Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling, Paul Peton, et Jérôme Mainaud discutent des événements marquants de l'été 2025 dans le domaine de l'IA et du Big Data, notamment le drama autour de Luc Julia, du lancement raté de GPT5, de l'importance des modèles open source, et les initiatives européennes en matière de souveraineté technologique.
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Episode 221 : Data vibe coding avec NAO
Avec Christophe Blefari (aka Blef) on discute des défis actuels des équipes data et de la réponse apportée par NAO.Comment le “Data vide coding” peut accélérer la productivité des projets data ?On évoque aussi le passage par YC qui a eu un impact significatif sur le produit et la société.On termine cet épisode avec le regard averti de Christophe sur le marché de la Data, et l’impact des LLM.Plus sur : https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-221-data-vibe-coding-avec-nao
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Episode 220 : Databricks Data and AI Summit 2025
Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Quentin Ambard reviennent sur le Data and AI Summit 2025 de Databricks.En autres on parle de :L'acquisition de Néon pour avoir une BDD au dessus du LakehouseLakeflow Designer pour avoir une approche low-codeL'intégration de l'IADatabricks One pour rendre l'interface plus accessibleLes améliorations du moteur SQL de DatabricksAgent Bricks qui simplifie le développement d'agents AI.La data-gouvernance avec Unity Catalog.Le Vector Search au dessus du lakehouseLes inevitables troll envers Snowflake 🤣🤣🤣
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Episode 219 : Format Table Iceberg, Delta et Ducklake
Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on regarde l'évolution des formats de fichiers Table, en se concentrant sur Parquet, Delta Lake, Iceberg et Duck Lake. On évoque la gestion des metadata et les catalogues pour la gouvernance des données.
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Episode 218 : Agents IA
(00:00:00) Episode 218 : Agents IA
(00:02:58) Définition d'un agent IA
(00:09:49) Agents et outils
(00:10:30) TAO & ReAct
(00:39:50) Frameworks
Dans cet épisode thématique, on explore les agents IA, dernière itération de l'IA Générative.Qu'est ce qui distingue un agent d’un chatbot ou d’un simple prompt ?On parle aussi de la relation entre agents, outils (tools) et modèles LLM.Quels sont les frameworks les plus matures pour construire des agents?