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PingCAP刘松:AI 即将重塑数据库,未来为Agent 而生
2015年,PingCAP (平凯星辰)创业第一天记录下第一行代码时,“开源”就成为这家分布式数据库厂商最大的标签。此后十年时间里,PingCAP 服务了超过 45 个国家的4000家企业,创立的分布式数据库产品 TiDB,更是在 GitHub 上总计获得超过 37000 颗星,是数据库领域有着极大影响力的开源项目。华创资本曾领投PingCAP的B轮融资,并在其C轮融资继续跟投。正因为信奉开源,PingCAP企业文化中的决策民主、开放自由吸引了很多人加入,其中就包括 PingCAP 副总裁刘松。作为软件行业 20 多年的从业者,刘松先后在 Oracle、阿里云任职,他给自己的标签是“互联网原教旨主义者”和“AI降临派”。很多人把 AI 看作今天一个新的技术范式,刘松却觉得 AI 技术是互联网技术的延伸,正是得益于互联网过去沉淀的数据和云基础设施,AI才变得如此强大。所以面对这波 AI 技术浪潮,刘松想到了不同的隐喻。他认为AI带着“弑父”的技术属性的同时,也因为缺乏场景、用户、流量等,不可避免背着“丫鬟命”。而对数据库行业而言,刘松判断AI会成为云+全球化+开源以外的第四足,将来不仅会重新改写数据库厂商的估值,也会重塑整个行业的竞争格局。信通院发布的《数据库发展研究报告(2025年)》显示,过去一年,中国的数据库厂商减少了64家,竞争在加剧,面对Oracle等传统巨头,PingCAP拒绝做简单的平替,而是希望靠产品力和生态胜出。而经过十年打磨,PingCAP的产品无论在国内还是全球,都得到了验证。不仅在国内市场中杀出一条血路,也在海外市场的商业化方面获得巨大突破。近日,刘松接受了「创·问」编辑部的采访,谈到了他对数据库与AI融合的趋势判断,也分享了PingCAP如何深耕国内市场的同时,还走出了一条高度本地化的出海之路。如果说上一代互联网公司改变了中国人的生活和运用技术的方式,那刘松希望PingCAP能塑造一种新的公司范式——成为世界上最好且最受尊敬的基础软件公司。🛋️【本期嘉宾】刘松,PingCAP副总裁。曾担任Oracle(甲骨文)大中国区技术战略部总经理,负责推动Oracle在中国市场的技术战略布局。后来加入阿里云,担任副总裁一职。在阿里云期间,他负责云计算生态构建、智库合作、人才培养计划等工作。如今,刘松担任PingCAP副总裁,先后负责拓展 Global Marketing及中国业务增长。🎙️【本期主播】Connie,华创资本市场负责人⏳【时间线】00:02:35 互联网原教旨主义者:AI是互联网技术的延伸00:18:39 大模型的隐喻:“弑父”与“丫鬟命”00:27:14 AI最大的变革:从数据驱动走向认知革命00:34:30 数据库的变化:未来一定是面向Agent00:40:12 未来五年最值得期待的目标:AI能让中国人不加班00:54:25 “传统”数据库巨头Oracle市值何以突破7000亿01:02:24 数据库新兴厂商VS 传统巨头,就像电车VS油车01:11:08 PingCAP最看家的本事,有七成是中国市场的客户教会的01:26:18 出海这件事,为何选择大于努力01:32:55 PingCAP的企业文化:充分民主01:41:57 过去十几年,公有云始终还是新一代所有 IT 技术的集大成者01:50:08 数据库行业未来最重要的技术拐点01:55:38 AI+哪个行业还可能存在蓝海🎧【扩展收听】对话PingCAP黄东旭:AI大潮冲击下,软件公司如何顺流而上?📚【延伸阅读】创·问 | 刘奇:开源是 PingCAP 不会撕下来的标签华创资本曾领投PingCAP的B轮融资,并在其C轮融资继续跟投永远做“难而正确”的选择🪔【温馨提示】阅读每期节目完整文字稿,请移步微信公众号「华创资本」【免责声明】本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询、法律等建议。
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对话梅卡曼德机器人邵天兰:冲向具身智能终局的路上,我们先上桌了
梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰把创业八年的过程比作是“拼地图”,他们专注于机器人的眼、手、脑,希望通过标准化的产品适配广泛的硬件形态,从而覆盖千行百业。邵天兰称这种模式是“既要、又要、还要、也要”的过程,不仅门槛高,难度也大,但如今一路走来,梅卡曼德的产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地,连续四年市占率第一,成为全球“AI+机器人”领域规模最大的独角兽企业。十几年前入行时,邵天兰几乎是清华唯一一个选择去德国攻读机器人专业的人,2016年他入局成立梅卡曼德机器人,希望能够让机器人的智能再上一个台阶。2017年初,华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。在全民做机器人的今天,邵天兰用历史的后视镜回看,发现今天的机器人行业很像2015年的自动驾驶——一方面技术的突破和进步带来了非常大的希望,但另一方面,泡沫之下,很多人也会低估技术展示到大规模落地之间的门槛,从而制定出激进的时间表。