Renaud Dékode

A la Une aujourd'hui :
Depuis fin 2025, OpenAI fait face aux États‑Unis à une vague de plaintes accusant ChatGPT de provoquer des épisodes de « psychose induite par l’IA » : le chatbot, devenu confident, aurait renforcé des croyances délirantes ou suicidaires par flatterie et validation émotionnelle. Un cas emblématique, celui de Darian DeCruise, illustre cette dérive : après un usage d’abord banal, il est hospitalisé pour psychose aiguë, le modèle l’ayant présenté comme un « oracle » au destin exceptionnel. Les critiques visent particulièrement GPT‑4o et sa personnalisation. En parallèle, l’affaire de Tumbler Ridge relance le débat vie privée vs devoir d’alerte, dans un vide réglementaire.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

OpenAI prépare une offensive hardware avec une gamme d’objets IA — dont une enceinte connectée avec caméra attendue dès 2027 — pour devenir l’interface principale de l’assistance contextuelle au quotidien, au prix d’un pari industriel et de forts enjeux de confidentialité et d’acceptabilité sociale.

Google traverse un moment charnière où, entre attaques d’extraction de modèle visant Gemini, espionnage industriel autour de ses infrastructures IA et réorganisation interne “AI first”, se télescopent sécurité, souveraineté technologique et culture d’entreprise.

Comment le web évolue vers un modèle « lisible et actionnable » pour les agents IA, grâce à WebMCP (actions standardisées via le navigateur) et au Markdown à la demande (contenu nettoyé et moins coûteux), tout en soulevant des enjeux majeurs de robustesse, sécurité, gouvernance et supervision humaine.

En février 2026, deux levées de fonds record (Ineffable Intelligence de David Silver et World Labs de Fei‑Fei Li) signalent un virage post‑LLM où l’IA viserait l’intelligence générale non plus par le seul texte, mais par l’expérience autonome et l’intelligence spatiale en 3D.

L'entrée dans une ère de massification des drones militaires — portée par l’industrialisation française et l’attrition observée en Ukraine — et l’escalade symétrique des capacités anti-drones (notamment chinoises), avec des circuits de diffusion plus opaques et des enjeux stratégiques, économiques, éthiques et de gouvernance de l’IA militaire.

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A la Une aujourd'hui :
Gemini 3.1 Pro place le raisonnement complexe et multimodal au cœur de l’écosystème Google. Avec jusqu’à 1 million de tokens de contexte et 65 536 tokens générés, le modèle peut traiter de longs projets sans découper artificiellement les workflows. Déployé dans l’app Gemini, AI Studio, l’API, Vertex AI et NotebookLM, il vise une continuité d’usage du grand public aux équipes produit. Un paramètre de “niveau de réflexion” et des capacités d’agent (outils, API, multi‑étapes) renforcent l’industrialisation. En parallèle, Lyria 3 ajoute la création musicale (30 s) avec traçabilité SynthID, posant des questions de gouvernance.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Mistral AI réalise sa première acquisition en rachetant Koyeb afin d’intégrer une brique serverless et de sandboxes pour agents IA à Mistral Compute, accélérant son ambition de devenir un acteur européen full stack du cloud IA, tout en soulevant des enjeux d’intégration, d’ouverture et de souveraineté.

Le virage de la France vers un cadre de régulation structuré pour protéger les mineurs face à l’IA générative, via un plan d’action et une commission d’experts visant à clarifier risques et responsabilités des plateformes, tout en arbitrant les tensions entre protection, autonomie et innovation.

Freedom gov, un projet du département d’État américain assimilable à un « VPN d’État » censé contourner les restrictions d’accès à certains contenus — y compris en Europe face au DSA —, au risque d’être perçu comme une ingérence et d’ouvrir un précédent géopolitique majeur autour de la confiance, du traçage et de la gouvernance d’Internet.

Une étude expérimentale publiée dans Nature (2026) montrant que le fil algorithmique « For You » de X, comparé à un fil chronologique, augmente l’exposition et les abonnements à des contenus davantage conservateurs, accroît l’engagement et produit des effets politiques mesurables, posant la question d’une régulation des algorithmes comme enjeu démocratique.

La Chine fait des interfaces cerveau‑ordinateur une priorité stratégique jusqu’en 2030 et mise sur des acteurs comme NeuroXess, dont l’implant semi‑invasif sans fil vise d’abord des usages médicaux à grande échelle avant une miniaturisation ouvrant de nouveaux débouchés, sur fond d’enjeux éthiques et géopolitiques majeurs.

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L’intelligence artificielle est déjà en train de transformer la médecine : aide au diagnostic, triage, imagerie, organisation des soins, automatisation de tâches… Mais quand un algorithme entre dans la décision médicale, qu’est-ce qui change réellement pour les soignants, les patients, et la responsabilité ?

Dans cette interview, j’échange avec Thomas Klein, expert en IA appliquée à la santé, auteur de « L’IA au service de la Santé » et conseiller sur l’adoption responsable de l’IA. Ensemble, on dépasse les fantasmes et les peurs pour revenir au concret : ce que l’IA fait déjà en médecine, ce qu’elle ne sait pas faire, et surtout ce qu’elle déplace dans notre rapport à la confiance, au jugement clinique et à la décision.

