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#DataOops

Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
#DataOops
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5 sur 50
  • Episode 54 : des nouvelles de DuckDB, des vecteurs chez les principales databases, no/low-code vs code
    Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une discussion sur les avantages et inconvénients entre la solution NO/Low Code et le Code de l'intégration à la BI
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    1:00:11
  • Episode 53 : Bilan 2024 des databases / dbt & dlt un duo gagnants ?
    Episode timeline
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    51:00
  • Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code
    Episode timeline
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    52:17
  • Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté
    Episode timeline
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    1:04:10
  • Episode 50 : Performance d’un stockage physique récent | L’audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL | Stockage objet
    Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public. De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL. Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)
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À propos de #DataOops

DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
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Generated: 5/9/2025 - 6:49:32 AM