Démystifier l’Intelligence artificielle #6 : Comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds pour l'analyse d'images ?
On vous présente l'épisode 6 de notre série sur l’#IA !
👉 Comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds pour l'analyse d'images ? 🤖
Antoine Gagné, CTO de Whale Seeker, et Jean Sébastien Patenaude, Co-founder de Fireraven, nous partagent leur expérience de CTO !
On y parle donc de réseaux de neurones profonds pour l'analyse d'images par ordinateur ainsi que de la différence entre le Transfer Learning et Fine Tuning.. 😎
📻 Le tout animé par Laetitia Constantin, Développeuse Fullstack Javascript au sein de notre ruche de Montréal
- Whale Seeker : https://www.whaleseeker.com/
- Fireraven : https://www.fireraven.ai/
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56:14
Démystifier l’Intelligence artificielle #5 : Comment passer de l’IA de la recherche au produit à petite échelle ?
Dans cet épisode 🎙️, nos invitées, Tess Berthier de Prédis et Becks Simpson d'AlleyCorp Nord, partagent leurs expériences et conseils sur le passage de l'IA de la recherche à la création de produits concrets 🚀.
Découvrez leurs défis, astuces, et anecdotes fascinantes. Ne manquez pas cette discussion inspirante et enrichissante sur l'IA et l'entrepreneuriat 🤝.
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36:04
Démystifier l’Intelligence artificielle #4 : Comment l'IA vient optimiser le processus dans le secteur médical ?
Pour continuer sur notre lancée, on vous présente l'épisode 4 de notre série sur l’IA !
👉 Comment l'IA vient optimiser le processus dans le secteur médical ? 🤖
Retrouvez Hobivola A. Rabearivelo de BIEX Health, et Sébastien Giguère, de Valence Labs, pour découvrir l'utilisation de l'IA dans leur domaine et aborder les questions d'explicabilité et d'éthique selon le contexte et l'utilisation des modèles d'IA. 🔒
📻 Le tout animé par Laetitia Constantin, Développeuse Full-stack Javascript au sein d'abbeal Montréal
Précisions :
UNOS : United Network for Organ Sharing
HL7 FHIR : Fast Health Interoperability Resources, constitue un standard d'interopérabilité des données de santé développé par l'organisation Health Level Seven International (HL7)
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Démystifier l’Intelligence artificielle #3 : Qu'est ce qu'une IA générative ?
On y retrouve Benoit Pasteau spécialiste en sécurité cloud et Rihana Msadek spécialiste en IA chez Google pour comprendre comment fonctionne une IA générative, comme ChatGPT par exemple, et pour saisir les enjeux de sécurité qu'on peut avoir.
Découpage de l'épisode :
00:00 Introduction
1:26 Parcours de nos invités et icebreaker
6:05 Activités transverses de Google en IA
13:13 Qu'est ce qu'une IA générative et comment ça fonctionne
15:00 Pourquoi parle-t-on de modèles "spécialisés"
18:18 Sécurité et données d'apprentissage (Code leak Samsung)
23:27 Qu'est ce que Sec Palm 2 ?
30:26 Pourquoi ces modèles ont des milliards de paramètres ? Est-ce qu'il y a une différence avec les hyperparamètres ?
42:35 Google Vision
44:30 Comment utiliser l'IA dans son métier ?
48:00 Quelles sont les bonnes pratiques pour utiliser une IA générative ? Focus sur le métier de cybersécurité
1:02:00 L'accessibilité des outils Google
1:06:50 Et la propriété intellectuelle dans tout ça ? Lien des recherches
Pour aller plus loin :
Google Cloud Plateform (GCP)
Google Cloud Skills boost
Google AI security framework (SAIF)
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1:13:49
Démystifier l’Intelligence artificielle #2 : L'IA en médecine pour la rééducation et la prévention
Dans ce deuxième épisode de notre série "Démystifier l'IA", Laetitia Constantin, développeuse web à Abbeal et passionnée d'IA, reçoit Guillaume Jones, CTO d'Ora Medical et Pierre Lifeng Li, CTO d'Azimut Medical, pour évoquer les défis liés à une startup dans le milieu médical ainsi que les enjeux autour de l'utilisation de l'IA !
Comment travailler dans un domaine en constante évolution ? Comment s'adapter pour réussir ? 👩💻
Ils nous partagent toute leur expérience ! 💬
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