989 épisodes
- * Meta Hyperion 擴至 5GW,含 AI 晶片總成本估逾 2,500 億美元
* NVIDIA 亞洲 AI 晶片白名單砍逾半,審查深入資料中心
* GPT-5.6、Grok 4.5 搶效率,企業 AI 進入成本戰
* AI 擠壓記憶體供應,全球手機出貨創 13 年同期新低
* 歐盟研議未滿 13 歲社群限制,無盡捲動也納入治理
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* 中國暫停氦氣出口,晶片供應鏈再添材料風險
* Meta AI 引用 Instagram 照片惹議,三天後關閉功能
* AI 資料中心與農業搶資源,美國農村反彈升高
* Mistral 跨入實體 AI,首款機器人模型鎖定工廠
延伸閱讀 📖 複雜度堪比 Y2K:企業啟動後量子遷移,該先盤點什麼?
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Hosting provided by SoundOn - * SK 海力士赴美募資 265 億美元,示警 2027 年記憶體最缺貨
* Meta 自研晶片交台積電生產,AI 算力明年擴至 14 GW
* OpenAI、Google 模型流向黑名單中企,美國 AI 管制出現漏洞
* 美國放寬阿聯 AI 晶片出口,中東算力布局再加速
* 歐盟要求 Meta 修改成癮設計,最高可罰全球營收 6%
延伸閱讀 📖 【AI 時代的曝光成效衡量】14 倍長期價值遭財報低估,CMO 需打破「最後點擊」盲點找回獲利
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✨李威陞 Carson/安侯企管公司科技與企業績效服務執行副總經理,KPMG 台灣所科技、媒體與電信產業主持人
📢收聽這集,你可以得知:
一、AI 產業浪潮與市場信心
✨AI 產業浪潮與過去的科技週期(如 PC、手機)有何本質不同?為何影響層次與產業廣度遠勝以往?
✨AI 是資本炒作的泡沫,還是技術驅動需求的真金白銀?為何企業對此抱持審慎樂觀?
✨台灣半導體大廠如何從單純應付終端訂單的「AI 供應商」轉向「AI 使用者」,透過 AI 提升研發、測試與營運效率?
二、地緣政治與供應鏈韌性
✨黑天鵝事件如何影響半導體供應鏈逐漸從「成本導向」轉向「韌性導向」?
✨面對關鍵原物料(如氦氣、稀土、鍺、水電)短缺與地緣衝突,企業如何結合預測能力(Foresee)、簽訂長約、分散供應地、以及循環利用原物料,建立明確的資源戰略策略?
✨台灣廠商進軍海外擴張時,最容易忽視哪些成本與風險?從稅務(如:全球最低稅負制、移轉訂單)、IP 權利義務、當地文化差異、勞工法規,乃至於外國政府附加的額外投資條件,可能導致哪些隱形地雷?
三、人才短缺與企業 AI 轉型
✨企業導入 AI 時的核心思維應該是什麼,才能避免陷入「為 AI 而 AI」的誤區?
✨面對人才短缺,AI 數位轉型如何從「取代人力」轉向「提升效率」?
✨AI 導入初期,企業在組織架構的調整及 Task Force 的設立上,該如何規劃才能有效發揮效益?
📢立即報名 7/30「半導體供應鏈競爭力論壇」,掌握晶片、系統到應用的智慧移動新機會!
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