Grand Angle

Samedi 8 août, au bloc 961 632, une partie du réseau Bitcoin a cessé de reconnaître la chaîne que suivait tout le monde. Sur les 2 016 blocs qui précédaient l'échéance, seuls 51 avaient signalé leur soutien à la proposition : 2,53 %.

Parce que derrière ce qu'on présente comme un débat technique sur OP_RETURN se joue quelque chose de bien plus profond : savoir qui a le droit de décider ce que vous avez le droit de faire avec Bitcoin. BIP-110, rédigé par Dathon Ohm à partir d'un premier projet de Luke Dashjr, ne se contente pas de restaurer l'ancienne limite de 80 octets. Il inscrit une interdiction d'usage directement dans les règles de consensus — et accepte, pour y parvenir, le risque d'une scission du réseau.

Pourquoi Adam Back et Michael Saylor jugent-ils cette proposition plus dangereuse que le spam qu'elle prétend combattre ? Comment une chaîne dissidente peut-elle hériter de la difficulté de Bitcoin sans hériter de sa puissance de calcul, et se retrouver à 680 jours de son prochain ajustement quand Bitcoin en est à 13 ? Et pourquoi les principaux partisans du BIP-110 envisagent-ils désormais de changer l'algorithme de minage pour, selon leurs propres mots, « virer les mineurs » ?

Cette vidéo ne défend pas les Ordinals, ni ceux qui gravent des images dans les blocs. Elle explique pourquoi une transaction valide qui paie sa place est, par définition, légitime — et pourquoi une neutralité qui disparaît dès qu'elle protège votre adversaire n'est plus une neutralité.

#BIP110 #Bitcoin #OpReturn
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Elon Musk veut envoyer l'intelligence artificielle dans l'espace. Sur le papier, l'idée est presque parfaite : du soleil en continu, le froid du vide pour refroidir les machines, un rendement que la Terre ne pourra jamais offrir.

Sauf que tout ce qu'on envoie là-haut, un jour, il faudra le brûler.

Un data center spatial n'est pas réparable. On n'y change pas une carte graphique, on n'ajoute pas de mémoire, on n'envoie personne visser quoi que ce soit à 400 kilomètres d'altitude. Avec un taux de fiabilité de 90 à 95 % appliqué à des milliers de satellites, la seule maintenance possible s'appelle la rentrée atmosphérique. Et pendant ce temps, il faut acheter des bandes de fréquences que les gouvernements et les militaires se disputent à coups de milliards.

Le vrai mur est ailleurs. Entraîner un modèle en orbite, c'est jouable : beaucoup de calcul, peu de communication. Mais l'inférence — le moment où vous posez une question et attendez la réponse — exige moins de 100 millisecondes, et moins de 12 pour un robot. La vitesse de la lumière ne se négocie pas.

Dans cet épisode, je reçois David Gurlé pour décrypter ce mirage :
Pourquoi une infrastructure spatiale reste totalement dépendante de la Terre ?
Qui paie réellement le rêve orbital, et qui en profite ?
Et si le vrai gisement d'énergie était déjà sous nos pieds ?

#IA #DataCenter #ElonMusk
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Le 17 juillet, à Shanghai, Xi Jinping promet de « rendre la cristallisation de la sagesse de l'humanité à l'humanité tout entière ». 
Le même jour, la startup chinoise Moonshot met en ligne Kimi K3, le plus grand modèle à poids ouverts du monde, accessible à tous. 
Quelques semaines plus tôt, OpenAI déposait un dossier auprès du gendarme boursier américain pour préparer une entrée en Bourse autour de 1 000 milliards de dollars.

La même technologie, au même moment. Une civilisation la met en Bourse, l'autre la présente comme un bien commun. Et le plus troublant, c'est que les deux sont parfaitement rationnels, parce que ce ne sont pas les mêmes gens qui paient les factures.

Pourquoi une entreprise qui dépense 2,22 dollars pour chaque dollar encaissé est-elle obligée de rendre l'intelligence chère, quand ses concurrents chinois la distribuent gratuitement ? Comment un camp qui investit vingt-trois fois moins d'argent a-t-il réduit son retard à moins de trois points ?
Que se passe-t-il pour les prix, les abonnements et la qualité des modèles quand les 7 600 milliards de dollars engagés dans les data centers devront enfin être remboursés ? 
Et pourquoi Pékin, dix jours avant le discours de Xi Jinping sur le bien commun de l'humanité, réunissait-il Alibaba, ByteDance et Zhipu pour discuter de restreindre l'accès étranger à ses meilleurs modèles ?

