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intuitions behind Data Science

Ashay Javadekar
SciencesMathématiques
intuitions behind Data Science
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5 sur 18
  • Loss Function
    The intuition behind loss function
    --------  
    6:13
  • Central Limit Theorem
    A quick introduction to central limit theorem and why it helps data analysis
    --------  
    5:21
  • Causality and Control
    Thoughts on causality and the need for a control sample
    --------  
    7:02
  • Neural Networks
    Can we think of neural networks as layers of decisions with regression and classification at each layer?
    --------  
    8:34
  • Types of Data Attributes
    What are the different types of data attributes?
    --------  
    13:00

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À propos de intuitions behind Data Science

No math, no equations, just intuitions behind Data Science.
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