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#DataOops

Podcast #DataOops
Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bo...

Épisodes disponibles

5 sur 50
  • Episode 53 : Bilan 2024 des databases / dbt & dlt un duo gagnants ?
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    51:00
  • Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code
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    52:17
  • Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté
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    1:04:10
  • Episode 50 : Performance d’un stockage physique récent | L’audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL | Stockage objet
    Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public. De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL. Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)
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  • Episode 49 : Migration de données et collations, Cas d’utilisations d’IA, DevOx
    On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql Les grands cas d'usage IA : détection DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes 😀 )
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À propos de #DataOops

DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
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