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  • 十字路口Crossing

    新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 周围长出来|对谈 Treg

    18/10/2026 | 51 min
    ➤ Claude Code 和 Codex 越来越强,AI 应用创业者还能做什么?
    本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月,从设计 Agent SuperDesign,到全自动增长 Agent,再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg,他们接连经历了方向调整。
    我们一致认为:新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。
    这期我们沿着他们三次转型的经历,聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做,为什么 AI 干了很多活却未必带来增长,也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品,以及同时运行多个 Agent 后,人开始遇到的新瓶颈。
    对一个创业团队来说,怎样找到值得做好的那一部分,又怎样借助模型的进步继续往前走?Treg 的故事,提供了一个正在发生的样本。
    🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
    📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
    🟢 Part 1|三次 Pivot
    [00:02:18] 9 个月、三次转型:SuperDesign、增长 Agent 与 Treg
    [00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star
    [00:04:59] 模型吞噬应用:为什么放弃 SuperDesign?
    [00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设
    🟢 Part 2|终于找到了新方向!
    [00:14:42] 一个 Codex 插件,意外改变了增长曲线
    [00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层
    [00:18:04] Agent 最常买什么工具?
    [00:20:13] 浏览器抓不到的数据,就是工具市场的价值
    [00:21:57] Treg 为什么更像 Costco?
    [00:23:39] 应用公司的数据飞轮
    🟢 Part 3|Codex / Claude Code 正在成为新平台
    [00:25:38] 三次转型后的教训:站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上
    [00:26:43] Ego(lite)、ChatCut:围绕 Coding Agent 生长的新工具
    [00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca:多 Agent 时代的新机会
    🟢 Part 4|人和 Agent,究竟该怎么一起工作?
    [00:34:25] 转型阵痛期决定:两个月不做产品
    [00:35:01] 「0 人公司」并不成立
    [00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞?
    [00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session,人开始成为瓶颈
    [00:40:13] Claude Code 还是 Codex?
    [00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒
    [00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景?
    🟢 Part 5|把才华埋葬在昨天,继续创业
    [00:45:08] 当程序员再也写不过 AI
    [00:46:05] 人生的十字路口:从单项技能走向跨领域能力
    [00:47:15] 三次转型中,最想放弃的时刻
    [00:49:05] Fail Fast:让注定失败的方向尽快结束
    [00:49:22] 如果相信 AGI 会到来,为什么还要创业?
    [00:50:28] 即使有了万能模型,它依然需要更好的工具
    欢迎订阅「十字路口」:
    🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
    🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。
    👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站

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  • 十字路口Crossing

    “有了AI,我感觉自己强得可怕!”|对谈鸭哥

    11/10/2026 | 1 h 12 min
    🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海,我们和老朋友鸭哥边开边聊,看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。
    ➤ 本周「十字路口」的嘉宾,可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。
    鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD,先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写,自媒体让 AI 运营;从孩子受伤后的就医判断、保险理赔,到几千张幼儿园照片的处理,他也都让 AI 帮忙。他说:“有了 AI,我感觉自己强得可怕。”
    这期播客,我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉,聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑,也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后,我们把话题引向一个更有趣的问题:AI 时代,最奖励什么样的能力、什么样的人?
    🟢 播客提到的参考链接:
    Superlinear Academy

