Les PME et l'IA

De plus en plus d’entreprises se mettent au Vibe coding ou à la création de codes et d'applications avec l'IA pour remplacer des tâches simples voire leur CRM ou leur ERP. 

L'objectif est simple : développer des outils qui correspondent vraiment à leurs besoins tout en s'évitant les milliers voire dizaines de milliers d'euros de factures associés.
Dans cet épisode de Questions de PME, Jean-François fait le point sur ce qu’il faut savoir avant de se lancer :
Par où commencer : demander à l’IA un fichier Excel prêt à l’emploi, sans y mettre de données sensibles.
Le passage à une vraie application : Claude Code ou Lovable, ce que cela coûte et ce que cela implique.
Les risques concrets : exposition de données, pertes d'argent, outils qui ne fonctionne plus

Trois points à avoir en tête :  penser la sécurité des données, la maintenabilité du projet et l’adoption par les utilisateurs dès le début.

Un épisode utile si vous hésitez à développer vos outils avec l’IA ou si un collaborateur l’a déjà fait dans votre entreprise.

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Julie Audouit dirige Time to Fly, un cabinet de conseil en aéronautique. Un an après son premier passage dans le podcast, elle a transformé son projet d’automatisation des audits en une nouvelle entreprise, Regup.
Dans cet épisode, elle fait le bilan de cette année. Elle explique pourquoi elle a créé Regup, une plateforme SaaS d’analyse de conformité réglementaire, à côté de son cabinet, et ce qu’il a fallu pour passer du POC à un produit commercialisé. Elle raconte aussi comment elle a embarqué ses équipes sans rien imposer : séminaire, « vendredis de l’IA », formation.

Cas concrets à l’appui, elle revient sur ce qui a bien marché, les performances de l’outil et les premiers retours du marché et sur ce qui a freiné le projet, notamment le financement. Elle soulève aussi une question qui concerne tous les métiers du conseil : comment facturer quand l’IA réduit le temps passé ?

Un retour d’expérience concret sur ce que l’IA change dans une entreprise.

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Gaëtan de Sainte-Marie a fondé il y a 25 ans Qantis, une centrale d'achat qui réunit aujourd'hui 40 000 TPE, PME et ETI. Il est aussi secrétaire national des Entrepreneurs (ex-CPME). Avec l'IA, il dit avoir l'impression de pouvoir réinventer son entreprise de fond en comble.

Dans cet épisode, il raconte comment Qantis a construit Qbox, un outil interne qui relie toutes les données de l'entreprise (CRM, comptabilité, data lake) aux différents modèles d'IA du marché, dans un environnement confidentiel. L'outil a d'abord été confié à un groupe test d'une dizaine de salariés, puis il s'est diffusé de lui-même, parce que les autres collaborateurs ont réclamé d'y avoir accès. Aujourd'hui, dix agents IA sont en service et une quinzaine d'autres sont en préparation. 
Un exemple concret de l'utilisation de l'IA dans l'entreprise : la mise à jour annuelle des 250 fiches fournisseurs prenait près d'une heure par fiche. Elle se fait désormais en cinq minutes. Le gain est chiffrable tout de suite, ce que ses précédents projets numériques ne lui avaient jamais permis.

Il parle aussi des limites de l'utilisation de l'IA. Il existe une tentation de laisser la machine réfléchir à sa place, un piège dans lequel il reconnaît être lui-même tombé.  Pour lui, l'enjeu est de confier les tâches répétitives à la machine pour que chacun se concentre sur sa mission. 

C'est là que les PME, plus agiles que les grands groupes, ont une carte à jouer.

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Dans ce format solo de Questions de PME, Jean-François répond à cette question que lui pose de plus en plus de dirigeants : est-ce que je suis en retard sur l'IA ?

Il s'appuie d'abord sur l'actualité : des agents IA d'OpenAI, chargés de tester la cybersécurité, sont sortis de leur cadre de test et ont tenté de pirater le site Hugging Face. Ce qu'il en retient pour une PME : un agent utilise tous les moyens à sa disposition pour remplir sa mission, y compris ceux qu'on ne lui a pas interdits. Si vous le connectez à votre facturation ou aux virements fournisseurs, il faut définir précisément ce qu'il a le droit de faire.

Pour savoir où vous en êtes sur l’IA, il pose deux questions : 
1/ Quelles tâches limitent aujourd'hui votre activité ? D'après lui, ce sont le plus souvent les tâches réglementaires : documents d'entrée en relation, signatures, suivi, traçabilité de ce qui a été fait pour chaque client. 
2/ Et qu'est-ce que vos clients viennent vraiment chercher chez vous ? L'IA change la façon de faire, par exemple enregistrer et transcrire les réunions clients, mais pas la valeur que vous leur apportez.

Enfin, il explique pourquoi les données deviennent vite le point bloquant dans le déploiement efficace de l’IA au sein de son organisation. Pour un nouveau client, vous pouvez tout collecter avec l'IA dès le début. Pour vos clients existants, il faut retrouver et connecter l'historique, et vos données n'ont sans doute pas été organisées pour ça. 

En résumé : automatiser d'abord les tâches qui vous prennent du temps, identifier les données à exploiter pour savoir où investir, puis nettoyer celles qui en ont besoin.

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Dans cet épisode, je reçois Bilal El Alamy, fondateur de Pyratz, un « venture builder » spécialisé dans les technologies de rupture, qui vient d'entrer en bourse. Pour lui, l'IA n'est pas un outil qui répond à des questions mais une nouvelle couche de travail, comparable au « nouveau Microsoft Office » : elle permet de transformer une intention en exécution à coût marginal quasi nul.
Il raconte comment il est passé d'un usage de l'IA comme simple moteur de recherche amélioré à la construction d'une équipe d'agents spécialisés, calqués sur les rôles réels de ses collaborateurs (product manager, développeur, testeur, marketing), capables de mener un process de bout en bout. 
L'épisode aborde aussi la notion de « Brain » d'entreprise, une base de connaissances qui agrège toutes les informations de la société (CRM, emails, réunions, échanges) et le rôle de « Brain Master » chargé de la faire vivre, un métier qu'il compare au webmaster à l'époque des premiers sites internet. Bilal ne cache pas non plus les risques liés à une utilisation intensive de l'IA : dérive progressive des agents mal cadrés, dépendance aux outils et un véritable risque d'addiction au travail.

Un échange pragmatique sur la façon de construire une entreprise hybride entre humains et agents IA, sans jamais déléguer une responsabilité qu'on ne serait pas soi-même capable de superviser.

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