Grand Angle

3 janvier 2039. Bitcoin aurait dû fêter ses 30 ans, le réseau tourne toujours, et un bitcoin vaut 90 % de moins qu'aujourd'hui. Richard Détente écrit dès maintenant la vidéo qu'il n'a aucune envie de tourner ce jour-là : celle où il reconnaît s'être trompé sur Bitcoin.

Parce qu'à force d'être convaincu que Bitcoin vaudra un jour un million de dollars, on oublie une chose : le marché, lui, le vend autour de 83 000 dollars. Si le million était certain, il vaudrait déjà près de 385 000 dollars aujourd'hui. L'écart, 78 %, c'est la place que le marché laisse au doute. Cette vidéo cherche ce qu'il y a dans ce doute.

L'ordinateur quantique peut-il vider les portefeuilles ? Une IA peut-elle casser le code ? Un État peut-il l'interdire, ou un concurrent le remplacer ? De quoi Bitcoin pourrait-il mourir si personne ne parvient à le tuer ? Pourquoi l'or a-t-il perdu 70 % entre 1980 et 1999, au moment où les banques centrales tenaient enfin parole ? La Fed de Kevin Warsh peut-elle refaire le coup de Paul Volcker avec une dette quatre fois plus lourde ? Et pourquoi, si Bitcoin mourait de cette mort-là, ses détenteurs auraient-ils probablement gagné ?

Cette vidéo ne vend aucun produit et ne donne aucune recommandation d'investissement. C'est un pre-mortem, la méthode du psychologue Gary Klein : on part du principe que le projet a déjà échoué, puis on rédige l'acte de décès. Une autopsie avant la mort, appliquée à Bitcoin.
Le vrai danger ne figure probablement pas dans la liste. C'est tout le problème.

#bitcoin #inflation #fed
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OpenAI dépense des milliards pour entraîner les modèles de ChatGPT, et son avance dure environ quatre mois. Selon le rapport State of Open Source AI de Mozilla, publié mi-septembre 2026, l'écart entre les meilleurs modèles ouverts et les meilleurs modèles fermés est de 4,4 mois. Les premiers doublent de capacité tous les 3,9 mois, les seconds tous les 5,5.

Et pourtant, OpenAI et Anthropic se dirigent vers les plus grosses introductions en bourse jamais réalisées. En deux semaines, OpenAI a décliné ou renforcé la même offre dans trois secteurs réglementés : la santé le 1er septembre, la finance le 10 avec ChatGPT for Financial Services, développé avec Morgan Stanley et Evercore, puis le droit le 17 avec Astra for Law.

Parce que le produit n'est plus seulement le modèle. Ce qu'OpenAI installe dans une banque, ce sont les données, les droits d'accès, les formats maison, la traçabilité et la conformité : tout l'environnement dans lequel l'analyste travaille. Sauf qu'une fois ses outils et ses habitudes installés, une organisation qui veut changer de fournisseur doit reconstruire une partie de son fonctionnement.

Qu'achète-t-on quand on achète une entreprise dont la marchandise se périme en quatre mois ? Pourquoi OpenAI a-t-il plus intérêt à équiper les hedge funds qu'à en créer un ? Et jusqu'où ira l'idée, avancée par Sam Altman, de se rémunérer par une part de ce que ses clients découvrent et vendent ?

Cette vidéo ne dit pas qu'OpenAI ou Anthropic sont assurés de dominer l'économie. Elle explique pourquoi leur pari rappelle celui de la Standard Oil, contrôler ce dont les autres ont besoin pour travailler, et ce que cela coûterait si banques, hôpitaux et administrations dépendaient d'un seul fournisseur.

#OpenAI #ChatGPT #IntelligenceArtificielle
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Le 22 juillet 2026, la France a refusé d'autoriser le Full Self-Driving de Tesla sur son territoire. Cinq pays européens lui ont pourtant déjà donné leur feu vert, et aux Pays-Bas, l'autorité qui a étudié le système pendant plus d'un an et demi estime qu'il peut améliorer la sécurité routière. Elon Musk, lui, répond que ce retard coûtera des vies.

Derrière le débat sur la sécurité, il y a une autre question, beaucoup moins confortable. Une décision de ce genre protège aussi une industrie en place. Mais on protège quoi, exactement, quand la technologie qui concentre la valeur est en train de lui échapper ?