    Intake Skill

    Semantic Search

    GPT 3D Skill

    可达鸭:Demo 演示、GitHub 仓库

    全部 Skill / Axiom / 思维方式:Context Infrastructure、Skill 目录

    Apple Health 导出

    幼儿园照片:照片同步、导入 Apple Photos

    观点蒸馏 Skill

    🟢 ps,我十分推荐大家关注鸭哥的 Superlinear Academy。当我们聊到「学 AI」究竟应该学什么、怎么学的时候,鸭哥给出了一套特别好的方案。
    鸭哥为十字路口的听众提供了专属折扣码:CROSSING
    购买 AI Builders 2027 课程 和 Stay Superlinear会员 享9折优惠
    大家也可以先体验30天Stay Superlinear会员
    🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
    📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
    🟢 Part 1|Jev:为何此刻爆发
    [00:00:58] GPT + JSON Mode?
    [00:02:11] 爆火的三个条件
    [00:05:29] Agent 里的分类器
    🟢 Part 2|“有了AI,我感觉自己强得可怕!”
    [00:12:20] Manus、Grok Bot、Muse,和云端电脑开始持久化的趋势
    [00:14:15] 基模击穿一整套工业
    [00:17:35] AI 变强,管理原则没变
    [00:24:28] 无限复制的专家天团
    🟢 Part 3|Context 才是真正的基础设施
    [00:29:40] 给 AI 装上耳朵和眼睛的一年期实验
    [00:30:44] 如何帮助 AI 积攒 Context?
    [00:33:10] 为什么没有把 Context 搬上云端?
    [00:34:19] 微信聊天记录如何让 AI 如虎添翼?
    [00:46:30] Context Infrastructure 的三要素
    🟢 Part 4|鸭哥的「0 人公司」:半年做到 5700 粉丝
    [00:36:15] 0 人运营一个 AI 自媒体
    [00:40:32] 半年:1600+ 邮件订阅、5700+ X 粉丝
    [00:42:23] 从自动发布到自我改进
    [00:47:03] 「0 人公司」真的赚到钱了吗?
    🟢 Part 5|AI 时代最奖励什么样的人?
    [00:49:22] 领域经验 × 管理 AI
    [00:52:28] 鸭哥的「老鸭汤」
    [01:02:43] 鸭哥的孩子如何学 AI?
    [01:07:11] 什么软件不会被 Vibe Coding 摧毁?
    [01:08:11] 下一代 AI Native 公司
    [01:10:52] 人类最后的堡垒:哪些事仍不能交给 AI?

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    👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站

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  • 十字路口Crossing

    AI 无限,人生有限|对谈 KK、山音:一线 AI 创作者

    08/10/2026 | 1 h 5 min
    ➤ 三年前,山音从上戏毕业,毫不犹豫,离开了电影行业。
    KK 也在广告公司朝九晚五。
    成为导演,曾是他们遥不可及的梦想。
    两年后,他们梦想成真,成为 AI 导演,创作出优秀作品,并登上国内外电影节的舞台。
    没有 AI,这一切都不可能实现。
    ➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人:AI 释放了他们的创作潜能,他们也用积极的行动,把原本遥远的导演梦变成了现实。
    我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者,同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周,我们既聊他们被 AI 改变的人生,也从他们的真实创作经验出发,讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品:
    - [00:10:20] 用 AI 拍电影,今天最顶级的水平是什么?
    - [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中,他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么?
    - [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型?
    - [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗?
    - [00:33:35] 底层模型趋同之后,AI 视频产品的壁垒在哪?
    - [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度,会带来哪些创新机会?
    - [00:15:47] AI 时代的创作者困境:AI 无限,人生有限。要怎么面对?
    如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。
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  • 十字路口Crossing

