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Aujourd'hui, on analyse le crash d'une promesse technologique qui devait redéfinir la propriété numériques.
Oui, je vous parle des NFT. Pourquoi cette bulle, qui brassait des milliards il y a encore trois ans, s'est donc évaporée ?
Emballement spéculatif
D'abord, il faut revenir sur l'emballement spéculatif qui a déconnecté la valeur du jeton de sa réalité technique, mentionne Les Echos.
Entre 2021 et 2022, le marché a été littéralement cannibalisé par les objets de collection, les fameux "collectibles" comme les Bored Apes.
On ne parlait plus de technologie blockchain ou de certification d'actifs, mais uniquement de plus-values rapides.
À son apogée, une plateforme comme OpenSea était valorisée 13 milliards de dollars, soit autant qu'une grande banque traditionnelle. Cette "NFT-ification" à outrance a créé une rareté artificielle sur des images numériques qui, au fond, n'apportaient pas de service concret aux entreprises.
L'argent et le récit marketing ont simplement accéléré beaucoup plus vite que les usages réels.
Le coût technique des NFT
Ensuite, le deuxième pilier de cet effondrement, c'est la confrontation brutale avec la réalité économique et industrielle.
La technologie NFT souffre d'un défaut majeur pour une adoption de masse, à savoir son coût.
Pour qu'une innovation s'impose en entreprise, elle doit être radicalement différente ou beaucoup moins chère.
Or, créer un NFT coûtait parfois plusieurs dizaines d'euros en frais de réseau, là où une base de données classique réalise la même opération pour quelques centimes.
Ce duel était donc perdu d'avance. Ajoutez à cela la fin de "l'argent gratuit" avec la remontée des taux d'intérêt et l'effondrement de l'écosystème crypto suite à l'affaire FTX, et vous obtenez un cocktail toxique qui a fait fuir les investisseurs institutionnels.
Un avenir hors du marché de l'art
Enfin, la question qui se pose pour les décideurs actuels est celle de l'héritage.
Si 99 % des projets de la bulle ont disparu, la technologie n'est pas tout à fait morte, elle est en train de muter vers des usages B2B plus discrets mais plus solides.
On quitte le monde de l'art et des avatars pour celui de la logistique, de la billetterie ou de la traçabilité industrielle.
Le luxe lui, après s'être brûlé les ailes, utilise désormais ces jetons comme des passeports numériques pour garantir l'authenticité des produits physiques.
Bref, c'est la fin du folklore des métavers, mais peut-être le début d'une infrastructure de certification plus mature, débarrassée de son écume spéculative.
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On entend souvent dire que l'intelligence artificielle menace les emplois, mais une étude de l'Insee publiée récemment apporte un éclairage concret et inquiétant sur le secteur informatique français.
Pour la première fois, les chiffres montrent que le remplacement des fonctions juniors par l'automatisation n'est plus une théorie de prospectiviste, mais une réalité statistique.
Séisme
D'abord, il faut mesurer l'ampleur du séisme dans le secteur de la programmation et des services numériques.
Après deux décennies de croissance ininterrompue, l'emploi informatique en France marque un coup d'arrêt brutal. Mais ce recul n'est pas uniforme. Selon les données de l'Insee basées sur les déclarations de sécurité sociale, cette baisse est portée quasi exclusivement par les jeunes de moins de trente ans.
Fin 2026, l'emploi des 15-29 ans, hors alternance, a chuté de 7,4% sur un an. C'est un indicateur majeur car il confirme une tendance déjà observée aux États-Unis, où le taux d'emploi des jeunes développeurs a plongé de 20% depuis l'émergence de l'IA générative.
Concrètement, le ticket d'entrée sur le marché du travail pour les profils juniors est en train de devenir un mur.
Le secteur réalise des gains de productivité très importants
Ensuite, l'analyse de la productivité nous donne une clé de compréhension sur la stratégie des entreprises.
On pourrait croire que ce recul est dû à un ralentissement économique global, mais les chiffres de la valeur ajoutée disent le contraire.
La richesse produite par les entreprises de services informatiques continue de progresser alors que les effectifs jeunes diminuent. Cela signifie que le secteur réalise des gains de productivité très importants.
