Michele Ferracin Software Engineering

Le Skills sono una delle ultime novità in fatto di agenti di coding e ci permettono di insegnare agli agenti delle abilità per risolvere problemi molto specifici o eseguire attività ben determinate.Annuncio dicembre 2025: https://github.blog/changelog/2025-12-18-github-copilot-now-supports-agent-skills/Approfondimenti: https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/about-agent-skillsAwesome Copilot Skills: https://github.com/github/awesome-copilot#GitHubCopilot #AgentSkills #AICoding #SoftwareEngineering #DevOps #Automazione #Programmazione #VSCode---Il mio libro 📖 "Il Metodo Software Factory" / Smetti di gestire lo sviluppo software nel caos. Scopri come trasformare il tuo team in una macchina perfetta con il Metodo Software Factory unendo cultura, valore e tecnologia / https://www.amazon.it/Metodo-Software-Factory-raggiungere-leccellenza/dp/B0G6MD5J9N/---🚫 Non lasciare che sia un algoritmo a decidere cosa leggi! Unisciti a oltre 150 lettori che leggono le mie e-mail quotidiane di software engineering e DevOps per ottenere di più lavorando in modo intelligente. 📧 Newsletter https://go.micheleferracin.it/newsletter➡️ 🧑‍🏫 UDEMY AZURE DEVOPS FONDAMENTI IN ITALIANO / https://www.udemy.com/course/microsoft-azure-devops-fondamenti-italiano/?referralCode=BEAA7CBA065E697AF1AB➡️ 🧑‍🏫 UDEMY KUBERNETES FONDAMENTI https://www.udemy.com/course/kubernetes-fondamenti-italiano/?referralCode=E29819EB4C224D0D8DB1👉🏻 VUOI ADOTTARE I MIGLIORI PROCESSI E LE MIGLIORI PRATICHE DI SOFTWARE DELIVERY? https://micheleferracin.it/contacts/▶️ https://micheleferracin.it/💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/micheleferracin/

In codebase già di medie dimensioni è importante assicurarsi che i developer usino sempre lo stesso approccio o convenzioni per risolvere lo stesso problema. Come assicurarsi che tutti facciano il logging allo stesso modo? O che gli errori vengano trattati con una strategia che non sia diversa in base al developer che la scrive?Le API del compilatore di .NET con i suoi Roslyn analyzer permette di scrivere delle regole che vengono controllate staticamente proprio mentre digitiamo il codice e anche quando viene compilato.In questo modo creiamo una developer experience efficace con del "codice che morde" quando non viene scritto secondo le regole condivise.Questo viene utilissimo anche per il codice scritto dagli agenti di coding che quando proveranno a compilare o consultano gli errori e i warning del codice verranno istruiti dal codice stesso.In questo video vediamo come ho implementato il concetto in una codebase di esempio e il risultato finale00:00 intro02:00 implementazione10:54 risultato e treat warning as error16:53 closing---Il mio libro 📖 "Il Metodo Software Factory" / Smetti di gestire lo sviluppo software nel caos. Scopri come trasformare il tuo team in una macchina perfetta con il Metodo Software Factory unendo cultura, valore e tecnologia / https://www.amazon.it/Metodo-Software-Factory-raggiungere-leccellenza/dp/B0G6MD5J9N/---🚫 Non lasciare che sia un algoritmo a decidere cosa leggi! Unisciti a oltre 150 lettori che leggono le mie e-mail quotidiane di software engineering e DevOps per ottenere di più lavorando in modo intelligente. 📧 Newsletter https://go.micheleferracin.it/newsletter➡️ 🧑‍🏫 UDEMY AZURE DEVOPS FONDAMENTI IN ITALIANO / https://www.udemy.com/course/microsoft-azure-devops-fondamenti-italiano/?referralCode=BEAA7CBA065E697AF1AB➡️ 🧑‍🏫 UDEMY KUBERNETES FONDAMENTI https://www.udemy.com/course/kubernetes-fondamenti-italiano/?referralCode=E29819EB4C224D0D8DB1👉🏻 VUOI ADOTTARE I MIGLIORI PROCESSI E LE MIGLIORI PRATICHE DI SOFTWARE DELIVERY? https://micheleferracin.it/contacts/▶️ https://micheleferracin.it/💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/micheleferracin/

Scopri come integrare Azure Boards con il GitHub Copilot Coding Agent per automatizzare la creazione di branch, modifiche al codice e pull request direttamente dai tuoi work item. Questa nuova funzionalità porta l’AI dentro il tuo flusso DevOps, riducendo tempi di sviluppo e migliorando qualità e tracciabilità.Cosa puoi fare con Copilot dai work item- Correggere bug automaticamente - Implementare nuove feature - Migliorare la test coverage - Aggiornare documentazione tecnica - Ridurre il debito tecnico - Generare PR collegate ai work item con tracciabilità end‑to‑end Come funziona l’integrazioneScrivi istruzioni chiare nel work item → clicca “Create a pull request with GitHub Copilot” → scegli il repository → Copilot genera branch, codice e PR in automatico. Ricevi una notifica quando la pull request è pronta per la review su GitHub.Requisiti per usare il Coding Agent- Repository ospitati su GitHub - Integrazione Azure Boards ↔ GitHub attiva - Copilot Coding Agent abilitato nei repo - Organizzazione iscritta alla private preview - Permessi aggiornati nell’app Azure Boards su GitHub ---Il mio libro 📖 "Il Metodo Software Factory" / Smetti di gestire lo sviluppo software nel caos. Scopri come trasformare il tuo team in una macchina perfetta con il Metodo Software Factory unendo cultura, valore e tecnologia / https://www.amazon.it/Metodo-Software-Factory-raggiungere-leccellenza/dp/B0G6MD5J9N/---🚫 Non lasciare che sia un algoritmo a decidere cosa leggi! Unisciti a oltre 150 lettori che leggono le mie e-mail quotidiane di software engineering e DevOps per ottenere di più lavorando in modo intelligente. 📧 Newsletter https://go.micheleferracin.it/newsletter➡️ 🧑‍🏫 UDEMY AZURE DEVOPS FONDAMENTI IN ITALIANO / https://www.udemy.com/course/microsoft-azure-devops-fondamenti-italiano/?referralCode=BEAA7CBA065E697AF1AB➡️ 🧑‍🏫 UDEMY KUBERNETES FONDAMENTI https://www.udemy.com/course/kubernetes-fondamenti-italiano/?referralCode=E29819EB4C224D0D8DB1👉🏻 VUOI ADOTTARE I MIGLIORI PROCESSI E LE MIGLIORI PRATICHE DI SOFTWARE DELIVERY? https://micheleferracin.it/contacts/▶️ https://micheleferracin.it/💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/micheleferracin/

Il focus qui non è il codice in sè ma il flusso di lavoro con AI: come passare dall'idea alla produzione sfruttando Visual Studio Code e GitHub Copilot come veri partner di programmazione. L'app nasce da un'esigenza reale: semplificare la gestione delle meccaniche di gioco complesse, ma diventa il pretesto perfetto per testare un ciclo di sviluppo accelerato dall'Intelligenza Artificiale.

Ritorna dopo un episodio di grandissimo successo Gian Maria Ricci MVP Microsoft che con il suo unico stile ci riporta nel magico mondo di GitHub Copilot in tutte le funzionalità più utili con mille suggerimenti e cose pratiche che ci piacciono tanto!

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