ゆるコンピュータ科学ラジオ

記憶と計算は同じ？ 計算回路で「記憶」を実現する巧妙なトリックと、その恩恵について話しました。

【目次】
0:00 記憶と計算は同じ
13:30 数字を記録できる回路
16:49 計算の速さで記憶する
24:03 人間もコンピュータと同じ？

【参考文献】
◯『CODE コードから見たコンピュータのからくり 第2版』( https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/24/02/06/01257/ )
→コンピュータの基本がよく分かる名著。
（バリューブックス）→ https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089256613
（Amazon）→ https://link.amazon/B0djxcWEs
◯Charles Petzold「Code: Chapter 17 — Feedback and Flip-Flops」( https://www.codehiddenlanguage.com/Chapter17/ )
→フリップフロップの動作視覚化。
◯Enterprise Storage Forum「SRAM vs DRAM: Difference Between SRAM & DRAM Explained」( https://www.enterprisestorageforum.com/hardware/sram-vs-dram/ )
→SRAMとDRAMの違いについて。
◯University of Maine ECE 571「Advanced Microprocessor-Based Design — Memory (Lecture 17)」( https://web.eece.maine.edu/~vweaver/classes/ece571_2022f/ece571_lec17.pdf )
→DRAMの遅さについて。
◯Liu, Ramirez, Pang, Puryear, Govindarajan, Deisseroth & Tonegawa「Optogenetic stimulation of a hippocampal engram activates fear memory recall」Nature 484:381-385 (2012) ( https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3331914/ )
→記憶の想起が学習時の神経細胞の再発火であることを示したマウスの実験。

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【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
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カスなIT環境を紹介。「USBポートを塞がれる」「オジサンが理解できない関数は使用禁止」などヤバすぎる事例がおたよりに来ています。

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※皆様からのカスIT環境をお待ちしています！

【目次】
0:00 某市役所の謎すぎるセキュリティ対策
6:28 ワケが分からない作業はUSBのせい
11:30 精度が低すぎる顔認証システム
16:19 効率化すると怒られる入力業務
21:28 ベンチャーならではのカスIT環境
26:13 週1で落ちるサーバーに時間を取られる
27:38 見たいサイトがブロックされる
28:47 カスIT環境を回避するならSurfshark

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AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。

【目次】
0:00 どっちが生成AI画像？
0:44 ふたつの派閥
4:21 設計図を作るAI
8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい？
12:36 絵の具派の仕組みとは？
18:44 文字を文字として描かない
22:33 設計図を生み出すトリック
29:44 AIが生み出した「作風」の価値
40:02 【PR】デザインもできるAIサービス

【参考文献】
◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( ⁠⁠https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text⁠⁠ )
→絵の具派が文字書くの苦手な話。
◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」( ⁠⁠https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai⁠⁠ )
◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as⁠⁠ )
→拡散モデルの学習の仕組み（ノイズから復元する）について。
◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( ⁠⁠https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui⁠⁠ )
→設計図派（v0）がTailwind CSSのコードを生成することについて。
◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) ⁠⁠https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/⁠⁠ )
→業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向＝設計図派寄りに合流しつつあることについて。
◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( ⁠⁠https://arxiv.org/abs/2311.06495⁠⁠ )
→LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。
◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I⁠⁠ )
→拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。

【画像クレジット】
こいぬ座 / Canis Minor
Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani
出典: ⁠⁠https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/⁠⁠
ライセンス: CC BY 4.0
※本動画では星座線を追記する改変を行っています

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警察のデータ改ざんはなぜ見破られたのか？バイナリ解析の手法を深掘りました。

【目次】
0:00 裁判官がデータ解析で疑惑を発見
8:39 機械オンチは正直に生きよう
14:42 もっと抽象化すると良い結論になる
18:45 完璧なウソをつくのは難しい
24:11 損得を考えたら美しい結論になる
25:35 考慮漏れを防ぐならSailyのSIM

