Grand Angle

« MSCI vient de mettre Strategy sur la route de la sortie. » Vendredi 16 octobre, l'action de l'entreprise de Michael Saylor (ex-MicroStrategy) perd 9,5 % en une seule séance, pendant que Bitcoin bouge à peine. La veille, MSCI a adopté de nouvelles règles qui pourraient l'exclure de ses indices, et sur Polymarket, l'exclusion se joue désormais à 94 %.

Parce qu'il y a une différence entre faire chuter une action et mettre en danger le modèle d'une entreprise. Si l'exclusion est confirmée le 11 novembre, des fonds devront vendre environ 13 millions d'actions autour du 30 novembre. Ça fera du bruit. Mais est-ce que ça touche à ce qui fait réellement tenir Strategy : Bitcoin, et la manière dont elle finance son exposition ?

Pourquoi le sursis accordé par MSCI en janvier n'a-t-il pas empêché l'action de rechuter ? Pourquoi a-t-elle pris 60 % en pleine menace d'exclusion ? Les 2,8 milliards de ventes forcées agités depuis un an tiennent-ils encore ? Que se passerait-il si le Nasdaq 100 suivait, ou si le S&P 500 ouvrait enfin sa porte ? Et pourquoi Strategy garde-t-elle un logiciel qui ne pèse presque rien face à ses 848 000 bitcoins ?

Cette vidéo ne vend aucun produit et ne donne aucune recommandation d'investissement. J'y reprends les chiffres un par un : la nouvelle règle de MSCI et ses cinq ratios, le nombre d'actions concernées, les volumes échangés, les milliards levés pendant le gel, et les règles du Nasdaq 100 et du S&P 500.

Le marché valorise les bitcoins de Strategy. Les indices, eux, lisent les étiquettes. Et selon moi, Strategy l'a si bien compris qu'elle garde un logiciel pour protéger la sienne.

#bitcoin #microstrategy #saylor

#grandanglebitcoin #grandangle
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Mi-octobre 2026, Tesla a fait voler une voiture. Cinq secondes en l'air, un salto au-dessus de cinq voitures grâce à dix propulseurs à gaz froid alimentés par environ 600 litres d'air comprimé, et une vidéo vue 76 millions de fois. Le nouveau Roadster ne sert à rien : personne ne sautera par-dessus les bouchons du périphérique pour aller au bureau. Elon Musk le dit lui-même, la valeur de Tesla viendra d'Optimus et du Cybercab. Le Roadster, il le construit parce qu'il est « trop cool ».

Et pourtant, à Wall Street, ces cinq secondes sont déjà lues comme le prélude d'une fusion entre Tesla et SpaceX, un ensemble de plus de 3 000 milliards de dollars.

Parce que rien de ce que vous avez vu n'est une première mondiale : McMurtry roulait déjà la tête en bas en 2025, et la start-up Alef revendique son millième vol. Sauf que cette fois, une technologie de fusée a atterri dans une voiture. Chez Musk, chaque entreprise sert de piste d'atterrissage aux autres : les propulseurs viennent de SpaceX, l'aileron des robots Optimus, les Megapacks de Tesla alimentent les supercalculateurs de xAI, et vingt-cinq ans de données d'ingénierie spatiale vont servir à entraîner Grok.

Pourquoi le monde entier regarde une voiture qui ne sert à rien ? Qu'est-ce qu'Apollo 11 et les scanners de nos hôpitaux ont à voir avec elle ? Et pourquoi une fusion Tesla-SpaceX changerait la course à l'intelligence artificielle ?

Cette vidéo ne dit pas que la voiture volante va changer vos trajets. Elle explique pourquoi les projets « inutiles » sont souvent ceux dont tout le reste dépend, et pourquoi j'ai l'impression qu'en Europe, on a fini par ne plus rien attendre du futur.

#ElonMusk #Tesla #spacex
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Le 14 octobre, CoreWeave a perdu 15 % en une séance, puis encore 6 % le soir même. En quelques heures, un cinquième de sa valeur en Bourse s'est évaporé. Le lendemain, assurer sa dette contre un défaut de paiement coûtait plus de 10 % par an, un niveau qu'on réserve d'habitude aux entreprises en détresse.

Sauf que CoreWeave croule sous les commandes : 99 milliards de dollars de contrats signés, et des clients qui s'appellent Microsoft, Meta ou OpenAI. Le même jour, le coût de l'assurance contre un défaut d'Oracle battait un record. Amazon, Alphabet, Meta et Nvidia aussi. La veille, le FMI prévenait qu'une correction de l'IA pourrait avoir des conséquences mondiales.

Comment peut-on crouler sous les commandes et faire aussi peur à ceux qui vous prêtent de l'argent ? Pourquoi les entreprises les plus rentables de l'histoire empruntent-elles à un rythme jamais vu ? Comment Meta a-t-il fait construire un campus géant sans que la dette apparaisse dans ses comptes ? Pourquoi Morgan Stanley et JPMorgan cherchent-elles à s'en délester ? Et comment cette dette a-t-elle fini dans l'épargne retraite de millions de gens qui n'ont jamais choisi de financer un data center ?

