Les PME et l'IA

Pierre dirige CPA experts, un cabinet d’expertise de 47 salariés intervenant sur des dossiers à forts enjeux techniques et financiers. Il explique comment son équipe teste les outils d’IA générative (ChatGPT, Mistral, Copilot), les règles qu’ils se sont fixées sur la confidentialité des données et les usages réellement utiles aujourd’hui.

L’épisode aborde les limites actuelles (taux d’erreur, temps de contrôle, risques pour la crédibilité métier, illusion des gains de productivité) comme les usages pertinents dans ce contexte aujourd'hui (aide à l’analyse documentaire, structuration de l’information,...).

Un échange concret pour dirigeants de TPE/PME confrontés, comme beaucoup, à la question du bon usage de l’IA.

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L’IA, le numérique, les aides, les prestataires… Quand on dirige une PME, on entend tout et son contraire. Et surtout, on manque de temps. Dans cet épisode on aborde tous ces sujets avec Alexandre Streicher, Chef de projet à France Num (Ministère de l’Économie).

France Num, c’est le dispositif public qui aide les TPE et PME à se digitaliser (et à faire de l'IA): IA, cybersécurité, facturation électronique, visibilité en ligne, outils de gestion, financement.

On parle notamment :
de ce que fait réellement France Num 

des freins réels des dirigeants : temps, compétences, confiance, financement

du réseau des activateurs : qui sont-ils, comment les trouver, à quoi ça sert

des aides et financements disponibles (subventions, prêts, dispositifs régionaux)

de cas concrets d’entrepreneurs qui utilisent déjà l’IA sans être experts

du plan Osez l’IA, des ambassadeurs IA et du futur label de confiance pour les prestataires

Avec pour objectif de vous aider à y voir clair et à passer à l’action !

Lien vers le site France num et les ressources évoquées : francenum.gouv.fr

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Dans cet épisode, Stéphane Lefebvre, président du groupe Idéum, partage son retour d’expérience sur l’intégration de l’intelligence artificielle au sein d’un groupe d'entreprises spécialisé dans l'ingénierie du bâtiment.

On y parle d’usages concrets de l’IA dans un contexte très technique : génération de documents, recherche accélérée dans des corpus réglementaires, aide à la qualification de situations nouvelles ou encore premiers tests sur l’automatisation de tâches répétitives. L’IA est abordée comme un outil, comparable à un scanner 3D ou à un logiciel métier.

Un retour terrain sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et les limites à ne pas franchir : calculs critiques, rapports techniques, perte de sens ou dépendance excessive aux outils.

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Dans cet épisode, Alexandrine de la Maison Gélis explique comment elle a intégré l’intelligence artificielle au cœur d'une boulangerie-pâtisserie artisanale pour faciliter ce qui ne relève pas de la production pure. On y parle de création de contenus marketing, de brainstorming créatif pour les nouvelles recettes, de gestion administrative et de l'automatisation de tâches chronophages.

Un retour d’expérience où l’IA est utilisée comme un outil pour faciliter la vie d'une petite structure : remplacer un photographe absent, structurer des réponses complexes ou encore stimuler l'innovation sans jamais remplacer le savoir-faire et le goût de l'artisan.

Un épisode à écouter pour comprendre que l'IA est accessible aux entreprises traditionnelles et permet, lorsqu'on prend le temps de se former, d'alléger considérablement la charge mentale du dirigeant.

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Dans cet épisode, Loïc Iffat, directeur des opérations chez Forelite (Alliance Forêt-Bois), explique comment son équipe utilise l’intelligence artificielle pour assister les opérateurs dans le contrôle des semis forestiers. On y parle détection d’erreurs, réduction de la charge cognitive, industrie du futur et intégration de l’IA dans des processus très concrets.

Un retour d’expérience où l’IA n’est pas un gadget mais une brique technique au service d’un métier exigeant : des millions de graines à analyser, une variabilité naturelle. Avec un apprentissage long mais des résultats bluffants (99 % de détection).

Un épisode à écouter pour voir que l'IA ne se résume pas à l'IA générative et peut apporter une vraie plus-value quand elle est pensée comme une réponse à un besoin métier et pas l'inverse. 

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