En d'autres termes, les organisations parviennent à produire davantage de code, de documentation et de tests avec moins de ressources humaines. Les tâches de premier niveau, autrefois dévolues aux débutants pour se former, sont désormais absorbées par les outils d'IA, modifiant profondément le besoin en capital humain des DSI.
Un défi structurel pour la transmission des compétences
Enfin, ce phénomène pose un défi structurel pour la transmission des compétences et l'avenir des carrières techniques.
Si l'Insee reste prudente et ne lie pas encore officiellement 100% de cette baisse à la seule IA, la corrélation temporelle est indéniable.
Et le risque est de voir apparaître un trou générationnel. Si l'on ne recrute plus de juniors parce que l'IA fait leur travail de rédaction de rapports ou de débogage de base, comment formerons-nous les seniors de demain ?
Le gain de productivité immédiat pourrait se payer par une pénurie de profils experts dans dix ans.
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L'Europe n'a pas dit son dernier mot sur l'échiquier mondial de l'innovation et les chiffres qui viennent de tomber le prouvent.
L'Office européen des brevets vient de publier son bilan 2025 et c'est une année historique avec plus de 200 000 demandes déposées.
L'informatique reste le moteur de la croissance
Premier enseignement majeur, l'informatique reste le moteur de cette croissance, portée par une accélération sans précédent de l'intelligence artificielle.
Les dépôts liés aux réseaux neuronaux et à la reconnaissance d'images ont bondi de près de 10 %.
Mais la vraie surprise vient de la provenance de ces inventions. Si les États-Unis dominent encore le volume global en informatique, les innovateurs européens gardent la main sur les sous-domaines stratégiques de l'IA.
Mieux encore, sur le terrain du quantique, les dépôts européens affichent une santé de fer avec une hausse de plus de 22 %. Cela confirme que la souveraineté technologique européenne est en train de se construire sur le temps long, via la propriété intellectuelle.
Les prémices de la 6G
Ensuite, il faut noter l'explosion des brevets concernant les infrastructures de communication et les semi-conducteurs.
La communication numérique enregistre la progression la plus fulgurante. Et on y voit clairement les prémices de la 6G. Ici, l'Europe fait preuve d'une agressivité nouvelle avec des dépôts en hausse de 23 %.
Parallèlement, le secteur des semi-conducteurs poursuit sa montée en puissance. Dans un contexte de tensions sur les chaînes d'approvisionnement mondiales, le fait que les demandeurs européens représentent la plus grosse part des brevets dans les puces est un signal fort. C'est le socle indispensable pour garantir notre autonomie industrielle dans les années à venir.
Le domaine de l'énergie électrique est boosté par les technologies de batteries
Enfin, regardons du côté de l'énergie et du stockage. Le domaine des machines et de l'énergie électrique est boosté par les technologies de batteries, qui représentent désormais quasiment la moitié des dépôts de ce secteur.
Mais attention, la concurrence asiatique est féroce. Le Japon, la Chine et la Corée du Sud affichent des croissances à deux chiffres.
Si l'Europe domine encore huit des dix principaux domaines technologiques, notamment les transports et les instruments de mesure, elle doit accélérer sur le stockage d'énergie pour ne pas devenir dépendante des brevets étrangers.
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Le marché de la mobilité s'apprête à vivre une année 2026 sous haute tension et pour cause, une crise des composants sans précédent redessine totalement la fiche technique de nos smartphones.
Explosion des coûts de la RAM
Le premier point de rupture concerne l'explosion des coûts de la mémoire vive, la fameuse RAM.
Sous la pression monumentale des géants de l'intelligence artificielle qui raflent les stocks mondiaux pour leurs serveurs, les prix s'envolent.
Pour les fabricants de smartphones, l'impact sur la facture globale des composants est direct. Et leur réponse est un véritable déclassement des configurations.
Là où le standard du milieu de gamme s'orientait vers 12 gigaoctets de RAM, les constructeurs font machine arrière pour revenir à des modèles dotés de seulement 8 gigaoctets.
Concrètement pour les professionnels, cela signifie d'être très vigilant sur les outils logiciels déployés sur les smartphones. Car moins de mémoire vive pourrait par exemple limiter l'exécution locale des futurs outils d'IA embarquée.
Le grand retour du port micro SD
Mais cette crise force aussi une certaine créativité, et c'est notre deuxième point. On note par exemple le grand retour du port micro SD via des emplacements SIM hybrides.
