Pixel Perfect

Internet, the iPhone, AI … The world has known a lot of disruptive technologies in the past decades that are now totally commoditize 🌐But if we look back on the history, the adoption of those technologies hasn’t been… evident 🥱What we tend to forget is that before being adopted by the masses, all those innovations where driven by companies around the world implementing them to solve their own challenges 🏭But don’t think those companies know first-hand how to take advantage of those shiny new products, they are helped by people that truly believe they are real innovations and spend a lot of time and resources evangelising, training, and selling to companies around the world 💪One of those innovating companies is TRU Recognition, who are pioneers in deploying AI solutions to their clients specifically on computer vision use-cases to answer questions likeHow to drive more customer engagement in stores? 🏪How to improve the security of our airports? 🛩️How to boost the safety of warehouses? 🏭Vital questions that are now totally addressable by AI and Computer Vision 👁️But how can big companies actually adopt those technologies? Well it takes a lot of experts like Nick who are at the frontier of tech and sales and are able to actually “see” the use-cases for a given industry and explain the people there how to master the technology 🧑‍🔬I was really happy to do this episode, a bit less technical than usual but that emphasizes on the importance of sales to actually drive the adoption of the next wave of AI products!TRU Recognition ➡️ https://www.trurecognition.io/Nick ➡️ https://www.linkedin.com/in/nicondos/I hope you liked this episode, I’m waiting for your feedbacks in the comments!This podcast is brought to you by Picsellia, the MLOps platform fully dedicated to Computer Vision. Picsellia got all the tools to assist AI engineers, from labeling to monitoring models in production.Visit Picsellia ➡️ https://picsellia.comFor more content, you can follow me on Linkedin ➡️ https://www.linkedin.com/in/pierre-nicolas-tiffreau/ I’ll happily answer to your messages 🙂

Si il y a bien un domaine où l’application de la Computer VIsion est évidente c’est bien le sport. ⚽Mais sur quels cas d’usage ? Et avec quelles données ? Mal exécuté, ce genre de projet peut aussi très vite se transformer en fausse bonne idée et tomber à l’eau… 👎Mais pas quand on s’appelle SkillCorner, et aujourd’hui je suis accompagné de son CEO Hugo Bordigoni.Avec plus de 200 000 heures de vidéos de broadcast sportifs, d’abord dans le foot puis sur d’autres sports, Hugo m’explique comment ils ont petit à petit créé une usine qui vient raffiner la donnée brute à différents niveaux jusqu’à son exploitation par les clubs de foot.C’est comme ça que Liverpool et des centaines d’autres grandes équipes analysent les matchs de joueurs et d'autres équipes aujourd’hui pour recruter les meilleurs joueurs, étudier le jeu de leurs adversaires pour les prochains matchs, et énormément d’autres use-cases.En bref, si vous pensiez connaître le sport sous toute ses coutures, on vient démystifier ce qui fait de SkillCorner une réussite dans un milieu très concurrentiel et qui sait, peut-être que vous apprendrez des choses exclusives sur votre club favori 😉J’espère que vous avez aimé cet épisode, j’attends vos retours dans les commentaires !Ce podcast vous est proposé par Picsellia: la plateforme de MLOps dédiée à la Computer Vision. Picsellia contient tous les outils pour assister les ingénieurs en IA, de l’annotation au monitoring de modèles, en production.Visitez le site de Picsellia ➡️ https://picsellia.comPour plus de contenu, vous pouvez me suivre sur Linkedin ➡️ https://www.linkedin.com/in/pierre-nicolas-tiffreau/ Je répondrais avec plaisir à vos messages 🙂 

