Vendégünk volt dr. Balkányi László orvosi tudásmérnök, akivel két éve a Covid statisztikákról és a járványmatematikáról beszélgettünk. Ma már megnézhettük, mi derült ki az akkori adatgyűjtésből (hasznos volt-e a maszk, volt-e jelentős többlethalandóság, volt-e hatása és mellékhatása az oltásnak?), hogy aztán rákanyarodjunk Laci ÉS-ben megjelent cikkére, amiben Harari új könyvét (Nexus) kritizálja az MI-vel kapcsolatos vészes tudáshiánya miatt. Beszélgettünk még a nagy nyelvi modellek orvosi kutatásban betöltött szerepéről, az MI nem létező szándékairól, és az olyan ontológia-alapú megközelítésekről, mint a Cyc.
--------
50:03
#207 - Kit ver át az emberszabású ChatGPT?
Egyre gyakrabban mondjuk, hogy a nyelvi modell "érti" a kérésünket, "megoldja" a problémát, azt "akarja" mondani és így tovább - antropomorfizáljuk az MI-t. Amúgy nem csak mi, például az Anthropic új tanulmánya is a Claude "gondolkodásának megértésére" tesz kísérletet, illetve a szaktekintély Varjú Zoltán cikke is az emberi gondolkodás "idealizált modelljét" említi. Tényleg, modellezi a gondolkozásunkat, vagy gondolkozik? Homousion vagy homoiusion? És biztos az az optimális megoldás, ha a "gondolkodó gépet" emberi külsőségekre húzzuk fel? Ezekre próbálunk válaszolni ebben a részben.
--------
35:24
#206 - Sam Altmannak izgalmas az élete
Az OpenAI vizionárius főnökét sok impulzus éri mostanában: mindenki az olyan szabad forrású új kínai technológiákról beszél, mint a DeepSeek és most a Manus.mi, ami őt és befektetőit nem tántorítja el az újabb, hatalmas tőkebevonástól, azonban az OpenAI is kijön nyáron egy szabad forrású LLM-mel. Sajnos mégsem ezekről beszél a világ, hanem a Ghibli stúdiótól lopott razjfilmstílusban készült mémekről, amin Altman kesergett is egyet az X-en. Közben Kínában többszáz üresen kongó adatközpont borzolja a kedélyeket, a nyugati világban pedig a Columbiáról kirúgott egyetemista, aki LLM-mel segített a haverjainak a Big Tech cégek híres tesztjeit kijátszani.
--------
39:11
#205 - Muszáj minden nagyvállalatnak bevezetni az MI-t?
A vállalatok számára az MI egyértelműen változást hoz, de ennek iránya és üteme sok tényezőtől függ. Vajon a cégek tudatosan és stratégiailag reagálnak, vagy egyszerűen csak sodródnak az eseményekkel? Az MI lehetőség vagy fenyegetés? A válasz talán abban rejlik, hogy mennyire sikerül egyensúlyt találni a tudatos alkalmazás és a technológia kényszerítő ereje között.
--------
40:15
#204 - A hallucináció nem hallucinogén!
Vendégünk ezen a héten Recski Gábor, a bécsi műszaki egyetem egyik spinoffjaként létrejött KRLabs társtulajdonosa, ahol open source hallucináció-felismerést és a hallucinációt kivédekező RAG-et (amit talán visszakereséssel támogatott szöveggenerálásnak lehetne magyarítani) fejlesztenek. Gábor az eufemizáló "hallucináció" kifejezést ekézve Emily M. Bendert (a sztochasztikus papagájos kutatót) idézte, elmagyarázta a leleplezéshez használt technikákat (egyebek mellett említve a RAGTruth hallucináció-korpuszt), és beszélt első frameworkjükről is, amit potato-nak hívtak a rettenetes szóviccekhez vonzódó kutatók, akik egyik jelenlegi terméküket ugyanezen vonalon haladva LettuceDetectnek nevezik. Hogyan lehet felismerni és megelőzni a hallucinációt, hogy jön ez a bécsi Ingatlanrendőrséghez és egyes IoT szabványokra épülő szoftverek validálásához és miből lesz majd az AGI?Kapcsolódó epizódok:#148 - Mitől hagyja abba a ChatGPT a hallucinálást? #108 - Sztochasztikus papagáj vagy Terminator a ChatGPT?
A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Mindenki beszél, ír, nyilatkozik a "mesterséges intelligenciáról", csak olyanok ritkán, akik régóta foglalkoznak ezzel. Ha pedig szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják. Hárman úgy döntöttünk, hogy a Clementine és saját szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket!
France