【全新一週】高通如何讓舊機器人「自學」，協助客戶無痛升級，打造 Edge AI 生態、賦能機器人？Ft. 高通呂承翰│EP190
📢本集來賓：
✨呂承翰 Han／高通業務開發總監
📢收聽這集，你可以得知：
一、高通核心定位
✨ 在「AI + 機器人」浪潮中，高通的核心定位是什麼？為何「功耗」與「效能比」對於邊緣 AI 機器人尤其關鍵？
✨業界對於 Edge AI 和 Device AI 的描述有何不同？為什麼有人認為後者能更精確描述運算主體？
二、Edge AI 生態系，賦能機器人
✨高通的 Dragonwing 平台如何運用視覺偵測和大型語言模型 LLM，讓機器手臂能「無痛自學」改變抓取角度，以應對不同尺寸的包裹？
✨高通為何強調「機器人與機器人之間的溝通」是解決 AMR 之間時差的關鍵？如何解決生產線缺乏韌性（如產品交接可能掉落）的問題？
✨高通如何透過併購 Arduino 等方式，打造一個從開發者社群到規模化生產夥伴（如研華）之間，「沒有摩擦力」的完整 AI 機器人生態系統？
✨推動 Edge AI 加速的兩大關鍵因素為什麼是技術和生態系？如何協助客戶將將線材組裝 SOP 從 6 個月大幅縮短到 2 個月？
✨面對工廠不可能全部淘汰舊設備的現實，高通如何透過外加一個盒子或在手臂上加裝 AI 攝影機，來幫現有機器人全面智慧升級？
三、展望未來
✨在全球供應鏈碎片化和缺工的趨勢下，工業機器人與自主移動機器人 AMR 的發展前景如何？
✨目前工廠內的 AMR 為什麼速度會非常慢（低於 15 公里/小時），這與 Wi-Fi 的哪些技術限制（如遮蔽、漫遊問題）有關？
✨展望未來 2~3 年，除了讓機器人可以更泛用化之外，5G 到 6G 的哪一個重要特性，能讓所有機器人透過基地台實現「時間同步」，從而大幅提升機隊管理和對接的效率？
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