L'iA Geek - Tech iA

L'iA Geek Tech se penche ce soir sur la dépendance numérique de l'Europe et particulièrement de la France vis-à-vis des géants américains du cloud, soulignant que 72% du budget cloud français leur est alloué. Selon notre invité Quentin Adam, PDG de Clever Cloud, le cloud est bien plus qu'une simple infrastructure, c'est une "usine à cash" fondamentale, notamment pour l'IA, et que la France manque de souveraineté numérique, non par manque de compétence technique, mais par des erreurs d'industrialisation et de stratégie politique. Et vous, vous en pensez quoi ?

Ce soir dans le nouvel épisode de l'iA Geek, une critique virulente de la promesse de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), affirmant que ce terme est avant tout une stratégie marketing vague visant à lever des fonds, avec des objectifs souvent liés au profit plutôt qu'à la conscience. Les dires de Yann Le Cun de chez META mettent pourtant bien en lumière les limites fondamentales des modèles actuels, citant l'argument selon lequel les LLM ne sont que des "perroquets statistiques" excellant en syntaxe mais dépourvus de raisonnement et de modélisation du monde réel. Le contenu des documents révélés par Yann, révèle également que les performances impressionnantes de ces IA sont souvent le résultat d'un entraînement ciblé, comme en témoignent les chutes spectaculaires des scores lors de l'introduction de nouveaux bancs d'essai comme Arc-AGI 2. Bien qu'il réfute l'idée d'une catastrophe écologique imminente liée à la consommation d'énergie de l'IA, le texte avertit d'un problème futur imminent : l'effondrement du modèle (model collapse), qui verra la qualité des données se dégrader lorsque les IA commenceront à s'entraîner sur leurs propres productions. Dans l'épisode, nous en concluons que l'IA actuelle ne simule que l'intelligence en reflétant nos données, n'ayant pas créé une véritable intelligence capable de penser.Et vous, qu'en pensez-vous ?

Aujourd'hui l'iA Geek examine les différentes stratégies et meilleures pratiques pour la gestion des branches de code source dans les systèmes de contrôle de version. L'épisode propose une taxonomie de ces pratiques en les organisant en « patterns » fondamentaux, d'intégration, et de gestion du chemin vers la production, allant du « Mainline » et du « Continuous Integration » jusqu'aux branches de publication (« Release Branch ») et de correctif urgent (« Hotfix Branch »). L'idée directrice est que l'intégration doit être fréquente pour réduire la complexité et la peur associées au « merging » (fusion), avec un plaidoyer notable en faveur du « Continuous Integration » par rapport au « Feature Branching » traditionnel. Finalement, Cet épisode analyse la manière dont différentes politiques de « branching », comme Git-flow et GitHub Flow, mettent en œuvre ces « patterns » variés en fonction du contexte de l'équipe et du produit.Le tout préparé tendrement pour vos oreilles ;-).Bonne écoute...

Ce soir l'iA Geek s'attaque à Microsoft Azure qui offre une vue d'ensemble des principes fondamentaux de l'authentification moderne, en particulier dans le contexte de Microsoft Entra ID. Cet épisode explique simplement comment cette nouvelle approche, qui introduit un fournisseur d'identité, surmonte les difficultés des systèmes d'authentification traditionnels par nom d'utilisateur et mot de passe. Il détaille le rôle essentiel du jeton de sécurité, qui est un document signé cryptographiquement et présenté par le client au serveur. Ce jeton contient des revendications (claims)—des paires attribut-valeur—qui fournissent des informations sur l'identité de l'appelant. Les revendications clés comprennent l'objet (subject), un identifiant immuable pour l'identité, et l'audience (audience), qui assure que le jeton est uniquement destiné au serveur prévu afin de prévenir le détournement.Bonne écoute...

Aujourd'hui l'iA Geek se penche sur un événement de lancement de CUE Labs avec Kelsey Hightower, axé sur leur nouveau plan de contrôle de la configuration et le projet open source CUE. La discussion met en lumière le problème du chaos de la configuration dans l'informatique moderne, où de multiples outils et dialectes de configuration (comme Terraform, Kubernetes, Puppet) coexistent, entraînant des incohérences et des pannes. Marcel et Paul, membres de l'équipe CUE Labs, expliquent comment le langage CUE unifie les données, les schémas, les contraintes et les politiques pour la validation de la configuration, agissant comme une couche de validation au-dessus des outils existants. L'objectif principal de CUE Labs est de combler les lacunes de l'outil open source en développant une plateforme de contrôle pour résoudre les problèmes opérationnels tels que la dérive de configuration et la validation inter-configuration en fournissant un système complet pour l'audit et l'assurance de la cohérence.A écouter si vous êtes un Geek CI/CD.