Quel est le bilan environnemental de ChatGPT? Peut-on mesurer son bilan carbone, et les émissions de GES associées, et cela, tout au long de son cycle de vie? Autour de ces quelques questions, nous entamons une série de trois épisodes consacrée aux enjeux environnementaux de l'intelligence artificielle. Dans ce premier de trois épisodes, nous posons les bases de cette réflexion avec Anne-Laure Ligozat, maître de conférences en informatique à l’École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise. Anne est également chercheur et collaboratrice au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), sur le campus de l’Université Paris-Saclay. Elle est également responsable d’EcoInfo , un site web pensé pour les enseignants, informaticiens, décideurs, dans le secteur de l’enseignement supérieur et de la recherche, qui s’intéressent à la mesure et à la réduction des impacts environnementaux et sociétaux négatifs des technologies du numérique.  Au programme:Analyse du cycle de vie (ACV) d’une IA Mesure de l’impact environnemental de l’IA Le coût-bénéfices et le bilan environnementaux du développement d’une IA Quelques applications IA au service de l'environnementPromesses environnementales enthousiasmantes et bilans environnementaux décevants.Le coût environnemental et le bilan carbone de ChatGPT, MidJourney, Dall-e, Stable Diffusion.Quelques pistes de solution pour arrimer les promesses de l'intelligence artificielle avec nos attentes environnementales.Invitée: Anne-Laure LigozatProduction et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D.Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Maxime Heuillet.

On parle de l’actualité en intelligence artificielle. Avec mes collaborateurs, Frédérick Plamondon et Sylvain Munger, nous explorons les enjeux éthiques et sociaux en intelligence artificielle à travers certains éléments de l'actualité du domaine.Au programme:Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton - Le bon, la brute et le truand (dans l'ordre ou dans le désordre?)Le rôle social des figures de proue techniques dans le débat social entourant l'IA.L'éthique de IA appliquée au management. L'automatisation du PDG et des gestionnaires.Relations internationales et imaginaires socio techniques dans le discours des grandes puissances politiques. La démission de Geoffrey Hinton, le "parrain" de l'IA - Une offre "qu'il ne pouvait pas refuser".Les savoirs autochtones, épistémologie du rapport entre le vivant et l'inanimé et la redéfinition de la place de l’IA dans nos sociétés.L’IA comme objet techno militaire – Contribution au statu quo ou promoteur du changement international.  Le déterminisme et l'inévitabilité technologique.Les dangers spéculatifs et dngers réels de l'intelligence artificielle.Collaboratrices et collaborateurs invités:  Frédérick Plamondon, Sylvain Munger.Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D. Collaborateurs: Ève Gaumond, Shirley Plumerand, David Beauchemin, Maxime Heuillet.

Cet enregistrement a aussi été diffusé via mon autre podcast «La science dont vous êtes le héros», d'où la mention de ce podcast en ouverture. Dans cet épisode, je reçois votre juriste préférée à IA Café: Ève Gaumond. En effet, en préparation du panel d'ouverture à la Semaine sur la conduite responsable en recherche, dont je suis responsable, je reçois Ève pour discuter de notre panel intitulé: ChatGPT, hypertrucage et IA: Le Vrai du Faux! Avec Ève, nous explorerons les thèmes suivants:ChatGPT - Applications probables de quelques outils d'IA en rechercheLes pressions organisationnelles en rechercheLes utilisations probables, utiles ou problématiques, de l'intelligence artificielle en rechercheLes pistes de solutions pour réduire le risque d'utilisation problématique de l'intelligence artificielle en rechercheLe risque d'effritement de la confiance du public envers la science et ses intitutions.Rappelons qu'Ève participera à ce panel du 1er mai 2023, animé par Lyse Langlois, directrice de l'Observatoire sur les enjeux sociétaux de l'intelligence artificielle. Voici les trois panélistes : Ève Gaumond (Chercheuse au centre de recherche en Droit public de l’Université de Montréal).   Nadia Naffi, professeur au département d'études sur l'enseignement et l'apprentissage (ULaval) et titulaire de la Chaire de leadership en enseignement (CLE) sur les pratiques pédagogiques innovantes en contexte numérique. Jonathan Durand Folco, Professeur adjoint à l’École d’innovation sociale de l’Université Saint-Paul (Ottawa). Production, animation: Jean-François SénéchalPanéliste invitée:   Ève GaumondMusique:Hero Theme de Kevin MacLeod fait l'objet d'une licence Creative Commons Attribution 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Source : http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100491Artiste : http://incompetech.com/

Dans cet épisode, nous accueillons Laure Soulier, chercheure et maître de conférence à l’Université de Sorbonne. Experte en intelligence artificielle, elle collabore notamment aux travaux de l'ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique). Avec elle nous discutons des thèmes et enjeux qui seront abordés lors de notre Panel d'ouverture de la Semaine sur la conduite responsable en recherche, le 1er mai 2023, à l'Université Laval, un panel intitulé: ChatGPT, hypertrucage et IA: Le Vrai du Faux!  Au programme:La recherche en informatique, la conceptualisation et le développement de système d'IA comme Dall-e et ChatGPT . Les utilisations potentiellement acceptables et inacceptables de ChatGPT en recherche. Doit-on citer ChatGPT à titre d’auteur?  L’intelligence artificielle et l'instrumentalisation de l'IA pour produire de fausses images en recherche. L’intelligence artificielle et la production de faux articles académiques. Pistes de solutions techniques pour lutter contre la fraude en recherche.Pistes de solutions humaines et organisationnelles pour réduire le nombre de comportements maladroits, manquements, fraudes et inconduites en recherche. La formation à l’intégrité et à la conduite responsable en recherche dans nos institutions académiques.Production, animation: Jean-François SénéchalInvitée:   Laure SoulierMusique:Hero Theme de Kevin MacLeod fait l'objet d'une licence Creative Commons Attribution 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Source : http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100491Artiste : http://incompetech.com/

Dans cet épisode, dans la foulée de ce moratoire proposé en IA, j’ai la chance d’avoir avec moi deux acteurs résolument critiques de cette sorte d’hyper-enthousiasme collectif en IA. Le «hype en IA»! Vous connaissez? La frénésie des foules pour ChatGPT, Dall-e, Midjourney, qui n'a pas succombé? Et si le moratoire était le contrepoint logique de cet hyper enthousiasme? Guillaume Dandurand et Marek Blottière nous accompagnent dans cette réflexion. Ils ont récemment publié un texte intitulé  "Training the News: Coverage of Canada's AI Hype Cycle (2012–2021)." Le texte a depuis été traduit:  Entraîner l’actualité : La couverture canadienne du cycle d’engouement pour l’IA (2012-2021)Au programme:Présentation du rapport Training the News: Coverage of Canada's AI Hype Cycle (2012–2021) Principaux résultats et constatsLe «techno-optimisme» Le rôle des médias et journalistes dans la création du hype en IATechnologies disruptives, enthousiasmes et moratoires - Quelques leçons historiques La place des experts techniques de l’IA dans le débat publicPour une compréhension plus réaliste de l'IA - Recommandations et pistes de solutionsDes défis de la recherche multicentrique et internationaleBonne écoute!Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D. Invités: Guillaume Dandurand et Marek BlottièreCollaborateurs: Ève Gaumond, Shirley Plumerand, Frédérick Plamondon, Sylvain Munger, David Beauchemin, Maxime Heuillet.