科技領航家

掌握前瞻趨勢與科技脈動，立即訂閱 IC之音電子報：https://pse.is/8wpwwx------------------------------在這個什麼都能AI生成的時代，我們還需要學習嗎？還需要保持好奇嗎？當你打開ChatGPT，一秒就能寫出報告、總結文章、提出建議，那人類的價值，還剩下什麼？這一集《科技領航家》，我們邀請到作家、講師、也是一位長年持續輸出的學習者：歐陽立中，來聊聊：在生成式AI主導的世界裡好奇心，為什麼會是我們最可靠的職涯保險繩？學習力，又該如何從「努力」變成一種「方向感」？我們談的不只是知識，更是能讓你走更遠的底層動力。從閱讀習慣到創作流程，從日常提問到說故事能力，立中老師會分享他如何讓好奇心變成內容、讓學習變成成果，也帶你找到屬於自己的「不被取代力」。歡迎一同收聽！------------------------------製作 | 李翊嘉

掌握前瞻趨勢與科技脈動，立即訂閱 IC之音電子報：https://pse.is/8wpwwx------------------------------這一波AI浪潮，真正改變的，從來不只是工具。而是「一個人能做到多少事」。過去，我們談創業，講的是資金、團隊、規模但現在，一個人，只要會用AI，就有機會打造「一人獨角獸公司」這不是未來，而是正在發生。從AI代理人幫你寫內容、做決策、跑流程，到用「自然語言」就能完成過去需要整個團隊的專案工作與商業的遊戲規則，正在被全面改寫。但關鍵問題是：你只是「用AI」，還是已經開始「用AI思考」？本集《科技領航家》，邀請到：前LINE台灣總經理 、台大創新設計學院兼任教授陶韻智帶我們一起看懂：• 一人公司，真的能成為主流嗎？• 什麼是讓AI變成最強部屬的「3A模式」？• 為什麼未來最重要的能力，不是技能，而是「提問」？• 當所有人都能用AI，小蝦米真的有機會對抗大鯨魚嗎？當AI開始接手工作，真正的差距，不在技術而在你「怎麼問、怎麼想、怎麼決策」歡迎一同收聽！------------------------------製作 | 李翊嘉

當大家還在關注 OpenAI、Google、NVIDIA 的AI競賽時，一家公司正快速崛起：Anthropic。Anthropic從推出 Claude Code，讓工程師一小時完成過去一週的工作，到引發「工程師是否會被取代」的討論，甚至讓老牌企業市值劇烈震盪。都證明了AI，不只在改變工具，更正在重寫整個產業的遊戲規則。而更關鍵的是，當 Anthropic 拒絕其技術被用於軍事用途，卻因此被美國政府列為「供應鏈風險」，AI 產業也正式走向另一個層次：地緣政治與價值選擇。本集《科技領航家》，邀請到財經專家 Jenny，帶你深入解析：• Anthropic 為何能快速崛起？• Claude Code 如何衝擊軟體工程師？• AI 會取代工程師，還是重新定義這個角色？• 為何一項技術發布會撼動整個市場？• AI公司，是否正在成為新的戰略資產？當AI競賽進入下半場，真正的關鍵，不只是技術，而是誰能定義未來！歡迎一同收聽------------------------------製作 | 李翊嘉

生成式 AI 之後，下一波科技浪潮是什麼？輝達執行長黃仁勳給出的答案是：Physical AI。當 AI 不只存在於雲端，而是開始理解空間、感知環境，甚至動手完成任務，人形機器人正逐漸從科幻走向現實。就在今年中國春晚，一段畫面震驚全球科技圈——人形機器人在舞台上表演武術與舞蹈，數萬架 AI 無人機在夜空中同步飛行。這不只是節目效果，而被許多觀察家視為一個訊號：AI 正在走出螢幕，進入真實世界。從 Tesla、Figure AI 到小米與多家科技新創，全球科技巨頭都開始押注人形機器人。有人預測，未來十年機器人可能成為規模最大的 AI 產業之一。但從炫目的展示，到真正進入工廠與企業場景，機器人仍然面臨許多技術與產業挑戰。本集《科技領航家》，邀請到 女媧創造營運長，一起深入解析：• 為什麼科技巨頭都在押注人形機器人？• 輝達為何全力推動 Physical AI？• 人形機器人和傳統工業機器人差在哪？• 機器人真正落地產業，還有哪些門檻？• 中美在人形機器人領域的競爭，台灣在哪裡？當 AI 開始能走、能看、能工作，機器人時代，是否真的正在到來？------------------製作 | 李翊嘉

AI 不再只是聊天工具，而是正在走進企業的文件、流程與內部系統。效率提升的同時，一個更現實的問題也浮上檯面：資料放在哪裡？誰可以用？出了事，救不救得回來？從 Amazon 封鎖外部 AI 爬蟲，到企業開始思考把 AI 拉回內部使用，這場 AI 競爭，早已不只是模型與算力的問題，而是一場關於「資料主權」的戰爭。本集《科技領航家》，我們邀請到群暉科技業務行銷總監高志鵬，從第一線企業經驗出發，帶我們拆解 AI 時代企業最常低估的資料風險，為什麼資料保護在 AI 時代反而更困難，以及勒索軟體與 AI 如何逼企業重新思考備份、復原與資安韌性。當 AI 需要讀取資料，資料是否一定得交出去？生產力、隱私與法規之間的界線，究竟該怎麼畫？如果你關心 AI 的未來不只是在「能做什麼」，而是在「怎麼用、誰能管、出事怎麼辦」，這一集，值得你聽到最後。------------------製作 | 李翊嘉