IA-tu pensé? - Le podcast de David Proulx

Et si tous les efforts que vous investissez dans ChatGPT ou Claude finissaient par vous rendre dépendant d’entreprises que vous ne contrôlez pas?

David Proulx reçoit Josh Pineda, cofondateur et chef de la direction de OneNine Innovations, pour expliquer les harnais d’IA : une couche logicielle qui permet à une entreprise de conserver ses règles, ses données, ses outils et ses processus, même lorsqu’elle change de modèle d’intelligence artificielle.

À partir d’Alfred, l’assistant IA personnel de David, et de cas concrets en analyse de plans, en estimation et en gestion de copropriétés, ils montrent comment orchestrer plusieurs modèles, créer des agents plus autonomes, encadrer leurs permissions et préserver une validation humaine lorsque le processus l’exige.

Un épisode sur l’indépendance technologique, la fiabilité des processus et la souveraineté numérique des entreprises.

Vos règles valent plus que le modèle.

Bonne écoute!

Nicholas Belliveau reçoit Léo Lamy-Laliberté, fondateur et président de Local Energy Solutions.

Selon Léo, une grande usine européenne a évité 36 millions de dollars de coûts d’électricité en seulement quatre heures grâce à une meilleure réaction à un appel de puissance. À partir de cet exemple, il montre comment l’IA peut aider les installations industrielles à prévoir leurs besoins, à mieux utiliser la chaleur résiduelle, à ajuster la vapeur et à optimiser la consommation sans toucher directement aux équipements.

La discussion distingue l’IA générative des modèles industriels rapides, robustes et ancrés dans les lois de la physique. Léo décrit une méthode de déploiement fondée sur l’observation des opérateurs, les jumeaux numériques, la simulation de milliers de scénarios et l’implantation graduelle.

On parle aussi des freins humains, de l’importance des métiers spécialisés et du rôle de l’accompagnement dans la réussite d’un projet d’IA industrielle.

Regardez ou écoutez l’épisode complet :

YouTube : https://youtu.be/Egf3wkWSatE

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Et si le premier critère pour choisir une IA n’était pas son rang dans un benchmark, mais sa capacité à résoudre un problème réel dans votre entreprise?

David Proulx reçoit Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer de Mistral AI, à Montréal. Ils parlent de modèles ouverts, d’accès aux modèles, de déploiement, de données et de souveraineté numérique. Mais l’échange ramène constamment la discussion à une question très concrète pour les PME : quelle valeur l’IA crée-t-elle dans vos propres processus?

David avance qu’une organisation doit avoir son propre banc d’essai, fondé sur ses données et ses tests. Marjorie Janiewicz défend une approche où l’IA s’adapte au domaine, à la langue, à la culture et aux façons de travailler de l’entreprise. Elle soutient que la vraie transformation ne vient pas seulement d’un chatbot remis à tout le monde, mais d’une refonte ciblée de processus qui comptent.

L’épisode explore les distinctions discutées entre Open Weight et Open Source, les choix de personnalisation, les modèles spécialisés et le rôle de l’accompagnement dans l’adoption. Un exemple portant sur les processus de connaissance client (KYC) illustre comment partir d’une tâche métier avant de généraliser.

On parle aussi des enjeux de contrôle, d’infrastructure et d’autonomie technologique au Québec et au Canada. Les comparaisons évoquées dans l’entrevue sont présentées comme des propos et positions des intervenants, et non comme des constats indépendamment établis.

Un épisode pour les gestionnaires et les équipes qui veulent passer de la démonstration à l’évaluation : choisir un cas d’usage, définir un seuil de réussite, tester dans son contexte et apprendre avant de déployer plus largement.

Bonne écoute!

L’intelligence artificielle peut-elle améliorer les services de l’État québécois? Oui, mais pas automatiquement. Dans cet épisode spécial élections de iA-tu pensé?, David Proulx reçoit Stéfanie Vallée, doctorante chercheuse en transformation numérique durable à l’UQAC, pour examiner ce qu’il faut bâtir avant — et pendant — l’accélération technologique.

La discussion aborde le socle des données, la dette technologique, la littératie numérique et la capacité des équipes à comprendre les systèmes qu’elles utilisent. Stéfanie Vallée explique pourquoi la transformation concerne toute l’organisation, des équipes TI aux gestionnaires et aux professionnels, et pourquoi une mesure de maturité peut aider à choisir les bons projets.

L’épisode explore aussi le passage d’une logique de projet à une logique de produit. Vallée propose une approche où des équipes interdisciplinaires testent à petite échelle, apprennent des usages et améliorent les services en continu. Elle y associe une imputabilité claire, des mécanismes d’audit et une mesure de la valeur par tâche.

Enfin, David et Stéfanie discutent de souveraineté numérique et de savoir interne. Posséder le code ne suffit pas : une organisation doit aussi comprendre ses architectures, les besoins de ses équipes et ceux des citoyens. Une conversation dense et concrète sur les conditions qui permettraient à l’IA de servir l’État sans devenir une dépendance de plus.

Bonne écoute!

En pleine campagne électorale québécoise, l’intelligence artificielle s’impose comme un enjeu incontournable. Pour ce Spécial élections 2026, iA-tu pensé? a invité les cinq partis politiques à présenter leur vision de l’IA, de la transformation numérique et de la modernisation de l’État québécois.

Dans cette deuxième partie, David Proulx reçoit :

• Anne Nguyen, candidate du Parti Québécois dans Prévost;
• Patrice Caron, candidat du Parti conservateur du Québec dans Matane–Matapédia–Mitis.

Anne Nguyen a travaillé pendant 18 ans en transformation numérique et en gestion des données dans le réseau de la santé. Première cheffe de la donnée du CHUM et du CRCHUM, puis directrice responsable de l’intelligence artificielle au Conseil de l’innovation du Québec, elle présente une approche fondée sur le développement des compétences internes de l’État, la formation des enseignants, des fonctionnaires et des PME, la mesure des résultats et la souveraineté numérique du Québec.

Patrice Caron cumule environ 30 ans d’expérience en technologies de l’information, en architecture de systèmes et en cybersécurité. Il défend une autre priorité : simplifier les processus avant de les numériser, réduire le fardeau réglementaire, fixer des objectifs mesurables aux projets publics et créer des zones d’innovation protégées où les entreprises québécoises pourraient expérimenter leurs solutions.

Au programme :

• l’adoption de l’intelligence artificielle par le gouvernement du Québec et les PME;
• la bureaucratie et la transformation numérique des services publics;
• la gestion, la qualité et la souveraineté des données;
• les infrastructures de calcul et les « token factories »;
• les logiciels libres, les modèles propriétaires et l’autonomie technologique;
• les appels d’offres publics et l’accès des PME aux contrats gouvernementaux;
• les dépassements de coûts des grands projets informatiques;
• l’agilité gouvernementale, la transparence et l’imputabilité.

Deux conversations et deux visions politiques autour d’une même question : comment moderniser l’État québécois avec l’intelligence artificielle sans répéter les erreurs des grands projets technologiques?

Quelle approche vous paraît la plus concrète? Faites-nous part de votre point de vue et abonnez-vous à iA-tu pensé? sur votre plateforme d’écoute pour ne manquer aucun épisode.

Présenté par One9ine et Bullseye AI.