Prima o Poi

Prima o Poi: un podcast di Marco Montemagno, Paolo Barberis e Max Ciociola.
In questo episodio Monty e Max parlano del leak di Claude Code (codename Mythos), della strategia di rilasci progressivi di Anthropic e di come Gemini stia guadagnando terreno su GPT. Si parla di Polsia, la piattaforma che con 49 dollari al mese mette in pista un team di agenti AI che gestisce marketing, ads, sviluppo e operazioni al posto tuo. E si ragiona su cosa significa davvero lavorare con l'AI: dal confine sempre più sottile tra contenuto umano e generato dall'AI, al ruolo del leader che non può più delegare questa roba, fino ai colloqui di lavoro del futuro dove la prima domanda sarà "dimmi che stack AI usi".
01:06 - Intro e saluti
03:42 - Il leak di Claude Code (Mythos): cosa sappiamo
07:11 - La strategia di Anthropic: rilasci progressivi o tutto insieme?
12:59 - Il fascino della riga di comando per non programmatori
16:43 - L'AI è un lavoro di squadra: il confine sempre più sottile tra contenuto umano e generato dall'AI
19:31 - Il nuovo leader nell'era AI: meno frustrazione, più controllo, più qualità della vita
25:10 - Come cambia l'acquisto di software e servizi grazie all'AI
29:42 - Come trovare i migliori tool AI: il ruolo di X e dei personaggi da seguire
31:07 - Polsia: lanciare una startup con un click
33:42 - Che fine ha fatto OpenClaw?
36:02 - I prossimi Google I/O e Apple WWDC: cosa aspettarsi
38:14 - Google Stitch per il design delle interfacce
39:20 - Replit per le presentazioni, Remotion per i video: l'impatto sulle agenzie
46:51 - Il ruolo del datore di lavoro nello stimolare l'adozione dell'AI
49:18 - I colloqui di lavoro del futuro: "dimmi il tuo stack AI"
56:18 - Il grafico sull'utilizzo dei modelli AI: Gemini cresce, GPT scende
57:36 - L'impatto dell'AI sulle valutazioni di borsa nel mondo media
01:00:14 - Auto Research e Mirofish: A/B test e modelli predittivi con agenti AI
01:05:17 - L'AI non ha ancora sostituito l'equilibrismo (per ora)
01:09:11 - Saluti finali

Prima o Poi: un podcast di Marco Montemagno, Paolo Barberis e Max Ciociola.
Nell’episodio di oggi Monty, Paul e Max parlano di esperimenti con Claude Code: Monty ha costruito un vero content engine per automatizzare ricerche e produzione di contenuti. Da qui la discussione si allarga al lavoro: sempre più aziende chiedono AI readiness, mentre cresce l’idea di delegare attività agli agenti AI.
Ma se gli strumenti sono così potenti, perché molti non li usano ancora davvero? Tra resistenze culturali, comfort zone e complessità tecnica, il divario tra chi sperimenta e chi resta indietro potrebbe diventare sempre più evidente.
Nella seconda parte si parla del round di Eight Sleep, delle novità di NotebookLM con le Cinematic Video Overviews, del dibattito sulla musica generata dall’AI e delle nuove dashboard che permettono di monitorare i conflitti globali in tempo reale.
01:10 - Saluti e intro
07:02 - Il content engine di Monty con Claude Code: workflow, moduli e automazioni
16:34 - Impatto sul lavoro: team potenziati, assunzioni e AI readiness
19:22 - Il lavoro autonomo: delegare agli agenti
23:57 - Manager e imprenditori: perché devono capire davvero questi strumenti
30:48 - Perché molti non adottano ancora l’AI: resistenza, comfort zone e tecnicismi
35:49 - Eight Sleep: round, prodotto e hardware intelligente
43:50 - NotebookLM e Cinematic Video Overviews
46:02 - Musica AI: copyright, training dei modelli e scontro con artisti e piattaforme
54:03 - AI, difesa e guerra: dashboard, intelligence e scenari militari
57:14 - Anthropic, modelli avanzati e uso strategico in ambito difensivo

Prima o Poi: un podcast di Marco Montemagno, Paolo Barberis e Max Ciociola.
Nell’episodio di oggi Paul e Max, con Daniele Rielli, provano a prevedere la classifica del Festival usando il Council Model di Perplexity: una modalità che mette più modelli AI a confronto sullo stesso tema e ne sintetizza le risposte in una valutazione unica e ragionata, come un “consiglio algoritmico”.
Da lì lo sguardo si sposta su mercati e potere: NVIDIA cresce spinta dalla fame globale di calcolo, mentre Stripe guarda a PayPal e riapre il tema del cambio generazionale nel fintech. Sullo sfondo, la critica di Andrea Pignataro: l’AI automatizza task, ma non sostituisce un’organizzazione e la domanda resta aperta: stiamo consegnando i nostri dati ai grandi player americani?
La conversazione si allarga ad AI Act, sovranità tecnologica, energia e data center: perché l’AI non è solo software, è infrastruttura. E chi controlla l’infrastruttura, controlla il mondo.
00:53 – Intro
02:01 – Sanremo è il Super Bowl italiano?
04:38 – Proviamo Model Council di Perplexity per le previsioni su Sanremo
10:48 – Stripe sta puntando PayPal
15:33 – I numeri mostruosi di NVIDIA
17:23 – La critica di Andrea Pignataro sull’AI
20:17 – Class action e diritti d’autore nel mondo generativo
23:23 – L’AI nella geopolitica e nella difesa moderna
24:38 – AI Act e investimenti: l'Europa può davvero competere?
36:05 – Il costo energetico dell'AI: nucleare e data center
38:59 – Shadow AI: i dipendenti la usano, le aziende la vietano
40:35 – Cosa studiare oggi? Il tramonto del coding puro
44:14 – Mindset: San Francisco vs la cultura del welfare europeo
47:53 – Trent’anni di rete: l’incertezza del momento congiunturale
53:29 – Chi controlla la tecnologia controlla il mondo?
01:03:19 – Saluti finali