    AI 时代,我们到底该学什么?|对谈于红:三种不会过时的能力

    27/09/2026 | 1 h 52 min
    ➤ 两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。
    两年后,这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业,创办「兔咚咚」,投身儿童 SEL 教育(Social and Emotional Learning,社会情感学习)。
    这场转身背后,是一个远不止属于父母的问题:当 AI 让知识变得唾手可得,我们究竟还需要培养什么?面对职业、关系与人生选择,如何认识自己、理解他人,并在不确定中积极行动?
    我想这是每个人都不断面对的问题。一方面,我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间;另一方面,我们也会担心:如果今天不多做一点,未来是不是会失去更多选择。
    在这期内容中,于红和我从教育聊到投资,从孩子的成长聊到成年人的选择,试着重新回答:AI 时代,什么才是真正不会过时的能力?
    🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
    📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
    🟢 AI 时代学什么?
    00:39 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历
    02:20 AI 正热,却离开了 VC
    06:11 AI 时代的必修课是什么?
    09:40 英语,还值得花那么多时间吗?
    11:02 给女儿写一个专属识字 App
    🟢 如何学习成为幸福的人?
    13:35 社会情感学习(SEL),到底学什么?
    18:10 接纳情绪,到底在接纳什么?
    24:34 如何联系情绪能力
    32:37 养育孩子,也把自己重新养一遍
    37:42 批判性思维:看到的与想到的
    🟢 把终点放在 30 岁
    42:33 到底该不该卷孩子?
    43:22 拒绝藤校,也算成功?
    46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人
    53:00 名校,能多打开多少机会之门?
    01:05:41 清华博士:“我不能浪费我的分数”
    01:06:01 离开 GGV:8 位数 Carry 的取舍
    01:10:09 选伴侣,比换工作更难
    01:20:31 孩子选错了,父母该拦吗?
    🟢 投资中那些重要的事
    01:23:45 错过的公司倒了,就算看对了?
    01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问
    01:30:44 跟着王兴学到的事
    01:36:42 投资最不快乐的事
    01:42:04 学校没教的创业者必修课
    01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设”
    01:47:24 积极心态,也要刻意练习
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  • 十字路口Crossing

    “我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

    20/09/2026 | 1 h 20 min
    ➤ 本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 in-context learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。
    本期节目还有一个及时的注脚:就在我们录完节目后的第二周,Generalist 发布 GEN-1.5 ——只给机器人看一段 3-12 秒的动作示范作为 "physical prompt",不做微调、不更新参数,它就能当场尝试完成新任务(10 项任务平均成功率约 59%)。ICL 随即成为全球具身智能领域最受关注的话题之一,而这正是梦迪持续押注的方向。
    除了 ICL,我们还聊到:
    预训练的天花板

    真正的泛化

    Scaling Law 的信号与陷阱

    跑通稳定的数据闭环

    叠衣服 demo 的误导

    行业的泡沫与进步

    年轻 PI 的真实生活与研究选择

    穿越所有的技术话题之后,这还是一期关于人生选择、环境与长期主义的对话,希望可以是给所有站在中美之间、学术与产业之间、跟随热点与坚持长线之间的年轻人的一份参考。
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    🟢 从四驱车到机器人
    00:21 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍
    02:31 清华车辆工程,通向机器人的起点
    05:59 为四驱车捡废铁的女孩
    07:18 衡水中学,竞赛班里的另一面
    12:02 CMU 最佳博士论文:预训练之外
    19:19 Adaptation 为何越来越受重视?
    🟢 从解题人到出题人
    23:51 创造性工具使用:没有刀怎么切蛋糕?
    26:30 斯坦福:李飞飞与吴佳俊,两种导师
    30:57 从斯坦福回到清华
    34:17 5 年后,凭什么成为顶尖研究者?
    40:06 选最好的,还是最适合的?
    42:24 她会回复怎样的套磁邮件?
    🟢 具身 Scaling Law 的信号
    44:44 具身创业:进步与泡沫共存
    46:39 数据与世界模型,风向为何反复?
    49:07 低 Loss,不等于高成功率
    50:47 机器人还在 GPT-1 阶段?
    56:04 In-Context Learning:机器人能懂你家吗?
    58:19 数据闭环的“鸡生蛋”难题
    01:03:21 具身数据,难在定义需求
    01:05:18 遥操作、仿真、UMI 与人类数据
    🟢 只有乐观才可能成功
    01:09:56 博士面试里的 Research Taste
    01:14:08 跟年轻 AP 读博,是一场创业?
    01:17:25 AI 论文泛滥,还能怎么看?
    01:19:22 具身马拉松,跑到第几公里?
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