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＊ 全球 PC 出貨年減 21%，華碩跌幅小於市場
＊ AWS 算力預訂延伸至 2028 年，供應仍吃緊

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📢本集來賓：
✨侯宜秀／數位發展部政務次長，曾任人工智慧學校基金會秘書長、g0v零時政府揪松團決策委員

📢收聽這集，你可以得知：

一、主權 AI：核心架構與資料治理
✨為什麼台灣在談論主權 AI 時，除了能源、晶片、算力、模型、應用，還必須額外加上「資料」這一層？
✨主權 AI 的完整架構除了六層之外，如何以「人才、治理、資安」這三項貫穿其中？
✨政府如何透過推動主權代理人平台搭配每家公司內部治理制度，協助企業保護商業機密與使用者資料？

二、AI 治理：風險管控與系統設計
✨數發部如何透過制定人工智慧風險分類框架，協助各部會系統性識別與評估應用場景的風險？
✨面對 AI 帶來的幻覺或人類過度依賴等風險，為什麼比起事後開罰，更需要從系統設計來務實應對？
✨為什麼在處理 AI 越獄或敏感資料外洩等灰色地帶問題時，需要建立專門的指引與應對架構？

三、AI 時代：產業應用與人才培育
✨理想中的 AI 園區應該是怎樣？如何打造一個具備 Hub 概念，促進大家討論的場域？
✨政府推動百工百業用 AI 時，如何協助企業設定正確目標並透過系統驗證成果？
✨培育 AI 人才的核心思維是什麼？如何了解真實世界的需求、培養領域知識及動手做的能力？


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