io (projet d'Adrien Blandin)

Bolt

Lovable

GitHub Copilot

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————— EPISODE —————
Et si chercher la performance à tout prix était la meilleure façon de ne pas la voir durer ? C'est le paradoxe que j'explore dans cet épisode solo.

En m'appuyant sur l'histoire du 737 MAX de Boeing, sur les travaux d'Amy Edmondson autour de la sécurité psychologique, et sur des données tirées de dizaines d'études, je parle d'un paradoxe contre-intuitif : la performance durable ne naît pas de l'obsession des indicateurs, mais au sein conditions humaines dans lesquelles on travaille — que vous soyez manager d'une équipe ou indépendant.

————— RESSOURCES —————
Les travaux d'Amy Edmondson sur la sécurité psychologique (Harvard Business School)

La théorie de l'autodétermination — Deci & Ryan

Méta-analyse Gallup (183 000 unités d'affaires, 2,7 millions d'employés, 54 industries, 96 pays)

Recherches d'Alex Edman sur le rendement des entreprises "Best Places to Work" (London Business School)

Observatoire Amaroc — santé et performance des dirigeants de PME françaises

Analyse de Bill George sur le coût actionnarial des décisions Boeing post-fusion (Harvard Business School)

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Tester oui, mais par où commencer ? Et quels pièges éviter quand on débute ?

Dans cet extrait, Antoine partage les grands principes qui guident ses choix de testing, que ce soit en phase exploratoire ou dans des contextes matures.
Il aborde aussi un sujet brûlant : l’arrivée de l’IA dans les pratiques de testing. Automatiser plus, ou tester moins mais mieux ? Sa réponse est sans ambiguïté.

Ce que vous allez entendre :
Par où commencer quand on n’a jamais fait de tests

Pourquoi tester, ce n’est pas seulement une histoire de code

Les grands principes qui permettent de garder une stratégie de testing efficace

L’impact de l’IA sur le testing : plus de tests ≠ meilleure qualité

Comment garder une approche frugale et pertinente face aux sirènes de l’automatisation

Retrouvez Antoine :
Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/acraske/

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