Ai Experience [en français]

Et si l’IA ne vous rendait pas seulement plus productif, mais aussi plus dépendant ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Lucie Dhorne, autrice, podcasteuse, conférencière et formatrice, spécialiste de l’intelligence artificielle, du cerveau et des façons d’apprendre à l’ère numérique. Avec elle, vous allez explorer une question encore trop peu abordée : que fait l’IA à votre santé cognitive ?
À force de déléguer la rédaction, la recherche, la synthèse ou même le raisonnement, que reste-t-il de votre capacité à apprendre, décider et penser par vous-même ?

Lucie Dhorne explique pourquoi l’apprentissage a besoin de friction, pourquoi le confort technologique peut créer une illusion de compétence, et comment l’IA peut fragiliser certains savoir-faire lorsqu’elle intervient avant votre propre réflexion. L’épisode aborde aussi le “contrat de dépendance” que vous signez avec les outils, le risque de devenir passager plutôt que conducteur, le rôle de l’ennui dans la créativité, et l’importance de préserver des espaces où votre cerveau travaille sans assistance.

Une conversation utile pour comprendre comment utiliser l’IA sans lui abandonner ce qui fait votre autonomie : votre attention, votre esprit critique et votre capacité à apprendre.

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Et si, dans certaines situations, décider vous-même augmentait vos chances de vous tromper ?
Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Éric Hazan, cofondateur du fonds d’investissement Ardabelle Capital, ancien Senior Partner chez McKinsey et coauteur du livre Faut-il encore décider ? Vous allez comprendre pourquoi l’intelligence artificielle ne se contente pas d’optimiser des décisions, mais met en lumière les limites du jugement humain.

Biais cognitifs, excès de confiance, variabilité des décisions… ce que vous considérez comme de l’intuition est souvent moins fiable que vous ne le pensez. À travers des exemples concrets en médecine, en finance ou en entreprise, cet épisode explore une question centrale : à quel moment faut-il déléguer une décision à une machine, et à quel moment faut-il la garder ?

Vous découvrirez aussi pourquoi nous sommes plus indulgents avec l’erreur humaine qu’avec celle des algorithmes, et ce que cela dit de notre rapport au contrôle. Enfin, vous repartirez avec des repères concrets pour mieux décider avec l’IA : comprendre ce qu’elle optimise, organiser la contradiction et assumer votre responsabilité dans un monde où la machine recommande… mais ne décide pas à votre place.

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Dans cet épisode d’AI Experience, nous revenons sur cinq articles qui éclairent, chacun à leur manière, la place grandissante de l’intelligence artificielle dans nos vies.

Et si la réunion que vous détestez était précisément ce qui protège encore votre travail ?

Et si le prochain concurrent de Bollywood n’était pas un autre studio, mais ordinateur portable dans un village ?

Et si l’IA ne menaçait pas seulement des emplois, mais aussi des accents, des expressions et des façons entières de voir le monde ?

Et si les conversations Slack d’une entreprise fermée devenaient le carburant de la prochaine génération d’IA ?

Et si l’IA vous rendait plus productif, sans augmenter votre salaire ?

Autant de questions qui montrent à quel point l’IA ne se limite pas aux laboratoires ou aux entreprises technologiques : elle façonne nos choix, nos loisirs, nos achats, et même nos espaces les plus intimes.

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Vos données vous appartiennent-elles encore lorsque vous utilisez une IA ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Enzo Fragale, ingénieur IA et fondateur d’ODYSS’IA. Vous allez comprendre ce que recouvre réellement la notion de souveraineté numérique appliquée à l’intelligence artificielle.

Données, modèles, infrastructures : où se situent les dépendances aujourd’hui et quels risques cela crée pour les entreprises comme pour les institutions ? Enzo partage des exemples concrets issus du terrain : fuites potentielles de données, usages non maîtrisés en interne, dépendance économique aux grandes plateformes. Il explique aussi pourquoi les approches open source et les déploiements en local peuvent changer la donne. Vous découvrirez enfin comment aborder l’IA autrement : partir des cas d’usage, avancer par étapes, et garder des alternatives pour éviter les blocages.

Un échange pour mieux comprendre ce que signifie réellement « reprendre la main » sur l’IA.

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Et si la donnée la plus stratégique de votre entreprise dormait déjà dans vos fichiers Excel… sans que vous sachiez l’exploiter ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Alexandre Pasquiou, docteur en IA et fondateur de Neuralk-AI. Vous allez comprendre pourquoi l’IA tabulaire reste largement méconnue alors qu’elle est au cœur des décisions des entreprises. Alexandre explique simplement comment ces modèles permettent de faire des prédictions à partir de données structurées, là où les LLM montrent leurs limites.

Vous découvrirez pourquoi développer un modèle prédictif coûte aujourd’hui du temps et des ressources, et comment les modèles de fondation tabulaires changent la donne en supprimant une grande partie de cette complexité. Un épisode pour comprendre ce que l’IA peut réellement apporter aux entreprises, au-delà des interfaces visibles et des effets de mode.

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