Big Data Hebdo

Dans cet épisode, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz décortiquent Hermès Agent, le nouveau venu open source qui bouscule OpenClaw.

Au programme : son architecture en cinq couches, sa mémoire persistante, et sa capacité à tourner en local pour préserver votre souveraineté.

On parle aussi dans cet épisode du nouveau mode de facturation d'Anthropic, de cas d'usage concrets (daily briefing bot, revue de PR GitHub) et d'un sujet qu'on n'anticipe pas assez : la traçabilité et l'identité des agents qui se chaînent entre eux.

## Chapitres

00:00:00 Introduction et présentation de Nicolas Steinmetz 
00:02:00 Hermès Agent, le nouveau rival d'OpenClaw
00:04:00 Harness engineering en cinq couches
00:09:00 Mémoire persistante et orchestration multi-modèle
00:14:00 Sandbox, permissions et souveraineté des données
00:20:00 Nouveau modèle de facturation d'Anthropic
00:26:00 Cas d'usage concrets et niveau de contrôle
00:32:00 Nvidia, CUDA et identité des agents

## Le BigdataHebdo

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Assembler une base SQL, une base time series et une base vecteurs pour bâtir un jumeau numérique ? François Fouquet appelle ça un « Frankenstein » — et il a passé dix ans à s'en débarrasser.

Dans cet épisode du Big Data Hebdo, le cofondateur de DataThings (Luxembourg) présente à Vincent Heuschling GreyCat : une seule technologie qui fusionne graphe, séries temporelles et vecteurs, avec son propre langage et un déploiement tenant dans un unique binaire — jusqu'au Raspberry Pi.

Au fil de la discussion, trois cas d'usage spectaculaires : la grille électrique luxembourgeoise et ses 300 milliards de data points, les réseaux d'eau des Ardennes, et un jumeau de workflow juridique pour la Cour de justice européenne. Le tout à l'ère des LLM, avec du what if qui fork le graphe pour simuler des scénarios, des skills Claude exposés en MCP, et même du vibe coding pour anticiper les effets géopolitiques sur les marchés.

Une conviction forte en fil rouge : garder ce qu'on sait déjà modéliser, et réserver l'IA à ce qu'elle fait de mieux — combler l'inconnu.

Chapitres 
00:00:00 Introduction et présentation de François Fouquet (DataThings) 
00:03:30 Pourquoi le graphe ? En finir avec les systèmes « Frankenstein »
00:08:30 Le « What If » : forker le graphe pour simuler des scénarios
00:13:00 GreyCat : pourquoi un langage dédié plutôt qu'une librairie Python
00:21:00 Un monolithe simple à déployer, jusqu'au Raspberry Pi
00:23:30 Copper : le jumeau numérique de la grille électrique luxembourgeoise
00:30:30 Architecture share-nothing et frugalité mémoire
00:35:00 Les réseaux d'eau des Ardennes : GreyCat comme SDK de digital twins
00:37:30 La Cour de justice européenne : knowledge graph, RAG et MCP
00:43:30 Vibe coding : anticiper les effets géopolitiques sur les marchés
00:50:30 World Models, IA et data : la vision pour les 5 ans à venir
00:55:30 GreyCat en open source et l'épisode démo à venir

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Dans cet épisode On décortique les vraies tensions de l'IA en 2026 : la surchauffe des modèles, l'inflation des commits, les hallucinations, et pourquoi la productivité 10x est un mythe.

Au menu :
AI Slop → Qualité réelle
Les projets open source (curl, Linux) reconnaissent enfin que la qualité des contributions IA s'améliore.

L'explosion des commits (275M/semaine)
Plus de volume != plus de valeur. Le vrai coût? La vérification humaine (invisible dans les P&L).

Hallucinations LLM
Claude 3.5: 25% | GPT-4o: 89% | DeepSeek: 96%
Même les meilleurs modèles hallucinent. La supervision humaine reste non-négociable.

Modèles ouverts vs propriétaires
Qwen 3.6 (35B paramètres, sur laptop) rivalise avec Opus 4.7. La géopolitique jouera.

Innovations pour réduire les coûts
TurboQuant (Google) + Sub-Quadratic Sparse Attention = inférence moins coûteuse.

Dremio racheté par SAP (fermeture T3 2026)
Impact: culture open source vs écosystème propriétaire = choc attendu. Bonne nouvelle pour Starburst.

Chapitres
00:00:00 -  Intro
00:03:23 - La fin de la récréation dans l'IA
00:36:08 - Dremio racheté par SAP
00:39:00 - Semantic Layers 

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Cet épisode spécial du Big Data Hebdo, enregistré à Devoxx Paris, on donne la parole aux auditeurs ! 
On parle des dernières news de chez Clever Cloud avec quentin Adam,
On parle aussi de ce que l'IA change dans nos vies de développeurs, avec notament le tout "as code" 
Jérôme nous fait part de ses aventures dans le monde java avec Schematron  pour parser des factures electroniques... 
Stéphane Walter comme a son habitude nous relate les conférences auxquelles il a pu assister à Devoxx, avec notament des choses intéressantes du côté des objects connectés 

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Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz accueillent Victor Coustenoble pour une discussion sur Trino, Starburst. Découvrez l'historique, les cas d'usage, et les différenciateurs de ces moteurs SQL distribués, ainsi que leur impact sur la fédération de données et la gouvernance.

## au menu :
Historique de Trino et Presto
Cas d'usage de Trino dans le monde réel
Différenciateurs de Starburst et Trino
Architecture et déploiement de Trino
Fédération de données et Data Mesh
Intégration avec cloud et on-prem
Fonctionnalités avancées de Starburst
Contributions open source et communauté 
## Chapitres

00:00 Introduction au Big Data Hebdo
01:18 Présentation de Victor Coustenoble et de Starburst
03:49 Comprendre Trino et son historique
12:12 Fonctionnement de Trino et cas d'usage
23:17 Clients et déploiement de Trino et Starburst
25:47 Gestion des connexions et du cache dans Starburst
28:50 Fonctionnalités premium de Starburst
30:35 Développements et contributions à Trino
32:48 Évaluation des alternatives à Snowflake et BigQuery
34:11 Déploiement hybride et souveraineté des données
35:57 Évolution du concept de Data Mesh
38:59 Préparation à l'ère agentique et intégration des data products

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