🎧 資料工作者的下班幹話群

▍2025 年度回顧 Data 與 AI 求職經驗談 | 數據職涯加值計畫 #36

資料科學是近年相當熱門的趨勢與熱潮，從過去以流量為主的數位化發展轉變到現今的大資料時代，都代表著「資料」正推動著產業的脈動。這一波資料科學的趨勢也帶動各行各業產生了一系列的新樣態，資料科學的浪潮更將「資料科學家」與「資料工程師」等等的資料科學工作者推到第一線，「數據職涯加值計畫 | 線上座談」將帶領大家一起探索在資料科學產業中該如何找出適合你的最佳位置。

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▍EP01：聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃 | Learn & Share in Public

⚡ 全新 Podcast 節目 🎧 資料工作者的下班幹話群 `Learn & Share in Public` 第二季持續更新中

這場的主題是「聊聊我的數據職涯十年成長之路 🏃」，恰好今年是我成為資料科學工作者的第十年！在職涯探索的過程中我也經歷過迷茫與困境，這次我會分享踏入數據領域的起點、每一次職涯選擇背後的思考，以及在這十年間，我如何找到屬於自己的定位與節奏。如果你正在思考未來方向、打算轉往 Data／AI 領域或想更了解這個產業的真實樣貌，歡迎帶著你的好奇一起交流！

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▍EP6：資料科學工作者的養成路徑 | 🎧 資料工作者的下班幹話群

⚡ 全新 Podcast 節目 🎧 資料工作者的下班幹話群 將於每週一同步發布。

過去我們習慣的「先選擇職種再依序學習」這樣的路徑高機率會變成資料領域的井底之蛙，甚至會把自己未來的職涯可行路徑走窄；我現在比較推行的方式是：先學習資料專案，再逐步深化特定技能。比較像是一個螺旋式的學習，有點類似所謂的 MVP，從最小可行性開始設計。在這個過程中同時也在探索自己對哪一些領域比較感興趣，是更喜歡工程面的、分析面還是模型面。在求好的階段再往這些部分深入研究。最終再決定求職的目標應該怎麼設定職種

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▍EP5：AI 崛起的前世今生（下）當代 AI 的正在進行式 | 🎧 資料工作者的下班幹話群

⚡ 全新 Podcast 節目 🎧 資料工作者的下班幹話群 將於每週一同步發布。

延續上一週的主題「AI 崛起的前世今生（上）」，我們就以 ChatGPT 出現的前後作為一個分水嶺繼續聊聊當代 AI 發展的正在進行式。很多人會用「橫空出世」來描述 ChatGPT 甚或是 AI 或 GAI 的出現，但實際上 AI 早就已經在出現在大眾視野中而且實際上 AI 的出現其實在更早以前。而在 2022 年底所出現的 ChatGPT，是基於 OpenAI 從 2016 成立後逐步推動 GPT1、GPT2、GPT3 到 GPT3.5，現在的 ChatGPT 是基於 GPT3.5 所發展而來。GPT4 是在 2023 年中，最新的新聞是 GPT-4.5-Turbo 在上週發布，而大家期待的 GPT-5 也在訓練的路上。

所以一切的推進就如同 Sam Altman 所形容的這是一個 AI 發展的莫爾定律，每隔一段時間就會有更上一階的發展。

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▍EP4：AI 崛起的前世今生（上） | 🎧 資料工作者的下班幹話群


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從 22 年底出現的 ChatGPT 開啟了一連串的 AI 大戰大概也經歷了一年半左右的時間，這段時間你有跟上嗎？今天這一集想跟大家分享回顧 ChatGPT 的發展脈絡，GPT 這種模型能夠根據一組的文字向量，產生出不等常且隨機的文字向量。例如一堆英文產生一堆中文的翻譯、一段長文本產生短文本的摘要，這些都是 GPT 的典型應用。

而我們現在看到的 ChatGPT 是基於 GPT 所設計的出來，ChatGPT 能夠將聊天的上文當成輸入，而產生的下文當成是聊天的下文。

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