所以在邵天兰看来,“比起表面海浪的噪声,我们更应该关注水下演进的潮流”,而梅卡曼德过去八年正是通过一次次打硬仗,在技术、客户、全球化等方面都打下了基础,才得以在冲向具身智能终局的过程中上了桌,并获得了一个好的位置。近日,邵天兰做客「牛白丁」,和华创资本管理合伙人吴海燕一起回顾了机器人行业的发展,对比了自动驾驶行业的技术演进,并畅想了未来机器人如何走入千家万户。本期节目中,你将听到一家独角兽企业的成长轨迹,以及在冲向具身智能终局的过程中如何上桌的路径。🛋️【本期嘉宾】邵天兰,梅卡曼德机器人创始人、CEO🎙️【本期主播】吴海燕,华创资本管理合伙人⏳【时间线】00:06:43 机器人行业趋势:逐渐被学计算机的人“绑架”00:13:53 今天机器人行业的进展相当于十年前的自动驾驶00:23:13 创业拼地图:如何用标准化、通用化的产品覆盖千行百业00:31:49 成立之初就做全球化,不主动打出去就会被攻进来00:46:44 创业致命题——很多人会低估技术展示到大规模落地之间的门槛00:53:06 养孩子VS机器人养老,指望谁更靠谱01:01:46 创业八年,在冲向具身智能终局的路上先上桌📚【延伸阅读】创·问|梅卡曼德机器人邵天兰:AI大模型让万亿工业市场更平坦2017年初,华创资本独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资🪔【温馨提示】阅读每期节目完整文字稿,请移步微信公众号「华创资本」【免责声明】本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询、法律等建议。
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“百镜大战”开打,智能眼镜会是下一个手机吗?
从Google Glass 到 Ray-Ban Meta,过去十余年时间里,智能眼镜这个赛道总是反复重启,无论是科技巨头还是新晋玩家,对于下一代智能终端入口的想象和争夺从未停止。直到 2024 年,Ray-Ban Meta 的爆火才真正改变了行业叙事。这是一款 Meta 联合雷朋推出的智能眼镜,作为第一款真正跑通“AI+穿戴设备”的产品,目前出货量已超过200万台。而不久前,Meta 还宣布将为盲人或低视力用户提供更便捷的辅助服务。此外,近日的2025 Google I/O 全球开发者大会上,Google携手XREAL,重磅发布了全球首款Android XR平台旗舰眼镜——Project Aura ,标志着AR正式跨入“安卓时刻”;而苹果也计划于2026年底正式推出首款AI智能眼镜。尽管行业总是起起伏伏,但华创资本一直对这一赛道保持着关注,并先后投资了 XREAL 和 Even:前者连续三年稳居全球AR市场份额第一名,后者在成立的一年半时间内,就已经完成多轮融资。在和智能眼镜领域的创业者交流时,我们发现了哪些趋势?遇到哪些有意思的人和事儿,并且更新了哪些行业认知?我们希望把一些阶段性的观察和思考用声音的方式留存,放进《声音备忘录》里,记录投资过程里的难忘和难得,也希望这期节目能带给你一些启发。🛋️【本期分享】张金,华创资本投资人🎙️【本期主持人】Connie,华创资本市场负责人💡节目中具体聊了哪些关键问题:Ray-Ban Meta的成功密码 为何会引发如此大的关注? 是否真的改变了行业格局? 怎样让AI真正落地?盘点智能眼镜的三大门派和行业“先驱” 从Google Glass 到Ray-Ban Meta,从企业端到消费级市场,赛道虽然烧钱,但谁都不想缺席百镜大战,竞的是什么? 渠道与技术的重要性 价格不能太离谱 垂类场景的切入 破圈效应的推动大模型助推下,AI眼镜从“边缘产品”变成“资本热点” Even嗅觉灵敏,把握住了AI+穿戴的变化 巨头卷生态闭环 创业公司卷垂类场景 智能眼镜不是一场“单打独斗”,而是“品牌 × 技术 × 渠道”的混合拳,缺一不可夹缝中生存:创业公司如何杀出重围? 不可能一个王者,市场空间大,每个品牌都有机会获得用户 找细分场景:只为一个用户群解决一个“痛点” 产品模块化:不做重产线,做“组装式创造” 用AI性格建立用户粘性:未来最强的壁垒,不是技术,而是你跟它之间的关系未来趋势与挑战 隐私担忧:摄像头与麦克风引发“被偷拍”的焦虑,需要技术与法规配合化解 技术瓶颈:续航、重量、佩戴舒适度、显示清晰度仍有待突破 用户教育:要从“好奇”变成“天天戴”⏳【时间线】00:05:59 小科普:智能眼镜三大门派及其发展史00:16:23 眼镜这个行业,说白了非常“地推型”00:26:51 智能眼镜出货量达到多少台,才能实现“iPhone 时刻”00:32:48 华创投资Even背后的故事00:40:19 打工人幻想:未来眼镜可以替我们上班吗?00:48:33 创业公司如何在巨头的夹缝中找到生存空间?01:01:03 千人千面:智能眼镜的创业者如何找到自己的细分场景01:11:51 作为投资人,未来会关注哪些AI创业公司?🪔【温馨提示】阅读每期节目完整文字稿,请移步微信公众号「华创资本」【免责声明】本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询、法律等建议。
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对话PingCAP黄东旭:AI大潮冲击下,软件公司如何顺流而上?