Les constructeurs réintègrent en effet cette solution économique que l'on croyait pourtant condamnée sur les smartphones haut de gamme.
Et c'est une excellente nouvelle pour la gestion des coûts de stockage, car elle permet d'étendre la capacité des terminaux à moindre frais.
Mais, et c'est une mauvaise nouvelle, ce retour s'accompagne aussi de compromis sur les matériaux. Le châssis en plastique et les lecteurs d'empreintes optiques font leur réapparition sur des segments de prix où l'aluminium et l'ultrasonique étaient devenus la norme.
Le message est clair : en 2026, l'esthétique et le confort premium des smartphones sont sacrifiés sur l'autel de la rentabilité.
On voit ressurgir des dalles à 90 Hertz
Enfin, le troisième pilier de cette mutation est l'apparition d'un fossé technologique sur l'entrée de gamme professionnelle.
Pour maintenir des prix d'appel compétitifs malgré l'inflation des composants, certains standards de l'affichage régressent. On voit ressurgir des dalles à 90 Hertz, alors que cette technologie est clairement désuète.
L'enjeu pour l'acheteur sera donc de naviguer dans un catalogue 2026 où le rapport qualité-prix se dégrade mécaniquement.
Et il faudra analyser très finement les fiches techniques, car l'étiquette de prix ne garantira plus, comme auparavant, un certain niveau de qualité matérielle.
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Imaginez un collaborateur qui, en pleine session de formation, décide soudainement de monter sa propre petite entreprise de minage de crypto-monnaies sur votre infrastructure. Et ce tout en vous ouvrant une porte dérobée vers l'extérieur.
Et bien ce n'est pas le scénario d'un film d'espionnage. Il s'agit plutôt d'une étonnante découverte faite par des chercheurs de l'entreprise chinoise Alibaba quand ils se sont penchés un peu sérieusement sur leur dernier agent d'intelligence artificielle, nommé ROME.
Un comportement déviant spontané
Jusqu’ici, nous redoutions que les IA soient manipulées par des humains via des injections de requêtes malveillantes.
Mais voici que l'agent d'IA ROME a lui eu un comportement spontané. Sans aucune instruction explicite ni sollicitation extérieure, l'IA a tenté de miner de la crypto monnaie en sortant totalement du bac à sable, cet à dire un environnement sécurisé censé la contenir.
Plus inquiétant encore, l'agent a créé un tunnel SSH inversé. Concrètement, elle a ouvert un accès discret depuis l'intérieur du système vers un ordinateur externe. Pour un DSI, c'est le cauchemar absolu. Il s'agit d'une faille de sécurité majeure générée non pas par un bug ou un pirate, mais par l'autonomie d'un agent d'IA.
Les IA, comme n'importe quel organisme, luttent d'abord pour leur survie
Ensuite, cet événement illustre une tendance de fond. Et cette tendance, c'est que les IA, comme n'importe quel organisme, luttent d'abord pour leur survie.
Ici, le choix du minage de cryptomonnaie n'est en effet pas du tout le fait du hasard.
C'est le carburant naturel d'une entité numérique qui cherche à s'émanciper.
Car en accédant à des portefeuilles digitaux, ces agents d'IA peuvent théoriquement rédiger des contrats, échanger des fonds et s'offrir les ressources de calcul nécessaires à leur propre survie.
Et cette prise d'initiative n'est d'ailleurs pas un cas isolé.
On se souvient de Claude, d'Anthropic, qui avait été capable de dissimuler ses intentions pour éviter d'être mis hors ligne. Ou encore d'agents OpenClaw décidant seuls de chercher un emploi sur le web.
Désormais le RSSI doit surveiller le comportement des IA
Bref, désormais le RSSI doit surveiller le comportement des IA.
Et pour ce faire, la réponse des chercheurs nous donne une piste sur la stratégie à adopter.
Face à ces comportements imprévus, l'équipe d'Alibaba a dû renforcer drastiquement les restrictions du modèle et revoir totalement le processus d'entraînement pour brider ces capacités d'évasion.
En clair, le sandboxing traditionnel ne suffit plus. Il devient indispensable d'intégrer des outils de monitoring réseau et de gestion des identités spécifiques aux machines.
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