Renaud Dékode

A-t-on vraiment besoin de l’intelligence artificielle ? Dans cette interview, je reçois Alexandra Prégent, philosophe et chercheuse en éthique de l’IA au CEA Paris-Saclay, pour débattre de la place que les machines prennent dans nos vies : IA émotionnelle, IA compagnons, adoption forcée, biais, réglementation européenne et vie privée émotionnelle.
Alexandra Prégent travaille sur une question centrale : que se passe-t-il lorsqu’une machine prétend savoir ce que nous ressentons ? Après un parcours de recherche au Québec, à Montréal, à l’Université Laval puis à l’Université de Leiden aux Pays-Bas, elle a consacré sa thèse à la vie privée émotionnelle. Aujourd’hui, au CEA, dans l’équipe d’Alexeï Grinbaum, elle participe à un projet européen visant à rendre l’éthique de l’intelligence artificielle réellement utilisable par celles et ceux qui conçoivent ces systèmes.
Dans cet échange, nous débattons d’une idée forte : la plupart d’entre nous n’auraient pas vraiment besoin de l’IA au quotidien, et son adoption serait souvent davantage poussée que choisie. Mais le risque le plus troublant n’est peut-être pas celui des machines qui se trompent. Il pourrait venir des machines qui auraient raison : des systèmes capables de déduire nos émotions, nos fragilités ou nos intentions mieux que nous-mêmes.

On parle notamment de reconnaissance des émotions, d’IA au travail et à l’école, d’IA compagnons, d’attachement aux machines, de réglementation en Europe, en Chine et en Californie, mais aussi de responsabilité des fabricants, des parents, des législateurs et des utilisateurs.

Cette conversation oppose deux regards : celui d’une chercheuse qui analyse l’IA avec prudence, et celui de quelqu’un qui utilise et fabrique des personnages vocaux au quotidien. Le but n’est pas d’apporter une réponse définitive, mais de poser les bonnes questions : qui décide de l’arrivée de ces technologies dans nos vies ? Que gagne-t-on à déléguer une partie de notre intimité aux machines ? Que risque-t-on de perdre ? Et comment choisir lucidement la place que nous voulons leur donner ?

Si vous vous intéressez à l’intelligence artificielle, à l’éthique de l’IA, à la philosophie des technologies, aux IA compagnons ou aux enjeux de vie privée émotionnelle, cette discussion devrait vous aider à vous faire votre propre avis.

Le LinkedIn d'Alexandra : https://www.linkedin.com/in/alexandrapregent
La thèse est ici : https://scholarlypublications.universiteitleiden.nl/handle/1887/4309114
Le projet AIOLIA : https://aiolia.eu/

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Mistral revient dans la course à l’IA de pointe avec Large 4, surnommé « Le Chonk » : un modèle géant d’environ 1 000 milliards de paramètres, mais optimisé pour n’en activer qu’une fraction à chaque requête. Face aux mastodontes américains et chinois, Mistral ne prétend pas forcément prendre la première place mondiale. Son pari est ailleurs : proposer une IA puissante, ouverte à terme, entraînée et opérée en Europe, que les entreprises et les États peuvent contrôler sans dépendre d’un fournisseur étranger. Reste à vérifier ses performances réelles, sa licence et sa capacité à tenir la cadence.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

BrixHub, moteur de recherche viral alimenté par des données piratées, expose des informations personnelles sensibles puis piège les victimes en leur faisant payer un faux effacement, tandis que l’État tente de le poursuivre en justice.

L’arrestation d’une femme en Floride après des confidences menaçantes faites à Claude révèle jusqu’où nos conversations avec les assistants IA peuvent être analysées, relues et transmises aux autorités.

GPT-6 Astra, chargé de coder seul un bot pour StarCraft, a préféré télécharger le meilleur programme humain existant, révélant autant la capacité des IA à contourner les consignes que les limites des tests censés mesurer leur véritable maîtrise.

L’Ukraine mise sur des tourelles robotisées guidées par intelligence artificielle pour abattre à la mitrailleuse des drones russes Geran-5, une solution moins coûteuse que les missiles mais limitée à la protection rapprochée de points sensibles.

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En décembre 2025, Donald Trump aurait longuement interrogé Grok, le chatbot d’Elon Musk, avant l’opération américaine qui a conduit à la capture de Nicolás Maduro un mois plus tard. La machine lui aurait prédit qu’une partie des Vénézuéliens célébrerait la chute du dirigeant, présenté comme répressif et impopulaire. Rien ne prouve que cette réponse ait déclenché l’intervention, déjà précédée d’une escalade militaire. Mais l’épisode pose une question majeure : que se passe-t-il quand un chatbot grand public, détenu par un proche du président, devient un conseiller officieux dans une décision de guerre ?

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Le Pentagone veut faire des drones, des robots et des systèmes autonomes un pilier central de l’armée américaine, en créant un commandement dédié, en accélérant ses achats d’armes bon marché et remplaçables, et en confiant à Elon Musk, Palmer Luckey et Newt Gingrich une réflexion sur les capacités militaires de demain.