Dans cette vidéo, je décortique les deux machines à cash qui financent l'intelligence artificielle : celle qui doit vendre l'intelligence pour rémunérer des centaines de milliards de capital privé, et celle qui doit la donner pour irriguer toute une économie. 
Les valorisations délirantes de Hong Kong, la guerre des prix que les douanes ne peuvent pas arrêter, le rationnement des meilleurs modèles américains, et la stratégie chinoise déjà éprouvée sur le solaire et la voiture électrique.

Parce qu'au bout du compte, ces deux logiques fixent un prix opposé sur exactement la même marchandise. L'une finira par imposer son économie à l'autre. 
Et le vainqueur ne sera pas forcément celui qui construit la meilleure intelligence, mais celui qui parviendra à rendre son prix, financier, énergétique et social, acceptable à l'échelle d'une civilisation.

#Chine #IntelligenceArtificielle #OpenAI

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Binance a failli être exclue de toute l'Union européenne en juin dernier, et derrière la raison officielle se cacherait une intervention personnelle de Christine Lagarde — le vrai motif n'ayant rien à voir avec le passé judiciaire de l'exchange.

Parce que ce que révèlent les prochains mois, c'est une bataille bien plus profonde qu'une simple question réglementaire. D'un côté, l'Europe avance vers un euro numérique de banque centrale, plafonné, calibré pour ne surtout pas déstabiliser le système bancaire existant. De l'autre, les États-Unis interdisent purement et simplement à la Fed d'émettre un dollar numérique public, pariant tout sur une concurrence privée entre émetteurs.

Pourquoi Christine Lagarde, Piero Cipollone et Isabel Schnabel parlent-ils ouvertement d'une menace de "dollarisation numérique" et de perte de souveraineté monétaire — et en quoi cette peur explique-t-elle bien plus que les déboires de Binance ? Comment une entreprise comme Circle, malgré tous ses défauts, peut-elle perdre 18 % en bourse en une seule journée face à un concurrent comme Open USD, alors qu'une banque centrale ne perdra jamais rien face à une meilleure alternative ? Et pourquoi l'utilisateur européen pourrait-il, paradoxalement, être mieux servi par la concurrence imparfaite américaine que par le monopole qu'on lui prépare ?

Cette vidéo ne prétend pas que les stablecoins privés sont la solution parfaite. Elle explique pourquoi la concurrence, même imparfaite, reste la seule chose qui oblige un émetteur à vous servir — alors qu'un monopole n'a, par définition, personne à convaincre.

#Stablecoin #EuroNumérique #BCE
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Plus de détails sur Prometia : https://www.youtube.com/watch?v=p49QPUpiP3c
⚠️ Cette vidéo présente une offre de titres financiers ne faisant pas l'objet d'un prospectus visé par l'AMF. Si cette opportunité vous intéresse, consultez le document d'information complet sur https://prometiafrance.fr et par la suite, envoyez un mail à gae@prometia.com

En 1988, un chercheur en robotique a annoncé que la machine égalerait l'intelligence humaine entre 2020 et 2030. Il n'avait ni data center, ni internet, ni smartphone — il n'avait qu'une courbe et une approximation grossière entre une rétine et un ordinateur. Nous sommes en 2026, et il est en train d'avoir raison.

Parce que derrière la puissance de calcul se cache une trajectoire beaucoup plus ancienne que l'informatique. Les travaux d'Éric Chaisson montrent que depuis 13,8 milliards d'années, l'univers fabrique des structures de plus en plus efficientes (galaxies, étoiles, plantes, animaux, sociétés humaines) mesurables avec un seul et unique ratio. La carte graphique appartient à cette série. Elle en est simplement le dernier maillon connu.

Pourquoi un graphique qui décrit l'évolution de l'univers ressemble-t-il aujourd'hui, trait pour trait, aux lois de scalabilité de l'intelligence artificielle ? 

Comment Hans Moravec, puis Ray Kurzweil, ont-ils pu tomber juste sur une échéance que personne ne prenait au sérieux il y a encore vingt ans ? 

Et que se passe-t-il quand, pour la première fois dans l'histoire humaine, une technologie n'a plus besoin d'être adoptée pour se répandre, parce qu'elle s'adopte elle-même ?

Cette vidéo est ma vision, mes spéculations, plus exactement, sur ce que la puissance de calcul va faire du monde d'ici cinq ans. 
Pas en 2100 : dans cinq ans. 
Elle présente aussi le projet Prometia, une société créée pour posséder à 100 % son foncier, son infrastructure électrique et sa puissance de calcul au Texas, sans dépendance à un hyperscaler, et détaille les conditions, les paliers d'investissement et surtout les risques associés.

Parce que si cette trajectoire se poursuit, la seule question qui vaudra la peine d'être posée dans cinq ans est celle de savoir de quel côté de la machine on se trouve : locataire ou propriétaire.

#PuissanceDeCalcul #IntelligenceArtificielle #Investissement
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