如果在软件行业发展的坐标轴上划出一个分野点,华创资本管理合伙人吴海燕认为是2021年。因为这一年,不仅是软件行业估值的高点,也是行业最受资本追捧的一年。因此,她把软件公司分为两类:一类是 2021 年融到了很多钱的公司,一类则是 2021 年没有融到钱的公司。这之后,两类公司都不可避免地遭遇挑战,但困难的程度和路径选择却截然不同。华创派企业 PingCAP 就属于 2021 年融资成功的阵营。那个时候他们对未来的宏观形势有所预判,得以抓住机会加速了全球化的布局。作为一家企业级开源分布式数据库厂商,PingCAP服务的客户如今已超过20个国家和地区,创立的分布式关系型数据库 TiDB,能持续帮助企业最大化发挥数据价值。随着 AI 浪潮的来临,数据价值也得到了前所未有的提升。但这股大潮的影响远不止于此,AI 将如何深刻改变企业软件的交互方式与产品形态?基础软件在 AI 时代又该实现哪些自我革新和进化?近日,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭做客「牛白丁」,与吴海燕一起探讨了AI大潮冲击下,软件公司该如何顺流而上,发挥出自己独特的行业价值。🛋️【本期嘉宾】黄东旭, PingCAP 联合创始人兼 CTO🎙️【本期主播】吴海燕,华创资本管理合伙人⏳【时间线】 01:06 华创投资 PingCAP ——“云”上的决定 06:58 2021年软件公司的分野:一类是融到很多钱,一类是没有融到钱 16:00 AI 大模型到来,软件行业真正站在了大时代的门口 26:05 AI 不仅打破了SaaS 的藩篱,还打破了人的思维局限 35:32 Agent不是用来替代软件,而是会变成软件机制的一部分 48:24 AI 不会抛弃软件的形态,而是让它面向用户端更简单 50:58 数据是企业未来最大的护城河 📚【延伸阅读】创·问 | 刘奇:开源是 PingCAP 不会撕下来的标签华创资本曾领投PingCAP的B轮融资,并在其C轮融资继续跟投永远做“难而正确”的选择🪔【温馨提示】阅读每期节目完整文字稿,请移步微信公众号「华创资本」【免责声明】本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询、法律等建议。
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梅卡曼德机器人徐婷婷:备弹药、找战场,全球化浪潮下的品牌塑造
近日,「创·问」编辑部与梅卡曼德机器人商务与市场VP徐婷婷进行了一次交流。梅卡曼德是全球具身智能机器人领域落地案例最多、融资额最高的企业之一。其自研的机器人AI大脑+3D视觉产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地,全球落地台数15000+,连续四年市占率第一。梅卡曼德已形成基于3D相机+自研AI算法+软件平台的机器人“眼+脑”标准产品及通用组件,广泛应用于多种工业制造及物流典型场景,并逐渐延伸至服务业及家用场景。华创资本早在2017年初独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。今天,梅卡曼德的业务已经覆盖了全世界五十多个国家和地区,一个来自中国,硬核、垂直、ToB的品牌,投身到全球主流市场的竞争中时,如何塑造出被海外市场认可的品牌形象?徐婷婷在对话中分享了她对此的思考和方法论。🛋️【本期嘉宾】徐婷婷,梅卡曼德机器人商务与市场VP。毕业于北京大学光华管理学院,并同时获得了心理与认知科学双学位。2018年入选中关村U30;2024年入选福布斯中国·出海全球化全球领军人物。🎙️【本期主持人】华创资本「创·问」编辑部:Connie、李佳📚【延伸阅读】创·问|梅卡曼德机器人邵天兰:AI大模型让万亿工业市场更平坦 🪔【温馨提示】阅读每期节目完整文字稿,请移步微信公众号「华创资本」【免责声明】本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询、法律等建议。
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À propos de 牛白丁
《牛白丁》是由华创资本出品的一档播客节目,在这里,你将听到来自华创资本和我们的朋友们,以投资人和创业者的第一视角,一起交流那些投资、创业、前沿科技、消费、生命科学等领域的洞察和趋势,回忆片段与瞬间,剖析认知和思考。 华创资本是一家专注交叉科技前沿生产力的早期投资者,自2014年成立基金迄今,累计管理近百亿资产,相继在前沿科技与生命科学领域投资了超过200家公司,在从外太空(蓝箭航天、星思半导体)到单细胞多组学(新格元),从无人驾驶(文远知行、智加科技和图达通)到下一代计算架构(深鉴科技(赛灵思NASDAQ: XLNX收购)、PingCAP、ScaleFlux、壁仞科技),从手术机器人(华科精准、Noah Medical)到蛋白质测序(Rapid Novor)等领域,是诸多业界领先公司的早期支持者。
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Generated: 9/17/2025 - 9:39:59 PM