【参考文献】
◯裁判所「名古屋地方裁判所　令和4年10月5日判決（判決文PDF）」（ https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-91551.pdf ）
→西尾裁判官の判決文。事件・争点・結末などの情報はここから。

◯金岡法律事務所「裁判官はいかにして改ざんを疑ったかを推測する」（ https://www.kanaoka-law.com/archives/1439 ）
→事件についての弁護士の解説。音声データ部分のバイナリについての情報はこちらを参考にした。

◯『法律実務のためのデジタル・フォレンジックとサイバーセキュリティ』（ https://amzn.to/4xxq9u9 ）
→西尾裁判官が技術章を分担執筆した専門書。

◯『0と1のコンピュータ世界　バイナリで遊ぼう！』（ https://amzn.to/4oFIJfE ）
→バイナリ解析の世界について参考にした本。

◯弁士山中理司のブログ「西尾太一裁判官（６４期）の経歴」（ https://yamanaka-bengoshi.jp/2022/04/23/nishio64/ ）
→西尾裁判官の経歴について。

◯IPA「情報処理安全確保支援士検索サービス」（ https://riss.ipa.go.jp/ ）
→西尾裁判官の情報処理安全確保支援士の登録確認（登録番号024090で検索）

◯MDN Web Docs「Media container formats (file types)」（ https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Media/Guides/Formats/Containers ）
→動画ファイルが映像トラックと音声トラックに分かれる構造について。

◯NASA「Mars Climate Orbiter Mishap Investigation Board Phase I Report」（ https://llis.nasa.gov/llis_lib/pdf/1009464main1_0641-mr.pdf ）
→火星探査機がヤード・ポンド法とメートル法の取り違えで失われた件について。

◯Microsoft Learn「Windows クライアントのリリース サイクルを更新する」（ https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/deployment/update/release-cycle ）
→Windowsアップデートが脆弱性に対処する件について。

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銀行のシステムが完璧な理由とは？何があっても正常に動く仕組みについて話しました。

【株式会社pedantic】
https://www.youtube.com/@pedanticInc

【目次】
0:00 同時にお金は引き出せるか
18:37 次のリーダーは？
23:59 分散合意の啓蒙マンガ
29:34 コンクラーベから幻影旅団へ
35:17 お仕事の依頼をお待ちしています

【参考文献】
◯『分散システム (第2版) (未来へつなぐデジタルシリーズ 31)』( https://amzn.to/43ZPpLX )
→分散システム全般の概要についてはこちらを参考にした。
◯分散合意アルゴリズム Raft を理解する( https://qiita.com/torao@github/items/5e2c0b7b0ea59b475cce )
◯raft.github.io「In Search of an Understandable Consensus Algorithm」( https://raft.github.io/raft.pdf )
→Raftの仕組みについて。
◯Cockroach Labs「Why Fortune 50 banks are leaving traditional RDBMS for CockroachDB」( https://www.cockroachlabs.com/blog/banks-leaving-legacy-rdbms-for-cockroachdb/ )
→嵐で停電・自家発電燃料切れでCockroachDBに移行した銀行のエピソードについて。
◯Cockroach Labs「Brazil's Nubank uses CockroachDB for application resiliency and scale」( https://www.cockroachlabs.com/blog/nubank/ )
→ブラジルのデジタル銀行 Nubank の CockroachDB 採用について。
◯Cockroach Labs「What do you think of the name "CockroachDB"?」( https://www.cockroachlabs.com/blog/the-name-cockroachdb/ )
→CockroachDBの命名の由来について。
◯Changelog Interviews #448「Massive scale and ultra-resilience with Spencer Kimball, CEO & Co-founder of Cockroach Labs」( https://changelog.com/podcast/448 )
→Cockroach Labs 創業者 Spencer Kimball が「第三次世界大戦の後に生き残る」と語ったインタビュー。
◯note つっちー「銀行の基幹系システムはなぜ古臭いのか？」( https://note.com/tsuchie88/n/ncae14ac6466b )
→日本のメガバンク勘定系の構成について。

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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
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【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
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