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Le 1er juillet, Nvidia a annoncé un montage financier qui l'a fait ressembler, non plus à un simple fabricant de puces, mais à une véritable banque centrale de la puissance de calcul.

Parce qu'une entreprise avec 75 % de marge brute et 5 000 milliards de valorisation n'a, sur le papier, aucune raison de financer la demande pour ses propres produits. Et pourtant, Nvidia vient officialiser un mécanisme où elle gagne une première fois lorsque son infrastructure est vendue, puis une seconde fois, en continu, sur le chiffre d'affaires que cette infrastructure génère.

Pourquoi ce montage rappelle-t-il étrangement ce qui s'est produit chez Lucent et Nortel juste avant l'effondrement des télécoms en 2000 — et qu'est-ce que Nvidia possède aujourd'hui que ces entreprises n'ont jamais eu ? Comment la feuille de route technologique de Nvidia joue-t-elle un rôle comparable à l'orientation prospective d'une banque centrale, capable d'influencer la vitesse à laquelle chaque génération de puces se déprécie ? Et pourquoi le fait que Nvidia soit à la fois fournisseur, prêteur, garant de dernier ressort et bénéficiaire de l'expansion du système pose-t-il un problème que même les plus grands sceptiques du marché commencent à pointer du doigt ?

Cette vidéo ne dit pas que le système va s'effondrer, ni qu'il est voué à durer indéfiniment. Elle explique pourquoi ce privilège, aussi brillant soit-il, ressemble de moins en moins à celui d'un simple vendeur de matériel — et de plus en plus à celui d'une autorité qui gouverne, sans mandat, l'ensemble du marché qu'elle a elle-même créé.

#Nvidia #IntelligenceArtificielle #Investissement
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Elon Musk, Sam Altman et le revenu universel financé par l'intelligence artificielle : une proposition de plus en plus portée par les grandes figures de la tech, mais qui soulève une question dérangeante sur ce qu'elle révèle vraiment de leur vision du futur.

Dans cette vidéo, David Gurlé livre une analyse sans concession de cette idée, qu'il rapproche des logiques déjà expérimentées par le passé, avec les résultats que l'on connaît. Selon lui, le vrai enjeu ne serait pas de compenser financièrement la disparition du travail, mais d'anticiper une fracture bien plus profonde : celle qui pourrait séparer ceux qui ont accès aux outils d'intelligence artificielle de ceux qui en sont exclus.

Pourquoi comparer certaines propositions actuelles à des modèles économiques déjà éprouvés historiquement, et pourquoi cette comparaison changerait la façon d'aborder le débat ? Comment un métier aussi concret qu'un chauffeur Uber, aujourd'hui menacé par les véhicules autonomes déployés à Austin, pourrait-il se transformer sans nécessiter une reconversion vers des métiers hautement techniques ? Et si la vraie priorité des gouvernements n'était pas la course aux infrastructures et à la souveraineté technologique, mais la garantie d'un accès équitable aux outils d'IA pour l'ensemble de la population ?

Un débat de fond sur le travail, l'accès à la technologie et les choix politiques qui détermineront la manière dont l'intelligence artificielle redistribuera, ou non, les opportunités économiques dans les années à venir.

#RevenuUniversel #IntelligenceArtificielle #Économie

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⚠️ Cette vidéo présente une offre de titres financiers ne faisant pas l'objet d'un prospectus visé par l'AMF. 
Si cette opportunité vous intéresse, consultez le document d'information complet sur https://prometiafrance.fr et par la suite, envoyez un mail à gae@prometia.com

Vendre de la puissance de calcul à des bitcoiners peut sembler être une mission impossible — et pourtant, une nouvelle classe d'actifs vient d'émerger seulement 17 ans après Bitcoin, ce qui est historiquement exceptionnel.