Prima o Poi: un podcast di Marco Montemagno, Paolo Barberis e Max Ciociola.
In questo episodio Monty, Paul e Max si chiedono: e se il nuovo Test di Turing fosse la capacità di un’AI di generare fatturato?
Dall’economia dell’aragosta e gli agenti che collaborano in autonomia, a Claude Opus 4.6 e la sfida tra Anthropic, OpenAI e Google Gemini. Spazio anche al Super Bowl con Bad Bunny, allo spot di Anthropic e alla strategia di Elon Musk per unire X, xAI e SpaceX.
Chiude una riflessione più scomoda sul potere nel mondo tech e le connessioni emerse nel caso Epstein.
01:17 - Intro
03:21 - Lo sport preferito di Monty: installare OpenClaw e squad di agenti
09:30 - Provocazione: il nuovo test di Turing è il fatturato aziendale?
11:32 - Solo-founder e automazione
13:56 - Economia dell’aragosta: l’intelligenza collettiva degli agenti
16:27 - L’impatto sul lavoro: assumere su LinkedIn o usare l’AI?
17:03 - Reboot di Blogosfere: come l’AI cambierebbe l’editoria oggi
18:12 - Agenti nelle community umane: connettori vs bot invasivi
20:26 - Customer Care rivoluzionato: l’agente che risolve bug complessi
22:26 - Super Bowl: l’Half Time Show di Bad Bunny
25:25 - La spot di Anthropic che prende in giro OpenAI
27:46 - Alphabet e Waymo: l’AI diventa fisica e genera utili
32:06 - Il piano di Elon Musk: la fusione tra X, xAI e i profitti di SpaceX
37:26 - Il lato oscuro del tech: riflessioni sul caso Epstein
43:32 - Claude Opus 4.6: perché è considerato il miglior modello attuale
47:39 - I modelli cinesi: Bytedance e il realismo scioccante dei nuovi video AI
49:13 - Delusione Gemini? I problemi di memoria e privacy negli account Workspace
51:21 - UX e Design: l’interfaccia di Claude vs ChatGPT
52:35 - Vivere in un mondo di API
56:17 - Saluti finali

Prima o Poi: un podcast di Marco Montemagno, Paolo Barberis e Max Ciociola.
In questo episodio Monty e Paul ospitano Marcello Ascani per parlare di Clawdbot (poi Moltbot ed infine OpenClaw), l’agente AI open source che promette di lavorare in autonomia sul tuo computer. È un vero cambio di paradigma o solo l’ennesimo wrapper virale?
Si parla poi di AI slop, freebooter e contenuti riciclati: gli algoritmi stanno davvero tornando a premiare l'originalità? Spazio anche alle Big Tech, tra trimestrali, narrativa sul futuro e casi come Meta, Microsoft, Tesla e i licenziamenti Amazon.Chiudiamo con una riflessione molto concreta di Ascani su cosa significa oggi internazionalizzare per creator e imprenditori.
01:10 - Introduzione e saluti con l’ospite Marcello Ascani
02:58 – Il caso Clawdbot (poi Moltbot ed infine OpenClaw): l’agente AI che funziona davvero
12:08 – Il problema della sicurezza e dei permessi negli agenti AI
14:36 – Allineamento dei valori e interpretabilità: intervista ai responsabili di Anthropic
17:22 – Chi è Peter Steinberger, lo sviluppatore dietro OpenClaw
20:05 – Da zero a cento: il superpotere della tecnologia profonda
25:00 – Adoption e regolamentazione: le sfide per la scalabilità
26:07 – Trimestrali Big Tech: Meta vola in borsa
29:19 – AI Slop: come l’algoritmo premia i contenuti originali
31:55 – Deepfake e trasparenza: la tutela dell’utente
40:00 – Il paradosso dell’intrattenimento: Netflix, Jake Paul e Alex Honnold
41:59 – Microsoft e Satya Nadella: numeri da record e adozione dell’AI
45:19 – Tesla e Elon Musk: vendere il futuro tra robotica e auto
54:50 – Licenziamenti in Amazon: meno burocrazia e più ownership
56:12 – Come cambia il lavoro secondo Marcello Ascani
01:01:02 – Com’era il mondo 10 anni fa? Nostalgia del 2016
01:02:21 – Progetti futuri di Marcello Ascani e internazionalizzazione
01:04:32 – Conclusioni e non saluti