Je vous préviens tout de suite, cet épisode m’est très cher 😌Pas seulement parce que Preligens, maintenant Safran.ai est une vraie success story française d’une entreprise 100% Computer Vision ✅Mais aussi parce que son histoire, celle de ses fondateurs, et tout ce qui caractérise cette startup, est vraiment unique dans le paysage 🦄Aujourd’hui j’ai la chance d’interviewer Renaud Allioux, co-fondateur et ancien CTO qui a créé Preligens il y’a maintenant presque 10 ans avec son associé (et beau-frère !) Arnaud Guérin. Pour ceux qui ne connaissent pas, leur cœur de métier c’est l’analyse d’images très hautes résolutions qui viennent directement des satellites afin de détecter des éléments cruciaux sur les théâtres d’opération militaire.🪖Dans cet épisode, on revient sur le parcours de Renaud, mais aussi sur toutes les entrailles d’une entreprise opérant dans des domaines assez méconnus mais surtout très fermés: le New Space, puis la Défense. 🛰️Renaud m’explique notamment comment on fait pour rentrer dans ces industries, quels sont leurs challenges (et il y’en a beaucoup !), de la différence entre construire un SaaS et du logiciel pour les armées, mais aussi des personnes qui permettent de réussir ce tour de force 💪💪Évidemment on passe aussi sur les raisons du rachat par Safran, mastodonte industriel français, et sur le futur de Preligens 💶J’espère que vous avez aimé cet épisode, j’attends vos retours dans les commentaires !Ce podcast vous est proposé par Picsellia: la plateforme de MLOps dédiée à la Computer Vision. Picsellia contient tous les outils pour assister les ingénieurs en IA, de l’annotation au monitoring de modèles, en production.Visitez le site de Picsellia ➡️ https://picsellia.comNous venons de sortir une version Community pour que vous puissiez gratuitement réaliser vos projets de Computer Vision ➡️ https://app.picsellia.comPour plus de contenu, vous pouvez me suivre sur Linkedin ➡️ https://www.linkedin.com/in/pierre-nicolas-tiffreau/ Je répondrais avec plaisir à vos messages 🙂 

Dans cet épisode de Pixel Perfect:Céline, entrepreneure aux multiples facettes, n’en est pas à son coup d’essai. D’abord plongé dans l’algorithmie au service du marketing et du “growth” mais ayant passé une partie de sa vie dans la mode, elle créera deux sociétés dédiées à la génération de données, EVA Engines puis MyDataMachine ⚙️Aujourd’hui elle m’ouvre les portes d’un monde que je connais assez peu, celui de la Fashion Tech et notamment l’IA appliqué à la mode 👗Plus précisément, elle m’explique comment sont créés des datasets d’images pouvant servir à entraîner des modèles de génération de pièces, à l’époque des GANs jusqu’à nos jours 🏞️On comprend vite que l’application de ces technologies et de leurs méthodes de travails se transfèrent assez intuitivement à des domaines comme l’industrie automobile, le retail ou encore le spatial. 💡Un épisode qui viendra challenger votre conception de la “data quality”, de l’annotation de données et de la préparation de datasets d'entraînement dans sa globalité 🤯En bref, un bonheur pour moi de rentrer en détail dans ce sujet crucial qu’est la donnée, par un prisme unique grâce à l’oeil expert de Céline 👁️J’espère que vous avez aimé cet épisode, j’attends vos retours dans les commentaires !Le Linkedin de Céline ➡️ https://www.linkedin.com/in/celinedelaugereCe podcast vous est proposé par Picsellia: la plateforme de MLOps dédiée à la Computer Vision. Picsellia contient tous les outils pour assister les ingénieurs en IA, de l’annotation au monitoring de modèles, en production.Visitez le site de Picsellia ➡️ https://picsellia.comNous venons de sortir une version Community pour que vous puissiez gratuitement réaliser vos projets de Computer Vision ➡️ https://app.picsellia.comPour plus de contenu, vous pouvez me suivre sur Linkedin ➡️ https://www.linkedin.com/in/pierre-nicolas-tiffreau/ Je répondrais avec plaisir à vos messages 🙂 

Dans cet épisode de Pixel Perfect:Cette semaine, j’ai tendu le micro à Younes et Adel, data scientists chez Altaroad, pour un épisode béton (sans jeu de mots… ou presque 😅).On a parlé : – de surcharge de camions (⚖️ 1350€ l’amende, ça calme), – de vision par ordinateur et de capteurs dans les routes, – de comment deux passionnés de deep learning en sont venus à traquer des déchets de chantier, – et surtout… de comment rendre les chantiers plus sûrs, plus propres, et plus malins.Ce que j’ai adoré ? Leur pragmatisme : pas de “IA magique”, mais une obsession pour le terrain. S’il n’y a pas d’impact réel, ils n’installent pas. Point.Et en bonus, une ambition assumée : devenir le Waze de la logistique chantier. Oui, carrément. Et pourquoi pas ?J’espère que vous avez aimé cet épisode, j’attends vos retours dans les commentaires !Ce podcast vous est proposé par Picsellia: la plateforme de MLOps dédiée à la Computer Vision. Picsellia contient tous les outils pour assister les ingénieurs en IA, de l’annotation au monitoring de modèles, en production.Visitez le site de Picsellia ➡️ https://picsellia.comNous venons de sortir une version Community pour que vous puissiez gratuitement réaliser vos projets de Computer Vision ➡️ https://app.picsellia.comPour plus de contenu, vous pouvez me suivre sur Linkedin ➡️ https://www.linkedin.com/in/pierre-nicolas-tiffreau/ Je répondrais avec plaisir à vos messages 🙂