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  • Data et DSI : Comment réconcilier les métiers avec la DSI ?
    Comment la DSI peut-elle répondre aux demandes des métiers ? Comment embarquer les équipes métiers dans les projets data ?Gaël Philippe, Président de Datasulting, Jérôme Hugueny, Directeur Conseil de Datasulting, et François Teyssonnières, DSI d'Appart'City nous apportent toutes les réponses dans cet épisode de notre série Data'péro !Si vous avez besoin d’aide pour mettre en place vos projets data dans votre entreprise, n’hésitez pas à faire appel à notre équipe : https://tinyurl.com/4k5k4dxk
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    39:18
  • PME et ETI, prêtes à passer à l'IA Gen ?
    L'IA ça vous chatouille ou ça vous gratouille ?Comme beaucoup vous avez envie de vous lancer mais vous ne savez pas trop quoi faire exactement ?Gaël Philippe, Président de Datasulting, Camille Morelon, Directrice Data de Datasulting, et Luc Maurette, Consultant Data et IA Gen chez Datasulting vous apportent leurs réponses dans cet épisode de notre série Data'péro !Cet échange reprend les résultats de l'enquête 2024 de l'Observatoire de la maturité data des entreprises (lien ci-dessous).Si vous avez besoin d’aide pour mettre en place vos projets data et IA dans votre entreprise, n’hésitez pas à faire appel à notre équipe : https://tinyurl.com/kueu4dhf
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    42:34
  • Comment améliorer la qualité de vos données ?
    Quels sont les enjeux de la qualité des données ? Que faire quand on a des données "pourries" ? Par où commencer ?Bastien Pino, DSI d'Orchestra, Pierre Bouet, Manager Data chez Datasulting, et Gaël Philippe, Président de Datasulting, vous livrent leurs expériences et leurs bonnes pratiques pour améliorer la qualité de vos données !Si vous avez besoin d’aide pour mettre en place vos projets data et IA dans votre entreprise, n’hésitez pas à faire appel à notre équipe : https://tinyurl.com/489km2kw
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    45:52
  • Comment bien démarrer dans la data et l'IA ?
    Par où commencer dans la data et l'IA ? L'IA est-elle la réponse à tous les besoins ? Et si vous commenciez par faire un diagnostic data et IA ?Gaël PHILIPPE, Président de Datasulting, interroge Paola QUITTON, Directrice Administrative et Financière d'Inovéa, et Frédérique DOINEAU, Directrice Générale Adjointe d'Eoden, pour vous livrer toutes les clés afin de bien démarrer vos projets Data et IA.Si vous avez besoin d’aide pour démarrer dans la data et IA, n’hésitez pas à faire appel à notre équipe : https://tinyurl.com/2yaaudku
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    31:51
  • Microsoft Fabric & Power Platform : le combo ultime pour automatiser et structurer vos données ?
    Découvrez comment structurer vos données et automatiser vos processus avec l’écosystème Microsoft* !Dans ce nouvel épisode de notre série Data'péro, nous vous emmenons dans l’univers des solutions Microsoft pour vous aider à améliorer la gestion de vos données et à automatiser vos processus.Nos experts Elian QUESNEL, CEO de YoungData, et Arthur ALCARAZ, Consultant Data chez Datasulting, décryptent Microsoft Fabric, Power Apps, Power Automate et Copilot.Au programme :✅ Microsoft Fabric : à quel moment l’adopter et pour quels usages ?✅ Automatisation & IA : quelle différence et quel impact pour votre entreprise ?✅ Power Apps & Automate : comment optimiser vos processus métier ?✅ Sécurité et gouvernance des données : quelles bonnes pratiques ?Cet épisode est fait pour vous si :✔️ Vous travaillez avec l’écosystème Microsoft (365, Power BI, Azure, Dynamics...)✔️ Vous cherchez à optimiser vos workflows et structurer vos données✔️ Vous hésitez entre Fabric, Snowflake ou d’autres solutions dataDécouvrez comment exploiter pleinement ces outils pour structurer, automatiser et valoriser vos données.🔔 N'hésitez pas à vous abonner pour plus de contenus sur la data et l’IA !*Contenu non sponsorisé par Microsoft.
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    33:19

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À propos de Data'péro

Le podcast qui rend la data accessible à tous et vous aide à avancer dans vos projets ! Ce podcast est proposé par notre équipe d'experts Datasulting et vous propose de retrouver un nouvel épisode chaque mois. Pour parler de Data et d'IA autrement 😉
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Generated: 10/14/2025 - 2:28:32 AM