Pour le comprendre, il faut revenir à la dernière fois qu'une industrie entière a tout perdu. En 1918, les États-Unis comptaient près de 27 millions de chevaux et de mules. À New York, le nombre de charretiers avait bondi de 311 % entre 1890 et 1900. Vu de l'époque, ce n'était pas un métier condamné : c'était un secteur en pleine croissance.

Pourquoi les statistiques nationales n'ont-elles rien montré pendant que les chevaux disparaissaient des rues de New York ? Pourquoi General Motors et Ford, avec des moyens presque illimités, ont-ils échoué là où Waymo avance ? Comment une entreprise qui ne fabrique aucune voiture peut-elle valoir deux fois et demie Mercedes ? Et pourquoi l'emploi des 22-25 ans décroche-t-il déjà dans les métiers les plus exposés à l'intelligence artificielle ?

Cette vidéo ne se contente pas de parler de voitures. Comptabilité, droit, support client, code : la même mécanique est à l'œuvre. Sans dévoiler les conclusions, la vraie question n'est pas de savoir si l'IA va rendre l'économie plus productive. C'est de savoir ce que deviennent nos revenus, nos retraites et notre place dans la société quand cette économie a moins besoin de nous.

#IA #économie #Tesla
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Dans cette vidéo, je pose ma vision du transhumanisme. Et surtout, je vous explique comment cette vision va transformer ma vie.

Je suis d'accord avec Elon Musk, je pense que nous verrons Pluton et bien plus loin un jour. Mais je suis à peu près certain qu'aucun humain ne montera jamais dans ces vaisseaux.

Parce que la technologie accélère. En 2023, il fallait 73 jours entre deux modèles d'IA majeurs. En 2026, il en faut environ 18. Selon METR, la durée des tâches qu'un agent IA sait accomplir double tous les six à sept mois. Chez Google, AlphaEvolve conçoit déjà une partie des puces de la génération suivante.

Sauf que notre cerveau, lui, n'a pas fondamentalement changé depuis 40 000 ans. Je fais donc le pari que nous allons ressembler à des singes, puis à des arbres, aux yeux de la superintelligence. J'appelle ça la végétalisation de l'humanité.

Faut-il rester humain et accepter un plafond indépassable ? Ou tout faire pour dépasser les limites de sa biologie ? Que vaut vraiment l'anti-âge aujourd'hui ? Peut-on sortir son esprit de son corps sans en faire une simple copie ? Et pourquoi je commence par créer mon jumeau numérique plutôt que d'attendre qu'un géant de la tech me propose une migration clé en main ?

Je vous présente mes deux chantiers : gagner du temps avec la médecine préventive, et construire pas à pas un double IA capable de penser comme moi. Je documenterai les avancées et les échecs sur cette chaîne.

Cette vidéo ne dit pas que le transhumanisme est la bonne réponse pour tout le monde. Elle explique pourquoi j'ai fait ce choix, et pourquoi le temps pour se poser la question se raccourcit.

#Transhumanisme #IntelligenceArtificielle #Superintelligence
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⚠️ Cette vidéo présente une offre de titres financiers ne faisant pas l'objet d'un prospectus visé par l'AMF. Si cette opportunité vous intéresse, consultez le document d'information complet sur https://prometiafrance.fr et par la suite, envoyez un mail à gae@prometia.com

Je me suis rendu à Shenzhen, en Chine, sur les chaînes de montage où est assemblé TARS, le premier data center de Prometia. En juillet, c'était un projet. Aujourd'hui, c'est un objet industriel bien réel, bientôt en route pour le Texas.

Mais sur place, j'ai vu bien plus qu'une usine. Des taxis sans chauffeur qui circulent en ville. Des drones qui livrent un repas au milieu d'un parc. Un pays qui n'a pas la meilleure technologie du monde, et qui la déploie pourtant plus vite que tout le monde.

Pendant ce temps, aux États-Unis, le réseau électrique sature, les factures montent et plusieurs États freinent le raccordement de nouveaux data centers. La Chine, elle, dispose déjà d'environ deux fois plus de puissance électrique.

Pourquoi la course à l'IA commence-t-elle par l'électricité ? Qui a vraiment l'avantage entre la pointe américaine et la diffusion chinoise ? Pourquoi les années 2027 et 2028 pourraient-elles tout décider ? Et comment des cartes graphiques ont-elles pu se revendre plus cher qu'à l'achat après deux ans d'utilisation ?

Sans dévoiler les conclusions, cette vidéo ne se contente pas de raconter un voyage. Elle pose une question simple : dans un monde où la puissance de calcul devient la ressource la plus disputée, qui la possédera ? 

#Chine #IA #Prometia
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