Parce que dans l'histoire économique, une nouvelle classe d'actifs apparaît généralement tous les trente ou quarante ans, soit une seule fois dans la vie active d'un investisseur. Aujourd'hui, la puissance de calcul est en train de devenir cette nouvelle catégorie, reconnue comme telle par les plus grandes institutions financières mondiales.

Pourquoi l'intelligence artificielle se comporte-t-elle différemment d'Internet ou du téléphone, dans le sens où une entreprise n'a pas besoin que le reste du monde l'adopte pour en tirer un avantage compétitif immédiat ? Comment des acteurs aussi différents que des compagnies pétrolières, Tesla ou Walmart peuvent-ils avoir une demande apparemment insatiable en puissance de calcul — et ce que cela révèle sur la vraie nature de cette demande ? Et pourquoi s'exposer directement à cette classe d'actifs reste aujourd'hui presque impossible pour un investisseur particulier, même en achetant des actions des grands acteurs cotés ?

Cette vidéo présente le projet Prometia, une société créée pour posséder à 100 % son foncier, son infrastructure électrique et sa puissance de calcul au Texas, sans dépendance à un hyperscaler. Elle revient aussi honnêtement sur le parcours qui y a mené — y compris les échecs — et détaille les conditions, les paliers d'investissement et surtout les risques associés.

Un projet qui coche, à mes yeux, les cases essentielles pour un bitcoiner : souveraineté, propriété directe, potentiel de croissance élevé et décorrélation avec Bitcoin.

#PuissanceDeCalcul #Bitcoin #Investissement
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Rejoignez le projet Prometia en écrivant à gae@prometia.com 
⚠️ Ceci est une publicité pour des instruments financiers. ⚠️

Aujourd'hui, tout le monde comprend que la puissance de calcul va devenir l'un des actifs les plus précieux de la décennie, mais personne, ou presque, ne peut s'y exposer directement. Acheter des actions CoreWeave, Microsoft ou SpaceX revient à payer un multiple démesuré sur des data centers que vous ne possédez jamais vraiment. Alors comment font les grands noms de la tech pour bâtir des fortunes entières en puissance de calcul plutôt qu'en dollars ?

Cette vidéo raconte comment, après avoir tenu toutes les promesses faites depuis la création de Data Factory, puis la fusion qui a donné naissance à antimatter, nous avons décidé de créer Prometia : une société américaine qui achète et exploite directement sa propre infrastructure de calcul, sur son propre terrain, au Texas, sans intermédiaire ni prime de valorisation démesurée.

Pourquoi posséder son terrain et ses mégawatts est la condition numéro un avant même de parler de data centers ? Comment une structure qui fabrique ses propres serveurs, les installe elle-même, et les commercialise via sa propre couche logicielle peut-elle viser un rendement que peu d'opérations de cette nature osent afficher ? Et surtout, comment cette levée de fonds a-t-elle été pensée pour permettre aux petits porteurs de rejoindre l'aventure aux côtés d'investisseurs bien plus importants ?

Dans un monde où la puissance de calcul redessine la hiérarchie de la richesse mondiale, cette vidéo explique comment y prendre part concrètement, à sa mesure.

#PuissanceDeCalcul #Investissement #IntelligenceArtificielle

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Cette vidéo raconte comment, après avoir tenu toutes les promesses faites depuis la création de Data Factory, puis la fusion qui a donné naissance à antimatter, nous avons décidé de créer Prometia : une société américaine qui achète et exploite directement sa propre infrastructure de calcul, sur son propre terrain, au Texas, sans intermédiaire ni prime de valorisation démesurée.

Pourquoi posséder son terrain et ses mégawatts est la condition numéro un avant même de parler de data centers ? Comment une structure qui fabrique ses propres serveurs, les installe elle-même, et les commercialise via sa propre couche logicielle peut-elle viser un rendement que peu d'opérations de cette nature osent afficher ? Et surtout, comment cette levée de fonds a-t-elle été pensée pour permettre aux petits porteurs de rejoindre l'aventure aux côtés d'investisseurs bien plus importants ?

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