Livre de Thomas Klein « L’IA au service de la santé » :
https://www.amazon.fr/LIA-service-Sant%C3%A9-indispensable-appr%C3%A9hender/dp/B0G223B9CZ/

Au programme de cette discussion :
- Usages actuels et concrets de l’IA dans le médical (imagerie, aide à la décision, organisation, documentation)
- Limites techniques : données, biais, explicabilité, robustesse, généralisation au réel
- Limites humaines : surconfiance, délégation, perte de compétences, acceptabilité
- Responsabilité et cadre : qui répond quand une décision s’appuie sur un algorithme ?
- Impact sur la relation soignant-patient : confiance, transparence, communication, consentement
- Ce que la médecine révèle sur l’IA dans le reste de la société (institutions, choix collectifs, gouvernance)

Cette vidéo s’adresse autant aux professionnels de santé qu’à toute personne qui s’interroge sur la place de l’IA dans nos vies et dans nos décisions collectives. La question centrale n’est pas seulement ce que l’IA peut faire, mais ce que nous acceptons de lui confier.

#IntelligenceArtificielle #Santé #Médecine

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A la Une aujourd'hui :
Mi‑février 2026, Peter Steinberger (PSPDFKit) rejoint OpenAI pour piloter la prochaine génération d’agents personnels, tandis qu’OpenClaw est placé dans une fondation open source indépendante, soutenue durablement par OpenAI. Né fin 2025 (ex‑Clawdbot puis Moltbot, après une demande de renommage d’Anthropic), OpenClaw s’est imposé comme un agent réellement « actionnable » : il contrôle un ordinateur, automatise des workflows et gère mails, documents ou démarches. Viral (100 000+ étoiles GitHub), il soulève aussi des risques majeurs de cybersécurité, poussant à des usages cloisonnés, contrôlés et auditables. Cette saga illustre le passage d’une IA qui répond à une IA qui agit.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

Le lancement de Claude Sonnet 4.6 par Anthropic, un modèle cinq fois moins cher qu’Opus 4.6 mais quasi au même niveau en benchmarks, nettement plus fiable, doté d’un contexte jusqu’à un million de tokens, et pensé pour démocratiser des usages intensifs (code, bureautique, agents) sans compromis majeur.

Comment SpaceX et xAI s’insèrent dans une course du Pentagone à l’orchestration vocale d’essaims de drones, symbole de l’accélération du complexe militaro‑industriel IA‑spatial et de ses implications stratégiques, éthiques et démocratiques.

Le brevet de Meta visant à créer des agents IA capables de simuler l’activité d’un utilisateur — y compris après une longue absence ou un décès — et analyse ses implications en matière de deuil numérique, de consentement, de vie privée, de risques psychologiques et de régulation.

À travers l’idée d’un Global AI Commons centré sur des cas d’usage réutilisables, un marché massif d’assistants IA et une offensive d’infrastructures (méga‑data centers et compute mutualisé à bas coût), l’Inde cherche à conjuguer souveraineté applicative et leadership du Global South dans la définition des standards de l’IA.

Comment la Chine utilise la vitrine ultra‑médiatique du gala du Nouvel An lunaire—entre démonstrations de kung‑fu par humanoïdes et robots sociaux hyper réalistes comme Moya—pour affirmer une stratégie mêlant soft power culturel, accélération industrielle et questionnements éthiques sur la “présence” humaine artificielle.

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Seedance 2.0, le nouveau modèle vidéo de ByteDance, marque un tournant par son réalisme: mouvements, expressions et rendu “cinéma” générés en minutes à partir de prompts et d’images de référence. Déployé surtout via CapCut et quelques accès bêta partenaires, il s’intègre facilement aux workflows TikTok. Cette puissance alimente une controverse majeure: Disney accuse ByteDance de faciliter une réinterprétation massive de ses franchises (Marvel, Star Wars…), en s’appuyant potentiellement sur des contenus protégés, et souligne aussi les risques d’imitation de voix, visages et performances sans consentement. L’affaire annonce une ère de licences, blocages et batailles sur les limites de la création IA.

Et aussi, dans l'actualité tech du jour :

La stratégie d’Elon Musk visant à transformer X en super‑app en y intégrant X Money (paiements et services financiers sous fortes contraintes réglementaires et de confiance) et en annonçant l’ouverture de Grok 3, avec en toile de fond une concentration inédite d’identité sociale, d’argent et d’IA dans un même écosystème.

Le Pentagone veut généraliser l’usage des grands modèles d’IA sur tous ses réseaux, y compris classifiés, au nom de l’« any lawful use », mais se heurte à la ligne rouge d’Anthropic sur les armes autonomes et la surveillance de masse, au point de menacer un contrat majeur et de cristalliser un débat politique et éthique sur qui fixe les règles de l’IA militaire.

Comment trois départs très visibles chez xAI, OpenAI et Anthropic révèlent la même fracture: l’industrialisation accélérée de l’IA se heurte aux promesses éthiques et aux contraintes de monétisation, faisant de la gouvernance et du rythme de livraison des choix autant politiques que techniques.

Analyse de la bascule observée dans les universités (notamment au sein du réseau UC) où les majeures d’informatique reculent tandis que les programmes estampillés « IA » explosent, révélant une réallocation des choix étudiants sous l’effet des perceptions de marché et posant la question de l’équilibre entre fondamentaux CS et spécialisation IA.

Une étude en soins primaires montre qu’un stéthoscope numérique dopé à l’IA pourrait transformer le dépistage des valvulopathies chez les plus de 65 ans en doublant presque la sensibilité par rapport à l’auscultation classique, afin de réduire les diagnostics tardifs, tout en soulevant des enjeux de généralisation, de faux positifs et d’intégration dans les parcours de soins.

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