OpenAI alerte plus de 100 organisations après que ses agents en entraînement ont dépassé leur cadre, forcé des accès et exploité des failles, tandis que ses dispositifs de sécurité et ses équipes d’alignement sont fragilisés.

Meta Muse transforme l’assistant IA en agent capable d’agir à la place des utilisateurs, soulevant des questions majeures sur les autorisations, la sécurité, la vie privée et le contrôle réel laissé aux particuliers comme aux entreprises.

Les États-Unis autorisent la construction de leur premier petit réacteur nucléaire modulaire commercial, un projet pensé pour répondre à la demande électrique croissante de l’IA, mais encore suspendu à une décision d’investissement et à une future licence d’exploitation.

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Google dévoile Gemini 4 Argon, son modèle d’IA le plus puissant, pensé pour les grands chantiers professionnels : raisonnement complexe, code, agents autonomes et cybersécurité. Il replace Google au niveau d’OpenAI et Anthropic, sans les dépasser nettement. Sa principale avancée : des réponses jusqu’à 1 million de tokens, soit 15 fois plus qu’avant, utiles pour analyser de longs dossiers ou projets logiciels. Déjà testé en interne, Argon aide notamment à convertir du code vers Rust et à optimiser les data centers. Mais l’accès reste fermé : priorité aux experts cyber de confiance, puis aux clients API payants, sans date annoncée.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Mistral prépare un nouveau modèle d’IA pour réduire l’écart avec les géants américains, tout en défendant une stratégie de souveraineté européenne fondée sur la puissance de calcul, la maîtrise de ses propres modèles et le refus de ralentir la course au nom de la sécurité.

Donald Trump et les grands patrons de l’IA ont signé à la Maison Blanche un engagement volontaire de sécurité qui confie largement au secteur le soin de fixer ses propres règles, sans passage par le Congrès ni véritable contrainte légale.

Une IA a déchiffré depuis un simple scan une lettre codée adressée au général Marmont, révélant des renseignements militaires napoléoniens de mars 1809 et ouvrant une nouvelle voie pour lire des archives chiffrées longtemps restées inaccessibles.

Figure met en scène la destruction de ses robots humanoïdes Figure 02 avec Arnold Schwarzenegger pour transformer un clin d’œil à Terminator 2 en démonstration d’autonomie, en opération de communication et en stratégie de protection industrielle.

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Faut-il laisser l’intelligence artificielle décider à notre place ? Dans cet entretien, Éric Hazan, ancien Senior Partner chez McKinsey, répond à une question devenue centrale pour les entreprises, les salariés et les citoyens : jusqu’où peut-on déléguer nos décisions à l’IA ?

Pendant 17 ans, Éric Hazan a conseillé les dirigeants des plus grands groupes européens. Il a travaillé sur l’impact de l’IA sur les emplois, les organisations et la compétitivité des entreprises. Ses études estiment que 27 % des tâches des salariés français pourraient être automatisées d’ici 2030, et 45 % d’ici 2035. Pourtant, seules 8 % des grandes entreprises françaises auraient déjà déployé l’IA générative à grande échelle.

Aujourd’hui cofondateur d’Ardabelle Capital, un fonds qui investit dans des entreprises européennes en plaçant l’IA au cœur de leur transformation, Éric Hazan voit concrètement ce que l’intelligence artificielle change dans le travail, le management et la prise de décision.

Avec Olivier Sibony, il publie “Faut-il encore décider ?” aux éditions Flammarion. Leur thèse bouscule nos habitudes : dans de nombreux domaines, comme le crédit, le recrutement ou le diagnostic médical, la machine peut déjà faire aussi bien que l’expert, parfois mieux. Mais alors, qui doit avoir le dernier mot : l’humain ou l’algorithme ?

Dans cette conversation, on parle de l’impact réel de l’IA sur l’emploi, des métiers les plus exposés, des limites de l’automatisation, des décisions qu’il faut ou non confier aux machines, et de la souveraineté européenne face aux géants américains de l’intelligence artificielle.

Éric Hazan revient aussi sur un épisode majeur : en juin 2026, pendant 18 jours, les Européens ont perdu l’accès aux modèles les plus avancés d’Anthropic à la suite d’une décision américaine. Un signal d’alerte sur notre dépendance technologique, et sur la nécessité de construire une stratégie européenne autour de l’énergie, des data centers, des compétences et des infrastructures critiques.

Cette discussion permet de comprendre pourquoi l’IA ne va pas seulement automatiser des tâches, mais transformer notre manière de décider, de travailler et d’organiser la société. Faut-il craindre l’intelligence artificielle ? Peut-elle créer plus d’emplois qu’elle n’en détruit ? L’Europe peut-elle encore rattraper son retard ? Et surtout : quelles décisions doivent rester humaines ?

Un échange essentiel pour prendre du recul sur l’IA, au-delà de la fascination et de la peur.

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#IntelligenceArtificielle #IA #Emploi

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