Podlodka Podcast

Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт.

Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру.

Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код.

Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку.

Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive
Telegram-чат: t.me/podlodka
Telegram-канал: t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Женя Кателла

Полезные ссылки:

YouTube-канал Кирилла
https://youtube.com/@mokevnin

Курсы по ИИ от Хекслета
https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence

Исходники
https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics

Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов

*Елизавета Гырдымова и Иван Алексеев признаны иноагентами на территории РФ.

В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Сайт Django
https://www.djangoproject.com/

В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Аня Симонова, Евгений Кателла

Полезные ссылки:

LinkedIn Виты
https://www.linkedin.com/in/vita-stepanova-ph-d-b1956b109/

Экспертное агентство Виты в биотехе Бластим
https://blastim.ru/

Подкаст Виты про женское предпринимательство
https://www.youtube.com/@vitastepanova

Telegram-канал про жизнь в Париже, агентский бизнес, детей, и немного про общество
https://t.me/quoquocava

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.

Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science»

Вес и физическая активность — каузальные модели

Mendelian randomization, eLife 2022: «Mendelian randomization suggests a bidirectional, causal relationship between physical inactivity and adiposity»
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8975550/

Multivariable MR, Nature Comms Med 2023: «Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization»
https://www.nature.com/articles/s43856-023-00407-5

E. Yudkowsky — «Causal Diagrams and Causal Models»
https://www.lesswrong.com/posts/hzuSDMx7pd2uxFc5w/causal-diagrams-and-causal-models

Выдуманный пример вес/активность/сидение-на-Reddit, как иллюстрация коллайдера Herman Pontzer — «Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans»
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4803033/

Исторические байки

Ф. Гальтон — Регрессия к среднему — Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature, Journal of the Anthropological Institute
https://galton.org/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf

К. Пирсон — Корреляция наше всё — «The Grammar of Science»
https://archive.org/details/grammarofscience00pearrich/page/44/mode/2up

Р. Фишер — ген курильщика — «Cancer and smoking», Nature
https://www.nature.com/articles/182596a0

Ignaz Semmelweis — мытьё рук
https://en.wikipedia.org/wiki/Ignaz_Semmelweis

краткая биография
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568873/

Джон Сноу — холера в Лондоне
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7150208/

Barbara Stoddard Burks — забытый пионер медиации
https://danamackenzie.com/barbara-stoddard-burks-pioneer-in-causality/

Бедность и когнитивные функции
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23990553/

Дискриминация женщин — слепые прослушивания
https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.90.4.715

Курьёз — ретроспективный эффект молитвы — «Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial»
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11751349/