Cette vidéo ne se contente pas de demander si l'IA est une bulle. Sans dévoiler les conclusions, elle sépare trois étages, la technologie, les valorisations et la dette, pour montrer où se trouve vraiment le risque, et où il n'est pas. Car l'histoire l'a déjà montré : une technologie peut gagner pendant que ceux qui l'ont financée perdent.

Je suis moi-même engagé dans cette révolution avec Prometia et Antimatter. C'est justement pour ça qu'il me semblait important de vous en montrer aussi les risques.

#IA #économie #datacenters
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Le 9 octobre, Ledger publie un message que personne n'a envie de lire : des clients voient leurs fonds disparaître, plus de 90 millions de dollars selon les analystes on-chain, et tous avaient acheté leur appareil chez un même revendeur agréé d'Asie du Sud-Est. Presque au même moment, Mark Karpelès, l'ancien patron de Mt. Gox, publie les photos d'un Ledger Nano X démonté : derrière l'écran, une carte SIM, une antenne et un microcontrôleur qui lisent vos 24 mots et les envoient par le réseau mobile. Dix semaines plus tôt, une faille dans le générateur aléatoire de certains Coldcard avait permis de vider près de 1 200 adresses en moins d'une heure.

Parce que garder ses bitcoins soi-même n'a jamais été une simple question de cold wallet. C'est une chaîne entière : le fabricant, le revendeur, le code, le hasard qui génère vos 24 mots, et vous. Si chaque maillon exige une vigilance d'expert, comment huit milliards d'êtres humains pourraient-ils garder eux-mêmes leurs clés ? Selon Trezor, à peine 10 % des détenteurs de cryptos le font, et environ 2 % utilisent un portefeuille physique.

Pourquoi, au Venezuela, 92,5 % de l'activité crypto passe-t-elle par des plateformes centralisées ? Pourquoi la ruée vers les cold wallets après la faillite de FTX n'a-t-elle pas duré ? Que nous apprend le LUSD, ce stablecoin sans banque qui s'échangeait avec une prime pendant que l'USDC décrochait ? Bitcoin perd-il sa raison d'être si presque personne ne garde ses clés ? Et pourquoi ceux qui les gardent protègent-ils, sans le savoir, les clients des exchanges, des néobanques et des ETF ?

Cette vidéo ne vend aucun produit et ne donne aucune recommandation d'investissement. J'y défends une thèse qui ne plaira ni aux puristes ni aux sceptiques : la self-custody ne passera jamais à l'échelle, et c'est justement pour ça qu'elle n'a jamais été aussi importante. 
Yves Choueifaty le disait très bien dans notre interview : c'est la dissuasion nucléaire. Pas besoin de s'en servir pour qu'elle protège, il suffit qu'elle existe.

Si vous pouvez déléguer sereinement, c'est parce que d'autres ne délèguent pas.

#bitcoin #ledger #selfcustody
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Le 6 octobre 2026, OpenAI a publié sur GitHub 722 manuscrits écrits par une IA, répartis en 372 familles de résultats. Ils apportent des solutions à des centaines de problèmes de mathématiques jusque-là ouverts, dont certains résistaient aux chercheurs depuis des décennies. Selon OpenAI, chaque résultat a demandé en moyenne l'équivalent de trois heures de réflexion de ChatGPT Pro, et environ 42 % des résultats principaux sont déjà vérifiés formellement dans le langage Lean.

Jusqu'ici, on pouvait se raconter que l'IA remplacerait surtout les tâches répétitives. Les maths, c'est autre chose : l'abstraction, l'invention, le génie. Le médaillé Fields Hugo Duminil-Copin a vu une IA résoudre la conjecture sur laquelle il s'était cassé les dents pendant des années. Le 23 juillet, Jacob Tsimerman recevait la médaille Fields et annonçait le jour même qu'il rejoignait OpenAI.

Parce que la science avance désormais à l'échelle du trimestre. Sauf que notre façon de mesurer l'intelligence, elle, n'a pas bougé : on a jugé les IA à l'aune des humains, des examens de médecine aux Olympiades de maths, jusqu'au « Dernier Examen de l'Humanité ». Les examens ne suffisent plus. Bientôt, c'est l'humain qu'on mesurera à l'aune de la machine.

Que reste-t-il aux mathématiciens quand une IA démontre en quelques heures ce qu'ils cherchaient depuis des générations ? L'intelligence humaine est-elle vraiment un plafond que l'IA ne peut pas dépasser ? Et comment avoir une IA de son côté, qui vous connaît et défend vos intérêts, dans un monde qui va trop vite ?

Je vous présente aussi le projet que je lance : des jumeaux numériques souverains, confidentiels et décentralisés, synchronisés sur vos valeurs, votre psychologie et votre façon de décider.

Cette vidéo ne dit pas que les mathématiciens n'ont plus d'avenir. Elle explique pourquoi la mathpocalypse montre qu'aucune intelligence n'est à l'abri, et pourquoi il devient urgent de penser notre place face à l'IA.

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Sources

OpenAI : Sharing AI progress in mathematics
https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/

Le dépôt openai/math : manuscrits, formalisations Lean et historique des corrections
https://github.com/openai/math

#Mathématiques #IntelligenceArtificielle #OpenAI
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