科技報橘

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＊ Meta 推 Muse Glimmer，祖克柏重申開放權重 AI 路線
＊ 中國廠商包辦全球人形機器人逾 97% 出貨，智元超越宇樹
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＊ 台積電 5.5 倍光罩 CoWoS 量產，部分產品良率達 99%

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＊ Meta 兒少安全訴訟將開庭，最高恐面臨 1.4 兆美元罰款
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＊ SpaceX、Tesla 首期砸 168 億美元，推進 AI 晶片自製
＊ NVIDIA 傳砸 30 億美元布局電力，亞馬遜規劃離網 AI 資料中心
＊ OpenAI 收緊 Astra 管控，Kimi K3 測試時連上外網
＊ Airbnb 用 AI 加速產品開發，客服成本下降 16%
＊ 美國多晶矽新制 12 月上路，赴美投資台廠可爭取豁免

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📢本集來賓：
✨朱軒逸／台灣西門子數位工業集團半導體產業協理
✨范栩／台灣西門子數位工業集團業務驅動加速協理

📢收聽這集，你可以得知：

一、數位轉型策略與 AI 實戰應用
✨為什麼在導入「AI 數位員工」之前，必須先建立標準化的「數位基礎建設」與「數位骨幹」？
✨西門子如何透過「數位雙生」（Digital Twin）進行虛擬驗證，有效協助廣達降低在設計、測試、驗證過程的試錯成本與風險？
✨當生成式 AI 成為工程開發的 Copilot，如何透過 Eigen Engineering 工具，在自動化程式設計的同時，確保符合企業級數位規範？

二、效能優化與智慧維護
✨從定期的「被動維修」到 AI 指導的「預測性維護」，如何透過 Senseye Predictive Maintenance 預知維護方案，協助解決老員工退休造成的技術斷層與缺工危機？
✨產線升級「一次測試就通過」秘訣是什麼？為何透過數位雙生進行虛擬驗證，能將高爐翻修週期縮短 30%？
✨面對昂貴的自動化設備投入，企業如何利用物理世界的 AI 模擬環境，在投資前精準計算 ROI（投資報酬率）與產能效益？

三、永續競爭力與未來製造
✨所謂的 ESG 與「節源減碳」，為何不能只看用電量，還必須整合水、氣、料、人力的全生命週期管理？
✨面對地緣政治與快速變遷的全球市場，製造業如何透過「自適應工廠」的架構，讓系統在變動中持續維持競爭力？
✨工廠邁向「自主化」（Autonomous）的過程中，人類管理者的角色將如何從第一線的操作者，轉變為 AI 系統的決策者？


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